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TEMA 9.- APLICACIONES
DE LAS DERIVADAS.
TEMA 9.- APLICACIONES
2° BACH(CN)
DE LAS DERIVADAS.
9.1. RECTA TANGENTE.
Recta tanaente a una curva en un Dunto dado Para calcular la recta tangente
a una curva en un punto concreto, xo' tan sólo habrá
que calcular la derivada de la función en el punto (que será la pendiente de la recta tangente) y luego imponer la condición de que la recta pase por el punto.
r:y = mx + n, donde m = f'(xo)
9.2. INFORMACIÓN
y para calcular n hacemos Yo
= f(xo)
EXTRAÍDA DE LA PRIMERA DERIVADA.
MONOTONÍA Recordemos que la derivada en un punto es la pendiente de la recta tangente a la curva en ese punto.
Si la pendiente
tangente
es creciente
entonces
la función
es positiva
y por tanto
la derivada)
la curva es creciente,
será decreciente.
recta tangente es constante,
(es decir,
Paralelamente,
sabremos
y si la pendiente
si la pendiente
que la recta es negativa,
es cero es porque la
por tanto en ese punto la función no crece ni decrece, habrá un
extremo. Sea} •
Si f' (xo)
•
Si f'(xo/<
•
Si. f'(xo)
y,naJunción derivable en los puntos deliotervalo
f
>() para todo Xo del intervalo, entonces ... es estrictamente ... O para todp>;o
del intervalo, entonces
= O en un punto/del
djremosque
intervalo,
f
entonces
' ,
es estrictamente
en
f(x
Supongamos
o
un
intervalo
+h)-
f(x
h~o-
que
f'(x)
h
f(xo+h) O, h
o
)
f(xo)
que
distinguir
, > O, para que este limite sea positivo,
Igualmente
>0,
tenemos
(a,b) ;
caso, hes negativa, es necesario que f(xo que
r
t.
Xo es candidato a seL·unextrerno,
h~o
laterales: lim
creciente en
es un pul'Ilo'singular.
Demostración: contenido
abierto I:
+h)con
f(xo) el
para los
todo
x
límites
dado que, en este
< O yeso sólo ocurre en el caso de límite
para que este límite sea positivo,
lateral
por
la
derecha:
dado que h es positiva,
es
h~o+
necesario que f(xo
+h) > f(xo)'
todos los puntos del intervalo
De esta forma queda demostrado
quef
es creciente en
(a,b).
De igual forma se demuestra
para los casos en que la función derivada es decreciente.
De esta forma, el estudio de la monotonía de una función se reduce al estudio del signo de su derivada. 1/5 DAVID RIVIER
SANZ
TEMA 9.- APLICACIONES
>-
DE LAS DERIVADAS.
Ejemplo:
f(x)
=
x2
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,
entonces f'(x)
f es decreciente;
Estudiando el signo:
1-00 0
f'(x)=2x
Luego en (- 00,0)
= 2x.
~
f es creciente
en (0,+00)
lo cual cuadra con el dibujo de la parábola f(x)
=
y en x =
O
hay un mínimo;
x2
EXTREMOS, Para calcular los extremos
no es suficiente con que la derivada valga cero en un punto,
esa es una condición necesaria pero no suficiente (de hecho, la derivada de f(x) vale O y no es un extremo).
Para asegurarnos
que es un extremo tendremos
=
x3
en el O
que ver que la
función pasa de crecer a decrecer o al contrario justo en ese punto. Además se debe dar la condición
de que la función sea continua
y derivable
en ese punto.
La manera de calcular
extremos será con la segunda derivada.
9.3. INFORMACIÓN
EXTRAÍDA DE LA SEGUNDA DERIVADA.
CONCAVIDAD
Y CONVEXIDAD
Con la segunda
derivada
podemos
estudiar
la concavidad
y la convexidad
de una
función, así como sus extremos y los puntos de inflexión (que son los puntos donde la función cambia de ser cóncava a convexa). Sea
f
una funcióndos
• Si f"(xo»O • Si f"(xoJ
veces derivable en los puntos del intervalo abierto 1:
para todo Xo del intervalo, entonces la funciÓn es convexa 2e = 1 => e = .!. 2
9.6. APLICACIONES
DEL TEOREMA DEL VALOR MEDIO.
Función constante. Sea f(x)
continua en [a,b] yderivableen
entonces f(x)
(a,b). Si f'(x)=0
para todo xE(a,b),
es constante en [a,b].
Función cred.ente. Sea f(x) entonces
continua en [a,b] y derivable en (a,b). Si f'(x)
f (x)
> O para todo x
E
(a,b),
es creciente en [a, b].
Mínimo relativo. Sea f(x)
entonces f(x)
9.7. OPTIMIZACIÓN
Con mucha económicos, volumen,
en [a,b] y derivable ..en (a,b).
continua
= Oy
f"(xo)
>O
tiene un mínimo en xO' (Igual con máximo relativo)
DE FUNCIONES.
frecuencia,
biológicos,.",
en la vida
de estos problemas,
conocida, sino en encontrar
real,
aparecen
en los que se trata de optimizar
unos beneficios, una población;
La dificultad
Si f'(xo)
problemas
físicos,
una función
geométricos,
(hacer máximo
un
hacer mínimos unos costes o un área, etc ...). normalmente,
no estriba en optimizar
una función
la expresión analítica de la función que debemos optimizar.
Para
resolver este tipo de problemas tendremos que: 1. Aprender
la técnica
de hallar
los extremos
de una función
que viene dada
mediante su expresión analítica. 2. Ejercitarse
en expresar analíticamente
funciones que se describen mediante
un
enunciado. 4/5 DAVID RIVIER
SANZ
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DE LAS DERIVADAS.
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Para el punto 1: a) Si f(x)
es derivable en [a,b], los máximos y los mínimos estarán entre los puntos
singulares y los extremos del intervalo. •
Resolver la ecuación f' (xo) =
•
Seleccionar las raíces XI'X2'X3'
•
Calcular f( a), j(xl
), ... , j(b),
Por tanto, el procedimiento
a seguir será:
O .
que estén entre a y b .
•.•
con estos valore veremos
cuál es el máximo o el
mínimo. b) Si existe algún punto de [a,b] en el que j(x) calculamos
el valor de la función
no sea derivable,
en ese punto,
pero si continua,
ya que en ese punto se puede
alcanzar el máximo o el mínimo. c) Si
no
f(x)
es
comportamiento
continua
en
algún
punto
de la función en las cercanías de
Xo
de
[a,b],
estudiaremos
el
xo'
Para el punto 2, sólo la práctica hará que seáis capaces de plantear cualquier problema.
~ Ejemplo:
Con una pieza cuadrada de 36 cm de lado queremos realizar una caja (sin
tapa). Calcula las dimensiones de la caja para que el volumen se máximo. El volumen de una caja viene dado por:
V = ÁreaBase x Altura En nuestro caso la base es un cuadrado de lado 36 - 2x , y la altura es x. Por tanto:
V = (36 - 2x), x, maximizar
¡X
luego
la
función
que
tenemos
que
..... ;rr · ·· ·· [.·.·
o de la que buscamos el máximo es:
f(x)=(36-2x).x simplificada
que
desarrollando
36
36 -2x nos
queda
más
como j(x) = 36x - 2X2 .
A la hora de buscar el máximo
tendremos
que tener en
....... !"
'
:
.
cuenta que el dominio de la función es (0,18). Calculamos la derivada:
f'(x) = 36 -4x
f'(x) = 36 -4x = O x = 9 (que pertenece al dominio). Calculamos
la segunda
derivada:
f"(x)
= -4
< O siempre, en particular
para x = 9,
luego es un máximo de la función. Calculamos absoluto):
j(0),j(9)
y f(18)
(para comprobar
qué en x = 9 se alcanza el máximo
j(O) = O, f(9) = 162 y j(18) = O.
Por tanto las dimensión es son: 18 cm de lado de la base y 9 cm de alto.
9cm
5/5 DAVID RIVIER
SANZ
é :rE!( e le'
o So
•
-
Área máxima En un jardín con forma de semicírculo de radio 10m se va a instalar un parterre rectangular, uno de cuyos lados está sobre el diámetro y el opuesto a él tiene sus extremos en la parte curva. Calcula las dimensiones del parterre para que su área sea máxima.
Tomamos como origen de coordenadas centro de la circunferencia.
~P(x.')
~
x
i
1,
.¡,
la
P(x, y) es un punto de la circunferencia.
'.
El área del parterre es: S =
·1
lO
Como el punto x2 +
y~
P pertenece
y 2 = 100 -7 Y
a la circunferencia,
debe verificar que:
5(x)
=
2x--l100 -
x2
?
5'(x)
x = 5-fi
En
x
5-fi,
<
Y
2(100 - 2x-). , = 0----i 100 - x-? ' S (x) ---
=
hay, efectivamente,
5/(x)
<
2:>..y
= "./100 - x2
Así pues, hay que maximizar
Calculamos
el
un máximo,
.
X =
5-fi
x
-5-fi
=
ya que
(no vale)
5'(x) >
°
si
si x> 5-fi.
O
del parterre serán 1O-fi m y 5-fi m, y su área máxima
Las dimensiones será 100 m2
2 Pn,,:;biema de tiempo mínimo Un nadador, A, se encuentra a 3 km de la playa enfrente de una caseta. Desea ir a B, en la misma playa, a 6 km de la caseta. Sabielzdo que nada a 3 km/h y anda por la arena a 5 km/h, averigua a qué lugar debe dirigirse a nado para llegar a B en el menor tiempo posible .
p
Llamamos x a la distancia de la caseta al punto P al que debe llegar a nado.
B
6-x
Tiene que recorrer:
3km
AP = .,,¡x2 + 9 a 3 km/h t+. PE = 6 - x a5 km/h
y
A
El tiempo empleado .
-ix2+96-x + -3 5
t'( x) =
O
-7 10x -
6
,
-7
t(x) = ---
x2 +
.,,¡
t(x)
9 = O
2x-----
-- 1 6-ix2 + 9 5
= -
-7 5x
= 3"'¡ Xl + 9
x -7
Comprobamos
25x2 = 9(x1 que:
+
9) -7 16x2 = 81
t/(x) > O
2,25
es:
-7 = 9/4 = 2,25 km = -9/4 (no vale)