Las Remesas y la Oferta de Trabajo en Ecuador

VÍCTOR HERNÁN AGUIAR LOZANO1

Resumen Este trabajo mide el impacto de las remesas de los migrantes sobre el comportamiento de los adultos entre 18 y 65 años en el mercado laboral en el año 2006. Se evalúa tanto el impacto de las remesas sobre horas de trabajo y la participación en el mercado laboral. El primero se estima utilizando un modelo de regresión lineal con variables instrumentales y un modelo Tobit instrumental; mientras que el segundo se estima estimando modelo probabilístico instrumental. Se utiliza como instrumento país de origen de las remesas. Los resultados muestran que un incremento de 10 dólares reduce las horas trabajadas ente 6 y 7 horas. También se encontró que un impacto negativo sobre las probabilidades de participar en el mercado laboral. Abstract This study measures the impact of migrant remittances on the behavior of adults from age 18 to 65 in the Ecuadorian labor market for the year 2006. We evaluated the impact of remittances on working hours and participation in the labor. The former was estimated using an instrumental variables linear regression model and an instrumental Tobit model and the latter by estimating instrumental probabilistic mode. Our instrument is the country of origin of remittances. We found that a 10 dollar increase per capita on remittances reduces working hours in our sample by 6 to 7 hours per month. We also found that a negative impact over the odds of participating in the labor market.

1

Economista de la Facultad de Economía de la Pontificia Universidad Católica. Becario de la Maestría de Economía del Desarrollo FLACSO Ecuador. El autor agradece a Juan Ponce por sus enseñanzas y por sus sugerencias. Las opiniones vertidas en este documento son de absoluta responsabilidad del autor y no necesariamente representan la posición oficial del Banco Central del Ecuador. Para cualquier comentario favor comunicarse con el autor a [email protected].

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I.

Introducción

Las crisis económicas de las décadas de los 80s, 90s y en especial la de 1999 significaron una grave contracción de la economía del Ecuador, la misma que ha sido acompañada por una importante salida de los Ecuatorianos a diferentes destinos: Estados Unidos con una historia más antigua de migración y España destino sobre todo desde la década de los 90s. Desde entonces, las remesas se han convertido en un flujo de ingresos cada vez más importante no solo para los hogares sino también para la economía en su conjunto, llegando a representar la segunda fuente de ingresos desde el extranjero, sólo después de las exportaciones petroleras (Calero, Bedi, y Sparrow 2009). No obstante, la reciente caída de este flujo financiero, que para el primer trimestre de 2009 ha sido de 20%, según el Banco Central del Ecuador; ha planteado un interés renovado por entender su impacto en la economía. En este sentido, el interés de la presente investigación es determinar si las transferencias por concepto de remesas de familiares o parientes o amigos en el extranjero han afectado la oferta laboral y cómo lo han hecho. En este sentido, se mide el impacto de este flujo monetario sobre el comportamiento de los adultos entre 18 y 65 años (en adelante adultos) que participan en el mercado laboral (PEA). Para el efecto, se estima el impacto de las remesas tanto en el margen extensivo como en el margen intensivo de la oferta laboral. Es decir, en la decisión de trabajar o no trabajar de los miembros adultos de la PEA y en la cantidad de horas mensuales trabajadas por estos individuos, respectivamente. Para el efecto, en primer lugar se mide el impacto de las remesas per-cápita sobre las horas mensuales trabajadas mediante una regresión lineal de variables instrumentales (IV-REG) y un modelo Tobit instrumental (IV-TOBIT). En segundo lugar, se estima un modelo probabilístico instrumental (IV-PROBIT) para la decisión de trabajar o no trabajar siendo parte de la fuerza de trabajo o PEA. Se utiliza como instrumento al país de origen de las remesas: España y Estados Unidos. El país de origen de las remesas está altamente correlacionado con las remesas per-cápita y no está correlacionado con las horas de trabajo mensual ni con el estatus laboral de los participantes de la fuerza de trabajo. Se discute la validez del instrumento y se realizan tests de Sargan y Bassan de sobre-identificación para establecer su fortaleza. Este estudio se lo realiza para el caso de Ecuador, utilizando la Encuesta de Condiciones de Vida ECV 2006. Como se dijo, el estudio considera el efecto sobre el margen extensivo – participación- y el margen intensivo –horas de trabajo- de las remesas. La razón es que, aunque en los mercados laborales altamente regulados, el margen extensivo es de más interés debido a la existencia de restricciones institucionales como horas mínimas de trabajo o inclusive horas máximas de trabajo.2 Lo que hace que un 2

Como la ley de las 35 horas semanales de trabajo en Francia.

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modelo de oferta laboral discreto sea más pertinente. En Ecuador pueden hacer la oferta laboral individual puede ser más sensible al margen intensivo debido a la alta presencia de informalidad y de auto-empleo o negocios propios. Por este motivo, nuestro interés va enfocado en los dos tipos de efectos. Adicionalmente, no existen trabajos para el Ecuador del impacto de las remesas sobre el comportamiento de los individuos en el mercado laboral a excepción de Calero, Bedi y Sparrow (2009) que miden el impacto de las remesas sobre la formación del capital humano y sobre el trabajo infantil (de 10 a 17 años). Los resultados de esta investigación muestan bajo diferentes especificaciones que el monto de la remesa per-cápita tiene un efecto negativo sobre las horas mensuales trabajadas. Este resultado es válido para los compliers o aquellos cuyo monto recibido de remesa per-cápita se ve influenciado por los instrumentos o por el país de envío de remesas per-cápita: Estados Unidos y España. En lo que resta, el documento se divide de la siguiente manera: En una primera sección se hace una breve revisión de la literatura existente, se continúa con la presentación de la metodología, enseguida se describen los datos y posteriormente se discute la validez del instrumento. Finalmente se presenta los resultados. II.

Revisión de la literatura

La teoría neoclásica la de la oferta de trabajo ha estado en el corazón de la economía empírica laboral (Heckman 1993). Desde la lógica de la teoría tradicional se considera que las personas ofertarán su trabajo si se les ofrece un salario cuando menos igual a un salario de reserva. En este nivel salarial, la utilidad del consumo y del salario se iguala a la desutilidad de trabajar o el pago para renunciar al ocio (Mas-Collel, Whinston y Green 1995). Para (Ben-Porath 1973), basado en el modelo de oferta de trabajo de Robbins, la oferta de trabajo depende positivamente de los ingresos del trabajo, las tasa de salario y el nivel de consumo de otros bienes. Más formalmente, la literatura ortodoxa propone que una transferencia monetaria puede cambiar la elección ocio-trabajo y consumo disminuyendo la oferta laboral si el efecto ingreso es importante y en términos Slutsky supera un posible efecto sustitución, por ser el ocio un bien superior, afecte negativamente la elección de los individuos de cuánto trabajo ofertar. Se esperaría entonces que la transferencia por concepto de remesa aumenta el salario de reserva y disminuya la oferta laboral. Este efecto puede ser sobre la intensidad del trabajo –margen intensivo- y sobre la participación en el mismo –margen extensivo-. Las remesas enviadas desde el extranjero son un factor determinante en la toma de decisiones de los hogares, entre estas la oferta laboral (Funkhouser 1995). La literatura sobre el efecto de las remesas sobre las decisiones de oferta de trabajo tienen una de sus más tempranos antecedentes en Funkhouser (1992), quien encuentra para el caso de Managua, capital de Nicaragua, un efecto ingreso negativo

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sobre la participación de la oferta laboral para las mujeres y un aumento en el auto empleo o emprendimiento en los hombres. Se encuentra en este caso un efecto asociado, ya que no se corrige el problema de endogenidad. Itzigsohn (1995) en un estudio para el Caribe, encuentra que el efecto de las remesas sobre la oferta laboral es negativo, es decir, que permiten reducir el empleo y el subempleo. Este autor propone que las estrategias sustitutas de los hogares de bajos ingresos en una situación económica que se deteriora incluyen enviar miembros adicionales al mercado de trabajo, disminuir sus gastos o permitir la migración de uno de sus miembros. Itzigsohn no considera y no trata de corregir el problema de endogenidad de las remesas. McCormick y Wahba (2000) propone un modelo teórico que propone que un nivel bajo de trabajo en el extranjero está relacionado con un alto subempleo3. En un estudio sobre el Ecuador Calero et al. (2009) encuentran que las remesas tienen un efecto pequeño en la reducción de la oferta de trabajo de los niños de 10 a 17 años utilizando la ECV 2006. Estos autores utilizan como instrumento el número de locales de Western Union en la localidad y el país de origen de las remesas; en este caso España, Estados Unidos, Italia, Comunidad Andina –CAN- y otros. En otro estudio sobre el efecto de las remesas en México Amuedo-Dorantes y Pozo (2006) utilizando un Tobit de variables instrumentales y como instrumento el número de agencias de Western Union en las localidades, encuentran un efecto negativo de un aumento de 100 pesos mexicanos con una caída de 32 horas al mes de trabajo en el sector formal rural y urbano de los hombres y con una caída de 11 horas por mes en el auto empleo del sector urbano. III.

Estrategia de identificación

La medición del impacto de las remesas sobre las horas trabajadas y sobre la decisión de trabajar no es directa puesto que existen algunos problemas que evitan su identificación correcta. La primera es la endogenidad de la variable remesa per cápita. La recepción de las remesas está precedida de la migración de un miembro del hogar en edad de trabajar que puede influenciar las decisiones del mercado laboral de los demás miembros del hogar haciendo que se oferte más trabajo o que se participe más para compensar el ingreso perdido y los costos de la migración hasta que comience el envío de remesas. La información que proveen las encuestas de hogares, de la cual no es excepción la ECV 2006, no proveen información sobre estos gastos que pueden verse como remesas negativas. La información disponible sólo existe para aquellos hogares que reciben remesas positivas del extranjero. El segundo efecto cuando las remesas son positivas es aumentar la restricción presupuestaria de los individuos y permitirles comprar más ocio o trabajar menos, separar estos dos efectos es complicado (Amuedo-Dorantes y Pozo 2006).

3

Como altamente educados pero en malos trabajos.

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Adicionalmente, las remesas están correlacionadas con el término de error ui debido a dos razones: heterogeneidad no observada y el sesgo por variable omitida que existe si las remesas están relacionadas con la riqueza o los ingresos que a su vez pueden estar relacionadas con la elección de trabajo sea horas o participación del individuo. Adicionalmente puede existir causalidad inversa, debido a que las horas de trabajo o la condición de ocupado o desocupado del individuo influencie la cantidad de remesas enviadas. Otro problema econométrico es la solución de esquina de las horas trabajadas por los individuos, cuándo están desocupados, es decir, cuándo ofrecen cero horas de trabajo, en este caso la muestra es censurada ya que no se puede trabajar horas negativas (Amuedo-Dorantes y Pozo 2006). Para corregir estos problemas se realizarán los siguientes modelos: a) Modelo lineal:

Yi = δRi + X i β + u i

(0.1)

b) Modelo censurado:

Y *i = δ Ri + X i β + ui (0.2) yi = yi* si yi* > 0 = 0 si yi* ≤ 0 La variable dependiente yi es en los dos modelos las horas mensuales trabajadas en todas las ocupaciones, la variable de interés sobre la cual deseamos medir el impacto es Ri que son las remesas per-cápita mensuales en dólares. Xi es un vector de controles que va a cambiar de acuerdo a las diferentes especificaciones. La estimación de estos dos modelos se realizará en el primer caso utilizando IV-REG, o un modelo lineal de variables instrumentales y en el segundo caso un IV-TOBIT para tomar en cuenta la naturaleza censurada de las horas trabajadas, por la solución esquina y las condiciones de no negatividad. En la primera especificación se regresará la dependiente para las remesas per-cápita instrumentado con el lugar de origen de las remesas Zi, que es España y Estados Unidos. En la segunda especificación se regresará las horas de trabajo mensuales para la variable Ri instrumentada con controles individuales: escolaridad, edad, edad al cuadrado, sexo, etnia, estado civil, discapacidad, ha estado enfermo en el último mes, está embarazada –para el caso de mujeres-, tiene título o diploma por sus estudios, presencia de niños menores de 10 años en el hogar, tamaño de hogar o número de personas que viven en el hogar. También se controla para variables de vivienda. Además, se construyeron cuatro índices utilizando componentes principales y sumas de variables dicótomas que engloban la información de vivienda de la ECV6. Estos índices son: Índice de condiciones de vivienda en acceso/techo/paredes/piso/tipo. Índice de hacinamiento o número de cuartos y/o servicios higiénicos por persona.

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Índice de salubridad servicios higiénicos y agua. Índice de servicios básicos luz/teléfono/internet/recolección de basura. En una Finalmente en la tercera especificación del modelo se regresa la variable independiente Y horas de trabajo mensuales para los controles anteriores y además choques idiosincráticos que hayan sufrido los hogares: muerte o enfermedad, desastres naturales, sequías, plagas y heladas. Cabe destacar que se incluyen variables dicótomas o efectos fijos para cada cantón.4 Estas variables dicótomas capturarán entre otras cosas el nivel de desarrollo económico del lugar en el cuál viven los individuos y por ende no se incluye otras variables cantonales. Adicionalmente se incluye una dummy por área rural y por las regiones geográficas a las cuales pertenece el individuo. En último lugar se incluye una cuarta especificación que incluye como control al ingreso laboral mensual en dólares de los participantes de la fuerza laboral o PEA. Respecto al último control se debe aclarar que debido a que el ingreso laboral no es observado para toda la muestra, pues sólo está disponible para aquellos que no trabajan, existe sesgo por selección. Para solucionar este problema se opta por estimar un modelo Heckman corregido por pesos y clusters –ciudad- que considera como determinantes del ingreso laboral mensual a la educación, la edad, edad al cuadrado, si tiene o no tiene diploma, el sexo, si estuvo enfermo el último mes. La ecuación de selección incluye además de los controles ya mencionados, la etnia, estado civil, y los demás controles de vivienda, del hogar, de choques idiosincráticos y dummies geográficas.5 Con este modelo se predice un salario, lo que permite imputar un salario positivo a aquellos que no trabajan pero que son parte de la fuerza laboral. Este paso convierte a nuestra estimación en un modelo estructural de dos etapas. Debido a que los errores estándares pueden no ser los reales, ya que se calculan en base a los estimados y no a los valores reales se sigue también una estrategia alternativa que consiste en no incluir el ingreso laboral en la especificación de horas de trabajo.6 Existen dos justificaciones para hacerlo, la introducción del ingreso laboral es potencialmente endógena aún luego de introducir una corrección de Heckman, debido a la presencia de inobservables como la habilidad. Además, los errores estándares de una regresión de dos etapas no son confiables. Si se instrumenta la variable de interés se puede corregir el problema de variables omitidas, no sólo por el ingreso laboral si no por el nivel de riqueza del individuo y otras transferencias que conforman el ingreso local, todas ellas endógenas (Amuedo-Dorantes y Pozo 2006). La fuente de variación exógena que es 4

En la página web del autor () se encuentran disponibles los resultados controlando por dummies provinciales. 5 Las estimadas del modelo de Heckman se encuentran disponibles en la página web del autor. 6 Esta estrategia ha sido utilizada por Amuedo-Dorantes y Pozo (2006) y por Kochar (1999).

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la fuente de la remesas per cápita o país de origen del flujo, permite identificar el efecto causal de las remesas per cápita en presencia de estos problemas y además de causalidad inversa. Claro está que esta afirmación es válida siempre y cuando el país de dónde se envían las remesas sea un buen instrumento. c)

Modelo binomial :

Y *i = δ Ri + X i β + ui (0.3) yi = 1 si yi* > w yi = 0 si yi* ≤ w La variable dependiente yi es una variable discreta que toma el valor de 1 si el salario ofrecido en el mercado laboral supera el salario de reserva del individuo en cuyo caso acepta el trabajo y está ocupado (y= 1). Se estima utilizando un IVPROBIT. La variable de interés sobre la cual deseamos medir el impacto es Ri que son las remesas per-cápita mensuales en dólares. Xi es un vector de controles que va a cambiar de acuerdo a un conjunto de especificaciones. El modelo se estima utilizando las mismas especificaciones que se discutieron anteriormente para el modelo censurado. No es necesario, para este caso, no es necesario incluir variables de salarios puesto que está relacionada con la variable latente salario de reserva y más bien se analiza la decisión ex post de trabajar y estar ocupado o no trabajar y estar desocupado. IV.

Los datos

El presente trabajo utiliza la Encuesta de Condiciones de Vida 2006. Esta encuesta es realizada por el Instituto de Estadísticas y Censos del Ecuador INEC y ha sido la última de este tipo en realizarse hasta la fecha. Tiene una cobertura nacional –rural y urbana- y es representativa para 4 grandes ciudades del Ecuador: Guayaquil, Quito, Cuenca y Machala, resto de sierra urbano, resto costa urbano y región amazónica urbana. La ECV2006 contiene información sociodemográfica sobre las características de los miembros del hogar.7 También sobre ingresos de los hogares, sus fuentes e información sobre el status laboral de los individuos en el mercado laboral. Búsqueda de trabajo, categoría de ocupación, características del lugar de trabajo, satisfacción laboral. Respecto a las trasferencias por remesas de amigos o familiares en el extranjero se pregunta si las reciben y cuál fue su monto en el último mes y también la procedencia de tales remesas, es decir, el país fuente. También se tiene información sobre otras transferencias, por ejemplo por viudez, jubilación, entre otras; por donaciones o regalos de personas o instituciones que vivan en el país y sobre el bono de desarrollo humano, que es una transferencia 7

Edad, escolaridad, parentesco, estado civil, idioma, etnia, migración dentro del país, entre otras.

100

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estatal que se otorga a los hogares pobres. Tiene variables de las condiciones de la vivienda, también sobre los choques sufridos por la población entre otras muchas variables como salud, capital social, negocio propio. A nivel nacional tiene 55 666 unidades y 13581 hogares. La encuesta tiene un diseño multi fase estratificado cuyo primer nivel está dado por el strata.8 No obstante para el presente trabajo se escogió una submuestra de los pobladores adultos de 18 a 65 años. La razón es que en esta edad las decisiones sobre el mercado laboral son más autónomas, que en comparación a los infantes y en el caso de los ancianos muchos de ellos están retirados, enfermos o ya no desean trabajar. Es decir, que el comportamiento laboral puede variar mucho entre grupos de edades y se ha centrado la atención en este. Además, no se han realizado estudios del mercado laboral sobre este grupo de edad. Para la definición de lo que se entiende en el presente trabajo por participación laboral –ocupado-, desocupación y empleo, subempleo y desempleo; se ha utilizado las definiciones del INEC basados en las recomendaciones y estándares de la Organización Internacional del Trabajo -OIT-. Ocupados son aquellos que teniendo 10 años o más trabajaron al menos una hora en la semana de referencia o no trabajaron por algún motivo pero tienen trabajo al cual volver, se considera ocupado también a todos aquellos que realizan actividades en el hogar aunque no sean remuneradas.9 Desempleado abierto es todo aquel que simultáneamente no trabajó y no tiene empleo al cuál regresar, claramente debe estar querer y estar disponible para trabajar. Desempleado oculto es aquel que no busca trabajo porque tiene trabajo esporádico, tiene trabajo para empezar inmediatamente, espera respuesta a su búsqueda o temporada de cosecha, piensa que no le darán trabajo, no cree poder encontrar. Por ocupado se entiende todo aquel que tenga el estatus de empleado o subempleado, por desocupado a todo aquel que no cumpla estas condiciones y pertenezca a la población económicamente activa. La población económicamente activa está compuesta por aquellos que están en edad de trabajar 10 años o más- y que están disponibles para hacerlo. Por empleado se entiende todos aquellos que son ocupados plenos, ocupados u ocupados sin clasificación. Por subempleado a quienes sean subempleados abiertos u ocultos y desempleados a quienes sean desocupados abiertos u ocultos.

8

Se utilizó la sintaxis oficial del INEC para corregir por diseño muestral. Los ocupados plenos son aquellos que trabajan como mínimo la jornada legal de trabajo y tienen ingresos superiores al salario unificado legal y no desean trabajar más horas, o bien trabajan menos de 40 horas su salario es mayor el unificado legal y no desean trabajar más horas. El subempleo por horas es una situación que consiste en la disponibilidad y el deseo de trabajar más horas si las horas ocupadas son insuficientes o menores a 40 horas semanales. Otras formas de subempleo incluyen insuficiencia de horas o menores a 40 semanales, salarios menores al unificado legal o deseo y disponibilidad para trabajar más horas si no se cumplen las anteriores condiciones. 9

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En las variables de interés se puede observar que los adultos que viven en hogares receptores de remesas trabajan menos horas semanales, menos horas mensuales, participan menos en el mercado laboral y aunque participen tienen una tasa menor de ocupación que los no receptores. Además los ingresos totales son estadísticamente idénticos pero los ingresos laborales de los receptores son inferiores. Además tienen más años de escolaridad y son más viejos. En promedio son más mujeres los receptores. Estas características concuerdan con la descripción de las estrategias del hogar por Itzigsohn (1995), que incluyen como opciones mutuamente excluyentes a la reducción de gastos, el envío de más miembros del hogar al mercado laboral o el envío de familiares al extranjero. En esta etapa del análisis no se puede rechazar las predicciones del modelo neoclásico de oferta laboral y el ingreso no laboral de las remesas per cápita aparentemente tiene un efecto negativo sobre el margen intensivo y extensivo de la oferta laboral. De la muestra los individuos que viven en un hogar receptor de remesas son el 0.158 del total de muestra. Descriptivos Adultos 18 y 65 años  Por recepción de remesas  edad dummy de sexo 1 es mujer anos de escolaridad remesa per‐capita mensual ingresos laborales mensuales ingresos totales mensuales trasferencias individuales mensual participación en el mercado laboral  excluyendo a incapaces estatus laboral de la pea  emp/desemp antigua metodologia  INEC trabajo mas 1 o mas de una hora  en la semana horas trabajadas en todas la  ocupaciones la semana pasada horas mensuales trabajadas  sierra costa amazonia Indigena Mestizo Blanco Negro Mulato Otro Union Libre Casado Soltero Separado Divorciado Viudo

No receptores promedio sd

Receptores promedio sd

Diferencias promedio

t

36.3949 0.5094 9.5336 0.0000 295.4905 259.9278

12.7162 0.4999 4.8477 0.0000 532.2204 501.1462

37.1652 0.5495 10.7898 29.8843 271.2432 259.3161

13.9492 0.4976 4.5763 57.5750 356.0949 357.1526

Receptor‐No Receptor 0.7703 13.3587 0.0401 3.5379 1.2562 35.7190 29.8843 388.9051 ‐24.2473 ‐51.4154 ‐0.6117 ‐1.5625

32.2607

67.2867

103.5414

178.7520

71.2807

270.1699

0.8278

0.3776

0.8050

0.3962

‐0.0227

‐2.2759

0.9383

0.2406

0.9052

0.2930

‐0.0331

‐3.7100

0.9648

0.1842

0.9390

0.2394

‐0.0259

‐3.2884

42.7163 179.7749 0.4511 0.5052 0.0437 0.0742 0.7983 0.0733 0.0288 0.0250 0.0004 0.2512 0.4223 0.2287 0.0626 0.0135 0.0218

19.8125 93.7975 0.4976 0.5000 0.2044 0.2620 0.4013 0.2606 0.1674 0.1561 0.0201 0.4337 0.4939 0.4200 0.2422 0.1153 0.1461

40.7551 165.7105 0.4657 0.5056 0.0287 0.0346 0.8296 0.0884 0.0197 0.0273 0.0003 0.1708 0.3927 0.3024 0.0819 0.0240 0.0281

20.8454 99.8741 0.4989 0.5000 0.1671 0.1828 0.3760 0.2839 0.1390 0.1630 0.0182 0.3764 0.4884 0.4594 0.2742 0.1532 0.1653

‐1.9612 ‐14.0644 0.0146 0.0004 ‐0.0150 ‐0.0395 0.0313 0.0152 ‐0.0091 0.0023 ‐0.0001 ‐0.0804 ‐0.0295 0.0737 0.0193 0.0106 0.0063

‐23.9309 ‐80.8029 1.2898 0.0323 ‐2.0914 ‐4.9193 3.0925 1.8373 ‐1.4106 0.3669 ‐0.0326 ‐7.6824 ‐2.6222 7.0356 2.4212 1.8847 1.0154

102

V.

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Validez y amenazas para los instrumentos

El país de procedencia de las remesas es la fuente de variación exógena que nos ayuda a identificar el modelo. En términos per cápita las remesas más altas se envían desde Estados Unidos 43.9 dólares mensuales, desde España se envía 34.5 USD. Sin embargo España representa el 48% de los flujos de totales de remesas y Estados Unidos el 35.06% de las mismas. Las otras fuentes de remesas son Italia con solo 10.33%, la Comunidad Andina con 1.52% y otros orígenes con 4.84%. Se identifican dos conjuntos o sets de instrumentos el primero contiene una variable dicótoma por todos los países o regiones de dónde provienen las remesas y el segundo set consiste en dos variables dicótomas una por España y otra por Estados Unidos las mayores fuentes de remesas. Se presenta los resultados con el segundo set de instrumentos, es decir, sólo para España y Estados Unidos, debido a que es un instrumento más fuerte. En esta subsección discutiremos la validez del instrumento y las amenazas al mismo. Se debe recordar que todo nuestro análisis se realiza para la sub muestra de adultos entre 17 y 65 años. Primera Etapa –First StageLa primera condición de un buen instrumento Zi es que esté altamente correlacionado con la variable de interés Ri. Para comprobar este supuesto se deben realizar un regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios OLS de la variable remesa per cápita sobre el instrumento Z y sobre el vector de controles X. Esta especificación es la mejor aproximación lineal de R. Si se cumple la primera condición el F conjunto de las variables dicótomas de país de origen, por ejemplo de España y Estados Unidos deberán sobrepasar el valor F mayor a 30. En esta parte se presentan los valores F para las diferentes especificaciones, ya mencionadas, y en todos ellos se encuentra un F conjunto mayor a 30 para los instrumentos. Se ha estimado un Tobit para asegurarnos de la robustez del resultado de la primera etapa. Siguiendo a Calero et. al. (2009), se corrigen por el hecho de que la variable remesa per cápita es inflada en los ceros. Así también se presenta estos resultados en esta sección por completitud.10

10

En la página web del autor (http://vhaguiar.wordpress.com), se encuentran la primera etapa de todos los modelos de manera completa en todos los casos el F es superior a 30 aunque este valor disminuye cuándo se corrige el sesgo utilizando el Tobit. También se presentan modelos Tobit de primera etapa junto a los OLS por completitud y la primera etapa para las submuestras de mujeres y hombres. No se debe confundir el Tobit de la primera etapa con el IV-TOBIT. Todos los resultados, se recuerda de nuevo están corregidos para el diseño muestral estratificado de la ECV2006 y cuándo no es posible hacerlo con pesos del factor de expansión y por clusters de cuidad para evitar auto correlación.

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Tabla FS.1 F values Espana y USA Primera Segunda Tercera Tercera Cuarta Cuarta Especificaci Especificaci Especificaci Especificaci Especificaci Especificaci ón OLS ón OLS ón OLS ón TOBIT ón OLS ón TOBIT coef/se coef/se coef/se coef/se coef/se coef/se 37.652*** 36.246*** 34.885*** 103.383*** 34.885*** 103.383*** (2.962) (2.900) (2.847) (9.801) (2.847) (9.801) 33.758*** 33.013*** 32.905*** 108.772*** 32.905*** 108.772*** (2.520) (2.462) (2.474) (8.780) (2.474) (8.780)

Desde USA Desde Espana Controles individuales y de vivienda Controles de choques idiosincráticos Controles geográficos Ingreso laboral imputado con Heckman para PEA Number of observations F conjunto de los instrumentos

-

Si

Si

Si

Si

Si

-

-

Si

Si

Si

Si

-

-

Si

Si

Si

Si

-

-

24 175

24 175

181.265

Si 24 175

179.84

(5.165) 24 175

174.02

24 175

76.8

174.020

Si (5.165) 24 175 76.800

note: *** p