Datos administrativos Un largo periplo Un nuevo comienzo André Loranger Foro del Programa Internacional para la Gestión de Organismos de Estadística en Ecuador – Fortalecimiento de las prácticas de gestión estadística 16 de noviembre de 2015
¿Por qué usar datos administrativos? • Reusar la información existente
• Recolección • Verificación, seguimiento
Gestionar los costos
Reducir la carga de respuesta
Mejorar la calidad
Incrementar la utilidad de los datos
• Cobertura • Datos fidedignos • Confrontación de datos 2
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• Vinculación de los datos
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Una tradición en el uso de datos administrativos •
Como fuente autónoma para producir estadísticas nacionales
•
Para apoyar encuestas •
Creación de registros estadísticos, apoyo a la recolección de datos
•
Para sustituir parcialmente datos de las encuestas
•
Para ofrecer nuevas posibilidades analíticas
•
Verificación e imputación •
“benchmarking”, calibración, calendarización de datos
•
Evaluación de la calidad de los datos
•
Mejora de los datos de las encuestas – Integración de datos 3
Principio: los datos administrativos deben usarse cuando llevan a un mejor equilibrio entre la pertinencia, la calidad, el costo y la carga de respuesta
Statistics Canada • Statistique Canada
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Uso actual de los datos administrativos 1 – Estadísticas económicas
2 – Estadísticas sociales
Administrative Data
29%
Administrative Data 46% 54%
Survey data
Survey data
3 – Censo, demografía y estadísticas de los indígenas Administrative Data
71%
Total Administrative Data
27%
42%
Survey data
Survey data
58%
73%
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Necesidad de cambio Encuestas
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Datos administrativos
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Cinco pilares para una estrategia a largo plazo Statistics Canada influye, tiene acceso y hace el máximo uso posible de datos administrativos y otros datos en sus programas estadísticos, lo cual da lugar a una menor carga de respuesta, a menores costos, a datos de mejor calidad y nuevas series de datos para los usuarios, manteniendo al mismo tiempo la confianza del público. Gobernanza
Alianzas
Comunicaciones
•Las políticas, las directrices y las normas administrativas permiten un enfoque coherente
•Con las organizaciones fuente de datos - La gobernanza facilita la influencia
• Con los ciudadanos fomenta la •Comprender el transparencia para potencial y las tratar cuestiones limitaciones de los de privacidad nuevos datos
•Los cambios en la organización permiten circunscribir la responsabilidad y la rendición de cuentas para los enfoques administrativos
•Proporcionar competencias y experticia a cambio de datos •Con colaboradores – Riesgo compartido en la investigación •Mejores prácticas
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• Con las oficinas nacionales de estadística (ONE) fomenta las estrategias exitosas y las mejores prácticas
Conocimientos, competencias, herramientas
•Contratar y perfeccionar “especialistas de los datos”
Investigación y desarrollo •Uso de los datos existentes de nuevas formas •Uso de nuevas fuentes de datos para evaluar la factibilidad y la calidad •Evitar el enfoque “todo o nada”
•Herramientas y procesos para acelerar el uso de nuevos datos, p. ej., estructura de evaluación de la calidad
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Estructura de evaluación de la calidad El tiempo es la dificultad más importante para adoptar nuevas fuentes •
Una estructura de evaluación de la calidad ayuda a analizar la rentabilidad de invertir tiempo, capacidad y recursos en la adquisición de una nueva fuente de datos
•
Incrementa la probabilidad de utilidad de fuentes potenciales
•
Establece prácticas coherentes para evaluar datos de fuentes potenciales
Pertinencia
Coherencia
Puntualidad
Idoneidad de uso
Coherence Interpretabilidad
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Accesibilidad
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Estructura de evaluación de la calidad Fase de exploración – No hay datos Evaluar las dimensiones de la calidad
• • •
Pertinencia Puntualidad Accesibilidad
• •
Interpretabilidad Coherencia
Fase I Exploración
¿Aptos para usar?
Sí
No
Evaluar la exactitud
Documentar Suspender
3 componentes: • •
Entorno institucional Calidad del archivo para ser usado
•
Impacto en el proceso estadístico
Fase de adquisición inicial – Algunos datos Evaluación de la exactitud Validar la información de la fase I
Fase II Adquisición inicial Exactitud correcta Preparar el análisis de rentabilidad
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Exactitud insuficiente Documentar y suspender 09/11/2015
Una muestra del trabajo actual y futuro
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Gobernanza
Alianzas
Comunicaciones
Conocimientos, competencias y herramientas
Investigación y desarrollo
Directiva sobre datos administrativos
Datos de exploración
Estrategia de comunicaciones
Comunidad de prácticas – Big Data
Registro de la población virtual
División de datos administrativos
Archivos de clientes de teléfonos celulares
Proceso de difusión con integración de necesidades administrativas
Inventario de datos administrativos
Contadores inteligentes
Comité de la alta dirección
Datos sobre tarjetas de crédito
Comunidad de prácticas sobre Big Data
Procesamiento previo de datos administrativos
Webscraping
Código de práctica federal
Internacional – Entorno de Big Data
Guías y modelos sobre adquisición de datos
Internacional – Pruebas de Big Data
Identificador estadístico exclusivo
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Riesgos y desafíos Los ciudadanos son
¿Son compatibles?
¿Gratis o con costos?
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ONE y legislación de los socios
Costos de adquisición
¿Correrán riesgos los programas a largo plazo?
Privacidad y confianza del público
Tiempo de ejecución
Idoneidad de uso
Fiabilidad de la fuente
las partes interesadas más importantes
Las negociaciones son raramente sencillas o rápidas
¿Nivel de calidad mínimo?
Capacidad técnica
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Datos Voluminosos (Big Data) exigen herramientas especiales y una infraestructura de TI 09/11/2015
Otros contactos
Claude Graziadei Director General Infraestructura Estadística
Julie Trépanier Directora Datos administrativos
613-951-6128
[email protected]
613-951-9437
[email protected]
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6 de noviembre de 2015