República Bolivariana de Venezuela. Ministerio Del Poder Popular para la Defensa. Universidad Nacional Experimental Politécnica de la fuerza Armada Bolivariana U.N.E.F.A

PROGRAMA DE ESTUDIO ANALITICO CARRERA INGENIERÍAS DE SISTEMAS

Asignatura: Simulación y Modelos Código: MAT-30945

Mayo, 2014

Simulación y Modelos

Código: MAT-30945 Profesor: Lola Párraga Curiel. Estilo de Aprendizaje: Semipresencial (Presencial - Virtual) Alcance Académico: Este curso cuenta con tres (3) módulos, aproximadamente de 4 ½ cada uno; y cuenta con un total de siete (7) unidades que cuenta con el contenido acerca de Simulación y Modelos, donde se desglosa la introducción al modelado y a la simulación, modelamiento de sistemas discretos y Continuos y Elaboración de Proyecto de Simulación; todo este compendio instruccional pertenece al área de Investigación de Operaciones de la carrera de Ingeniería de Sistemas. Alcance Experimental: Este curso, en cuanto a la modalidad presencial, el profesor es responsable del curso y de los estudiantes de la carrera de Ingeniería de Sistemas matriculados en la asignatura y la asistencia será obligatoria tanto en la parte teórica como en la práctica. En cuanto al espacio virtual; se debe contar con la orientación por parte del profesor para adiestrar al estudiante en el uso del aula Virtual para fomentar la participación activa del mismo. Además cuenta con un espacio físico, y un laboratorio para realizar las practicas a través del uso de un lenguaje de Simulación de Sistemas; y la evaluación será por medio de exámenes presenciales de cada unidad y de evaluaciones virtuales dentro del aula virtual. Alcance Tutorial: Para el curso de Simulación y Modelo el aula virtual la cual será una herramienta que servirá de apoyo a las clases presenciales de la asignatura, donde además de las interacciones estudiante/profesor en clases presenciales, se contara con la asesoría y retroalimentación a través del aula virtual donde también habrá una retroalimentación de cada actividad sugerida en el aula. También se contará: Libros de textos, documentos curriculares, medios de almacenamiento, computadora, software de Simulación. Audiencia a quien va dirigida: Estudiantes matriculados en el 7to. Semestre de la carrera de Ingeniería de Sistemas.

PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA 2014 Diurno INGENIERÍA DE SISTEMAS SEMESTRE SIMULACIÓN Y MODELOS 7to TIPO DE GESTIÓN PRESENCIAL A DISTANCIA SEMIPRESENCIAL CÓDIGO CURRICULAR X GESTIÓN PRESENCIAL HORAS GESTIÓN SEMIPRESENCIAL GESTIÓN A DISTANCIA MAT - 30945 Teóricas Prácticas Laboratorio TEÓRICAS PRÁCTICAS TEÓRICAS PRÁCTICAS Semi Semi LABORATORIO A A DISTANCIA PRESENCIALES PRESENCIALES DISTANCIA 72 0 54 UNIDADES CRÉDITO PRELACIÓN MAT-30935/MAT5 31414 JUSTIFICACIÓN Con el estudio de esta asignatura se pretende enseñar las teoría y las técnicas propias de la Simulación Y Modelos para el estudio del comportamiento de Sistemas, además construir modelos de aplicaciones de la vida real, mediante el uso de un lenguaje de simulación con el objeto de llevar a cabo diferentes experimentos bajo ciertas condiciones para conseguir tomar la decisión más acertada. Todo esto con la incorporación de los recursos tecnológicos educativos que apoyan el proceso educativo dentro de la asignatura. COMPETENCIAS ASOCIADAS Enseñar técnicas de Simulación para el modelamiento de sistemas. Implementar el estudio independiente. Implementar el estudio grupal, el aprendizaje colaborativo y cooperativo. Enseñar el manejo del aula virtual en Moodle para las actividades que se gestionaran en mencionada aula (Moodle) Elaborar un proyecto de simulación. OBJETIVO GENERAL Construir modelos aplicables al sistema real aplicando estrategias para su ensayo o simulación, con el fin de obtener conclusiones que permitan la optimización del sistema real. SINOPSIS DE CONTENIDO

La asignatura facilitará los conocimientos para desarrollar modelos de simulación para la optimización de los modelos reales como herramienta de gestión. El contenido se estructura en siete (7) unidades : UNIDAD 1. Marco conceptual de sistemas. UNIDAD 2. Marco conceptual de simulación de sistemas. UNIDAD 3. Simulación de sistemas discretos. UNIDAD 4. Lenguaje de simulación. UNIDAD 5. Simulación de sistemas continuos. UNIDAD 6. Dinámica de sistemas. UNIDAD 7. Tendencias de la simulación de sistemas. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS GENERALES Diálogo Didáctico Real: Actividades presénciales (comunidades de aprendizaje), tutorías y actividades electrónicas. Diálogo Didáctico Simulado: Actividades de autogestión académica, estudio independiente y servicios de apoyo al estudiante. ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN  Participación en foros/ talleres/ actividades grupales virtuales.  Realización de actividades teórico-prácticas.  Realización de actividades de campo.  Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión).  Experiencias vivénciales en el área profesional.  Realización de pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc.  Actividades de Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante.  Defensa del proyecto.  Talleres grupales clases presenciales/virtuales. OBJETIVOS DE APRENDIZAJE Identificar las bases conceptuales de los diferentes modelos de simulación de sistemas enfatizando el proceso de construcción para cada uno de ellos.

CONTENIDO

UNIDAD 1. MARCO CONCEPTUAL DE SISTEMAS. 1.1 Conceptos: Sistemas, sus modelos y simulación de sistemas. 1.2. Construcción de modelos: El proceso de construcción de modelos. Una clasificación de modelos. Simulación de sistemas continuos y

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN

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Actividades Presenciales: Clases magistrales. Ejercicios propuestos. Guías de ejercicios. Actividades teóricas. Actividades prácticas. Investigaciones.

BIBLIOGRAFÍA

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Fishman, G(1978). Conceptos y Métodos en la Simulación Digital de Eventos Discretas. Ed. Limusa, Gordon, G. (1981) Simulación de sistemas. Publicado

discretos. Ejemplos

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Talleres.

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Actividades Virtuales: Técnicas Grupales:   

Cartelera de anuncio. Foros. Trabajo por Proyectos.

Técnicas Individuales:      

Describir la metodología de simulación de sistemas que permita la optimización del sistema real.

UNIDAD 2. MARCO CONCEPTUAL DE SIMULACIÓN DE SISTEMAS. 2.1 Marco conceptual: La simulación como proceso experimental: experimentos y utilización de computadoras. 2.2 Metodología de simulación: Descripción de metodologías para estudios de simulación de sistemas. 2.3 Aplicaciones: Aplicaciones de la simulación de sistemas. Ejemplos.

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Contrato de Aprendizaje. Ensayo. Mapas Mentales. Tutoriales. Simulaciones. Trabajos con Multimedia interactiva: Videos, prácticas, presentaciones.

Actividades Presenciales: Clases magistrales. Ejercicios propuestos. Guías de ejercicios. Actividades teóricas. Actividades prácticas. Investigaciones. Talleres.

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por Diana. Gordon, G. (1989). Simulación de Sistemas. Edit. Diana, 5ta. Impresión. Graham, I y Yanez A. (1996).Métodos orientados a objetos. Ediciones Diaz de Santos, 2ª edición. Guasch, A y Colbs.( 2003) . Modelado y simulación. Ediciones UPC. Kelton D: y LAW A(1992). Simulation Modeling & Analysis. Edit. Mc Graw Hill.

Fishman, G(1978).. Conceptos y Métodos en la Simulación Digital de Eventos Discretas. Ed. Limusa, Gordon, G. (1981) Simulación de sistemas. Publicado por Diana. Gordon, G. (1989) . Simulación de

Actividades Virtuales: Técnicas Grupales:

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Cartelera de anuncio. Foros. Trabajo por Proyectos.

Técnicas Individuales:      

Analizar los conceptos necesarios para construir modelos para simular sistemas desde una concepción de elementos discretos sujetos a abstracción.

UNIDAD 3. SIMULACIÓN DE SISTEMAS DISCRETOS. 3.1. Modelado. Modelado de la aleatoriedad en sistemas discretos. 3.2. Variables estocásticas. Funciones de probabilidad. Generación de muestras de distribuciones aleatorias. 3.3. Métodos de Montecarlo: generación de números Pseudo – aleatorios y aleatorios. Ejemplos de Aplicación del método de Montecarlo.

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Contrato de Aprendizaje. Ensayo. Mapas Mentales. Tutoriales. Simulaciones. Trabajos con Multimedia interactiva: Videos, prácticas, presentaciones. Actividades Presenciales: Clases magistrales. Ejercicios propuestos. Guías de ejercicios. Actividades teóricas. Actividades prácticas. Investigaciones. Talleres.

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Actividades Virtuales: Técnicas Grupales: 

Sistemas. Edit. Diana, 5ta. Impresión. Guasch, A y colbs.( 2003) . Modelado y simulación. Ediciones UPC. Kelton D: y LAW A. (1992) Simulation Modeling & Analysis Edit. Mc Graw Hill

Cartelera de anuncio.

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Ahepe, J y García, M. (2006) Historia de la probabilidad y la estadística (III). Delta Publicaciones. Asociación de Historia de la Estadística y de la Probabilidad de España Fishman, G(1978). Conceptos y Métodos en la Simulación Digital de Eventos Discretas. Ed. Limusa, Gordon, G. (1981) Simulación de

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Foros. Trabajo por Proyectos.

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Técnicas Individuales:      

Diferenciar las características de los lenguajes de simulación destacando los modelos de sistemas discretos que permiten la implantación de la ingeniería del software

UNIDAD 4. LENGUAJES DE SIMULACIÓN. 4.1. Metodología: construcción de modelos de simulación. Características generales de los lenguajes de simulación. 4.2.Análisis: Análisis algorítmico de las estrategias de simulación de sistemas discretos. 4.4. Diseño de modelos: Diseño de modelos de simulación de sistemas discretos: modelos de fenómenos de espera (colas), inventario, etc.

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Contrato de Aprendizaje. Ensayo. Mapas Mentales. Tutoriales. Simulaciones. Trabajos con Multimedia interactiva: Videos, prácticas, presentaciones.

Actividades Presenciales: Clases magistrales. Ejercicios propuestos. Guías de ejercicios. Actividades teóricas. Actividades prácticas. Investigaciones. Talleres.

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Actividades Virtuales: Técnicas Grupales:  

Cartelera de anuncio. Foros.

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sistemas. Publicado por Diana. Gordon, G. (1989). Simulación de Sistemas. Edit. Diana, 5ta. Impresión. Blanchard(1999). Simulación de Sistemas. Editorial Hill. Guasch, A y colbs.( 2003) . Modelado y simulación. Ediciones UPC. Kelton D: y LAW A.(1992) Simulation Modeling & Análisis. Edit. Mc Graw Hill.

Fishman, G(1978). Conceptos y Métodos en la Simulación Digital de Eventos Discretas. Ed. Limusa, Gordon, G. (1981) Simulación de sistemas. Publicado por Diana. Gordon, G. (1989 . Simulación de Sistemas. Edit. Diana, 5ta. Impresión. Graham, I y Yanez A. (1996) Métodos orientados a objetos. Ediciones Diaz de

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Trabajo por Proyectos.

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Técnicas Individuales:      

Representar la simulación en diferentes área utilizando ecuaciones aplicables en sistemas continuos.

UNIDAD 5. SIMULACIÓN DE SISTEMAS CONTINUOS. 5.1 Ecuaciones: Ecuaciones diferenciales lineales a modelos continuos. Ejemplos. 5.2 Ecuaciones simultaneas. Ejemplo. Aplicaciones de sistemas continuos.

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Contrato de Aprendizaje. Ensayo. Mapas Mentales. Tutoriales. Simulaciones. Trabajos con Multimedia interactiva: Videos, prácticas, presentaciones.

Actividades Presenciales: Clases magistrales. Ejercicios propuestos. Guías de ejercicios. Actividades teóricas. Actividades prácticas. Investigaciones. Talleres. Actividades Virtuales:

Técnicas Grupales:   

Cartelera de anuncio. Foros. Trabajo por Proyectos.

Técnicas Individuales:

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Santos, 2ª edición. Guasch, A y Colbs. ( 2003) . Modelado y simulación. Ediciones UPC. Kelton D: y LAW A. (1992) Simulation Modeling & Analysis Edit. Mc Graw Hill

Pritsker A. (1997) Introduction To Simulation”. Edit. Pritsker Corporation. Schmith, J y R. Taylor. (1979)Análisis y Simulación de Sistemas Industriales. Edit. Trillas. Wiston W. (2000) Investigación de Operaciones. Editorial Limusa.

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Interpretar la concepción de la dinámica de sistemas como modelo de producción y distribución en diferentes contextos.

UNIDAD 6. DINÁMICA DE SISTEMAS 6.1 Aplicación de la dinámica de sistemas. 6.2. Estructuras elementales, bucles de realimentación, retrasos, análisis de sistemas de realimentación. 6.3. Dinámica de sistemas aplicada: modelos de sistemas de producción y distribución, modelos de sistemas urbanos, modelos de economías nacionales.

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Contrato de Aprendizaje. Ensayo. Mapas Mentales. Tutoriales. Simulaciones. Trabajos con Multimedia interactiva: Videos, prácticas, presentaciones. Actividades Presenciales: Clases magistrales. Ejercicios propuestos. Guías de ejercicios. Actividades teóricas. Actividades prácticas. Investigaciones. Talleres.

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Actividades Virtuales: Técnicas Grupales:   

Cartelera de anuncio. Foros. Trabajo por Proyectos.

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Técnicas Individuales:     

Contrato de Aprendizaje. Ensayo. Mapas Mentales. Tutoriales. Simulaciones.

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Ogata, K. (1987) . Dinámica de Sistemas. Ed. Prentice Hall. Pritsker A. (1997) Introduction To Simulation. Edit. Pritsker Corporation. Schmith, J y R. Taylor. (1979). Análisis y Simulación de Sistemas Industriales. Edit. Trillas, Shannon R.(1976). Systems Simulation: The Art & Science. Edit. Prentice Hall Wait, J.(1978). El lenguaje de simulación Dare-P. Fundación Javier Barros Sierra. Taha. Investigación de Operaciones. Mc Graw Hill. Blanchard(1999). Simulación de

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Caracterizar las nuevas tendencias de la simulación de sistemas reconociendo el sistema experto como una forma de simulación en el contexto de la inteligencia artificial

UNIDAD 7. TENDENCIAS DE LA SIMULACIÓN DE SISTEMAS. 7.1 Tendencias actuales: Simulación e Inteligencia artificial. Breve introducción a la Inteligencia Artificial. 7.2 .Representación: Formas de representación del conocimiento. 7.3 Sistemas expertos: estructura y lógica de funcionamiento. La Simulación como un sistema experto.

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Sistemas. Editorial Hill.

Trabajos con Multimedia interactiva: Videos, prácticas, presentaciones. Actividades Presenciales: Clases magistrales. Ejercicios propuestos. Guías de ejercicios. Actividades teóricas. Actividades prácticas. Investigaciones. Talleres.

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Actividades Virtuales: Técnicas Grupales:   

Cartelera de anuncio. Foros. Trabajo por Proyectos.

Técnicas Individuales:      

Contrato de Aprendizaje. Ensayo. Mapas Mentales. Tutoriales. Simulaciones. Trabajos con Multimedia interactiva: Videos, prácticas, presentaciones.

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Martínez, N y Gómez, A (2001). Introducción a la inteligencia artificial: Sistemas expertos, redes neuronales artificiales y computación evolutiva. Universidad de Oviedo. Ogata, K. (1997).Dinámica de Sistemas. Ed. Prentice Hall. Schmith, J y R. Taylor. (1979). Análisis y Simulación de Sistemas Industriales. Edit. Trillas. UNA (2008). Inteligencia Artificial. Editorial UNA. Caracas.

BIBLIOGRAFÍA

Ahepe, J y García, M. ( 2006) Historia de la probabilidad y la estadística (III). Delta Publicaciones. Asociación de Historia de la Estadística y de la Probabilidad de España Coss, R.(2005) . Simulación: Un Enfoque Práctico. Edit. Limusa 2ª edición. Fishman, G(1978) .Conceptos y Métodos en la Simulación Digital de Eventos Discretas. Ed. Limusa, Gordon, G. (1981). Simulación de sistemas. Publicado por Diana. Gordon, G. (1989). Simulación de Sistemas. Edit. Diana, 5ta. Impresión. Graham, I y Yanez A. (1996) .Métodos orientados a objetos. Ediciones Diaz de Santos, 2ª edición. Guasch, A y Colbs.( 2003) . Modelado y simulación. Ediciones UPC. Martínez, N y Gómez, A.( 2001). Introducción a la inteligencia artificial: Sistemas expertos, redes neuronales artificiales y computación evolutiva. Universidad de Oviedo. Ogata, K. (1987) . Dinámica de Sistemas. Ed. Prentice Hall. Taha. Investigación de Operaciones. Mc Graw Hill. Blanchard(1999). Simulación de Sistemas. Editorial Hill. Schmith, J y R. Taylor.(1997) . Análisis y Simulación de Sistemas Industriales. Edit. Trillas. UNA (2008). Inteligencia Artificial. Editorial UNA. Caracas. Sobol I. (1976) .El Método de Montecarlo. Edit. MIR Wiston W. (2000) Investigación de Operaciones. Editorial Limusa.