UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DEL PERÚ La primera en tecnología e informática

FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

PROYECTO APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE LOS SISTEMAS BLANDOS, PARA LA MEJORA DEL RENDIMIENTO DE LOS ALUMNOS DE PRIMARIA, EN EL CURSO DE MATEMÁTICA, EN LA I.E.”SEMILLITAS DEL FUTURO” INTEGRANTES

Azabache Matos, Antonio Adolfo Robles Basurco, Genaro Alberto DOCENTE

Dr. Papa Quiroz, Erik Alex LIMA – PERÚ 2012

0911049 0911018

PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I INDICE INTRODUCCIÓN ............................................................................................................... 4 1 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

......................................................................... 5

1.1 PLANTEAMIENTO ............................................................................................................ 5 1.2 ANTECEDENTES ................................................................................................ 8 1.2.1 Antecedentes Nacionales ...................................................................................... 8 1.2.2 Antecedentes Internacionales ............................................................................. 10 1.3 PROPUESTA DE SOLUCIÓN ...................................................................................... 11 1.4 ALCANCES .................................................................................................................... 11 1.5 JUSTIFICACIÓN ............................................................................................................ 11 1.6 OBJETIVOS ..................................................................................................... 12 1.6.1 GENERAL ........................................................................................................ 12 1.6.2 ESPECÍFICOS ................................................................................................... 12 1.7 LIMITACIONES: .............................................................................................................. 12 2. Marco Teórico .............................................................................................................. 13 2.1 Sistema ............................................................................................................................ 13 2.2 Sistemas Duros ............................................................................................................... 13 2.3Sistemas Suaves ............................................................................................................. 13 2.4 Metodología de Sistemas Blandos (MSB) .................................................................... 14 2.5 Conceptos necesarios para entender la MSB .............................................................. 14 2.5.1 Proceso de Transformación .................................................................................... 14 2.5.2 Weltanschauung (W) ............................................................................................... 15 2.5.3 Situación Problema .................................................................................................. 16 2.5.4 Descripción Ontológica............................................................................................ 16 2.5.5 Descripción Epistemológica .................................................................................... 17 2.5.6 Sistema de Actividad Humana ................................................................................ 17 2.5.7 Cuadro Pictográfico ................................................................................................. 17 2.5.8 Sistema Contenedor de Problemas (SCP) ............................................................ 18 2.5.9 Sistema Solucionador de Problemas (SSP) .......................................................... 19 2.5.10 Mundo Real ............................................................................................................ 19 2.5.11 Definición Básica ................................................................................................... 20 2.5.12 Modelo Conceptual ................................................................................................ 20 UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DEL PERU

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I 2.6 Etapas de la Metodología de Sistemas Blandos.......................................................... 21 2.6.1 Situación no estructurada........................................................................................ 22 2.6.2 Situación estructurada ............................................................................................. 23 2.6.3 Elaboración de definiciones básicas ...................................................................... 24 2.6.3.1 CATDWE ............................................................................................................... 24 2.6.4 Elaboración de modelos conceptuales .................................................................. 25 2.6.5 Comparación de 4 versus 2 .................................................................................... 26 2.6.6 Cambios factibles y deseables ............................................................................... 27 2.6.7 Implantación de los cambios en el mundo real ..................................................... 29 2.7 Antecedentes .................................................................................................................. 29 2.8 Hipótesis: ......................................................................................................................... 32 2.9 Variables: ......................................................................................................................... 32 3. MARCO METODOLOGICO ......................................................................................... 33 3.1 Metodología para el Análisis y Diseño de la Solución ................................................ 33 3.1.1. Método de Investigación ........................................................................................ 33 3.1.2. Nivel de Investigación:............................................................................................ 33 3.1.3 Técnicas e Instrumentos a emplear: ...................................................................... 34 3.1.4 Población y Muestra: .............................................................................................. 34 3.1.5 Técnicas de Recolección de Datos: ....................................................................... 35 3.1.6. Técnicas de procesamiento y análisis de datos ................................................... 35 3.2 Metodología para el Estudio de la factibilidad: ............................................................ 37 3.2.1 Factibilidad técnica: ................................................................................................. 37 3.2.2 Factibilidad Económica: ......................................................................................... 38 4. ASPECTOS ADMINISTRATIVOS ................................................................................ 40 4.1. INDICE PRELIMINAR ................................................................................................... 40 4.2 Presupuesto y cronograma de actividades................................................................... 43 4.2.1 Presupuesto ............................................................................................................. 43 4.2.2 Cronograma de Actividades .................................................................................... 45 ANEXO ............................................................................................................................ 46 APENDICE ...................................................................................................................... 53 Referencias ..................................................................................................................... 55

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INTRODUCCIÓN

En el Perú, la educación tiene un nivel muy bajo [11]; todo empieza en los colegios, particulares o estatales, donde a veces la manera de enseñar de los profesores no es la óptima, esto se debe a que los docentes no tienen un método de enseñanza adecuado, los alumnos no prestan atención o también porque no se motiva al alumno a aprender y captar lo que se les enseña, entre otros problemas [2]. Esto se ve reflejado en la evaluación que realiza el Ministerio de Educación cada año; la Evaluación Censal de Estudiantes (ECE) [19], cuyos resultados son muy alarmantes, y es de mayor preocupación en el área de matemática; es por ello que se debe analizar qué problemas tienen los alumnos para poder aprender de manera adecuada este curso.

En este proyecto se tomará como caso de estudio al I.E. Semillitas del Futuro, que está ubicado en Chorrillos, donde se usara la Metodología de Sistemas Blandos en la problemática que se encuentra en la sección primaria para mejorar del rendimiento de los alumnos en el curso de matemática; esta metodología nos ayudará en poder dar uno o varias alternativas de solución para resolver este problema situacional.

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1 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ¿ De qué forma la aplicación de la metodología de sistemas blandos en la I.E.”Semillitas del Futuro” a nivel primaria en el curso de matemáticas del distrito de Chorrillos puede mejorar el modo de enseñanza para mejorar el rendimiento de os alumnos?

1.1 PLANTEAMIENTO Un tema habitual, al hablar sobre la educación en los colegios de nuestro país, es el bajo rendimiento que tienen los alumnos en los diferentes cursos que llevan en su grado de estudios. A nivel internacional el Perú ha participado en diferentes pruebas, en el cual cabe destacar el Informe del Programa Internacional para la Evaluación de Estudiantes o Informe PISA por sus siglas en inglés (Programa for International Student Assessment) desarrollada por la Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico (OCDE) que se basa en el análisis del rendimiento de estudiantes a partir de unos exámenes mundiales que se realizan cada tres años las cuales evalúan comprensión de textos, matemática y ciencias esto se aplican a estudiantes de 15 años de edad [14]. En el 2009; Perú, de los 65 países evaluados, quedó en el puesto 63 en matemáticas y comprensión de textos, y en el puesto 64 en ciencias, con ello se posiciona en el último lugar de los países de América latina que dieron los exámenes en el área de ciencias y comprensión de textos y como penúltimo en ciencias. (Ver anexo 2). A nivel nacional, esto se reflejado en la Evaluación Censal de Estudiante (ECE), que se lleva a cabo anualmente desde el año 2007, el cual lo realiza el Ministerio de Educación, a través de la Unidad de Medición de Calidad Educativa (UMC), a los alumnos de segundo grado de educación primaria; aunque es cierto que se ha mejorado en el transcurso de los últimos años, los resultados siguen siendo desfavorables, en especial en el área de matemáticas.

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Los resultados del 2011 mostraron que el 51% de los estudiantes evaluados a nivel nacional, estaban en el nivel menor a 1 el cual significa que tienen dificultades para responder inclusive las preguntas más fáciles de la prueba, un 35.8% están en un nivel 1 donde no lograron lo esperado y sólo respondieron las preguntas más fáciles de la prueba, y un 13.2% en un nivel 2 donde lograron lo esperado para su grado. [13] (ver anexo 1)

Resultados ECE 2008, 2009, 2010, 2011

Fuente: MEDINA-DOMENICO (2011 [11])

Fuente: Ministerio de Educación [12]

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En el distrito de Chorrillos, el resultado de la evaluación censal de estudiantes obtuvo un resultado poco favorable en matemáticas, en el siguiente cuadro se muestra el porcentaje de los estudiantes que alcanzaron el nivel dos en matemáticas, según grupos del índice de desarrollo humano (indicador social estadístico compuesto por tres parámetros: vida larga y saludable, educación y nivel de vida digno. [10])

Fuente: Ugel05, MINEDU, ECE (2011) [19]

Donde el IDH 3 comprenden los distritos de Chorrillos, Santa Anita, Comas, Punta Hermosa, Independencia, San Juan De Miraflores y Santa Rosa. Es por eso que este proyecto está enfocado a mejorar el rendimiento de los alumnos en matemática, en este caso, se utilizará como caso de estudio al I.E. Semillitas del Futuro que se encuentra en Chorrillos. El instituto educativo se encuentra ubicado en la Av. Los Ficus Mz. P lote 26 Tácala Chorrillos, tiene 9 años de antigüedad empezando por la educación inicial y hace 4 años comenzó con impartir la educación primaria.

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I Las notas que nos brindaron hasta el momento que son las del primer bimestre del presente año, muestran que los alumnos de 4to grado tienen como cursos problema a matemática, razonamiento matemático y ciencia y ambiente. (Ver apéndice: 1); también se pudo observar los siguientes problemas:

Se pueden percibir estos problemas: 

Ausencia de los alumnos en las clases no sólo de matemática sino de los demás cursos.



No realizan o las realizan mal, las tareas domiciliarias.



No cuentan con una cantidad adecuada de equipos para todo el alumnado.

1.2 ANTECEDENTES

1.2.1 Antecedentes Nacionales

Según la publicación de un artículo del diario Perú 21,la educación en el Perú es muy baja, ver [16], por lo cual se han realizado varios trabajos de investigación, por ejemplo[8], para encontrar el factor clave de porque este problema es tan complejo en solucionarlo se han realizado varios estudios la cual buscan analizar la situación educativa en estos tiempos para dar soluciones, ver referencia[15], para ello se ha creado un proyecto en este gobierno actual y se han trazado objetivos para que esta situación mejore.

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Donde se puede resaltar: Proyecto educativo nacional al 2021 [5], donde los objetivos son los siguientes:

•Oportunidades y resultados educativos de igual calidad para todos. •Estudiantes e instituciones educativas que logran aprendizajes pertinentes y de calidad. •Maestros bien preparados ejercen profesionalmente la docencia. •Una gestión descentralizada, democrática, que logra resultados y es financiada con equidad. •Educación superior de calidad se convierte en factor favorable para el desarrollo y la competitividad nacional. •Una sociedad que educa a sus ciudadanos y los compromete con su comunidad. Otros trabajos de investigación fueron realizados por:

Escalante Frisancho [8], en este trabajo dio una propuesta de solucionar la educación de una institución educativa para la cual hizo una mejora en la gestión educativa de dicha institución. Esto fue realizado en el año 2009. Aguirre Rumela [1], en este trabajo se buscó mejorar la enseñanza del curso de matemática para ello se hizo uso de las habilidades del pensamiento de la resolución de los problemas es decir que los alumnos lo vean de una manera más fácil y no tan complicada. Este trabajo se realizó en el año 2008.

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Chávez Andrea y Santibáñez Ruth [4], en este trabajo se buscó solucionar las relaciones entre las estrategias didácticas y los logros de aprendizaje en el área curricular de matemática de los alumnos del primer grado en las instituciones educativas de Chimbote. Este trabajo fue realizado en el año 2009.

Huamán Luis y Periche Giuliana [9], este trabajo tomo más énfasis en la motivación la cual era muy influente en el aprendizaje significativo en alumnos del tercer grado de primaria en una institución educativa. Este trabajo se realizo en el año 2009.

1.2.2 Antecedentes Internacionales RAMÓN Chávez José Luis [17], esta tesis está orientada a la solución de los diversos problemas de aprendizaje y enseñanza para la cual se evalúa la forma de educación en el de México el Colegio Agustín de Hipona para ello ha estudiado este colegio y para la solución de los problemas ha empleado la metodología de sistemas blandos para la cual ah tenido como objeto de estudio los factores de aprendizaje y enseñanza en dicha institución para el cual se ha realizado un programa de formación docente en matemáticas. José Méndez [12], este trabajo se enfoca más en la importancia de la planificación de estrategias que están basadas en el aprendizaje significativo que se ve reflejado en el rendimiento de matemática en el séptimo grado. Este trabajo que realizado en el año 2002.

MARTÍNEZ, Nury Tibisay [10], este trabajo trata sobre tener una buena planificación en la enseñanza del curso de matemática en la segunda etapa de la educación básica. Este trabajo se realizó en el año 2003.

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1.3 PROPUESTA DE SOLUCIÓN

Modelar el proceso de educación a nivel de primaria en el curso de matemática bajo la Metodología de Sistemas Blandos en la I.E. “Semillitas del Futuro”.

1.4 ALCANCES

Este proyecto está orientado a colegios particulares como el I.E. “Semillitas del Futuro”; no solo del distrito de Chorrillos; sino también en todos los colegios de Lima y el Perú que sean semejantes o compartan características con el colegio en estudio.

1.5 JUSTIFICACIÓN Todos sabemos la importancia de la educación para las personas; al ver que los resultados de exámenes y evaluaciones realizadas en el país no son óptimos, nos vemos con la motivación de mejorar esta realidad empezando por resolver los problemas que ocurren en el I.E. “Semillitas del Futuro” y así poder mejorar el rendimiento de los alumnos en este curso.

Este trabajo de investigación beneficiará a los alumnos de primaria a mejorar su rendimiento en el curso de matemáticas, al colegio en sí ya que al dar una buena educación tendrá un mejor reconocimiento en su localidad, a los padres de los alumnos por saber que en el colegio donde confiaron la educación de sus hijos muestran buenos resultados, y porque no decirlo, al Perú porque niños con una buena formación educativa, podrán ser más productivos en el futuro.

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1.6 OBJETIVOS: 1.6.1 GENERAL: 

Preparar un modelo de sistemas blandos para mejorar el rendimiento de los alumnos de primaria en el curso de matemática de la I.E. “Semillitas del Futuro”.

1.6.2 ESPECÍFICOS:     

Identificar la problemática existente en la I.E. “Semillitas del Futuro”. Presentar un modelo conceptual. Comparar el modelo actual con el modelo conceptual elaborado. Presentar propuestas de solución a la problemática.

1.7 LIMITACIONES: Este proyecto será diseñado para la I.E. “Semillitas del Futuro”.

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2. Marco Teórico 2.1 Sistema: Un sistema es un conjunto de partes o elementos organizados y relacionados que interactúan entre sí para lograr un objetivo. Los sistemas reciben (entrada) datos, energía o materia y proveen (salida) información, energía o materia. Un sistema puede ser físico o concreto (una computadora, un televisor, un humano) o puede ser abstracto o conceptual (un software).

2.2 Sistemas Duros: Los sistemas duros son aquellos sistemas cuyos problemas se caracterizan por el hecho de que están bien definidos. Se asume que hay una solución definida y que se pueden definir metas numéricas específicas a ser logradas. Esencialmente, con un problema duro se puede definir qué tipo de resultado se logrará antes de poner en ejecución la solución.

2.3Sistemas Suaves: Los Sistemas Suaves o Blandos son aquellos que está conformado por actividades humanas, tienen un fin perdurable en el tiempo y presenta problemáticas de difícil definición y carentes de estructura, en las que los fines, metas, propósitos, son problemáticos en sí; tienen un componente social y política grande.

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2.4 Metodología de Sistemas Blandos (MSB): La Metodología de Sistemas Blandos fue propuesta por Peter Checkland en el año 1981; es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las situaciones donde no los haya. Es una manera de ocuparse de problemas situacionales en las cuales hay una actividad con alto componente social, político y humano.

2.5 Conceptos necesarios para entender la MSB:

Para poder entender mejor la metodología hay que saber unos conceptos que se utilizaran posteriormente, RODRIGUEZ, [18]:

2.5.1 Proceso de Transformación:

Es aquel que permite a un sistema pasar de una situación S 1 a una situación S2, donde S2 puede ser mejor o peor que la situación inicial S1.

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Gráfico 1: Proceso de transformación

Fuente: RODRIGUEZ [18]http://es.scribd.com/doc/35966619/Metodologia-deSistemas-Blandos-r-r-Ulloa

2.5.2 Weltanschauung (W) Su traducción es “cosmovisión”, y es producto de diversos sistemas culturales que, interactuando entre sí, hacen que la persona o grupos de personas vean la realidad de una manera determinada. Los valores culturales originan la formación de sistemas culturales. Los sistemas culturales generan, a su vez, determinadas imágenes de la organización, que son la base para posibles procesos de transformación. Las variables que intervienen en la formación de los valores culturales son ideas, ideologías, principios, historia personal, estatus social, nivel de poder, edad, formación académica, personalidad y carácter de la persona o personas. La combinación de dichas variables hace que se formen los valores culturales.

Gráfico 2: La

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Fuente: RODRIGUEZ [18]http://es.scribd.com/doc/35966619/Metodologia-deSistemas-Blandos-r-r-Ulloa

2.5.3 Situación Problema Situación-problema es aquella porción de la realidad social donde existe un conjunto de problemas. Una situación-problema puede abarcar tanto al sistema que se desea estudiar como al entorno que afecta a dicho sistema.

2.5.4 Descripción Ontológica Es la descripción del sistema en función de las cualidades que permiten su definición.

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2.5.5 Descripción Epistemológica Es la descripción del sistema en función de las acciones que realiza. Por tanto, existirán tantas definiciones como acciones realice el sistema.

2.5.6 Sistema de Actividad Humana Un sistema de actividad humana es la descripción epistemológica de una persona o grupo de personas, quienes están haciendo “algo” en el mundo real.

2.5.7 Cuadro Pictográfico Se llama así a la descripción gráfica de la situación bajo estudio. El cuadro pictográfico debe ser expresado sistémicamente mediante la descripción de las relaciones e intercambio de información entre los elementos que conforman el sistema. De igual manera, debe describir los sistemas de actividad humana que se desarrollan en dicha situación, las diversas weltanschauung, así como las posiciones conflictivas y los tipos de relaciones que se dan. Dicho cuadro ha de permitir determinar el clima que está aconteciendo en la situación-problema analizada.

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Gráfico 3: Ejemplo de cuadro pictográfico: Seminario de Sistemas

Fuente: RODRIGUEZ [18]http://es.scribd.com/doc/35966619/Metodologia-deSistemas-Blandos-r-r-Ulloa

2.5.8 Sistema Contenedor de Problemas (SCP) Es aquella realidad conformada por lo que se ha definido por sistema y el entorno que lo circunda, donde existen personas que forman grupos culturales y adoptan el papel de vivir los problemas de esa realidad, así como también poseen aspiraciones y visiones determinadas sobre los procesos de transformación a llevar a cabo en el sistema.

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2.5.9 Sistema Solucionador de Problemas (SSP) Es el sistema que, recogiendo las aspiraciones del SCP, propone soluciones a ser implantadas en el SCP. Gráfico4: Relación entre el SSP y SCP

Fuente: RODRIGUEZ [18]http://es.scribd.com/doc/35966619/Metodologia-deSistemas-Blandos-r-r-Ulloa

2.5.10 Mundo Real El mundo real es aquel no manipulable, cuando se habla del mundo real se habla de una situación en la que hay que tomar en cuenta todas las variables existentes tal y como sucedan, analizando y viendo de qué manera hay que considerar sistémicamente la interacción de estas variables para entender dónde no se puede hacer algún tipo de suposiciones.

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Gráfico5: Mundo Real

Fuente: RODRIGUEZ [18]http://es.scribd.com/doc/35966619/Metodologia-deSistemas-Blandos-r-r-Ulloa

2.5.11 Definición Básica La definición básica es la descripción epistemológica de lo que es un sistema. La definición básica describe el “qué”, es decir, qué proceso de transformación se tiene que hacer en el mundo real, esto depende de la weltanschauung que se elija. La descripción epistemológica se hará mediante un sistema de actividad humana.

2.5.12 Modelo Conceptual Un modelo conceptual describe el “como” se debe llevar a cabo el qué (definición básica). La descripción del cómo es también epistemológica. Para hacer una descripción epistemológica de cómo tiene que llevarse a cabo el proceso de transformación propuesto por la definición básica, es necesario emplear verbos calificados que, unidos gráficamente, describan la forma en que se debe llevar a cabo el proceso de transformación propuesto en la definición básica.

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2.6 Etapas de la Metodología de Sistemas Blandos Peter Checkland, CHECKLAND [3], explica que la MSB se divide en 7 etapas cronológicas, y se deben leer del 1 al 7, una secuencia lógica que es más adecuada para describir la metodología, pero no se tiene que seguir para usarla; ya que en principio, un inicio puede ser de cualquier punto y también se pueden emplear las etapas o estadios que se requieran hasta lograr los objetivos de la investigación. En nuestro caso no usaremos el último estadio que es de implantación de los cambios, ya que no está dentro de nuestros objetivos. Etapas: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

Situación no estructurada. Situación estructurada. La elaboración de definiciones básicas. La elaboración de modelos conceptuales. Comparación de 4 versus 2. Cambios factibles y deseables. Implantación de los cambios en el mundo real.

Gráfico6: Esquema de la Metodología de Sistemas Blandos

Fuente: RODRIGUEZ [18] http://es.scribd.com/doc/35966619/Metodologia-deSistemas-Blandos-r-r-Ulloa

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2.6.1 Situación no estructurada Se trata de la primera impresión de la situación-problema. En esta etapa se observan los acontecimientos que suceden en la situación, aunque no se tenga una idea clara de las interrelaciones que hay entre los elementos que la conforman. En esta etapa se debe empezar a delimitar el sistema en estudio, así como a definir el entorno del mismo.

Ejemplo: Aplicación de la MSB a una empresa de trasportes La empresa muestra una serie de síntomas que giran alrededor de las quejas por parte de los clientes, que protestan sobre la prestación del servicio. La empresa de transporte cuenta con una planta laboral de excelencia, donde cada uno de los elementos están comprometidos con su trabajo. La plataforma tecnológica permite controlar los procesos generales en cada una de sus sucursales, por estar conformada bajo la filosofía cliente-servidor con las bondades de un software web en línea. Las instalaciones físicas así como las unidades de transporte están bien mantenidas y confortables. Los inconvenientes, debido en mayor parte a los Sistemas de Actividad Humana, se han venido desarrollando alrededor de políticas desorganizadas y sin control administrativo, lo que da como consecuencia: Situación no estructurada

    

• • 

Gran cantidad de quejas por parte de los clientes, Confrontación entre los recepcionistas y los clientes, Migración de los clientes a otras líneas, Un servicio insatisfactorio para el usuario. Desorganización en los préstamos del servicio. Descontrol administrativo, en cuanto a los recursos. Falta de uniformidad en los procedimientos. Inexistencia de una política gerencial.

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2.6.2 Situación estructurada Es la etapa en la que se unen los elementos que integran la situación problema. Esta etapa permite ver con mayor claridad lo que acontece en la situación-problema. Para poder desarrollar esta etapa, se debe estar libre de prejuicios personales. Podrá hacer uso, igualmente, de todas las técnicas cuantitativas que tenga a su alcance con el fin de describirlo pictográficamente, y recogiendo también las tendencias y querencias de los involucrados en la situaciónproblema.

Ejemplo: Aplicación de la MSB a una empresa de trasportes Situación estructurada    

Atención inadecuada al cliente Gestión deficiente de recursos tecnológicos Subutilización del sistema de venta de boletos y reservas. Rigidez de los procesos de control de ventas de boletos y reservas.

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I Fuente: Córdova [6] http://www.clasey.260mb.com/teoriasis/ssmejem.pdf 2.6.3 Elaboración de definiciones básicas La información que se reúne en la segunda etapa permite identificar posibles candidatos a problemas y buscarles solución. Dicha solución, que implica un proceso de transformación de la realidad social, se expresa a través de la definición básica. Se podrá formular tantas definiciones básicas como weltanschauung se hayan decidido usar. Para verificar la buena elaboración de una definición básica es importante contrastarla con el análisis CATDWE.

2.6.3.1 CATDWE Es un mnemotécnico que ayuda a identificar y clasificar a todos los factores del sistema: cliente, autor, transformación, dueños, weltanschauung y entorno. Cliente: Considera a cada uno que está presto a obtener beneficios de un sistema. Si el sistema implica sacrificios tales como despidos, son víctimas, entre otros, se debe también contarlas como clientes. Actores: Los que realizan las actividades definidas en el sistema. Transformación: Se muestra como la conversión de la entrada de información. Dueños: Cada sistema tiene un dueño, quien tiene el poder para comenzar o cerrar el sistema. Weltanschauung: La expresión alemana para la opinión del mundo. Entorno: Los elementos que existen fuera del sistema. Estos incluyen políticas de organización así como materias legales y éticas.

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I Ejemplo: Aplicación de la MSB a una empresa de trasportes Weltanschauung (Clientes) • Definición básica: Persona que asiste a la empresa. • C. Clientes • A. Empleado (taquilla) • D. Supervisor • T.

• W. Conseguir la mejor atención • E. Terminal de transporte. Leyes, Reglamentos.

2.6.4 Elaboración de modelos conceptuales Cada definición básica genera un modelo conceptual, que no es sino la expresión, en lenguaje sistémico; agrupación de verbos unidos gráficamente, que nos indica la manera cómo se podría llevar a cabo el proceso de transformar la realidad social. Ejemplo: Aplicación de la MSB a una empresa de trasportes

Fuente:

Córdova

[6]http://www.clasey.260mb.com/teoriasis/ssmejem.pdf

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2.6.5 Comparación de 4 versus 2 Ya que los modelos conceptuales son consecuencia de las definiciones básicas y elaboraciones mentales de procesos de transformación que pueden existir o no en la realidad, se requiere de un proceso de contrastación entre los modelos conceptuales propuestos y la realidad social que describen. Tal proceso se lleva a cabo en esta etapa.

Ejemplo: Aplicación de la MSB a una empresa de trasportes

Lo que es. (Estado actual)

Lo que debe ser. (Estado ideal)

Deficiente atención al cliente Clientes descontentos Perdida de información Baja productividad Empleados descontentos Subutilización de recursos Perdida de tiempo en los procesos Excelente Atención al cliente Clientes satisfechos Respaldo de información Alta productividad Empleados motivados Buena administración de Recursos Cumplimiento de metas Aumento de beneficios económicos

Fuente: Córdova [6]http://www.clasey.260mb.com/teoriasis/ssmejem.pdf

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2.6.6 Cambios factibles y deseables Esta etapa indica detectar qué cambio es posible llevar a cabo en la realidad. Checkland y sus colaboradores encontraron que para que los cambios puedan ser llevados a cabo en el mundo real, deben satisfacer dos requisitos: a. Que sean culturalmente factibles b. Que sean sistémicamente deseables

Ejemplo: Aplicación de la MSB a una empresa de trasportes

CAMBIOS

ACCIONES

Mesa de trabajo con los propietarios Orientación a los propietarios en cuanto a los beneficios del uso del modulo J. Taller de atención al cliente para el personal de taquilla Taller de uso del sistema de software para gerentes y empleados Gestión de crédito

Desarrollar

Pruebas del modulo J en taquilla del terminar sede central Actualización del software

RESPONSABLES

FECHAS

Grupo ABC. Ing. Martínez Grupo Sistémico. Ing. Joaquín Lobo

Mayo 2010

Dictar

Dep. Personal Sra. Julia Peña

Abril 2010

Dictar

Dep. Administración. Sra. Paola Olivares CoordSoft C.A. Administración. Lic. Flor Torres Taquillas del terminal Sra. Hilda Rojas Grupo Sistémico Ing. Joaquín Lobo Decanato. Dr. Luis Nava Dep. Computación Ing. José Roca

Abril 2010

Orientar

Gestionar Probar

Actualizar

Marzo 2010 Diciembre 2010

Octubre 2010

Fuente: Córdova [6]http://www.clasey.260mb.com/teoriasis/ssmejem.pdf

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Actividad

Existe o no

1. Cliente

No

Mecanismos

Medidas de rendimiento

Cambios factibles y deseables Mejora en la atención de usuarios

Mostrar información acerca del sistema de ventas y reservas Evaluar constantemente la relación empleado cliente

Mejoramiento del servicio que se le presta al usuario

Atención competitiva al cliente

Ampliación de nivel profesional

Aprovechamiento Utilización total del de software Precio valor Accesamiento a todas las oficinas satélites

Utilización total del sistema informático

2. Gerencia

Si parcial

3. Sistema de software

Si parcial

Implantar Modulo J

4.Tecnología

Si parcial

Poner a punto el sistema informático

5. Servicio eficiente

Si parcial

Entrenar personal

Control de calidad en cuanto al personal a utilizar el sistema informático

Venta y reserva de boletos simple e ida y vuelta. Desde cualquier terminal Atención Profesional. Motivación del Personal. Buen prestigio para La empresa.

Fuente: Córdova [6]http://www.clasey.260mb.com/teoriasis/ssmejem.pdf

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2.6.7 Implantación de los cambios en el mundo real Es la implantación de los cambios detectados en la etapa anterior.

2.7 Antecedentes A nivel nacional se han realizado diferentes trabajos de investigación sobre la educación en el Perú como: 

La que se realizó en la I.E “Villa María Nº80400” fue realizada por Huamán [10] entre otros en el año 2009 este trabajo trata de aplicar la motivación en los alumnos del tercer grado de primaria para que puedan mejorar sus resultados y mejorar el aprendizaje de los alumnos y aumentar el nivel de aprendizaje en esta institución esto fue demostrando en diversos resultados que se obtuvieron durante el trabajo de investigación. Este trabajo está relacionado con este proyecto ya que hace uso de las diferentes estrategias para mejorar la educación en la institución educativa.



Otro estudio fue realizado por Chávez y Santibáñez [4] este trabajo tiene como objetivo el uso de estrategias de aprendizaje que serán utilizadas por el docente para poder lograr la mejora en el aprendizaje del curso de matemáticas de la institución educativa, para medir las estrategias didácticas se realizó una encuesta a los docentes y también se hizo el análisis de las notas de los alumnos para poder medir el logro de dichos alumnos. Luego de este estudio se vio que la modalidad de organización de la enseñanza más usada es la de trabajo en equipo este es una modalidad muy dinámica. Pero el enfoque de la metodología que se usa en la institución educativa es el aprendizaje colaborativo esto es usado para realizar trabajos en equipo colaborativo, pero la forma más utilizada por el docente es la palabra hablada esto es un recurso estático para ello se vio la forma de cambiar este metodología usando diferentes técnicas.

Este trabajo tiene relación con este proyecto ya que busca la manera de elegir la mejor metodología para poder mejorar la enseñanza del curso de matemáticas, para ello se hicieron uso de las encuestas a los docentes y alumnos. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DEL PERU

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I



Otro estudio fue realizado por Aguirre [1] en el 2008 este proyecto trata sobre la mejora del aprendizaje del curso de matemáticas haciendo uso de las habilidades del pensamiento de la resolución de los problemas es decir la forma de cómo los alumnos resuelven los diferentes problemas de matemáticas. La relación de este proyecto es el uso de diferentes métodos para la mejora de la enseñanza del curso matemáticas esto será un beneficio para los alumnos.

Proyectos realizados internacionalmente: 

Este proyecto realizo a nivel internacional por Martínez [10] la cual trata sobre la influencia de cómo se hace la planificación de las diferentes estrategias para la enseñanza de matemática en la segunda etapa de educación básica. Este proyecto tiene relación con nuestro proyecto porque trata del rendimiento del curso de matemáticas para estimular a los alumnos a que estudien y mejoren sus niveles de aprendizaje.



Este proyecto se realizó por Méndez [12] en el 2002 en una unidad educativa haciendo uso de estrategias basadas en el aprendizaje de que es de gran importancia. Lo que el autor recomienda es que debería haber capacitaciones por medio del Ministerio de Educación que sean dirigidas a los docentes que se encargan de la enseñanza de este curso. Este trabajo nos ayuda a ver la importancia de hacer uso de una buena estrategia para mejorar la enseñanza del curso de matemáticas.



Hay un estudio de la educación aplicando la metodología de sistemas blandos realizado por Ramón[17] en el 2004 para ello se centró en los diversos estudios como lo que se hizo en PISA en la ciudad de México también se realizan evaluaciones para ver en qué nivel esta la educación en México los resultados fueron muy bajos en el curso de matemáticas por ello el realizo un trabajo de investigación para de una u otra forma poder ayudar a mejorar la educación en ese país él se enfocó en un colegio llamado “Agustín de Hipona” para ello lo primero que hizo fue enfocarse en la relación que había de docente y alumno porque esto le pareció lo más importante para empezar la investigación para la cual realizo mapas conceptuales que en ellos se pueden ver las funciones que tiene el alumno y el docente en la institución. Elementos de la acción del alumno:

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

Fuente: Ramon-2004[17] http://www.bibliosepi.esimez.ipn.mx/sistemas/2005/Aplicacion%20de%20la%20metodologia %20de%20sistemas%20suaves%20de%20Checkland%20para%20el%20di se%C3%83%C2%B1o%20de%20un%20programa%20de%20inf.PDF

Elementos de la acción del Docente

Fuente Ramón 2004[17] http://www.bibliosepi.esimez.ipn.mx/sistemas/2005/Aplicacion%20de%20la%20me todologia%20de%20sistemas%20suaves%20de%20Checkland%20para%20el%2 0dise%C3%83%C2%B1o%20de%20un%20programa%20de%20inf.PDF

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

Luego de haber hecho este trabajo de investigación llego a conclusiones pero enfocados más al entorno del alumno como:     

El apoyo de los padres con los alumnos La relación familiar Cambiar la imagen del curso de matemáticas La duración de las clases Evitar que los horario del curso de matemáticas no sea a última hora

Este trabajo beneficia a los padres de familia ya que ellos ya no tendrán que preocuparse por el aprendizaje de los alumnos por parte de la institución ya que esta brindara la más óptima educación para los alumnos y esto será mejor para la formación futura de los alumnos.

2.8 Hipótesis: El uso de la metodología de sistemas blandos hará que haya una mejora en el rendimiento de la asignatura de matemática en la sección primaria de la I.E. “Semillitas del Futuro”.

2.9 Variables:   

Nivel de enseñanza y aprendizaje Bajas notas de los alumnos Inasistencias en clase de matemática

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

3. MARCO METODOLOGICO 3.1 Metodología para el Análisis y Diseño de la Solución

3.1.1. Método de Investigación Para este proyecto se hará uso de la metodología de sistemas blandos de Peter Checkland en la problemática que se encuentra en la sección primaria del I.E. Semillitas del Futuro, sobre el rendimiento de los alumnos en el curso de matemática.

Etapas de la metodología a emplear: 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Situación no estructurada. Situación estructurada. La elaboración de definiciones básicas. La elaboración de modelos conceptuales. Comparación de 4 versus 2. Cambios factibles y deseables.

3.1.2. Nivel de Investigación:

Aplicada: Se hará uso de herramientas, métodos y técnicas que ya existen actualmente para llevar a cabo el desarrollo de este proyecto aplicado a la I.E.”SEMILLITAS DEL FUTURO”. Descriptiva: Se describirán y analizarán las actividades, procesos y personas en la “I.E. SEMILLITAS DEL FUTURO”. Para poder conocer la situación problema en el curso de matemática.

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Página 33

PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I 3.1.3 Técnicas e Instrumentos a emplear: TECNICAS

INSTRUMENTOS

FUENTES

INFORMANTES

ENCUESTA

CUESTIONARIO

ALUMNOS DOCENTES

ALUMNOS DOCENTES

ENTREVISTA

CUESTIONARIO

DOCENTES DIRECTOR PSICOLOGO

DOCENTES

3.1.4 Población y Muestra: o

Población: El proyecto se llevará a cabo en la I.E.”Semillitas del Futuro”, que consta de 59 alumnos en total de la sección primaria así como los 3 profesores que dictan el curso de matemática en los diferentes grados. Se eligió la sección primaria, ya que existen evaluaciones que reflejan el bajo rendimiento en el curso de matemática, estas evaluaciones son tomadas por el Ministerio de Educación a alumnos de 2do y 4to de primaria. Al ser la población no tan grande, se optó por utilizar como caso de estudio a toda la población. Se escogió este colegio ya que se vio que en él hay problemas del rendimiento en el curso de matemáticas esto se ve en el reporte de notas de los alumnos de la I.E. “Semillitas del Futuro”.

Número de alumnos en Número de alumnos en Número de alumnos en Número de alumnos en Número de alumnos en

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1° de primaria 2° de primaria 3° de primaria 4° de primaria 5° de primaria

15 alumnos 6 alumnos 12 alumnos 16 alumnos 10 alumnos

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

3.1.5 Técnicas de Recolección de Datos:



Primarias: Se elaborarán encuestas y entrevistas en la institución educativa, utilizando la técnica de encuesta tabuladas por la escala de Likert; que consiste en una serie de afirmaciones o negaciones, donde el encuestado podrá marcar una de cinco alternativas, desde totalmente de acuerdo hasta totalmente en desacuerdo donde cada alternativa tendrá un puntaje del 1 al 5; estos tipos de encuestas se utilizan para saber la opinión del encuestado acerca de un determinado tema.



Secundaria: Para obtener la cantidad de alumnos aprobados y desaprobados en el curso de matemáticas, se necesitará el record de notas de los alumnos de primaria para poder realizar el proyecto de investigación.

3.1.6. Técnicas de procesamiento y análisis de datos Etapa 1: Situación no estructurada. Se tendrán que hacer entrevistas al director como también a los profesores y al psicólogo, para saber dónde habrían problemas, estas entrevistas se realizarán en varias sesiones, por la disponibilidad de tiempo, al finalizar las entrevistas tendremos una idea de los problemas que se hallan en el colegio en relación a la enseñanza en matemáticas de los alumnos de primaria, estas entrevistas también servirán para validar las preguntas del cuestionario a realizar.

Etapa 2: Situación estructurada. El próximo paso, después de saber cuáles son los principales problemas, es elaborar un cuadro pictográfico de la situación organizacional donde está contenida la situación-problema; el cual nos ayudará a comprender cómo funciona la institución. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DEL PERU

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

Etapa 3: Elaboración de definiciones básicas A partir de las entrevistas con el director y los profesores, y por medio de las encuestas, se podrán identificar los candidatos a problemas para así poder darle solución a estas situaciones. Estas soluciones tendrán que pasar por un proceso de transformación de la realidad social esto se verá expresado en las definiciones básicas. Se tendrán que definir los participantes para el análisis CADTWE esto ayudará a tener una buena elaboración de este análisis.



Análisis CATDWE: Cliente(C): La I.E.”Semillitas del Futuro”, los padres de familia son beneficiarios indirectos y los beneficiarios directos son los alumnos y los docentes de la institución. Actores(A): Alumnos y Docentes Transformación (T): En esto se realiza el proceso de aprendizaje-enseñanza que incluye las capacitaciones de los docentes, programas de estudio. Dueño (D): Directora de la I.E. “Semillitas del Futuro”. Weltanschauung (W): Lograr incrementar el rendimiento de los alumnos de la sección primaria en el curso de matemática. Entorno (E): Las leyes dadas por el MINEDU, municipalidad de Chorrillos, los padres de familia.

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la

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Etapa 4: Elaboración de los modelos conceptuales A partir de las definiciones básicas que se obtendrán en la etapa anterior y una vez realizado el análisis esas definiciones, nos permitirá crear los modelos conceptuales; es decir, nos permitirá ver las acciones que se realizarán para llevar a cabo el proceso de la transformación de la realidad social. Etapa 5: Comparación de 4 versus 2 Una vez que se obtengan las definiciones básicas, se realizará el diseño de los modelos conceptuales y elaboraciones mentales de los procesos de transformación que pueden existir o no en la realidad, se deberá hacer una contrastación con el mundo real, es decir, una comparación entre lo que se debería cambiar en la Institución con lo que ya existe en esta. Etapa 6: Cambios factibles y deseables En esta etapa detectaremos que cambios son posibles de llevar a cabo en la I.E.”SEMILLITAS DEL FUTURO” para ver si se podrá implantar en el realidad; estos cambios deben ser culturalmente factibles y sistémicamente deseables.

3.2 Metodología para el Estudio de la factibilidad:

3.2.1 Factibilidad técnica: La viabilidad técnica del modelo propuesto será realizado por encuestas que serán revisadas por especialistas. Los cuestionarios se realizaran basándose en las opiniones de la directora, la psicóloga y los docentes con respecto al rendimiento del curso de matemática. Para la elaboración de la encuesta se ha optado por usar el software de Microsoft Office (Word y Excel) el cual vamos a utilizar en la elaboración de las cuestionarios que serán entregados a los docentes y alumnos.

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I 3.2.2 Factibilidad Económica: Se hará un análisis factibilidad (VAN, TIR, Beneficio/Costo) de implementar las posibles soluciones en la situación-problema de la institución educativa. Se realizara también un flujo de caja la cual estructura informaciones que permitirá planear ingresos y desembolsos de la institución educativa. Con esto será posible poder visualizar las necesidades de la institución educativa. Estas actividades son afectadas por factores internos y externos. Factores internos: Políticas del colegio, Maestros titulados Factores externos: Otras Instituciones Educativas Estos factores serán ser considerados en el desarrollo de estas actividades ya que están pueden afectar al flujo de caja. También se hará un análisis de beneficio-costo para poder ver si el proyecto será viable o no es decir si dará ingresos y beneficiará a la institución. 

Valor Actual Neto(VAN):

Dónde: VANP: El Valor Actual Neto a precio. FCPt: Flujo de caja en cada periodo t. n: Numero de periodos considerados. TD: Tasa de descuento TSD.

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

Tasa Interna de Retorno(TIR)

Dónde: FCt: Flujo de caja en el periodo t. n: Numero de periodos.

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

4. ASPECTOS ADMINISTRATIVOS 4.1. INDICE PRELIMINAR

Resumen Abstract

1. CAPITULO I: INTRODUCCION 1.1. Motivación y justificación 1.1.1. Motivación 1.1.2. Justificación 1.2. Antecedentes de la investigación 1.2.1. Antecedentes Nacionales 1.2.2. Antecedentes Internacionales 1.3. Objetivos 1.3.1. Objetivos Generales 1.3.2. Objetivos Específicos 1.4. Contribuciones del trabajo 1.4.1. Alcances 2. CAPITULO II: MARCO TEORICO 2.1. Marco metodológico 2.1.1. Definición de un Sistema 2.1.2. Sistemas duros 2.1.3. Sistemas blandos UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DEL PERU

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I 2.1.4. Metodología de sistemas blandos 2.1.4.1. Descripción de etapas

2.1.4.1.1. Etapa I: Situación no estructurada 2.1.4.1.2. Etapa II: Situación estructurada 2.1.4.1.3. Etapa III: Elaboración de definiciones básicas 2.1.4.1.4. Etapa IV: Elaboración de modelos conceptuales 2.1.4.1.5. Etapa V: Comparación de 4 versus 2 2.1.4.1.6. Etapa VI: Cambios Factibles y deseables 2.1.4.1.7. Etapa VII: Implantación de los cambios en el mundo real 2.1.5. Conceptos necesarios para entender la metodología 2.2. Marco Metodológico del modelo de validación 2.2.1. Nivel de la investigación 2.2.2. Técnicas e instrumentos a emplear 2.2.3. Población y Muestra 2.2.4. Técnicas de recolección de datos 2.2.4.1. Primarias 2.2.4.2. Secundarias 2.2.5. Técnicas de procesamiento de datos 2.2.6. Estudio de factibilidad 2.2.6.1. Factibilidad técnica 2.2.6.2. Factibilidad económica

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

3. CAPITULO III: DISEÑO DE LA SOLUCION 3.1. Metodología a aplicar 3.2. Análisis del problema 3.2.1. Descripción de las causas de los problemas 3.2.2. Problema general 3.2.3. Problemas específicos 3.3. Diseño de la propuesta 4. CAPITULO IV: VALIDACION DEL MODELO 4.1. Instrumentos y técnicas 4.1.1. Instrumentos 4.1.2. Técnicas 4.1.2.1. Encuesta 4.1.2.2. Entrevista 4.1.3. Diseño del Prototipo 4.2. Validación Técnica 4.3. Validación Económica 4.4. Validación Social 5. CAPITULO V: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

REFERENCIAS APENDICES ANEXOS UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DEL PERU

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

4.2 Presupuesto y cronograma de actividades

4.2.1 Presupuesto 

Recursos del hardware:

Dispositivos Computadora Servicio de internet Impresora Modem



Cantidad 2 5 x 2 =10 2 2

Precio S/. 2000 S/. 140 S/. 300 S/. 100 Total

Subtotal S/. 4000.00 S/. 1400.00 S/. 600.00 S/. 200.00 S/. 6200.00

Recursos del software:

Software /Licencia Sistema Operativo para PC’S (Windows 2007)

Cantidad

Precio

Subtotal

2

S/. 462.87

S/. 925.74

Total

S/. 925.74

Costo del hardware y software: Total = Total software + Total hardware Total = S/.925.74 + S/.6200.00 Total = S/.7125.74

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I



Otros Gastos:

Cuentas Luz Teléfono ½ millar de hojas bond

Precio S/. 110.00 S/. 10.00 S/. 15

Cantidad 2x5=10 2x5=10 1

Total S/. 1100 S/. 100 S/. 15

Total

S/. 1215.00

Costo Total del Proyecto: Total = S/.7125.74 + S/.1215.00 Total = S/.8340.74

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Sustentación Final

Cuarta Sustentación

Revisión Final

Etapa 8

Tercera Sustentacion

Validación del proyecto

Detectar que cambio es posible llevar a la realidad

Etapa 7: Cambios factibles y deseables

Comparación de los modelos conceptuales y la realidad

Etapa 6: Comparación 4 vs 2

Elaborar los modelos conceptuales

Etapa 5: Elaboración de modelos conceptuales

Segunda Sutentación

Elaboración del análisis CATDWE

Elaboración de posibles soluciones a los problemas

Etapa 4: Elaboración de definiciones básicas

Descripción del problema pictograficamente

Etapa 3: Situación Estructurada

Primera Sustentación

Delimitar el sistema de estudio

Identificar los acontecimientos que suceden en la situacion

Obtención de los resultados de los cuestionarios

Elaborar los cuestionarios

Realizar entrevistas a los profesores y autoridades del colegio

Revision de la introducción, marco teórico y metodológico Etapa 2 : Situación no estructurada

Etapa 1

Cronograma del Proyecto

Semanas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

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4.2.2 Cronograma de Actividades

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

ANEXO Anexo 1: Resultados Nacionales de la Evaluación Censal de Estudiantes de 2do de Primaria 2011

Año de evaluación

2011

Nombre de la evaluación

ECE2011

Nivel y grado

Primaria/SEGUNDO

RESULTADOS SEGUNDO GRADO COMPRENSIÓN LECTORA %

NIVEL 2 NIVEL 1 < NIVEL 1

MATEMÁTICA E. E.

29.8

0.55

47.1

0.38

23.1

0.41

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NIVEL 2 NIVEL 1 < NIVEL 1

%

E.E.

13.2

0.43

35.8

0.33

51

0.62

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I COBERTURA POR DRE SEGUNDO GRADO Cobertura de IIEE

DRE

Cobertura de estudiantes

Nº total de Nº total de IIEE que estudiant Nº total de se Nº total de es que se IIEE esperaba Cobertura estudiantes esperaba Cobertura evaluadas evaluar % evaluados evaluar %

DRE Amazonas

564

567

99.5

7190

8212

87.6

DRE Ancash

1155

1157

99.8

20763

22410

92.7

DRE Apurímac

485

488

99.4

7937

8678

91.5

DRE Arequipa

890

890

100

21036

22445

93.7

DRE Ayacucho

515

624

82.5

7678

12120

63.3

DRE Cajamarca

1154

2156

53.5

12476

31463

39.7

DRE Callao

476

477

99.8

16156

17656

91.5

DRE Cusco

1139

1157

98.4

22771

24972

91.2

DRE Huancavelica

583

605

96.4

7040

8891

79.2

DRE Huánuco

1232

1239

99.4

17880

20198

88.5

DRE Ica

463

464

99.8

13551

14706

92.1

DRE Junín

1226

1233

99.4

22629

24849

91.1

DRE La Libertad

1568

1571

99.8

34139

37600

90.8

DRE Lambayeque

734

746

98.4

19961

22661

88.1

DRE Lima Metropolita

3789

3799

99.7

131222

141811

92.5

DRE Lima Provincias

648

649

99.8

15697

17224

91.1

DRE Loreto

1196

1249

95.8

23966

28547

84

DRE Madre de Dios

103

108

95.4

2914

3274

89

DRE Moquegua

97

97

100

2611

2803

93.2

DRE Pasco

273

278

98.2

4302

4779

90

DRE Piura

1601

1622

98.7

37460

41181

91

DRE Puno

1001

1017

98.4

19397

21174

91.6

DRE San Martín

984

991

99.3

17998

19791

90.9

DRE Tacna

151

151

100

5288

5600

94.4

DRE Tumbes

124

124

100

4513

4869

92.7

DRE Ucayali

312

326

95.7

9766

11303

86.4

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

RESULTADOS POR DRE EN EL AREA DE COMPRENSIÓN LECTORA Nivel 2

Nivel 1

%

%

%

DRE Amazonas

19.7

51.9

28.4

DRE Ancash

22.1

43.4

34.5

DRE Apurímac

11.6

41.4

47

DRE Arequipa

49.3

43.5

7.3

DRE Ayacucho

-

-

-

DRE Cajamarca

-

-

-

DRE Callao

41.2

50.5

8.4

DRE Cusco

22.8

45

32.2

DRE

DRE Huancavelica

< Nivel 1

11

48.2

40.8

DRE Huánuco

14.6

45.9

39.5

DRE Ica

37.6

52.6

9.8

DRE Junín

29.8

47.4

22.8

DRE La Libertad

27.6

48.2

24.3

DRE Lambayeque DRE Lima Metropolitana

33.5

51.3

15.2

45.3

47.6

7.1

DRE Lima Provincias

32.1

53.4

14.4

DRE Loreto

6.1

30.7

63.2

DRE Madre de Dios

17.2

55.1

27.8

DRE Moquegua

51.4

44

4.6

DRE Pasco

18.8

54.7

26.5

DRE Piura

28.8

48.4

22.8

DRE Puno

18

51.6

30.3

DRE San Martín

17.1

47.1

35.7

DRE Tacna

48.4

45

6.5

DRE Tumbes

25.2

57.2

17.6

DRE Ucayali

15

44

41

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Página 48

PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

RESULTADOS POR DRE EN EL AREA DE MATEMÁTICA Nivel 2

Nivel 1

%

%

%

12.7

33.5

53.9

DRE Ancash

11

30.3

58.7

DRE Apurímac

5.4

22.2

72.4

DRE Arequipa

21.2

44.9

33.9

DRE Ayacucho

-

-

-

DRE Cajamarca

-

-

-

DRE Callao

15.4

42.7

41.9

DRE Cusco

11.5

30.4

58.1

DRE Huancavelica

6.9

29.4

63.7

DRE Huánuco

6.8

28

65.2

DRE Ica

18.5

42.3

39.2

DRE Junín

15.5

35.5

49

DRE La Libertad

13.3

36.4

50.3

DRE Lambayeque DRE Lima Metropolitana

14.8

41.2

44

18.5

45

36.5

DRE Lima Provincias

12.8

39.3

47.9

DRE Loreto

1.4

9.9

88.7

DRE Madre de Dios

7.7

31.9

60.3

DRE Moquegua

29.1

47.2

23.7

DRE Pasco

7.3

32.7

60

DRE Piura

13.8

35.2

51

DRE Puno

7.5

31.1

61.4

DRE DRE Amazonas

< Nivel 1

DRE San Martín

7.5

28

64.4

DRE Tacna

28.6

43.9

27.5

DRE Tumbes

10.7

40

49.4

DRE Ucayali

4.3

19.9

75.8

Fuente: Evaluación ECE 2011, MINEDU[13]

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

Anexo 2: Resultados de la evaluación PISA 2009 Where countries rank in mathematics performance Statistically significantly above the OECD average Not statistically significantly different from the OECD average Statistically significantly below the OECD average

Mathematics Range of rank Mean score

Shanghai-China Singapore Hong Kong-China Korea Chinese Taipei Finland Liechtenstein Switzerland Japan Canada Netherlands Macao-China New Zealand Belgium Australia Germany Estonia Iceland Denmark Slovenia Norway France Slovak Republic Austria Poland Sweden Czech Republic United Kingdom Hungary Luxembourg United States Ireland Portugal Spain

600 562 555 546 543 541 536 534 529 527 526 525 519 515 514 513 512 507 503 501 498 497 497 496 495 494 493 492 490 489 487 487 487 483

OECD countries

S.E.

(2.8) (1.4) (2.7) (4.0) (3.4) (2.2) (4.1) (3.3) (3.3) (1.6) (4.7) (0.9) (2.3) (2.3) (2.5) (2.9) (2.6) (1.4) (2.6) (1.2) (2.4) (3.1) (3.1) (2.7) (2.8) (2.9) (2.8) (2.4) (3.5) (1.2) (3.6) (2.5) (2.9) (2.1)

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DEL PERU

Upper rank

Lower rank

1

2

1

3

2 3 4 3

4 6 6 7

6 7 7 8 8 11 12 13 13 13 13 14 15 15 16 17 18 22 21 22 22 26

8 11 11 12 11 13 16 15 20 22 22 22 24 24 25 25 28 26 29 29 29 29

All countries/economies Upper rank Lower rank

1 2 3 3 4 4 5 6 8 9 8 10 12 13 13 13 14 17 18 19 19 19 19 20 21 21 22 23 23 28 26 28 28 32

1 2 4 6 7 7 9 9 12 12 13 12 14 17 17 17 17 19 21 21 26 28 28 28 29 30 31 31 34 33 36 35 36 36

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I Italy Latvia Lithuania Russian Federation Greece Croatia Dubai (UAE) Israel Turkey Serbia Azerbaijan Bulgaria Romania Uruguay Chile Thailand Mexico Trinidad and Tobago Kazakhstan Montenegro Argentina Jordan Brazil Colombia Albania Tunisia Indonesia Qatar Peru Panama Kyrgyzstan

483 482 477

(1.9) (3.1) (2.6)

468 466 460 453 447 445 442 431 428 427 427 421 419 419

(3.3) (3.9) (3.1) (1.1) (3.3) (4.4) (2.9) (2.8) (5.9) (3.4) (2.6) (3.1) (3.2) (1.8)

414 405 403 388 387 386 381 377 371 371 368 365 360 331

(1.3) (3.0) (2.0) (4.1) (3.7) (2.4) (3.2) (4.0) (3.0) (3.7) (0.7) (4.0) (5.2) (2.9)

26

29

30

30

31 31

32 32

33

34

33

34

32 32 36

36 37 38

38 38 39 41 42 41 42 45 45 45 45 47 48 49

39 40 40 42 44 44 44 47 51 49 49 51 52 51

51 53 53 55 55 55 56 57 59 59 61 61 62 65

52 54 54 58 58 58 59 61 63 63 63 64 64 65

Source Database: OECD PISA 2009[14]

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

Comparación regional en Matemática, según niveles de desempeño

Fuente: MINEDU, Resultados de la evaluación pisa 2009, diciembre 2010. [13]

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

APENDICE Apéndice 1: Record de notas delos alumnos de 4to grado en el primer bimestre del 2012

Comunicación Raz.verbal 13 16 16 17 13 16 17 18 17 18 18 19 17 19 15 17 14 16 13 13 12 12 16 18 14 16 10 12 12 12 13 15 Promedios por curso

14.375

15.875

Matemática 11 14 11 14 15 17 17 12 11 13 12 12 13 9 11 12

Raz. Matemático 10 12 9 12 13 15 16 10 9 12 9 13 10 9 9 11

Pers. Social 11 12 10 16 18 19 19 14 11 12 11 13 16 7 11 10

Ciencia y amb. 11 9 10 15 17 17 18 12 10 11 10 10 16 7 11 10

12.75

11.1875

13.125

12.125

Fuente: I.E. “Semillitas del Futuro”

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

Arte Religión

Ed.Fisica

Form laboral computación

ingles

danza

17

13

17

17

16

13

19

17

13

16

18

17

17

18

16

15

16

18

16

17

12

17

14

17

17

17

18

18

17

19

17

17

17

18

18

16

19

17

16

17

19

18

17

18

16

17

16

17

18

17

18

16

17

17

15

18

16

15

16

16

17

14

18

16

15

16

18

17

15

18

18

15

16

18

16

15

12

16

14

16

17

16

17

18

16

16

16

16

16

15

18

16

13

16

17

16

12

18

17

15

16

18

16

15

19

17

17

16

17

16

16

19

16.625

15.5625

16.25

17.125

16.4375

15.8125

17.4375

Fuente: I.E. “Semillitas del Futuro”

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I

Referencias [1] AGUIRRE, Irma Rumela, “Estrategias metodológicas para mejorar el pensamiento en matemáticas”, Trujillo, 2008. [2] Blog de la PUCP. Educación en el Perú. (Disponible: http://blog.pucp.edu.pe/blog/educacionperu . Consultado el: 19 de setiembre del 2012). [3] CHECKLAND, Peter, Pensamiento de Sistemas, Práctica de Sistemas, LIMUSA, México, 1ra Edición, 1993. [4] Chávez Andrea y Santibáñez Ruth, “Relación entre las estrategias didácticas y los logros de aprendizaje en el área curricular de matemática del primer grado de primaria en las instituciones educativas de la urbanización 21 de abril y del Asentamiento Humano 2 de Mayo”, Chimbote ,2009. [5] Consejo Nacional de Educación, Ministerio de Educación, Proyecto Educativo Nacional al 2021, (Disponible en: http://www.minedu.gob.pe/.Consultado el: 19 de septiembre del 2012). [6] Córdova, Neri, Ejemplo de aplicación de la SSM a un problema organizacional. Caso de estudio: EXPRESOS LIBERTADhttp://www.clasey.260mb.com/teoriasis/ssmejem.pdf [7]Couprie et al, Couprie Dale, Goodbrand Alan, Li Bin, Zhu David, Metodología de Sistemas Suaves, Universidad de Calgary, disponible en http://www.ingenieria.unam.mx/javica1/planeacion/CalgarySSM/Calgary.html, consultada el 14 de octubre del 2012. [8] Escalante, F.R. Febrero 2010. Propuesta de un modelo de gestión institucional para mejorar la calidad de la gestión educativa en la institución educativa “Independencia Americana “de la región Arequipa. Trabajo de investigación. 84 p. [9] Huamán Luis, Periche Giuliana, “La motivación y su influencia en el aprendizaje significativo en los alumnos del tercer grado de educación primaria” Chimbote, 2009. [10] MARTÍNEZ, Nury Tibisay, “Planificación de estrategias para la enseñanza de las matemáticas en la segunda etapa de educación básica”, Venezuela, 2003. [11] MEDINA Andrés; DOMENICO, Jorge. Educación básica en el Perú, Situación actual y propuesta política. Moneda. Nº 148 ,2011 p. 21-24

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PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS I [12] MÉNDEZ, José, “La importancia de la planificación de estrategias basadas en el aprendizaje significativo en el rendimiento de matemáticas en séptimo grado de la Unidad Educativa Nacional Simón Bolívar”, Venezuela, 2002. [13] Ministerio de Educación, Sistema de consulta de resultados de la evaluación censal de estudiantes. (Disponible en: http://sistemas02.minedu.gob.pe/consulta_ece/publico/index.php. Consultado el: 22 de septiembre del 2012). [14] OECD (2010), PISA 2009 Results: What Students Know and Can Do – Student Performance in Reading, Mathematics and Science (Volume I). (Disponible en: http://dx.doi.org/10.1787/9789264091450-en. Consultado el: 22 de Septiembre del 2012). [15] Partido Gana Perú. Propuestas en Educación. 14 febrero del 2012. (Disponible en: http://www.partidonacionalistaperuano.net/propuestas/resumidaspor-temas/educacion.html.Consultado el: 27 de septiembre del 2012). [16] Perú 21. La Educación en Perú no ha mejorado. 30 de marzo del 2012. Actualidad. http://peru21.pe/2012/03/30/actualidad/salas-educacion-no-hamejorado-2018030 [17] RAMÓN Chávez, José Luis, “Aplicación de metodologías de sistemas suaves de Checkland para el diseño de un programa de formación docente en matemáticas: caso de estudio: Colegio Agustín de Hipona”, Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, México D.F, México, 2004. [18] RODRIGUEZ Ulloa, Ricardo, La sistémica, los sistemas blandos y los sistemas de información, editorial: Universidad Pacífico, Lima, versión en línea: http://es.scribd.com/doc/35966619/Metodologia-de-Sistemas-Blandos-r-r-Ulloa. [19] Ugel05, MINEDU, resultados de la evaluación censal de estudiantes (ECE 2010), p. 38, (Disponible en: http://www.ugel05.edu.pe/ECE/5_7-52012_PPT%20UGEL%2005%20ECE%20(1).pdf.Consultado el: 21 de septiembre del 2012). [20] WEEKS Peter, Descripción de la metodología de sistemas blandos de Checkland, (Disponible en http://www.12manage.com/methods_checkland_soft_systems_methodology_es.ht ml, Consultado el 14 de octubre del 2012.) [21] Wikipedia, Indice de desarrollo humano, (Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/%C3%8Dndice_de_desarrollo_humano. Consultado el 22 de Septiembre del 2012). UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DEL PERU

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