Datos administrativos

Datos administrativos Un largo periplo Un nuevo comienzo André Loranger Foro del Programa Internacional para la Gestión de Organismos de Estadística e

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Datos administrativos Un largo periplo Un nuevo comienzo André Loranger Foro del Programa Internacional para la Gestión de Organismos de Estadística en Ecuador – Fortalecimiento de las prácticas de gestión estadística 16 de noviembre de 2015

¿Por qué usar datos administrativos? • Reusar la información existente

• Recolección • Verificación, seguimiento

Gestionar los costos

Reducir la carga de respuesta

Mejorar la calidad

Incrementar la utilidad de los datos

• Cobertura • Datos fidedignos • Confrontación de datos 2

Statistics Canada • Statistique Canada

• Vinculación de los datos

09/11/2015

Una tradición en el uso de datos administrativos •

Como fuente autónoma para producir estadísticas nacionales



Para apoyar encuestas •

Creación de registros estadísticos, apoyo a la recolección de datos



Para sustituir parcialmente datos de las encuestas



Para ofrecer nuevas posibilidades analíticas



Verificación e imputación •

“benchmarking”, calibración, calendarización de datos



Evaluación de la calidad de los datos



Mejora de los datos de las encuestas – Integración de datos 3

Principio: los datos administrativos deben usarse cuando llevan a un mejor equilibrio entre la pertinencia, la calidad, el costo y la carga de respuesta

Statistics Canada • Statistique Canada

09/11/2015

Uso actual de los datos administrativos 1 – Estadísticas económicas

2 – Estadísticas sociales

Administrative Data

29%

Administrative Data 46% 54%

Survey data

Survey data

3 – Censo, demografía y estadísticas de los indígenas Administrative Data

71%

Total Administrative Data

27%

42%

Survey data

Survey data

58%

73%

Statistics Canada • Statistique Canada

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Necesidad de cambio Encuestas

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Datos administrativos

Statistics Canada • Statistique Canada

09/11/2015

Cinco pilares para una estrategia a largo plazo Statistics Canada influye, tiene acceso y hace el máximo uso posible de datos administrativos y otros datos en sus programas estadísticos, lo cual da lugar a una menor carga de respuesta, a menores costos, a datos de mejor calidad y nuevas series de datos para los usuarios, manteniendo al mismo tiempo la confianza del público. Gobernanza

Alianzas

Comunicaciones

•Las políticas, las directrices y las normas administrativas permiten un enfoque coherente

•Con las organizaciones fuente de datos - La gobernanza facilita la influencia

• Con los ciudadanos fomenta la •Comprender el transparencia para potencial y las tratar cuestiones limitaciones de los de privacidad nuevos datos

•Los cambios en la organización permiten circunscribir la responsabilidad y la rendición de cuentas para los enfoques administrativos

•Proporcionar competencias y experticia a cambio de datos •Con colaboradores – Riesgo compartido en la investigación •Mejores prácticas

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• Con las oficinas nacionales de estadística (ONE) fomenta las estrategias exitosas y las mejores prácticas

Conocimientos, competencias, herramientas

•Contratar y perfeccionar “especialistas de los datos”

Investigación y desarrollo •Uso de los datos existentes de nuevas formas •Uso de nuevas fuentes de datos para evaluar la factibilidad y la calidad •Evitar el enfoque “todo o nada”

•Herramientas y procesos para acelerar el uso de nuevos datos, p. ej., estructura de evaluación de la calidad

Statistics Canada • Statistique Canada

09/11/2015

Estructura de evaluación de la calidad El tiempo es la dificultad más importante para adoptar nuevas fuentes •

Una estructura de evaluación de la calidad ayuda a analizar la rentabilidad de invertir tiempo, capacidad y recursos en la adquisición de una nueva fuente de datos



Incrementa la probabilidad de utilidad de fuentes potenciales



Establece prácticas coherentes para evaluar datos de fuentes potenciales

Pertinencia

Coherencia

Puntualidad

Idoneidad de uso

Coherence Interpretabilidad

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Statistics Canada • Statistique Canada

Accesibilidad

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Estructura de evaluación de la calidad Fase de exploración – No hay datos  Evaluar las dimensiones de la calidad



• • •

Pertinencia Puntualidad Accesibilidad

• •

Interpretabilidad Coherencia

Fase I Exploración

¿Aptos para usar?



No

Evaluar la exactitud

Documentar Suspender

3 componentes: • •

Entorno institucional Calidad del archivo para ser usado



Impacto en el proceso estadístico

Fase de adquisición inicial – Algunos datos  Evaluación de la exactitud  Validar la información de la fase I

Fase II Adquisición inicial Exactitud correcta Preparar el análisis de rentabilidad

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Statistics Canada • Statistique Canada

Exactitud insuficiente Documentar y suspender 09/11/2015

Una muestra del trabajo actual y futuro

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Gobernanza

Alianzas

Comunicaciones

Conocimientos, competencias y herramientas

Investigación y desarrollo

Directiva sobre datos administrativos

Datos de exploración

Estrategia de comunicaciones

Comunidad de prácticas – Big Data

Registro de la población virtual

División de datos administrativos

Archivos de clientes de teléfonos celulares

Proceso de difusión con integración de necesidades administrativas

Inventario de datos administrativos

Contadores inteligentes

Comité de la alta dirección

Datos sobre tarjetas de crédito

Comunidad de prácticas sobre Big Data

Procesamiento previo de datos administrativos

Webscraping

Código de práctica federal

Internacional – Entorno de Big Data

Guías y modelos sobre adquisición de datos

Internacional – Pruebas de Big Data

Identificador estadístico exclusivo

Statistics Canada • Statistique Canada

09/11/2015

Riesgos y desafíos Los ciudadanos son

¿Son compatibles?

¿Gratis o con costos?

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ONE y legislación de los socios

Costos de adquisición

¿Correrán riesgos los programas a largo plazo?

Privacidad y confianza del público

Tiempo de ejecución

Idoneidad de uso

Fiabilidad de la fuente

las partes interesadas más importantes

Las negociaciones son raramente sencillas o rápidas

¿Nivel de calidad mínimo?

Capacidad técnica

Statistics Canada • Statistique Canada

Datos Voluminosos (Big Data) exigen herramientas especiales y una infraestructura de TI 09/11/2015

Otros contactos

Claude Graziadei Director General Infraestructura Estadística

Julie Trépanier Directora Datos administrativos

613-951-6128 [email protected]

613-951-9437 [email protected]

Statistics Canada 11 • Statistique Canada

6 de noviembre de 2015

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