Soluciones OLAP con Microsoft Analysis Services

Soluciones OLAP con Microsoft Analysis Services 5to Congreso de Informática, Universidad Mariano Gálvez, Zacapa Marco Tulio Gómez Reyes mgomez@solcom

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Soluciones OLAP con Microsoft Analysis Services 5to Congreso de Informática, Universidad Mariano Gálvez, Zacapa

Marco Tulio Gómez Reyes [email protected] MSc. Tecnologías de la Información MCITP Business Intelligence Developer MCTS Business Intelligence Development and Maintenance

Biografía Mas de 15 años de experiencia en las áreas de desarrollo de software, bases de datos e inteligencia de negocios  Los últimos 10 años dedicado a productos Microsoft: SQL Server, Analysis Services, Reporting Services, Integration Services, Windows Server, C#, Azure, Power BI, etc.  Consultor en inteligencia de negocios con productos Microsoft.  Consultor en diseño y desarrollo de software. 

 

Arquitecto de soluciones de OLAP para Tigo Guatemala (Millicom International Cellular). Gerente de Operaciones CADS, S.A. (Grupo Tecun)

Business Intelligence

Tiene como objetivo aportar información que apoye en la toma de decisiones, requiere la combinación de habilidades técnicas y comerciales con herramientas tecnológicas.

Business Intelligence Reporting Data management

ETL

Business Analytics

KPI

Cloud

Data Cleaning

Databases

Dashboards

OLAP

Datawarehouse

Front End

Scorecard

Big Data

Predictive Analytics

Datamining

Advanced Visualizations

Self Service

Business Intelligence 

Reducción en el tiempo dedicado a generar información 

Disminuye el trabajo manual



Elimina errores humanos al generar reportes gerenciales



Elimina islas de información



Unificación de criterios para interpretación de información



Aumento en el tiempo dedicado al análisis de la información



Apoyo en la toma de decisiones



Conocimiento del negocio, tendencias, patrones, etc.



Mejor medición del desempeño

Datawarehouse Tradicional Line of Business Customer Relationship Management Enterprise Resource Planning

Pronósticos

Data Mining

Predictive Analytics ETL

Data Cleansing

DWH

OLAP

Reportes Interactivos

Scorecards

Dashboards

Advanced Visualizations

Front End

Otras Fuentes

Data Management

Básico

Unificado

Business Analytics Análisis y Medición del Desempeño

Predicción

SQL Server Analysis Services (SSAS) 

Motor de análisis OLAP (On Line Analytical Processing)



Grandes volúmenes de información



Gran cantidad de usuarios



Tiempos de respuesta cortos



Permite a usuarios no técnicos interactuar con fuentes de información grandes y complejas en una forma ágil y sencilla.



Modelo Multidimensional  Almacenamiento



Modelo Tabular  In

Memory

MOLAP / ROLAP / HOLAP

Conceptos Básicos Dimensión: Criterios sobre los cuales se desea analizar la información.

Atributo: Información que describe en contenido de una dimensión.

Jerarquía: Formas de organizar los atributos de una dimensión.

Hecho: Colección de datos que representan los eventos a analizar en determinado contexto.

Métrica: Números o valores asociados a los hechos que son sujetos de análisis.

Ejemplo: Analizar la información sobre la importación de vehículos que publica SAT País de Proveniencia

Aduana de Ingreso

Fecha de la Póliza

Partida Arancelaria

Modelo del Vehículo

Marca

Línea

Centímetros Cúbicos

Distintivo

Tipo de Vehículo

Tipo de Importador

Tipo Combustible

Asientos

Puertas

Tonelaje

Valor CIF

Impuesto

Importación de vehículos Unidades

Valor CIF

Impuesto Vehículo

Aduana de Ingreso

Distintivo

Tipo Combustible

Fecha de la Póliza

Tipo de Vehículo

Asientos

Partida Arancelaria

Tonelaje

Puertas

País de Proveniencia

Centímetros Cúbicos

Línea

Tipo de Importador

Marca

Modelo del Vehículo

DEMOSTRACION Construcción de un cubo SSAS

Tendencias • • • • • • • • •

Data Interaction & Visualization Big Data In-memory Mobile Cloud Customer Insights Real Time Analytics Geospatial Internet of Things M2M

MSc. Marco Tulio Gómez Reyes http://www.marcotuliogomez.com https://www.linkedin.com/in/mgomezgt https://twitter.com/mgomezgt https://www.facebook.com/mgomez01 [email protected]

Cubos SSAS - Conceptos Data Source: Representa una conexión a la base de datos de donde se obtiene la información.  Data Source View: Representa al modelo relacional es la base para cubos y dimensiones.  Dimension: Colección de atributos que describen los hechos.  Cube: Estructura multidimensional que contiene información con fines analíticos. 

Cubos SSAS - Conceptos Measure: Dato cuantificable susceptible de análisis.  Measure Group: Agrupan medidas y se usan para asociar dimensiones a estas medidas.  Calculated Measure: Cálculos que se realizan en el cubo por medio de MDX.  KPI: Cálculos que se usan para evaluar una situación particular. 

Cubos SSAS - Conceptos 

Translation: Permite presentar la metadata del cubo en un lenguaje diferente según la configuración regional de quien esta consultando.



Aggregation: Resúmenes pre calculados con el objetivo de responder de forma rápida a ciertas consultas.



Perspective: Subconjunto de objetos del cubo pensado para determinado usuario.

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