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PASW® Statistics 17.0 – Nuevas características
Novedades en PASW Statistics* 17.0 Reconociendo el gran incremento del rol del análisis
PASW Statistics Client Adapter* también se encuentra
en las organizaciones, al ser un apoyo en alcanzar sus
disponible para los usuarios de PASW Statistics 17.0 en
objetivos, SPSS Inc. ha realizado mejoras significativas
Mac OS X® y en las plataformas Linux®, permitiendo a
para proporcionarle productos de software estadístico
las organizaciones que trabajan en un ambiente formado
poderosos pero fáciles de usar, los cuales han resuelto
por varias plataformas, ofrecer a todos los usuarios de
las necesidades de cientos de personas en las áreas de
PASW Statistics acceso a las características y servicios
negocios, gobierno, académica e investigación desde el
disponibles en SPSS Predictive Enterprise Services™. (Para
año 1968.
más información acerca de los avances de esta plataforma para administración, automatización y uso de los activos
PASW Statistics* 17.0 ofrece nuevas y mejoradas
analíticos, visite www.spss.com/es/software.)
capacidades para apoyarlo a través del ciclo analítico y asegurar que su organización pueda tomar decisiones
Mejores herramientas para la investigación y creación de
fácilmente basadas en el análisis creíble de datos. En esta
informes
versión, usted encontrará:
Los investigadores se ven beneficiados directamente de
n
n
Mejores herramientas para investigación y creación de
las nuevas características para la investigación y creación
informes
de informes disponibles en PASW Statistics 17.0.
Formatos sencillos para principiantes y usuarios tradicionales para realizar análisis
n
Nuevas funcionalidades para usuarios avanzados y programadores estadísticos
n
Excelente apoyo para la integración empresarial para un entorno heterogéneo
Imputación múltiple de valores perdidos Un reto para los investigadores y otros profesionales en las encuestas, son los valores perdidos. Ahora, utilizando PASW Missing Values* 17.0, usted puede imputar valores perdidos en variables categóricas o continuas a través de la imputación múltiple. Obteniendo errores estándar
Todas las nuevas características se encuentran disponibles
más precisos y mejores niveles de significatividad que si
para Microsoft® Windows®, Apple® Mac OS X®, y las
los datos se imputaran usando el método de imputación
plataformas Linux® **. En esta versión, aquellos que
sencilla, y podrá obtener una visión más clara que si
usan PASW Statistics en Mac OS X® y en las plataformas
usted hubiera ignorado los datos perdidos en su análisis.
Linux® pueden conectarse a PASW Statistics Base
La imputación múltiple en PASW Missing Values realiza
Server* si cuentan con la licencia apropiada. Esto mejora
imputaciones utilizando los métodos de especificación
el desempeño analítico, facilita la administración y
monotónica o de especificación condicional completa.
el desarrollo de resultados analíticos y provee al área tecnología de las herramientas necesarias para realizar la integración, configuración y mantenimiento del servidor de PASW Statistics. * PASW Statistics Base, PASW Statistics Base Server, PASW Statistics Client Adapter, y PASW Missing Values, anteriormente conocidos como SPSS Statistics Base, SPSS Statistics Base Server, SPSS Statistics Client Adapter, y SPSS Missing Values, son parte de la cartera de productosde Análisis Predictivo de SPSS. ** Amos™ 17.0, PASW Viz Designer, y PASW Exact Test 17.0 solamente están disponibles para la plataforma Microsoft Windows, el intercambio de datos entre la familia SPSS Dimensions™ solamente es soportado por PASW Statistics 17.0 en plataforma Windows.
Creación del libro de códigos
Las mejoras en los módulos de PASW Statistics son tres
En PASW Statistics Base, los investigadores podrán
nuevos métodos de estabilización que han sido añadidos
crear automáticamente un libro de código describiendo
a PASW Categories***: Regresión Ridge, Lasso y Malla
sus conjuntos de datos, eliminando el tiempo que
Elastica. El objetivo de la regularización es mejorar la
requeriría realizar uno manualmente. El libro de códigos
exactitud de una predicción al estabilizar el parámetro
contiene información del diccionario como nombres de
estimado y facilitar el análisis de una gran cantidad
las variables, nombres de las etiquetas, valores de las
de datos. PASW Categories también ofrece tres nuevos
etiquetas, valores perdidos y frecuencias permitiendo a
métodos para evaluar la precisión de una predicción:
los usuarios transmitir fácilmente los resultados de una
comienzos sistemáticos múltiples, bootstrap .632(+),
encuesta o de un cuestionario a cualquier persona.
y validación cruzada (CV). El primer método le permite encontrar el modelo que es óptimo para describir la
Mayor control al realizar una exportación a Microsoft Office
relación entre las variables y los otros métodos le permiten
Una característica nueva en PASW Statistics 17.0 es un
encontrar aquellos modelos que son óptimos para la
mayor control en el momento de exportar tablas para ser
predicción. Estos métodos juntos, hacen posible crear
usadas en cualquier producto de Microsoft Office; usted
modelos predictivos fiables provenientes de un conjunto
también puede realizar exportaciones a hojas ya existentes
de datos con pocas observaciones y muchas variables.
de Microsoft Excel®. Las opciones de exportación en PASW Statistics, pueden ser controladas a través de la interfaz de
Las mejoras en la investigación y en informes también
exportación o de la sintaxis, así los usuarios pueden crear
pueden lograrse a través de Amos™ 17.0, un producto
formatos automáticos de exportación para el desarrollo del
para la modelación de ecuaciones estructurales que se
trabajo. Debido a que usted no necesitará darle formato
integra con PASW Statistics 17.0. Las mejoras de Amos
a cada una de las tablas de PASW Statistics en cualquier
17.0, incluyen la habilidad de escribir el programa en
producto de Microsoft Office, creará presentaciones y
Visual Basic basándose en un modelo específico usando
informes de forma más fácil.
el ambiente gráfico de Amos. También le permite copiar y pegar parte de la ruta a otro diagrama, y automáticamente
Análisis discriminante del vecino más cercano
configurar las limitaciones de los parámetros al crear una
Este procedimiento permite a los analistas usar PASW
curva de crecimiento latente. Conozca más detalles de
Statistics Base para asociar rápidamente casos con los
Amos 17.0 en www.spss.com/es/amos.
vecinos más cercanos para ayudar agrupar a clientes valiosos e identificar a competidores. Este procedimiento
Nueva funcionalidad para todo tipos de usuarios
puede ser usado en marketing, en estudios clínicos para
En esta versión de PASW Statistics 17.0, se incluyen
la selección de casos de control que son similares a
varias funciones para principiantes y personas sin mucha
casos clínicos y en muchas otras aplicaciones. El Visor
experiencia en el análisis, al igual que capacidades que
de Modelos de Integración ofrece a los usuarios un gran
cumplen los requisitos más exigentes de expertos y
conocimiento de sus análisis.
programadores estadísticos.
Otras mejoras en los procedimientos estadísticos en esta versión, es la habilidad de elegir entre aproximación
Análisis RFM
agresiva o conservadora en el procedimiento de COMPUTE,
Con esta versión, SPSS introduce el modulo PASW EZ
con el cual los investigadores pueden reproducir
RFM , el cual permite a los investigadores de mercado
resultados de versiones anteriores de SPSS. Además se
enforcar las campañas de forma más efectiva, al apoyarse
incorporan mejoras a un gran número de procedimientos
en la complejidad del análisis RFM haciéndolo de manera
en PASW Statistics Base y en PASW Advanced Statistics***,
simple y directa en PASW Statistics.
†
ofreciendo a los usuarios mayor flexibilidad en el análisis
2
de los datos.
† PASW Advanced Statistics, PASW Categories, y PASW EZ RFM, se denominaban anteriormente SPSS Advanced Statistics, SPSS Categories™, y SPSS EZ RFM; y son parte del portafolio de productos Análisis Predictivo de SPSS.
Una interfaz personalizada guía a los investigadores de
sintaxis como la automatización, código de color en la
mercado paso a paso, así como ellos revisan la actualidad,
sintaxis, un canal para mostrar la línea de números y el
frecuencia, y el valor monetario de las transacciones del
punto de interrupción y mucho más. Esto le ayuda a crear
cliente. Ahora aquellos que incluso no tienen un profundo
la sintaxis rápidamente y corregir los errores antes de que
conocimiento en estadística pueden rápidamente adquirir
el proceso se ejecute. Al encontrar los errores a tiempo,
una visión más clara que les permitirá realizar campañas
estas mejoras permitirán que el análisis y la entrega de
mejor enfocadas, más rentables y exitosas. Tan pronto los
informes sean más eficientes.
investigadores de mercado puedan realizar el análisis RFM ellos mismos, lo podrán realizar de forma más continua
Constructor de cuadros de diálogo personalizado
y consistente. (Para más detalles de este modulo, visite
PASW Statistics 17.0 introduce un constructor de cuadros
www.spss.com/es/statistics/ez%5Frfm).
de diálogo personalizado el cual puede ser utilizado por usuarios con más experiencia, para hacer los diálogos
Opciones adicionales de visualización
existentes más sencillos para usuarios de negocio,
If you need to create customized graphs of your results, or
y crear diálogos con características personalizadas a
want to save special graph types as templates for others to
través de programación. El constructor de cuadros de
use, the Graphboard feature of PASW Statistics 17.0 offers
diálogo personalizado permite a los usuarios con menos
integration with a new product, PASW Viz Designer††. With
experiencia en su organización, aprender rápidamente
this new functionality a user can apply chart templates
cómo desarrollar operaciones de rutina eficientemente
created in PASW Viz Designer to analyses run in PASW
y brindar a los programadores una mejor forma de
Statistics. (For additional information, please go to
desarrollar su trabajo.
www.spss.com/viz_designer.) Mejor Programación Si usted necesita crear un gráfica personalizada de sus
SPSS ha actualizado la interacción con Phyton®, con
resultados, o quiere guardar gráficas especiales como
la versión .NET de Visual Basic y con R para hacerlos
plantillas para otros usos, la característica del Tablero de
compatibles con PASW Statistics 17.0. La interacción de
Gráficas de PASW Statistics 17.0 ofrece la integración con
R con PASW Statistics 17.0 también incluye la habilidad
nuevos productos como PASW Viz Designer++. Con esta
de dirigir la creación de una tabla desde R e incluir los
nueva funcionalidad un usuario puede aplicar las plantillas
resultados en el visor de resultados de PASW Statistics,
creadas en PASW Viz Designer para ejecutar análisis en
para la creación del informe. Para más información acerca
PASW Statistics. (Para más información por favor viste
de las interacciones creadas por SPSS, procedimientos para
www.spss.com/es/vizdesigner)
clientes creados por otros usuarios y el SDK visite www. spss.com/devcentral.
Los programadores estadísticos encontrarán opciones adicionales para la creación de gráficas, disponibles en
Mayor soporte a nivel organizacional
PASW Statistics 17.0. Esta versión tiene un mayor soporte
Debido a que las organizaciones cada día confían más en
a la interacción de PASW Statistics con R para incluir
el análisis predictivo para la toma de decisiones, SPSS Inc.
paquetes gráficos en este lenguaje de programación.
ha mejorado un gran número de características en PASW
Mientras éstas sean guardadas como plantillas, los
Statistics 17.0 las cuales mejoran la integración de su
analistas podrán elegir entre una gama casi ilimitada de
organización, al igual que el desarrollo y administración de
clases de gráficos al representar sus resultados.
los activos analíticos.
Mejor editor de sintaxis
Mejor colaboración a nivel organizacional
Los usuarios expertos de la suite PASW Statistics le darán
PASW Statistics 17.0 es una plataforma que apoya a
la bienvenida a nuevas características en el editor de
la organización en la administración de los activos
†† PASW Viz Designer y PASW Programmability Extension, antes denominados SPSS Viz Designer™ y SPSS Programmability Extension™, y son parte del portafolio de productos Análisis Predictivo de SPSS.
3
analíticos, en la automatización de estos procesos y en
se pueden realizar en paralelo: Ordenar bases de datos
la entrega eficiente de resultados, a medida que ésta se
y regresión Logística Multinomial en el módulo de PASW
convierte en una empresa predictiva. Las características
Statistics Base, y regresión de Cox en el módulo de PASW
de colaboración le permiten desarrollar y compartir las
Complex Samples§.
mejores prácticas y mejorar el proceso analítico. Como también permite a usuarios autorizados visualizar e
PASW Statistics Base Server optimiza las capacidades del
interactuar con los resultados analíticos a través de un
proceso en paralelo de éstos y otros algoritmos en PASW
navegador Web; los analistas se liberan de la tarea de
Statistics. Mientras un cliente de PASW Statistics está
distribuirlos de manera manual. También el personal de IT
limitado a cuatro canales, el desarrollo en un servidor
queda exento de la creación de ambientes personalizados
ofrece un óptimo número de canales. Esto reduce el tiempo
para la creación de informes. Con PASW Statistics 17.0
que se necesita para preparar y analizar una gran cantidad
los analistas y los equipos internos de soporte pueden
de conjuntos de datos, los cuales maximizan la inversión
funcionar al máximo nivel, y su empresa puede tomar
tecnológica en su organización.
mejores decisiones basadas en información para mejorar el desempeño del negocio.
Mejores herramientas administrativas Nuevas herramientas administrativas disponibles en PASW Statistics Base Server, ofrecen al área de tecnología un gran control en configuración, priorización, localización y resolución de problemas y optimización del entorno PASW Statistics cliente/servidor. Ahora usted podrá encontrar información que incluye las actividades realizadas por los usuarios de PASW Statistics y los recursos utilizados en el desarrollo del análisis en PASW Statistics. Adicionalmente si un analista abre una base de datos que esta siendo usada por alguien más, este será alertado inmediatamente, permitiendo a los equipos trabajar juntos de forma más eficiente, al saber quién está teniendo acceso a los datos en cualquier momento.
PASW Statistics Base Server está oficialmente soportado para la integración con entornos virtuales, ofreciendo a las organizaciones un gran control en los recursos a los que se tiene acceso y una gran flexibilidad en la elección de las configuraciones cliente/servidor. Para más información de PASW Statistics Base Server, por favor visite www.spss. com/statistics/server.
Algoritmos adicionales para procesamiento en paralelo Se han desarrollado algoritmos adicionales para realizar procesos en paralelo y mejorar el desempeño en máquinas que contienen múltiples procesadores y procesadores
4
Requisitos del Sistema PASW Statistics Base 17.0 para Windows n Sistema Operativo: Microsoft Windows XP (versión 32- bit) o Vista™ (versiones 32-bit ó 64-bit) n Hardware: – Procesador Intel® o AMD x86 a 1GHz o superior – Memoria en RAM de 512MB RAM o superior; 1GB recomendado – Espacio mínimo en disco: 450MB – Unidad CD-ROM – Monitor Super VGA (800x600) o superiror – Para conectarse con un SPSS Statistics Base Server, un adaptador de redes con un protocolo TCP/IP n Navegador Web Internet Explorer 6 PASW Statistics Base 17.0 para MAC OS X n Sistema Operativo: Apple Mac OS X 10.4 (Tiger™) o Mac OS X 10.5 (Leopard™) n Hardware – Procesador PowerPC o Intel – Memoria en RAM de 512MB o superior; 1GB recomendado – Espacio mínimo en disco: 800MB – Unidad CD-ROM – Monitor Super VGA (800x600) o superior n Navegador Web: Safari™ 1.3.1, Mozilla® Firefox® 1.5, o Netscape® 7.2 n Java™ Edición Estándar 5.0 (J2SE 5.0) PASW Statistics Base 17.0 para Linux n Sistema Operativo: cualquier Linux SO que tenga los siguientes requisitos***: – Kernel 2.6.9.42 o superior – glibc 2.3.4 o superior – XFree86-4.0 o superior – libstdc++5 n Hardware: – Procesador Intel o AMD x86 a 1GHz o superior – Memoria en RAM de 512MB o superior; 1GB recomendado † – Espacio mínimo en disco: 650MB – Unidad CD-ROM – Monitor Super VGA (800x600) o superior
con varios núcleos. Los siguientes procedimientos ahora *** Nota: PASW Statistics 17.0 fue evaluado y sólo tiene soporte con Red Hat® Enterprise Linux 4 Desktop y Debian® 4.0 § PASW Complex Samples anteriormente denominado SPSS Complex Samples™, y forma parte del portafolio de productos de Análisis Predictivo de SPSS.
† La ayuda para la instalación en todos los idiomas requiere de 1.1 GB
de memoria
n
PASW Statistics Base Server 17.0 n Sistema Operativo: Windows Server 2003 o Windows Server 2008 (32-bit ó 64- bit); Sun™ Solaris™ (SPARC) 9 y más reciente (solamente de 64-bit); IBM® AIX® 5.3 y más reciente; o Red Hat® Enterprise Linux® ES4 y más reciente; HP-UX (64-bit Itanium) n Mínimo de CPUs: recomendado dos CPUs, de 1 GHz o superior n Memoria: 256MB RAM por cada usuario concurrente determinado n Espacio mínimo en disco: 300MB n Requiere espacio en disco temporal: Calcular al multiplicar 2.5 x número de usuarios x tamaño de los datos esperados en megabytes
Navegador Web: Konqueror 3.4.1, Firefox 1.0.6, or Netscape 7.2
Módulos adicionales de PASW Statistics Todos los módulos adicionales de PASW Statistics 17.0 requieren de PASW Statistics Base 17.0. No se requieren otros sistemas. Amos 17.0 n Sistema Operativo: Windows XP o Windows Vista n Hardware: – Memoria en RAM mínimo 256MB – 125MB o más de espacio disponible en el disco duro – Navegador Web: Internet Explorer 6
SPSS Statistics Adapter para SPSS Predictive Enterprise Services n Requiere PASW Statistics Base 17.0 y SPSS Predictive Enterprise Services
Cuadro comparativo de versiones Característica
Versión
17.0
16.0
15.0
14.0
X
13.0
12.0
11.5
General Cambio de idioma en la interfaz de usuario X Los usuarios de PASW Statistics en plataformas Mac OS X y Linux podrán conectar clientes a PASW Statistics Base Server Versiones de escritorio disponibles en Windows, Mac OS X X o Linux Cuadros de diálogo ajustables con aplicaciones de arrastrar X y soltar Programación Plug-ins para Python .NET y R actualizados, incluyendo el soporte para gráficos de R Recurra a los scrips de front-end de Python o APIs desde los programas de back-end de Python Utilice la interfaz de Python como una plataforma cruzada de lenguaje de script Construcción de cuadros de diálogo personalizados para crear interfaces definidas por el usuario para procedimientos existentes o definidos por el usuario Posibilidad de crear fuentes de datos incluyendo variables y casos, sin tener que importar los datos activos de PASW Statistics Control del flujo de sus trabajos de sintaxis o creación de sus propios algoritmos de usuario, utilizando el lenguaje de programación externa (a través de PASW Programmability Extension) Lenguaje de programación Python incluido en el CD de instalación Habilidad para crear procedimientos de primera categoría definidos por el usuario Control de sintaxis para archivos de resultados Organizción Procedimientos de cómputo paralelo para mejorar el desempeño y escalabilidad Soporte para la visualización entera de una interfaz común que puede ser definida una vez y utilizada por todas las herramientas SPSS Inc. Statistics Adapter para SPSS Predictive Enterprise Services (agregado en SPSS 14.0.1) PMML actualizado para incluir trasformaciones Mejoras administrativas en PASW Statistics Base Server, incluyendo la optimización de multiprocesadores, soporte para virtualización, y mensaje de “archivo en uso” para reducir errores en los datos creados por más de una persona utilizando un archivo de SPSS al mismo tiempo
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Cuadro comparativo de versiones Característica
Versión
17.0
Una sola administración para PAWS Server, PASW Modeler‡ y SPSS Predictive Enterprise Services Guardar archivos temporales en múltiples discos para mejorar el desempeño (en PASW Statistics Base Server) Cliente libre de datos (en PASW Statistics Base Server) Soporte para SSL abierto (en PASW Statistics Base Server) Preparación de datos en bases de datos (ordenar y agregar) para mejorar el desempeño (en PASW Statistics Base Server) Puntuación de datos utilizando modelos PMML creados con PASW Statistics y PASW Modeler (en PASW Statistics Base Server) Algoritmo de selección Predictor y Naïve Bayes (en PASW Statistics Base Server)
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Acceso y manejo de datos Acceso de lectura a los archivos de PASW Statistics como una fuente de datos ODBC/JDBC, permitiendo que estos archivos sean leídos en SQL X Procedimiento Codebook para automáticamente describir los datos X Editor de datos mejorado X Personalización de las vistas de las variables X Mejoras en el editor de sintaxis, con auto-completación, autoidentificación, códigos de colores y de error de sintaxis, canales para desplegar líneas de números y puntos de quiebre, y paso a paso a través de los trabajos de sintaxis X Revisión ortográfica de cadenas largas de texto X Verificación ortográfica en las etiquetas de valor y de variables X Capacidad para organizar por nombre de variable, tipo, formato, etc X Soporta lenguaje Unicode X Uso de sintaxis para cambiar el tamaño de cadenas y el tipo de datos de cada variable X Establecer un directorio por defecto para trabajar X Creación de etiquetas de valor y valores perdidos en cadenas de cualquier tamaño X Herramientas para definir las propiedades de las variables X Asistente para fecha y hora X Asistente para exportar datos X Herramienta para identificar datos duplicados X Comando para clonar grupos de datos X Habilidad para abrir múltiples grupos de datos en una sesión de PASW Statistics X Exportación de datos a versiones recientes de Excel®, incluyendo Excel 2007, y SASS® X Nombre extensos de variables (hasta 64 bytes) X Cadenas de texto muy extensas (hasta 32,767 bytes) X Etiquetas de valor extensas (hasta 120 bytes) X Atributos personales para que el usuario defina la meta data en el Editor de Datos de PASW Statistics X Lectura de archivos recientes de SAS X Lectura/escritura de archivos Stata® X Exportar al Data Model de Dimensions X Acceso de datos OLE DB (solamente en Windows) X Asistente para la reestructuración de datos X Categorizador visual para crear rangos fácilmente (por ejemplo, dividir ingresos en categorías de ingresos de USD $10,000) X Intervalos óptimos (en el módulo de PASW Data Preparation) X Vista de subgrupos de variables X
‡ PASW Modeler, anteriomente denominado Clementine®, forman parte de la cartera de productos de Análisis Predictivo de SPSS.
6
Características susceptibles de cambio en el producto final.
11.5
X X
X X X X X
X
Cuadro comparativo de versiones Característica
Versión
17.0
Análisis Módulo adicional PASW EZ RFM que le permite categorizar clientes tomando como referencia los valores de acualidad, frecuencia y monetarios Módulo adicional PASW Neural Networks‡‡ Imputación múltiple de datos perdidos (en PASW Missing Values) Regresión de Cox de Muestras Complejas (en PASW Complex Samples) Análisis de Clase Latente en Amos Regresión Parcial de Cuadrados Mínimos*** Soporte de algoritmos R*** Métodos de regularización (en PASW Categories): regresión de Ridge, de Lasso, malla elástica Métodos de selección de modelos (en PASW Categories): 632 (+). Bootstrap, Validación cruzada (CV) Análisis de correspondencia múltiple Escalado de preferencia (en PASW Categories) Análisis del vecino más cercano Función de transformación de medias en procedimiento COMPUTE Opción de utilizar rondas agresivas Vs. conservadoras en el procedimiento COMPUTE Creación de nuevas variables que contengan los valores de variables existentes de casos precedentes o subsecuentes Análisis de conglomerados en dos fases (PASW Statistics Base) Estadístico descriptivo de razón Modelos lineales generalizados (en PASW Advanced Statistics) Ecuaciones de estimación generalizadas (en PASW Advanced Statistics) Regresión ordinal para resultados de modelos ordinales (en PASW Statistics Base) Módulo adicional PASW Complex Samples Modelo lineal general de muestras complejas y regresión logística (en PASW Complex Samples) Regresión ordinal de muestras complejas (en PASW Complex Samples) Módulo adicional PASW Decision Trees‡‡ Procedimiento de validación de datos (en PASW Data Preparation)‡‡ Detección de anomalías para resultados multivariados (en PASW Data Preparation) Mejoras en PASW Forecasting con el Modelador Experto Estimación Bayesiana – algoritmo MCMC (en Amos) Imputación de datos, incluyendo imputación múltiple (en Amos) Estimación e imputación de datos categóricos ordenados y censurados (en Amos) Pruebas de significancia para variables de respuesta múltiple, excluyendo las categorías utilizadas en el cálculo de subtotales (en PASW Custom Tables)
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Características susceptibles de cambio en el producto final
‡‡ PASW Neural Networks, PASW Decision Trees, PASW Data Preparation, y PASW Custom Tables, anteriormente denominados SPSS Neural Networks™, SPSS Decision Trees™, SPSS Data Preparation™, y SPSS Custom Tables, forman parte de la familia de productos de Análisis Predictivo de SPSS ***Disponible en SPSS Developer Central; se necesita PASW Statistics Programmability Extension
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Cuadro comparativo de versiones Característica
Versión
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X X X
Ayuda “Manuales de SPSS Inc. en CD” los manuales para PASW Statistics y módulos adicionales se encuentran en formato PDF X Statistical Coach™ X Tutorial X Tutorial de gráficos X “¿Qué es esto?” (ayuda de contexto sensitivo) X
X X X X X
X X X X X
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X X X
X X
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X
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X
Gráficos Integración de una tabla de gráficos (GraphBoard), que le permite a los usuarios de SPSS desplegar plantillas de gráficos nuevos o personalizados creados en el nuevo PASW Viz Designer Sistema de presentación de gráficos Interfaz de generación de gráficos Soporte de SPSS para el Lenguaje de Producción de Gráficos (GPL) Gráficos de doble eje Y y gráficos sobrepuestos Mejoras en los gráficos de control de proceso Gráficos de línea 2-D (los ejes pueden ser ejes de escala) y gráficos para grupos de respuesta múltiple Pirámide de población (también llamada gráfico de espejo o gráficos dobles), gráficos de barra 3-D, y gráficos de puntos (también llamados gráficos de densidad de puntos) Características y opciones adicionales para los gráficos incluyendo de panel, barras de error en los gráficos categóricos Resultados Opción de buscar y reemplazar en Visor de Resultados Mejoras en el módulo PASW Custom Tables con la vista preliminar y estadísticos inferenciales Ajuste del ancho de la tabla en Word y PowerPoint Creación de nuevas hojas de trabajo en Excel agregando filas y columnas Exportación de resultados a Microsoft Excel y Word Exportación de resultados a Microsoft PowerPoint® Exportación de resultados a formato PDF Utilización de sintaxis para la automatización de la creación de reportes Sistema de administración de resultados (convierte los resultados en tablas pivote, como archivos de datos de PASW Statistics, XML y HTML) Interfaz interactiva para el sistema de administración de resultados Cambio de idioma en los resultados Publicación de datos en Web Smart Reader le permite la visualización y pivoteo de resultados de PASW Statistics Mejoras en las licencias Reservas y prioridades en la licencia en red Licencias concurrentes en Web Administrador de redundancia de licencias
X X X X
11.5
X
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Características susceptibles de cambio en el producto final
Para más información, visite www.spss.es. Para conocer la localización de nuestras oficinas mundiales, visite www.spss.com/wordwide. SPSS es una marca registrada y los otros productos SPSS nombrados son una marca registrada de SPSS Inc. Todos los demás nombres son marca registrada de sus respectivos due¬ños. © Copyright 2009 SPSS Inc. Todos los derechos reservados. S1702CMP-0209-ES