UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL

FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA

SÍLABO ASIGNATURA: PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA

CÓDIGO:

IEE211

1. DATOS GENERALES

1.1. DEPARTAMENTO ACADÉMICO 1.2. ESCUELA PROFESIONAL 1.3. CICLO DE ESTUDIOS 1.4. CRÉDITOS 1.5. CONDICIÓN 1.6. PRE-REQUISITOS 1.7. HORAS DE CLASE SEMANAL 1.8. HORAS DE CLASE TOTAL 1.9. PROFESOR RESPONSABLE 1.10. AÑO LECTIVO ACADÉMICO 2.

: : : : : : : : : :

Ingeniería Electrónica e Informática Ingeniería Electrónica III - Segundo Año 03 Obligatorio IEE108 04 (práctica 02 – teoría 02) Mg. Mónica Patricia Romero Valencia 2014 - I

SUMILLA Estadística Descriptiva. Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad.

3.

Competencias generales El estudiante aplica las herramientas básicas de la estadística para el análisis de información y la toma de decisiones. Competencias Específicas - Relaciona los conceptos básicos para la construcción de tablas y gráficos estadísticos. -

Interpreta y aplica las medidas de tendencia central en las investigaciones.

-

Interpreta y aplica las medidas de dispersión en las investigaciones.

-

Reconoce la importancia del cálculo de probabilidades en su carrera.

-

Identifica las principales distribuciones de probabilidad y su aplicación en su vida profesional. Competencias Profesional

-

El estudiante de la carrera de Ingeniería Electrónica podrá obtener, procesar, presentar e interpretar datos estadísticos con la finalidad de obtener conclusiones válidas.

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FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA 4. APORTE DE LA ASIGNATURA AL PERFIL PROFESIONAL Área Personal Asumir una actitud crítica a la vez tolerante frente a ideas y opiniones de los demás Área Profesional Tendrá conocimiento y destrezas para organizar, implementar, dirigir y evaluar sistemas de información y procesamiento estadístico en el ámbito de su responsabilidad. Poseer capacidad para identificar y evaluar estadísticamente las alternativas que conducirán a la toma de decisiones. Aplicar métodos para la captación y procesamiento de datos en forma eficiente y oportuna. Participar en trabajos de investigación utilizando modelos estadísticos y tecnología moderna. Área Social Poseer conocimientos básicos de la Estadística y sus medios auxiliares para realizar investigación aplicada. Poseer un alto grado de responsabilidad en acciones que contribuyan al logro del bienestar de la población. 5. ORGANIZACIÓN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE Nº DE HORAS Unidad Nº

DENOMINACIÓN

1

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

3

MEDIDAS DE DISPERSION

semanas

Teoría

Practica

Total de horas

2 2 2

4 4 4

4 4 4

08 08 08

2

4

4

08

COMPONENTES DE VARIANZA Y

4

DEFORMACION DE LA CURVA ESTADISTICA

PRIMERA EVALUACIÓN

2

2

5

PROBABILIDAD

2

4

4

08

6

DIS TRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

4

8

8

16 2

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4

4

EXAMEN SUSTITUTORIO

4

4

Total de Horas

66

6. PROGRAMACIÓN DE LAS UNIDADES DIDÁCTICAS PRIMERA UNIDAD DIDACTICA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1.1 Contenido Conceptual (saber)

1. Conceptos básicos 2. Recolección de información: Métodos de recolección de información, organización de la información, Tablas de distribución de frecuencias, representaciones gráficas.

Procedimental (saber hacer)

Con los datos reales construye tablas y gráficos estadísticos., aplica sus resultados a situaciones reales.

Actitudinal (ser)

Valora la importancia de la estadística descriptiva y la aplicación a su carrera

1.2 Numero de sesiones: 4 sesiones distribuidas en 2 semanas, en total 8 horas. 1.3 Competencia (capacidades).- Aplica e interpreta los conceptos de estadística descriptiva en problemas reales. SEGUNDA UNIDAD DIDACTICA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 1.4 Contenido Conceptual (saber)

1.

Medidas de tendencia central o de posición: Media aritmética, media ponderada, media Geométrica, media armónica, mediana, moda y cuartiles para datos agrupados y sin agrupar.

1.5.

Procedimental (saber hacer)

Actitudinal (ser)

Reconoce las Valora la importancia de fórmulas y su la estadística y la aplicación en aplicación a su carrera situaciones reales

Número de sesiones: 4 sesiones distribuidas en 2 semanas, en total 8 horas. 3

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Competencia (capacidades).- Utiliza los conceptos teóricos para aplicarlo a situaciones reales.

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FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA TERCERA UNIDAD DIDACTICA: MEDIDAS DE DISPERSION 1.7. Contenido Conceptual (saber) 1. Medidas de Dispersión: Varianza, desviación

Procedimental Actitudinal (saber hacer) (ser) Mediante ejemplos capta Analiza e interpreta la la idea de dispersión de importancia de estas datos medidas.

estándar, desviación media para datos agrupados y sin agrupar. Coeficiente de variación

1.8. Numero de sesiones: 4 sesiones distribuidas en 4 semana, en total 8 horas 1.9. Competencia (capacidades) .- Identifica y distingue los tipos de medida de dispersión y su diferencia con las medidas de tendencia central. CUARTA UNIDAD DIDACTICA:

1.10.

COMPONENTES DE VARIANZA Y DEFORMACION DE LA CURVA ESTADISTICA

Contenido Conceptual (saber)

1. Componentes de varianza y deformación de la curva estadística. Intervarianza e intravarianza

Procedimental (saber hacer)

Actitudinal (ser)

Ejercicios de aplicación Aprende a tomar para analizar los decisiones sobre la base componentes de la de información real. varianza.

1.11.

Número de sesiones: 4 sesiones distribuidas en 2 semanas, en total 8 horas

1.12.

Competencia (capacidades) .- Identifica y distingue la asociación entre dos variables y la aplicación en su vida profesional.

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QUINTA UNIDAD DIDACTICA: PROBABILIDAD 1.13.

Contenido

Conceptual (saber) 1. Probabilidad:

Procedimental (saber hacer)

Actitudinal (ser)

Espacios

Con ejemplos de juegos a tomar de azar el estudiante Aprende decisiones sobre la entiende los conceptos 2. Definición clásica de base de información de probabilidad. real. probabilidad, Definición empírica Muestrales y eventos.

a

posteriori

o

frecuencial,

definición axiomática.

1.14.

Número de sesiones: 4 sesiones distribuidas en 2 semanas, en total 8 horas

1.15.

Competencia (capacidades) .- Utiliza de manera adecuada los conceptos de probabilidades.

SEXTA UNIDAD DIDACTICA: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 1.16.

Contenido

Conceptual (saber) 1. Distribución de Probabilidad de una variable aleatoria

Procedimental (saber hacer)

Actitudinal (ser)

Con ejemplos de juegos de azar el estudiante entiende los conceptos de probabilidad.

Aprende a tomar decisiones sobre la base de información real.

discreta: Esperanza y varianza de una variable aleatoria discreta. Distribuciones de probabilidad más importantes: Binomial, Multinomial, Hipergeométrica, Poisson. 2. Distribución de Probabilidad de una variable aleatoria continua: Esperanza y varianza de una variable aleatoria continua. Distribuciones de probabilidad continuas más importantes: Distribución Normal, Distribución Uniforme, Exponencial

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Número de sesiones: 8 sesiones distribuidas en 4 semanas, en total 16 horas

1.18.

Competencia (capacidades) .- Utiliza de manera adecuada los conceptos de probabilidades.

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FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA 7.- ESTRATEGIAS METODOLOGICAS 7.1. Métodos : Método mixto inductivo-deductivo 7.2.

Técnicas

:

Técnica expositiva por parte del profesor; propiciando la

participación del estudiante durante clase. 7.3.

Medios Didácticos

Lectura y análisis de casos, lectura de separatas, desarrollo de prácticas

dirigidas en

forma individual y grupal, asignación de trabajos grupales, se hará uso de software estadístico u hoja de cálculo para el procesamiento de la información. 8. EVALUACIÓN 8.1.

Técnicas.- Se utilizara la técnica de la solución de problemas, casos, preguntas.

8.2.

Instrumentos.- Prácticas calificadas orales, escritas, utilizando como indicadores:

el diálogo, experiencias grupales, control de lecturas, informes de investigación, exposiciones y pruebas objetivas. 8.3.

Criterios.- Los criterios a utilizarse son:

Prácticas Calificadas.(PC) Se impartirán por lo menos cuatro prácticas calificadas que Servirán para relacionar las prácticas de clase tratados en clase. Intervención en Clase (IC) Evalúa la participación en forma individual o grupal del estudiante en las sesiones de teoría y práctica. Exámenes Parciales (EP). Son los exámenes programados por la Facultad y Evalúan la teoría y práctica del curso. El promedio final se obtendrá de: PF

=

EP + EF + PPC 3

Donde: Ep

:

Examen parcial

Ef

:

Examen final

Ppc

:

Promedio de prácticas calificadas

8.4.

Aspectos a evaluar

- Destrezas en el análisis y manejo correcto de propiedades, fórmulas estadísticas y teoría estadística. - Uso apropiado del lenguaje y participación activa del estudiante durante clase. - .Puntualidad en la presentación de trabajos. 9.

Bibliografía Básica 8

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FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA 1.

MONTGOMERY, Douglas. “PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA” COMPAÑÍA EDITORIAL CONTINENTAL. TERCERA EDICIÓN 2005.

2. CORDOVA ZAMORA, Manuel. “ESTADÍSTICA”. EDITORIAL LIBRERÍA MOSHERA. QUINTA EDICIÓN. 2003. 3. MOYA CALDERON

RUFINO. “ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA”. CONCEPTO Y

APLICACIONES. EDIT. SAN MARCOS S.A. 1991. 10.

Bibliografía Complementaria 4. PIOTR

MARIAN

WISNIEWSQUI

–

GABRIEL

VELASCO

“PROBLEMARIO DE PROBABILIDAD”. INTERNATIONAL

SOTOMAYOR.

THOMSON EDITORES,

S.A.2001 2. JAYL. DEVORE. “PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERIA Y CIENCIAS” , INTERNATIONAL THOMSON EDITORES, S.A de C.V . 1998. 3. RICHARD A JOHNSON. “PROBABILIDAD Y ESTADISTICA PARA INGENIEROS DE MILLER Y FREUND”. Ed. PRENTICE – HALL HISPANOAMERICANAS. SA. 1997 MEXICO. 4. ACUÑA FERNANDEZ, Edgar. “ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS USANDO MINITAB”. UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO-DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS. 1991. 5. OSTLE, Bernard.”ESTADISTICA APLICADA”.Ed. LIMUSA.1990.MÉXICO 6. CHO LUN – YA, “ANALISIS ESTADISTICO”.Ed. INTERAMERICANA.1977.MEXICO

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