Prof. Pérez Rivas Lisbeth Carolina

Ingeniería de Sistemas Investigación de Operaciones Prof. Pérez Rivas Lisbeth Carolina Investigación de Operaciones • Es una rama de las Matemática

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Ingeniería de Sistemas Investigación de Operaciones

Prof. Pérez Rivas Lisbeth Carolina

Investigación de Operaciones • Es una rama de las Matemáticas consistente en el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones.

Investigación de Operaciones Modelo matemático

Problema

Decisión Estadística, matemática, algoritmos

Éxito o fracaso

Objetivo • Encontrar la solución óptima para un determinado problema. • Realmente importa una solución óptima? • Cuales son las alternativas • Restricciones • Criterio objetivo

Aplicaciones • Planificación de proyectos. • Optimización de redes. • Rutas • Cadenas de producción • Optimización de costos

Metodología de la I.O. Definición del problema

Desarrollo de modelos

Resolución del modelo

Modificaciones

Válido?

Implementación

Modelos • Determinísticos: Libre de riesgos • Análisis microeconómico • Cálculos matemáticos

• Estocásticos: Incertidumbre • Tráfico • Transporte

Investigación de operaciones Técnicas • Programación Lineal • Programación entera • Programación no lineal

Modelos deterministas

Investigación de operaciones Técnicas • Teoría de juegos • Teoría de colas Modelos estocásticos

• Cadenas de Markov

Programación Lineal Asignación de recursos.

Alternativas

Limitaciones

Objetivos

El viajero • Imagine que tiene un compromiso de negocios por cinco semanas entre Caracas y Ciudad Bolívar. Vuela hacia CCS el lunes y regresa el miércoles. El viaje ida-vuelta cuesta 600bsF, pero se ofrece 20% de descuento si las fechas abarcan un fin de semana. Un boleto solo ida cuesta 75% del precio normal. • COMO COMPRAR LOS BOLETOS PARA LAS 5 SEMANAS?

El viajero • Alternativas • Restricciones • Criterio objetivo

El viajero • Alternativas: • Cinco boletos ida-vuelta CCS-CB-CCS saliendo lunes y regresando miércoles • Uno CCS-CB para el lunes, cuatro CB-CCS-CB para el miércoles y lunes. Y el último CB-CCS para el retorno final. • Uno CCS-CB-CCS saliendo el primer lunes y retorno el último miércoles, cuatro CB-CCS-CCB para los viajes intermedios.

El viajero • Restricciones: Saliendo de CCS el lunes y regresando el miércoles

El viajero • Criterio objetivo. • Gastar la menor cantidad de dinero posible

CUAL OPCION ESCOGER?

Mesas y sillas Supongamos que se dispone de determinadas piezas para la elaboración de dos productos finales. Se dispone de 8 “piezas pequeñas” y 6 “piezas grandes”, que son utilizadas para elaborar sillas (usando 2 piezas pequeñas y 1 pieza grande) y mesas (usando 2 piezas de cada tipo). Interesa decidir cuántas sillas y mesas fabricar de modo de obtener la máxima ganancia, dado un beneficio neto de 100 BsF por cada silla y de 120 BsF por cada mesa fabricada.

Mesas y Sillas Posibles soluciones factibles a considerar, esto es soluciones que respetan las restricciones del número de piezas disponibles, son por ejemplo, fabricar: • • • • • •

4 sillas, que reportan una utilidad de 400 1 sillas y 2 mesas , utilidad de 340 3 mesas, utilidad de 360 1 mesa y tres sillas, utilidad de 420 2 sillas y 2 mesas, utilidad de 440 etc.

Mesas y Sillas Un modelo matemático para hallar la mejor solución factible a este problema tiene tres componentes básicas: i) Las variables de decisión, que consiste en definir cuáles son las decisiones que se debe tomar. En el ejemplo, x: número de sillas elaboradas. y: número de mesas elaboradas.

ii) La función objetivo del problema, que permita tener un criterio para decidir entre todas las soluciones factibles. En el ejemplo, maximizar la utilidad dada por: z = f(x,y) = 100x + 120y

Mesas y Sillas iii) Restricciones del problema, que consiste en definir un conjunto de ecuaciones e inecuaciones que restringen los valores de las variables de decisión a aquellos considerados como factibles. En el ejemplo, respetar la disponibilidad de piezas para la fabricación de sillas y mesas: Piezas pequeñas: Piezas grandes : También se negatividad:

2x + 2y ≤ 8 x + 2y ≤ 6

impone

restricciones

x,y ≥ 0

de

no –

Mesas y Sillas • El problema se reduce a - Encontrar el número de mesas y sillas para – Maximizar z=100x+120y, sujeto a – Restricciones » 2x + 2y ≤ 8

» x + 2y ≤ 6 » x,y>0

Mesas y sillas • Región de factibilidad: Reemplazamos las desigualdades por igualdades y graficamos las rectas en el plano cartesiano. » 2x + 2y = 8  y=4-x » x + 2y =6  y=3-x/2 » x,y=0  x=0, y= 0

Mesas y sillas 10 8

y=3-x/2

6 x=0 4 y=4-x 2 y=0 0 -2 -4 -6 -4

-2

0

2

4

6

8

10

Mesas y sillas

• Estudiamos las zonas en las cuales se cumplen las restricciones

Mesas y sillas

Mesas y Sillas

Trozo de Alambre • A usted se le hace entrega de un trozo de alambre de longitud L cms, Cual es el rectángulo de mayor área que pudiese construir con el mismo?

Trozo de alambre • Alternativas: Area=base*altura

altura

Perimetro=2base+2altura Perimetro=2(base+altura) base

Trozo de Alambre Restricciones Perímetro= 2(base + altura) L=2(base + altura) Base ≥ 0 y altura ≥ 0 Objetivo= base*altura = máximo

Trozo de Alambre • Modelo • Maximizar z=base*altura • Sujeto a : L=2*(Base+altura) base≥0 altura ≥ 0

Trozo de Alambre • Obtenga la región de factibilidad

Ejercicios •

En una pastelería se hacen dos tipos de tartas: Vienesa y Real. Cada tarta Vienesa necesita un cuarto de relleno por cada Kg. de bizcocho y produce un beneficio de 100BsF, mientras que una tarta Real necesita medio Kg. de relleno por cada Kg. de bizcocho y produce 150BsF. de beneficio. En la pastelería se pueden hacer diariamente hasta 150 Kg. de bizcocho y 50 Kg. de relleno, aunque por problemas de maquinaria no pueden hacer mas de 125 tartas de cada tipo. ¿Cuántas tartas Vienesas y cuantas Reales deben vender al día para que sea máximo el beneficio?



Se desea obtener tres elementos químicos a partir de las sustancias A y B. Un kilo de A contiene 8 gramos del primer elemento, 1 gramo del segundo y 2 del tercero; un kilo de B tiene 4 gramos del primer elemento, 1 gramo del segundo y 2 del tercero. Se desea obtener al menos 16 gramos del primer elemento y las cantidades del segundo y del tercero han de ser como mucho 5 y 20 gramos, respectivamente; y la cantidad de A es como mucho el doble que la de B. Calcula los kilos de A y los de B que han de tomarse para que el coste sea mínimo si un kilo de A vale 2 euros y uno de B 10 euros.

Ejercicios •

En una pequeña empresa se fabrican diariamente solo dos tipos de aparatos, A y B. Como máximo pueden fabricarse 3 aparatos de cada tipo y, obligatoriamente, al menos un artículo del tipo B. Indica todas las posibilidades de fabricación si se quieren obtener unas ventas superiores a 60 euros, teniendo en cuenta que los precios de los artículos A y B son de 30 y 10 euros, respectivamente.



La casa X fabrica helados A y B, hasta un máximo diario de 1 000 kilos entre ambos. La fabricación de un kilo de A cuesta 1,8 euros y uno de B, 1,5 euros. Calcula cuántos kilos de A y B deben fabricarse para obtener mayores ganancias, sabiendo que la casa dispone de 2700 euros /día y que un kilo de A deja un margen de ganancia igual al 90% del que deja un kilo de B.



Para recorrer un determinado trayecto, una compañía aérea desea ofertar, a lo sumo, 5000 plazas de dos tipos: T(turista) y P(primera). La ganancia correspondiente a cada plaza de tipo T es de 30 euros, mientras que la ganancia del tipo P es de 40 euros. El número de plazas tipo T no puede exceder de 4500 y el del tipo P, debe ser, como máximo, la tercera parte de las del tipo T que se oferten. Calcular cuántas tienen que ofertarse de cada clase para que las ganancias sean máximas.

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