FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN

MÁSTER UNIVERSITARIO EN MARKETING DIGITAL, COMUNICACIÓN Y REDES SOCIALES MODALIDAD SEMIPRESENCIAL PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE ANALÍTICA WEB - GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS ANALÍTICAS CURSO 2016 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. 1

Título:

MÁSTER UNIVERSITARIO EN MARKETING DIGITAL, COMUNICACIÓN Y REDES SOCIALES

Facultad:

CC. DE LA COMUNICACIÓN

Departamento/Instituto:

PUBLICIDAD Y RELACIONES PÚBLICAS

Módulo:

TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS DE MARKETING

Denominación de la asignatura:

ANALÍTICA WEB - GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS ANALÍTICAS

Código:

100020014

Curso: Semestre:

Segundo

Tipo de asignatura (básica, obligatoria u optativa):

OBLIGATORIA

Créditos ECTS:

2

Modalidad/es de enseñanza:

Semipresencial

Lengua vehicular: Página web: www.ucjc.edu

Castellano

2

2. REQUISITOS PREVIOS. Esenciales: Los propios del título Aconsejables: Interés por el conocimiento del Marketing Digital, Comunicación y Redes Sociales en los diversos niveles: local, regional, nacional e internacional y por los diversos ambientes: económicos, social y técnico.

3. SENTIDO Y APORTACIONES DE LA ASIGNATURA AL PLAN DE ESTUDIOS. Campo de conocimiento al pertenece la asignatura. Marketing Relación de interdisciplinariedad con otras asignaturas del currículum. Promoción: SEO, Adwords y publicidad digital, remarketing, e-mail marketing, marketing de afiliación, marketing viral, mobile marketing, Gestión de redes sociales – online comunity managment, Gestión de la reputación digital – online reputation managment. Aportaciones al plan de estudios e interés profesional de la asignatura. Conocimientos sobre Analítica Web – Definición. Conceptos fundamentales. Ratios de tráfico. Importancia del CPC y CTR. Ratios de conversiones. Google Analytics y otras herramientas analíticas. Combinación de Google Analytics con Google Adwords. Herramientas para analítica web cualitativa.

4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE EN RELACIÓN CON LAS COMPETENCIAS QUE DESARROLLA LA MATERIA. COMPETENCIAS GENÉRICAS

RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS GENÉRICAS Al finalizar la materia, el alumnado conocerá y manejará los conceptos y herramientas de analítica web.

CG3. Conocer las diversas variables y ambientes del entorno digital, como paso previo para diagnosticar sus problemas y crear e instrumentar soluciones.

Resultados de aprendizaje CG3 Al terminar con éxito esta asignatura los estudiantes serán capaces de enumerar las variables intervinientes en una investigación del entorno digital a fin de establecer soluciones.

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CG4. Organizar los argumentos en los que apoyar los diagnósticos conseguidos, invidualmente o en grupo, mediante el análisis y la interpretación y transmitirlos y adaptarlos a públicos muy diversos.

Resultados de aprendizaje CG4 Al terminar con éxito esta asignatura los estudiantes serán capaces de identificar los elementos argumentativos a fin de poder comunicarlos a los diferentes públicos.

CG5. Utilizar las nuevas tecnologías de la información y de la comunicación (TICs) en el trabajo profesional y en la difusión de planes y programas y en los resultados conseguidos.

Resultados de aprendizaje CG5 Al terminar con éxito esta asignatura los estudiantes serán capaces de manejar, analizar y elegir las TICs que más se adapten en la búsqueda de sus resultados.

CG6. Conocer y manejar los métodos estadísticos para interpretar los fenómenos digitales, con especial atención a los indicadores, porque éstos facilitan más la credibilidad.

Resultados de aprendizaje CG6 Al terminar con éxito esta asignatura los estudiantes serán capaces de aplicar los métodos estadísticos en el estudio del entorno digital.

CG10. Conocer y comprometerse éticamente con los valores, principios y derechos que la sociedad reconoce en el desarrollo de la profesión en marketing digital.

Resultados de aprendizaje CG10 Al terminar con éxito esta asignatura los estudiantes serán capaces de poner en práctica los elementos esenciales de la profesión de marketing digital, incluyendo el compromiso ético que esto conlleva. Resultados de aprendizaje CG11 Al terminar con éxito esta asignatura los estudiantes serán capaces de aplicar los conocimientos adquiridos sumando las ideas creativas que en cada caso puedan aplicar a fin de adaptarse a los retos del ámbito profesional.

CG11. Desarrollar la creatividad para adaptar los conocimientos adquiridos a la definición de los nuevos problemas y al análisis de sus efectos en los diferentes niveles del marketing digital y en las diversas texturas de los ambientes.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

CE11. Discriminar y juzgar los conceptos teóricos del Marketing y la Comunicación Digital y generar posibles posicionamientos que le faciliten su desarrollo profesional.

Resultados de aprendizaje CE11 Al terminar con éxito esta asignatura los estudiantes serán capaces de analizar y aplicar los conceptos teóricos dentro del marketing y la comunicación digital, a fin de avanzar en su desarrollo profesional.

CE13. Dominar y aplicar las herramientas de promoción y marketing digital (SEO, Adwords y publicidad digital, remarketing, e-mail marketing, marketing de afiliación, marketing viral, mobile marketing)

Resultados de aprendizaje CE13 Al terminar con éxito esta asignatura los estudiantes serán capaces de realizar auditorías en posicionamiento, reconocer los elementos de una campaña de publicidad digital, e identificar las herramientas para adaptarse profesionalmente en este campo. Resultados de aprendizaje CE14 Al terminar con éxito esta asignatura los estudiantes serán capaces de reconocer y analizar los datos de la analítica web y aplicar las herramientas de gestión para establecer estrategias de redes sociales.

CE14. Evaluar y sintetizar las distintas herramientas de gestión, utilización y aplicaciones de redes sociales y analítica web.

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5. CONTENIDOS / TEMARIO / UNIDADES DIDÁCTICAS 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Analítica Web – Definición. Conceptos fundamentales. Ratios de tráfico. Importancia del CPC y CTR. Ratios de conversiones. Google Analytics y otras herramientas analíticas. Combinación de Google Analytics con Google Adwords. Herramientas para Analítica Web Cualitativa.

6. CRONOGRAMA UNIDADES DIDÁCTICAS / TEMAS

PERÍODO TEMPORAL

Tema 1. Analítica Web – Definición. Conceptos fundamentales.

Octubre

Tema 2. Ratios de tráfico. Importancia del CPC y CTR

Octubre

Tema 3. Ratios de conversiones.

Octubre

Tema 4. Google Analytics y otras herramientas analíticas.

Noviembre

Tema 5. Combinación de Google Analytics con Google Adwords.

Noviembre

Tema 6. Herramientas para Analítica Web Cualitativa

Noviembre

7. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DE ENSEÑANZA

MODALIDAD ORGANIZATIVA

MÉTODO DE ENSEÑANZA

Clase Magistral

Asistir y participar activamente en las clases

Clases prácticas para buscar, seleccionar, catalogar y utilizar las fuentes documentales, bibliográficas y estadísticas Realizar trabajos, estudios de casos o problemas estadísticos y utilizar métodos cualitativos, de forma individual y/o colectiva.

COMPETENCIAS RELACIONADAS

HORAS PRESENC.

HORAS DE TRABAJO AUTÓNOMO

TOTAL DE HORAS

5

0

5

Clases prácticas: participación activa y realización de ejercicios prácticos

CG3, CG4, CG5, CG6, CG10, CG11. CE11, CE13, CE14 CG3, CG4, CG5, CG6, CG10, CG11. CE11, CE13, CE14

4

6

10

Clases prácticas: participación activa y realización de ejercicios prácticos

CG3, CG4, CG5, CG6, CG10, CG11. CE11, CE13, CE14

3

7

10

5

Tutorías personales y/o colectivas

Estudio autónomo

Aula virtual

Tutorías y resolución de dudas con el profesor de la asignatura El alumno utilizará la lectura y el esfuerzo personal de estudio y comprenderá los contenidos conceptuales, teorías y aspectos metodológicos de cada materia para alcanzar los conocimientos suficientes y las competencias que le han sido asignadas. Utilización del aula virtual

CG3, CG4, CG5, CG6, CG10, CG11. CE11, CE13, CE14 CG3, CG4, CG5, CG6, CG10, CG11. CE11, CE13, CE14

3

2

5

0

15

15

CG3, CG4, CG5, CG6, CG10, CG11. CE11, CE13, CE14

0

5

5

15

35

50

Total de horas

8. SISTEMA DE EVALUACIÓN ACTIVIDAD DE EVALUACIÓN Asistir y participar activamente en las clases Realizar trabajos o resolver casos de forma individual o colectiva en clases Utilizar el aula virtual y los recursos electrónicos Exámenes y/o pruebas de evaluación del conjunto de los conocimientos adquiridos Participación en las actividades científicas

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

VALORACIÓN RESPECTO A LA CALIFICACIÓN FINAL (%)

Asistencia y participación

20%

Trabajos de investigación y prácticas

30%

Uso de la plataforma virtual

10%

Examen de desarrollo o examen oral

30%

Asistencia a conferencias, ponencias, eventos del área

10%

CONSIDERACIONES GENERALES ACERCA DE LA EVALUACIÓN: CONVOCATORIA ORDINARIA: Es imprescindible asistir, al menos, al 80% de las clases presenciales para poder ser evaluado en la Convocatoria Ordinaria. Si el alumno no cumple con el porcentaje de asistencia deberá entregar un trabajo adicional de la asignatura a la que falta. En la convocatoria ordinaria se aplicará el criterio de evaluación continua, por tanto para calcular la nota final

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se tendrán en cuenta todos los criterios anteriormente expuestos. El alumnado deberá superar tanto la parte teórica como práctica, para aprobar la asignatura. CONVOCARIA EXTRAORDINARIA: El alumnado deberá superar una prueba de conocimiento teórica y elaborar todas las prácticas no superadas durante el desarrollo semestral de la asignatura. FALTAS DE INTEGRIDAD EN EL AULA: Las faltas en la Integridad Académica (ausencia de citación de fuentes, plagios de trabajos o uso indebido/prohibido de información durante los exámenes), así como firmar en la hoja de asistencia por un compañero que no está en clase, implicarán la pérdida de la evaluación continua, sin perjuicio de las acciones sancionadoras que estén establecidas por la Universidad.

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9. BIBLIOGRAFÍA / WEBGRAFÍA Bibliografía básica CLOTET, J. (2006). Analítica Web o medir para ganar. Investigación y marketing, (91), 62-67. ELÓSEGUI, T. (2015). Marketing Analytics. Cómo definir y medir una estrategia online. Anaya Multimedia. SERRANO-COBOS, J. (2014). Big data y analítica web: Estudiar las corrientes y pescar en un océano de datos. El profesional de la información, 23(6), 561-566 VELASCO, C. Análisis de un sitio web en tiempo real, importancia y herramientas: wwwwhatsmew [En línea] 16 de abril de 2011. [Consulta: 18 de junio de 2015]. Disponible: http://wwwhatsnew.com/2011/04/16/analisis-de-un-sitio-web-en-tiempo-real-importancia-yherramientas/

Bibliografía complementaria Analítica web [En línea] Evoca: comunicación e imagen, 2010. [Consulta: 22 de agosto de 2015] Disponible: http://www.evocaimagen.com/cuadernos/cuadernos2.pdf JIMÉNEZ, S. (2014). Recuperando el futuro soñado: La analítica web. Más poder local (19), 561-566. KAUSHIK, A. (2011). Analítica Web 2.0: El arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente. Gestión 2000.

10.- OBSERVACIONES

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