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Optimización de operaciones  mediante aplicación de Six Sigma mediante aplicación de Six‐Sigma Presentado en:

Jueves Minero Instituto de Ingenieros de Minas del Perú Instituto de Ingenieros de Minas del Perú Oswaldo Tovar M Mayo 12, 2016 12 2016 1

Historia del Six Sigma Historia del Six‐Sigma William Demin William Demin •1939, ingeniero eléctrico con especialización en física‐ matemática, desarrolla técnicas de muestreo para censos •1947, 1947, apoya a EEUU en los censos en Japón de la post guerra apoya a EEUU en los censos en Japón de la post guerra •1950, su primer discurso en Japón “Administración Estadística de  la Calidad del Producto” •1950~1960: Milagro Japonés de la Post Guerra •1986 se consolida 6‐Sigma como herramienta industrial “El incremento de la calidad reduce costos a la vez que mejora la  productividad y esto a su vez permitirá aumentar la participación  productividad, y esto a su vez permitirá aumentar la participación de mercado incrementando las ventas” Ciclo de Deming:  Ciclo de Deming: Recoge el concepto de aprendizaje  deductivo e inductivo dentro del  ciclo de mejora j Ingeniería de Recursos SRL

Planear

Hacer

Actuar

Estudiar 2

Significado del 6 Sigma Significado del 6‐Sigma 6‐Sigma es una metodología basada  d l í b d en un conjunto de herramientas  dirigida a mejorar procesos a través  de reducir la variabilidad de los  mismos, consiguiendo reducir o  eliminar defectos en la entrega de  g un producto. La meta de 6‐Sigma es  llegar a un máximo de 3,4 defectos  por millón de oportunidades por millón de oportunidades,  entendiéndose como defecto cualquier evento en que un  producto o servicio no logra producto o servicio no logra  cumplir los requisitos del cliente.

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6 Sigma dentro de la historia 6‐Sigma dentro de la historia

Fuente: https://hbr.org/2015/06/navigating‐the‐dozens‐of‐different‐strategy‐options

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Aplicaciones no mineras Aplicaciones no mineras • • • • • • • •

Manufactura f Servicios Logística Servicios turísticos Servicios turísticos Gobierno Construcción Desarrollo de software Desarrollo de software Etc, etc

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Aplicación en Minería Aplicación en Minería •

Geología: – – –

•

Mina – – – – – – – –

•

Recuperación minado Dilución minado Costo desarrollos Costo preparaciones p p Costo Minado (PVVSLR) Costo Servicios Auxiliares Costos Fijos? Productividad?

Planta – – –

•

Estimación de leyes Estimación de volúmenes Estimación de GE

Recuperación Metalúrgica Leyes de concentrados Leyes de contaminantes

C Comercialización i li ió – –

Precios Fletes, Seguros, otros

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Naturaleza del Negocio Minero Naturaleza del Negocio Minero Exploraciones

Desarrollo

Minado

Planta

Comercializaci ó ón

Y algunas de sus respectivas variables sujetas a control (y desviaciones) • Tonelaje por  q y bloque y  varianza • Ley de bloque  y varianza

• Metros  perforados por  p p tipo de  labor/guardia/ cuadrilla • Metros   Metros lineales por  frente/guardia /cuadrilla

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• Metros  perforados por  p p tajo/guardia/c uadrilla • Recuperación  minado • Dilución  minado • Corrección  sobre recursos • Costo fijo • Costo variable

• Recup g Metalúrgica • Ley  concentrado(s) • Ley  contaminante( s) • Costo fijo • Costo variable

• Precios  ((distribución, , media y  varianza) • Penalidades • %Pagables • Maquila(s)

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Los resultados finales dependen de todas las  variables previas (1/5) G: Estimación de Ley del bloque Azul: medido Verde: indicado Verde: indicado Rojo: inferido (baja confiabilidad)

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Los resultados finales dependen de todas las  variables previas (2/5) G: Estimación del Volúmen del bloque Azul: cuerpo definido Azul: cuerpo definido Verde: cuerpo de proyección incierta Rojo: continuidad incierta

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Los resultados finales dependen de todas las  variables previas (3/5)

M: Recuperación M: Recuperación de Minado de Minado Azul: recuperación alta Verde: recuperación media Rojo: recuperación baja Rojo: recuperación baja

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Los resultados finales dependen de todas las  variables previas (4/5)

M: Dilución de Minado Azul: dilución baja Verde: dilución media Rojo: dilución alta

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Los resultados finales dependen de todas las  variables previas (5/5)

C: Precios de metales Azul: escenario conservador Rojo: escenario “optimista”

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Integramos todas las variables que hayamos podido  medir o estimar en un solo modelo Costos de mina por cada método de minado Costos de mina por cada método de minado

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Integramos todas las variables que hayamos podido  medir (o estimar) en un solo modelo Recuperación metalúrgica para cada metal Recuperación metalúrgica para cada metal

Estimaciones de precio para cada metal

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¿Qué hacemos con toda esta data? ¿Qué hacemos con toda esta data? 1. Hagamos un análisis integrado para priorizar las  variables más importantes 2. Seleccionar Seleccionar las herramientas adecuadas de 6 las herramientas adecuadas de 6‐Sigma Sigma  para empezar a mejorar rendimientos 3. Establecer programa de incentivos pues ya sabemos  entre qué límites se debe mover cada variable entre qué límites se debe mover cada variable

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Resultados esperados p Tornado – Priorización de variables

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Resultados esperados p Exposición al riesgo (Reservas)

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Resultados esperados p Exposición al riesgo (US$)

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A resolver los problemas... D

M

Definir

Medir

A

I

Analizar

C

Mejorar

Controlar

•Delimitar procesos y  definirlos definirlos  internamente

•Priorizar

•Sistematizar alarmas

•Evaluar Evaluar capacidad  capacidad de mejora

•Identificar variables  de control de control

•Identificar casos de  negocio g

•Seguimiento de  indicadores  importantes

•Identificar métrica d f é •Colectar datos

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•Cultura Six Sigma a  todo nivel d i l

•Eliminar actividades  innecesarias •Robustecer procesos •Diseño de pruebas‐ mejoras 19

Metodología Six g Sigma ‐ g DMAIC D

Definir • Desde escala macro (procesos integrados)  • A escala micro (operaciones unitarias)

M

Medición del proceso/operación unitaria • Identificar métrica • Colección de datos  Colección de datos • Verificación de metodología de cálculo

A

I

C

Análisis • Identificar (con sustento) variables que requieran prioridad de acción • Evaluar capacidad del proceso (definir rango de operación) E l id d d l (d fi i d ió ) • Primeros casos de negocio Mejoras (Improve) Mejoras (Improve) • Eliminar actividades innecesarias • Robustecer (mejora de confiabilidad) en los procesos • Diseño de experimentos (pruebas de mejora con método estadístico) Controlar • Sistema automatizado de alarmas • Rápida identificación/evaluación/seguimiento de indicadores importantes • Cultura Six Sigma a todo nivel

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Set de herramientas 6 Sigma Set de herramientas 6‐Sigma Análisis o Determinar distribuciones o Análisis Multivariables o Box Plots o Anova Mejorar o Diseños fraccionados o Análisis de regresión o Diseño de experimentos o Superficies de respuesta

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¿Qué se puede lograr? ¿Qué se puede lograr? • • • •

Control, alarmas, índices Programa incentivos Programa incentivos Plan Ante Caída de Precios Romper dependencia del control contable‐ financiero

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Vista general de las variables analizadas Vista general de las variables analizadas Proceso

Variable

Geología

Ley (media, varianza) g/t, %, oz/tc Volúmen (media, varianza) m3 GE (media, varianza) ton/m3

Normal Normal Normal

Mina

Recuperación Mina ó Dilución de Minado Costo Desarrollos Costo Preparaciones Costo Minado (P‐V‐V‐S‐L‐R) Costo Servicios Auxiliares Costos Fijos Productividad

Perth con cola a la izquierda h l l d Perth con cola a la derecha Perth con cola a la derecha Perth con cola a la derecha Perth con cola a la derecha Perth con cola a la derecha Normal, asumamos que es determinística Perth con no es variable económica

Planta

Unidades

% % $/t $/t $/t $/t $/t ton/h‐gdia

Distribución

Contabilizable? Exogena?

x x x x x

Recuperación Metalúrgica Recuperación Metalúrgica % Leyes concentrado %, oz/tc, oz/t, g/t Leyes contaminantes %

Comercialización Precios Conflictos Fletes, Seguros, otros

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$/t, $/lb, $/oz $/t $/lb $/oz $/t, $/lb, $/oz $/t_conc

Normal, Perth con cola a la derecha si proyecto no va entonces precios=0 si proyecto no va entonces precios=0 Normal

x x x

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Incentivos (Geología Mina Planta) Incentivos (Geología, Mina, Planta) Costos de Minado por método de explotación

No olvidar la priorización de variables

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Incentivos (Geología Mina Planta) Incentivos (Geología, Mina, Planta) Recuperaciones Metalúrgicas Recuperaciones Metalúrgicas

No olvidar la priorización de variables

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Tiempos de implementación Tiempos de implementación Semana 1 Etapa 1 D M A I C

Infraestructura básica Definiciones (estructura general inicial) Mediciones (revisión y limpieza de data) Mediciones (revisión y limpieza de data) Análisis (integración situación actual) Mejoras (proyectos nivel conceptual, talleres) Control (indices económicos)

D M A I C

Primera implementación de soluciones P i i l t ió d l i Definiciones (nuevas variables) Mediciones (interfase SQL, operación→BD, BD→planner) Análisis (sistematización) Mejoras (primeros casos Six Sigma, talleres) Control (sistematización)

D M A I C

Transferencia al cliente Definiciones (mejoras) Mediciones (sistematización) ( ) Análisis (pruebas en transferencia al cliente) Mejoras (seguimiento Six Sigma en implementación) Control (mejoras)

Et Etapa 2 2

Etapa 3

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Ingredientes del éxito Ingredientes del éxito

Fuente: Lean Six Sigma Institute

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Muchas gracias g

Contacto: [email protected] +51 999657317 28