LA ECONOMÍA DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO

Dr. Luis Miguel Galindo

Agosto 2009

Metodología Niveles de incertidumbre Impactos económicos ó i

Proyecciones Económicas

Niveles de concentraciones y ti tiempo

Proyecciones del clima

Formas Funcionales

Potencial de reducción de emisiones por sectores escenario 2020

valor

Cambio climático

t

Estructura del Estudio Ciencia del Cambio Climático

Internacional

Escenarios macroeconómicos

Nacionales, sectoriales

Impactos económicos del Cambio Climático

Agropecuario

Emisiones y mitigación

Políticas públicas

Energía

Valuación económica

Estrategias de mitigación

Mitigación y Adaptación

Agua México

Cambio de uso de suelo Biodiversidad Eventos extremos Turismo Salud

Principales conclusiones 1. El cambio climático tiene y tendrá costos económicos significativos en la economía mexicana. 2. Los costos del cambio climático son crecientes y no lineales aunque existen ganancias parciales por regiones y sectores. Existen costos no monetarios importantes. 3. Existen riesgos significativos e inceritumbre. 4. Existen procesos de adaptación en curso que pueden ser ineficientes f all generar externalidades l d d negativas. 5. Los costos de colaborar en un acuerdo internacional son menores q que los costos de los impactos. p

El crecimiento económico en México Tasa de crecimiento del PIB 1960-2007 (porcentaje)

Evolución del PIB 1960-2007 Miles de millones de pesos a precios de 1993 2000000

12

1600000

8

1200000

4 800000

0 400000

-4 0 1960

1970

1980

P IB

1990

2000

F il t r o H P

Fan-chart del PIB 2008-2100

 

 

-8 1960

1970

1980

1990

2000

T a s a d e c r e c i m ie n t o F ilt r o H P Escenario de crecimiento del PIB

10.0 7.5 5.0

Probabilidad del escenario

Límite inferior

Media

Límite superior

2.5

60% de probabilidad

2.9

3.5

4.3

20% de probabilidad

1.0

1.8

2.6

10% de probabilidad

4.9

5.0

6.4

0.0 -2.5 -5.0 -7.5 1980 1988 1996 2004 2012 2020 2028 2036 2044 2052 2060 2068 2076 2084 2092 2100

Sector agropecuario y el cambio climático a) Distribución de la anomalía de precipitación bajo los diferentes escenarios de emisiones (datos a nivel nacional)

Densidadde D de proba probab ilidad Den nsidad abilidad

.06

.05

.04

.03

.02

.01

.00 -40

-30

-20

-10

0

10

Porcentaje Porcentaje A1B

A2

B1

20

b) Impactos en los cambios en la media, la varianza, y la media sobre la probabilidad de ocurrencia de tipos de climas específicos

Sector agropecuario y el cambio climático Valores reales y proyectados y residuales de los modelos de índices de producción agrícola, 1980 a 2006.

Efecto del cambio de la temperatura media sobre la producción del maíz, trigo y arroz a) Producción de maíz en latitudes medias a altas

b) Producción de maíz en latitudes bajas Índice de producción primavera-verano Indice de producción primavera-verano

Índice de producción otoño-invierno Índice de producción otoño-invierno

120

120

100 80

15

100 6 80 4

10

60 2

5 40

0

c) Producción de trigo en latitudes medias a altas

d) Producción de trigo en latitudes bajas

60

0 40

-5

-2

-10

-4

-15

-6 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06

80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 Residual

Actual

Residual

Fitted

Índice de producción cultivos cíclicos Índice de producción de los cultivos cíclicos

Actual

Fitted

Índice de producción cultivos perennes Índice de producción de los cultivos perennes

120

120

110

100

100 90

e) Producción de arroz en latitudes medias a altas

d) Producción de arroz en latitudes bajas

80 15

60

10

40

80

12

70 8

60

20

5

4

0 0

0 -4

-5

-8 8

-10 10 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 Residual

Actual

Fitted

82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 Residual

Actual

Fitted

Producción  del Sector Agropecuario: Rendimientos del Maíz Estados con pérdidas por el aumento de temperatura

Estados con ganancias por el aumento de temperatura Rendimiento del maíz del Estado de México

Rendimiento del maíz de Hidalgo

28.5 grados

10

Rendimiento del maíz en Campeche

28.5 grados

4

5 4.5 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0

3.5

4

22.9 grados

2

Temperatura actual

0

TON. / HA.

Temperatura con máximo rendimiento

Temperatura actual

3

6 Temperatura con máximo rendimiento

2.5 2

Temperatura con máximo rendimiento

1.5 1

Temperatura actual

0.5

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

23 23.5 23 24 2 24.5 2 2 25.5 25 2 26 26.5 26 27 2 27.5 2 28 28.5 28 29 29.5 29 30 30.5 30 31 31.5 31 32

31 grados TON. / HA.

8

25.1 grados

TON. / HA.

TON. / HA.

Rendimiento del maíz en Baja California Sur 12

28.5 grados

9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

0 25

Temperatura

25.5

26

26.5

27

27.5

28

28.5

29

29.5

30

30.5

31

31.5

32

28.5 grados

32.4 grados Temperatura con máximo rendimiento

Temperatura actual

24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32 32.5 33

Temperatura

Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.

Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.

Temperatura

Temperatura

Rendimiento del maíz en Guerrero

Rendimiento del maíz en Chiapas Rendimiento del maíz de Puebla

6

Rendimiento del Maíz de Queretaro

9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

28.5 grados

5 4

30.2 grados

6

25.2 grados

6

Temperatura actual

TON. / HA A.

TON. / HA A.

7

28.5 grados

26.8 grados

7

Temperatura con máximo rendimiento

3

5 4 3

2 1

2

0

0

Temperatura actual

Temperatura con máximo rendimiento

Temperatura con máximo rendimiento

3 2

Temperatura T t actual

1 0

1 23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

31.5 grados

4

TON N. / HA.

8

28.5 grados

8

TO ON. / HA.

5 9

28.5 grados

32.9 grados Temperatura con máximo rendimiento

T Temperatura t actual

24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32 32.5 33 33.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

Temperatura

Temperatura

Temperatura

índice producción : precipitación y temperatura

Rendimiento teórico con temperatura actual máxima

Índice de producción del ciclo primavera-verano

Índice de producción del ciclo otoño-invierno

Rendimiento Teórico

Rendimiento observados del 2006

100 120

Indice

26

80 60

12 Chh

Rendimientos

Hid Mex

6

Tlax

Pue

Zac

Que Dur ags

Gua

4 bc

2

Sin Nay

Jal

12 10

23

Son Tabcol Gue bcs Tam Chs Qroo Yuc NL SLP Oax cam coa

Gua

8

Chh Que ags Dur

Pue Hid

6 4

Zac

Tlax Mex

2

DF

Mor Ver

28

Precipitacion

30

32

34

24

500

Índice de producción de los cultivos perennes

bc 26

28

30

32

124

140

Indice 122

34

32

Indice

120

22

100

120

30

118 28 800

Temperatura

18

SLP Tam Gue Nay Oax Son ChsQroo Yuc Sin cam bcs coa Tab

22

400

21

Índice de producción de los cultivos cíclicos

col

20

300

800 1000

0 26

Temperatura 200

600 Precipitacion

Mich Mor Ver

0 24

22 100 00

Temperatura

22

Mich

DF 22

24 80

24 400 00

10 8

Indice 100

40

14

Jal

25

Temperatura

20

80 60 500 00

18 600

26

1000 Precipitacion

700 Precipitacion

1200 24

16 800 900 1000

14

Temperatura

Sector Hídrico Distribución temporal de la precipitación mensual 1940-2007

Evolución histórica de la precipitación acumulada media anual 1940-2007(milímetros) 25

300

3,000 Población

PIB

Precipitación

2,500 20

1,000

Precipitación (mm)

Porcentaje

1,500 10

mm

200

2,000 15

100

5 500

0

0

0

Tabasco

Chiapas

Oaxaca

Veracruz

Puebla

Quintana Roo

Campeche

Guerrero

Yucatán

Nayarit

San Luis Potosí

México

Colima

Morelos

Jalisco

Hidalgo

Michoacán

Sinaloa

Tamaulipas

Distrito Federal

Tlaxcala

Guanajuato

Nuevo León

Querétaro

Zacatecas

Durango

Aguascalientes

Sonora

Chihuahua

Coahuila

Baja California

Baja California Sur

Ene

Feb

Mar

Abr

May

Jun

Jul

Precipitación

Distribución espacial de la precipitación media anual histórica

Ago

Sep

Oct

Nov

Dic

Media

Precipitación 1400 1300 1200 1100 1000 900 800 700 600 1940

1950

1960

P re c ip ita c ió n

1970

1980 F iltro H P

1990

2000 F iltro B K

Sector Hídrico (a) Disponibilidad natural media per cápita 2006 por región hidrológica (m3/habitante/año) Frontera Sur Golfo Centro Pacífico Sur

(b) ( ) Distribución del consumo de agua: g uso consuntivo 2007

Agropecuario

Consumo humano

Industrial

Termoeléctrica

Península de Yucatán

4%

5%

Pacífico Norte Golfo Norte Noroeste

14%

Cuencas Centrales del Norte Balsas

Media nacional 4,416 m3

Lerma-Santiago-Pacífico

77%

Baja California Río Bravo Aguas del Valle de México 0

5,000

10,000

15,000

20,000

Consumo Agrícola: Elasticidad ingreso

25,000

Consumo Agrícola: elasticidad precio

El Elasticidad Elasticidad ti id d iingreso agropecuario) i ) ingreso (PIB (PIB agropecuario)

El Elasticidad ti id dprecio precio irelativo relativo l ti Elasticidad Density

Density

Precio

Ingreso 3.5

2.5 3

2

2.5

2

1.5

1.5

1 1

.5

.5

-.25

0

.25

.5

.75

1

1.25

1.5

1.75

2

-.8

-.7

-.6

-.5

-.4

-.3

-.2

-.1

0

.1

Consumo de agua y Cambio Climático:  Pronóstico de consumo de agua 25000

MUY BAJA BAJA

22500

MEDIA ALTA MUY ALTA

20000

Abastecimiento público

17500 15000 12500 10000 7500 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 2100 140000

MUY BAJA BAJA MEDIA

120000

ALTA MUY ALTA

Sector agropecuario

100000

80000

60000

40000

MUY BAJA

1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 2100

BAJA MEDIA

9000

ALTA MUY ALTA

8000 7000

Sector industrial

6000 5000 4000 3000 2000 1000 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 2100

Consumo de agua y Cambio Climático Pronóstico de disponibilidad per cápita de agua Disponibilidad per cápita 2007

Disponibilidad per p p cápita 2100

p BAJA MEDIA ALTA MUY ALTA

Análisis de vulnerabilidad ante el Cambio Climático Diagrama de dispersión Precipitación vs evaporación

22.4

1,400

22.0

1,300 1,200

21.6

Precipitación

Tamperatura media

Diagrama de dispersión Temperatura vs evaporación

21.2 20.8

1,100 1,000 900

20.4

800

20.0

700

19.6 130

80

140

150

160

170

600 130

140

150

160

18 Evaporización

170

180

Cambio de uso de suelo: Modelo de proyección de uso del suelo Matriz de probabilidades de transición de coberturas vegetales (ha X 1,000) entre los años 1976 y 2000 Proyección de las coberturas “bosques”, “selvas”, “cultivos” y “pastizales inducidos” con base en la transición observada entre 1976-2000 50 45 Millones  de ha

40 35 30 25 20 15 1976

2000

Bosques

2024

Selvas

2048

Cultivos

2072

Pastizales Inducidos

Proyección de las coberturas de a) bosques y b) selvas, bajo diferentes escenarios

b)

32 30 28 26 24 22 20 1990

35

Millones de ha/año

34

Milllones de ha/año

a)

30 25 20 15 10

2010 Sin CC

2030

2050

Escenario B1

2070

2090

Escenario A2

1990 Sin CC

2010

2030

2050

Escenario B1

2096

2070

2090

Escenario A2

Biodiversidad: índice potencial Marco conceptual

Provisión

Modelo de Índice de Biodiversidad

Biomasa Alimentos Provisión de agua

Hábitat

Soporte

Biodiversidad

Servicios Ecosistémicos Regulación

Culturales

Ciclo de nutrientes Regulación del clima

Belleza escénica Capacidad recreativa

Pronóstico del Índice de Biodiversidad bajo diferentes escenarios i de d CC

Variable Modelo Índice de Biodiversidad (libt) c -10.533 (-8.31) tmxt 0.723 (8.50) -0.012 (-8.50) tmx2t prt 0 0007 (4.47) 0.0007 (4 47) pr2t -0.0003 (-5.90) 0.998 R2 Notas: Los valores entre paréntesis indican los estadísticos tstudent Año de estimación: 2006 Nota: tmx = temperatura máxima, máxima tmx2 = temperatura maxima al cuadrado, pr = precipitación, pr2= precipitación al cuadrado, ib= Índice de Biodiversidad que considera precipitación, temperatura, altitud, y superficies de ecosistemas Cambio en el Índice de Biodiversidad bajo diferentes escenarios de CC (cambio porcentual respecto a 2006)

7.00 Escenarios

6.00 Año

5.00 4.00

A2

A1B

B1

3.00

2030

0.465

0.863

0.229

2.00

2050

-4.651

-7.744

-1.388

1.00

2100

-44.840

-37.082

-10.162

2006 2011 2016 2021 2026 2031 2036 2041 2046 2051 2056 2061 2066 2071 2076 2081 2086 2091 2096

0 00 0.00

A2

A1B

B1

Biodiversidad: Costos Costos Directos

Costos indirectos Función de producción: incluye a la biodiversidad como una de los factores productivos (1)

y = f (k, l, bio)

Productos estimados: PIB agropecuario, maíz, frijol, í sorgo, trigo. Modelos del PIB Agrícola con la temperatura máxima Variable Coeficientes tmxt 0.8857 (55.30) -0.0164 (-53.71) tmx2t prt 0.0005 (6.66) -0.0184 (-6.82) prdt em 0.000005 (12.70) 1.1821 (6.93) smt 0.4602 (9.54) ibt bst ------ ----R2 0 9805 0.9805 Notas: Los valores entre paréntesis indican los estadísticos tstudent tmx = temperatura máxima, tmx2 = temperatura máxima al cuadrado, pr = precipitación, em = empleo, sm= Superficie mecanizada, prd= desviación de precipitación, ib= Índice de biodiversidad

Modelo Ricardiano: incluye las variables climáticas de forma lineal y no lineal, para identificar el efecto de estas sobre el valor de la renta de la tierra Modelo Ricardiano Variable tmt tm2t ypct ibt R2

Coeficientes 0.456 (4.439) -0 004 -0.004 (-1.264) (-1 264) 0.172 (2.592) 0.035 (5.569) 0.998

Sector Turismo y Eventos Extremos Distribución geográfica de los principales impactos del CC

Metodología

:

Función de demanda de turismo gtt = α + β1*yxt + β2*srt + β3*imt + β4*tmpt demanda de turismo en México (GTt) depende del PIB de Estados Unidos (YXt), el tipo de cambio real (SRt), el índice bursátil México (IMt) y la temperatura media (TMPt) .3 .2

Metodología de Cointegración

.1 .0 .04

de Johansen y MCE

-.1

.02

-.2

.00

-.3

-.02 02 -.04 -.06 1985

1990 Residual

Comportamiento del gasto promedio del turismo internacional bajos diferentes escenarios: 1980-2100 teórico ó con temperatura actual máxima á 3200 2800 2400

Dólares

2000 1600 1200 800 400 0 1980

2000

2020

Escenario Base Escenario B1 Escenario A1B

2040

2060

2080

2100

Escenario A2 Gasto medio en turismo

Análisis de riesgo

1995 Actual

2000 Fitted

2005

Sector energético en México Modelos econométricos demanda de energía

Escenarios y proyecciones Consumo de energía por sectores bajo el escenario base: 2008-2100 (Petajoules)

DEMANDA DE ENERGÍA 22,000  20,000 

Función de demanda típica:  f (ingreso, precios) f (i i )

18 000 18,000 

Especificación del modelo econométrico  de demanda de energía: 

Evidencia empírica  internacional y  nacional

Petajoules

16,000  14,000  12,000  10,000  8,000  6,000  4,000  2,000 

Bases de datos:

Ingreso (PIB nacional  y  por sectores)

Transporte

Industrias energéticas

Industrial

Residencial

Comercial

2100

2096

2092

2088

2084

2080

2076

2072

2068

2064

2060

2056

2052

2048

2044

2040

2036

2032

2028

2024

2020

2016

Modelos finales,  simulaciones del  comportamiento de las  variables exógenas y  pronósticos pronósticos 

2012

‐

Especificación de modelos  econométricos de demanda de  energía (México): 

2008

Demanda de energía: nacional y por sectores 

Agropecuario

Consumo Nacional de Energía

Precios relativos de la energía 

70000 Crecimiento del PIB Nacional de 3.5%

EMit =

EMit Et × yt Eit yt

Calculo de las Emisiones de CO2

EMt+1 – EMt = α0t(Xit+1 – Xit) + Xit+1 (α1t+1 - α0t)

60000

No existen cambios en los precios relativos de energéticos y en las intensidades energéticas

50000 40000 30000

ceit = β0 + β 1*yit + β2*pret + ut

Cambio en p precios relativos de energéticos g de 3% anuall y sin i cambios bi en las l i t intensidades id d energéticas

Cambio en precios relativos de energéticos de 3 % anual y cambio en las intensidades energéticas de 1%

20000

cnet ceiet ceat β0 -15.892 -7.441 -11.979 1.170 0.881 0.865 β1 β2 -0.156 -0.158 -0.251 Periodo 1965 – 2006.

ceit -8.432 0.792 -0.328

cert -4.975 0.550 -0.236

cect -10.597 0.760 -0.222

cett -12.916 1.049 -0.397

10000 0 1980 Escenario base Observado

2000

2020

2040

Escenario alternativo 1

2060

2080

2100

Escenario alternativo 2

Demanda de gasolina Medidas de control

Modelos Econométricos Modelo de demanda de gasolina

Costos

Gast= f(Yt, PRAt, PRGt, EFt)

Norma de eficiencia sobre vehículos hí l nuevos Modelo de Ventas

Consumo de gasolina

Ventast= f(Yt, PRAt, PRGt, EFt)

Uso de etanol como oxigenante de las gasolina en Zonas Metropolitanas

Modelo de Impacto de las estructuras de ventas de gasolina Gast= f(Ventast)

Reducción de emisiones

Valores actuales, estimados y residuales de la demanda nacional de gasolinas

Trayectoria del consumo nacional de gasolinas con tres escenarios: 1980 - 2100 2000000

gast = 1.13yt – 0.14 prgt -0.15prat – 0.16rent

Con crecimiento del PIB 3.5%

.2

.0 0

.03 03 .02

-.1

.01 -.2

.00

M illo n e s d e litr o s

.1

1600000

•precios relativos de las gasolinas, precios relativos de los automóviles y rendimientos (kms/ltr) constantes .

1200000

aumento de 4% en los precios relativos de las gasolinas, precios relativos de los automóviles y rendimientos (kms/ltr) constantes

800000

•aumento de 4% en los precios relativos de las gasolinas, precios relativos de los automóviles constantes y aumento de 1% anual en los rendimientos (kms/ltr).

400000

-.01 -.02 .02

0 2000

-.03

2025

2050

2075

2100

80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 Residual

Actual

Fitted

C o n s u m o n a c io n a l d e g a s o lin a s

E s c e n a r io 1

E s c e n a r io b a s e

E s c e n a r io 2

Escenarios de mitigación en México

(1.1)

Impacto ambiental = β1 * Población

(1.2)

Impacto ambiental = β2 * Producto

Las probabilidades (en %) de superar un aumento de la temperatura en el equilibrio

Nivel de estabilización

2o C

3o C

4o C

5o C

6o C

7o C

450

78

18

3

1

0

0

500

96

44

11

3

1

0

550

99

69

24

7

2

1

650

100 00

94 9

58

24

9

4

750

100

99

82

47

22

9

( en ppm CO2e)

Fuente: Hadley Centre, De Murphy et al. 2004

Estrategia de mitigación Diagrama de emisiones de GEI para México

Costo de las reducciones de las emisiones de CO2 como fracción del PIB

Potencial de reducción de emisiones por sectores 2020

Curvas de costos marginales al 2020 Sin transporte

Con transporte

2.

Estrategia de mitigación Producción de cereales al doblar el CO2 y 3 grados de temperatura

Impacto p estimado del Cambio Climático en Estados Unidos del reporte del IPCC de 1996 (miles de millones de dólares de 1990) Sector

Fankhauser

Nordhaus

(2.5 Cº)

(3 Cº)

17.5

3.4

1.1

1.2

10.0

3.3.

0.7

(a)

43.6

(a)

Pérdida de especies

4.0

1.4

(a)

(a)

5.0

Aumento en el nivel del mar

7.0

9.0

12.2

5.7

8.5

11.2

7.9

1.1

5.6

(a)

-1.3

(a)

(a)

(a)

(a)

(a)

(a)

(a)

2.5

(a)

Bienestar humano

(a)

(a)

(a)

12.0

Mortalidad y morbilidad humana

5.8

11.4

9.4

37.4

Migración

0.5

0.6

(a)

1.0

Huracanes

0.8

0.2

(a)

0.3

Actividades de recreación

1.7

(a)

(a)

(a)

Disponibilidad

7.0

15.6

11.4

(a)

Contaminación

(a)

(a)

32.6

(a)

0.1

(a)

(a)

(a)

3.5

7.3

27.2

(a)

Miles de millones

61.1

69.5

55.5

139.2

74.2

% del PIB

1.1

1.3

1.0

2.5

1.5

Oferta de agua (b)

Tol (2.5 Cº)

Agricultura

C Calefacción l f ió no eléctrica Aire acondicionado móvil

(a)

Titus (4 Cº)

Perdida forestal

Electricidad

Costos del cambio climático en los próximos 200 años

Cline (2.5 Cº)

Infraestructura urbana Contaminación del aire

0.75 del PIB

Total

(c)  

(d)

Nota: (a) son sectores que no se cuantificaron o se juzgaron muy pequeños Fuente: Nordhaus y Boyer (2000)

2100

Tasa de descuento 0.5%

Tasa de descuento 2%

Tasa de descuento 4%

Sector B1

A1B

A2

B1

A1B

A2

Promedio de los escenarios

B1

A1B

A2

Promedio de los escenarios

Promedio de los escenarios

Agrícola

Agua

7 54% 7.54%

11 15% 11.15%

11 05% 11.05%

9 91% 9.91%

3 34% 3.34%

4 83% 4.83%

4 63% 4.63%

4 26% 4.26%

1 35% 1.35%

1 91% 1.91%

1 74% 1.74%

1 67% 1.67%

18.85%

18.85%

18.85%

18.85%

9.41%

9.41%

9.41%

9.41%

4.50%

4.50%

4.50%

4.50%

-0.41%

-0.28%

-0.15%

-0.28%

-0.12%

-0.08%

-0.04%

-0.08%

-0.02%

-0.02%

-0.01%

-0.02%

0.18%

0.67%

0.71%

0.52%

0.06%

0.22%

0.24%

0.17%

0.02%

0.05%

0.06%

0.04%

0.09%

0.19%

0.18%

0.16%

0.04%

0.08%

0.07%

0.06%

0.02%

0.03%

0.03%

0.02%

26.24%

30.58%

30.64%

29.16%

12.73%

14.46%

14.30%

13.83%

5.86%

6.48%

6.32%

6.22%

3.76%

5.27%

5.18%

4.73%

1.68%

2.32%

2.21%

2.07%

0.69%

0.94%

0.86%

0.83%

3.63%

8.53%

7.58%

6.58%

1.35%

3.04%

2.63%

2.34%

0.42%

0.80%

0.69%

0.63%

33.63%

44.38%

43.40%

40.47%

15.76%

19.82%

19.14%

18.24%

6.96%

8.21%

7.86%

7.68%

Uso de suelo Biodiversidad Turismo internacional

TOTAL

Pecuario

BiodiversidadIndirecto

TOTAL ( incluyendo pecuario y biodiversidad indirecto)

LA ECONOMÍA DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO

Dr. Luis Miguel Galindo

Agosto 2009