GUIA DE INTERPRETACIÓN DEL ILS

(INVENTORY OF LEARNING STYLES)

Mumbardó, C., & Martínez-Fernández, J. R. Universitat Autònoma de Barcelona, PAFIU http://grupsderecerca.uab.cat/pafiu/

A continuación, e inspirados en las fases para la construcción o adaptación de una escala tipo Likert definidas por Méndez Hinojosa, Martínez-Fernández, & Peña Moreno (2013, en prensa) y siguiendo las orientaciones de alguno de los trabajos realizados en el seno del grupo PAFIU (de la Barrera, Donolo, & Rinaudo, 2010; Martínez-Fernández & García-Ravidá, 2012; Martínez-Fernández & Vermunt, en prensa) describimos una serie de pasos para la delimitación, análisis e interpretación del ILS (Vermunt, 1998).

Paso 1: Delimitación conceptual del constructo a evaluar El cuestionario ILS fue diseñado por Vermunt (1998) con el fin de identificar patrones de aprendizaje en muestras de estudiantes universitarios. Este cuestionario consta de 120 ítems distribuidos en 20 sub-escalas que se agrupan en cuatro dimensiones o componentes, y a partir de las distintas combinaciones posibles, entre factores (sub-escalas), se definen los patrones de aprendizaje Vermunt (1998; 2005). Las dimensiones a las que hace referencia son: estrategias de regulación del aprendizaje, estrategias de procesamiento de la información, concepciones sobre el aprendizaje y orientaciones motivacionales para aprender. En el caso de las estrategias de regulación y las estrategias de procesamiento, el cuestionario se responde siguiendo una escala tipo Likert de cinco puntos que van de “nunca” a “casi siempre”. Para las concepciones de aprendizaje y la orientación motivacional hacia el aprendizaje, el cuestionario también se responde siguiendo una escala Likert de cinco puntos que van de “totalmente en desacuerdo” a “totalmente de acuerdo”.

A continuación se mencionan los cuatro componentes o dimensiones, y las sub-escalas que componen a cada uno de ellos (cinco en total, en cada uno de los componentes, para una suma de 20 sub-escalas). En el Anexo 1 se especifican los 120 ítems relacionados con cada una de las sub-escalas correspondientes. •

Concepciones sobre aprendizaje. Se definen como las creencias, concepciones del individuo acerca de cómo se concibe el conocimiento y las formas de aprender, y consta de 40 ítems que se sub-dividen en cinco sub-escalas: construction of knowledge, intake of knowledge, use of knowledge, stimulating education & cooperative learning.

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Orientación motivacional hacia el aprendizaje. Este componente se define como un conjunto de intenciones, actitudes y preocupaciones de los estudiantes en relación con sus estudios, y consta de 25 ítems distribuidos en las sub-escalas: personally interested, certifícate-oriented, self-test-oriented, vocation-oriented & ambivalent.

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Estrategias de regulación. Se relacionan con las estrategias de las que se apropia el aprendiz para guiar, controlar y revisar tanto durante el proceso como en relación a los resultados de aprendizaje, y consta de 28 ítems distribuidos en las sub-escalas: selfregulation of learning process and results, self-regulation of learning content, external regulation of learning contents, external regulation of learning results & lack of regulation.

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Estrategias de procesamiento. Hacen referencia a las acciones destinadas para procesar los contenidos de aprendizaje, y abarcan un total de 27 ítems que se distribuyen en las subescalas siguientes: deep processing: relating and structuring, critical processing; stepwise processing: memorising and rehearsing, analysing & concrete processing.

Paso 2: Aplicación del instrumento El instrumento se puede administrar de forma grupal o individual, tanto en formato papel como electrónico, según disponibilidad. En el caso de aplicación grupal en el aula (la más recomendada); previamente, se debe establecer contacto con algunos docentes que impartan asignaturas troncales (obligatorias, generales) en los cursos de interés, y se les solicita 45 minutos del final de una de sus clases. Una vez en el aula, se informa a los estudiantes sobre

los objetivos del estudio. A continuación, se les solicita la participación voluntaria y anónima a los estudiantes que decidan permanecer en el aula y colaborar con el estudio. Finalmente, se les entrega el ILS en el formato previsto, y se les orienta en la manera que deben completarlo (por ejemplo: responder todas las afirmaciones, que no hay respuestas buenas ni malas, etc.). Paso 3: Creación de la base de datos (SPSS) Una vez recogidos los datos, se crea una base/matriz de datos que recoja toda la información, para ello se recomienda emplear el paquete de análisis estadístico SPSS. Al finalizar la introducción manual de los datos, o la verificación de un archivo Excel o la revisión de la base resultante de algún soporte online; se debe revisar la correcta introducción de los datos a través del cálculo de un conjunto de descriptivos (media, rango, datos perdidos, etc.), y la verificación, de por lo menos, un 5% de los cuestionarios recogidos. Este procedimiento se lleva a cabo (en sub-muestras del 5%) hasta que no aparezca ningún error en el 5% de los cuestionarios escogidos aleatoriamente.

Por ejemplo, si el 5% equivale a 8 sujetos, se han de verificar los datos de ocho de los cuestionarios, seleccionados al azar; si hubiera errores de concordancia entre los datos del material y la base de datos, se deberá escoger a 8 sujetos adicionales para proceder con la verificación, y así sucesivamente hasta no hallar errores. Si se trata de una pasación individual, se revisan las respuestas del sujeto, y se pasa a la interpretación (paso 6).

Paso 4: Análisis de confiabilidad A fin de confirmar la fiabilidad de las sub-escalas que se desean construir, a partir de los datos obtenidos, se aplica el estadístico alpha de Cronbach a las 20 sub-escalas del cuestionario. De esta manera, se verifica que las 20 sub-escalas son adecuadas, fiables y por tanto, se pueden reducir los 120 ítems a 20 sub-escalas. Así, las 20 sub-escalas se constituyen en las nuevas variables a las que se aplicará el análisis factorial para determinar la validez de constructo.

El índice de fiabilidad debe ser lo más cercano a 1 como indicador de la consistencia interna de los ítems en cada una de las sub-escalas. A continuación, se presenta una tabla para la interpretación de los valores que reporta el índice de fiabilidad.

Valor del alpha de Cronbach

Interpretación

>.90

Excelente

.90-.80

Bueno

.80-.70

Aceptable

.70-.60

Débil

.60-.50

Pobre