EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA

FORTINO VELA PEÓN

Variables aleatorias discretas 1. Dé varios ejemplos tanto de distribuciones discretas de probabilidad como de distribuciones continuas de probabilidad que pueden aparecer comúnmente en un negocio. ¿Cuál es la diferencia entre una distribución discreta de probabilidad y una continua? 2. Las siguientes variables aleatorias ¿son discretas o continuas? En cada caso explique el porqué de su respuesta. a) Los automóviles vendidos por Ford México. b) Los ingresos que gana el Sr. Slim. c) Los tiempos de terminación de un trabajo en particular. d) Los empleados requeridos para completar dicho trabajo. 3. Calcule e interprete el valor esperado, la varianza, y la desviación estándar del experimento de lanzar una moneda tres veces y observe el número de caras (es decir, “soles”). 4. El número de quejas de los empleados en Sico oscila entre 0 a 6 cada día como se muestra en la siguiente tabla. Calcule e interprete el valor esperado, la varianza y la desviación estándar.

Quejas

Número de días

0

3

1 2

4 3

3

6

4 5

2 1

6

4

5. Para recolectar los datos de un proyecto de investigación, un estudiante de administración contó en 50 cursos de negocios el número de estudiantes que habían comprado recientemente discos compactos. En 12 clases no encontró estudiantes que hubieran hecho dicha compra, 3 estudiantes habían comprado en 8 clases, 4 habían comprado en 9 clases, 5 en 15 clases y7 estudiantes, de las seis clases restantes habían aumentado sus colecciones de música. El estudiante deseaba comenzar su investigación resumiendo sus datos. ¿Cómo podría usted ayudarle? 6. En una situación binomial, n= 4 y p= 0.25. Determine las probabilidades de los siguientes eventos con la fórmula de probabilidad binomial.

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a) x= 2 b) x=3 7. En una situación binomial, n= 5 y p= 0.40. Determine las probabilidades de los siguientes eventos con la fórmula de ´probabilidad binomial. a) x= 1 b) x= 2 8. Suponga una distribución binomial en la que n= 3 y p= 0.60. a) Elabore una lista de probabilidades de x de 0 a 3. b) Determine la media y la desviación estándar de la distribución. 9. Suponga que existe una distribución binomial en la que n= 5 y p= 0.30. a) Elabore una lista de probabilidades de x de 0 a 3. b) Determine la media y la desviación estándar de la distribución. 10. Un estudio de Banamex descubrió que 30% de inversionista particulares había utilizado un ejecutivo de cuentas. En una muestra aleatoria de nueve personas ¿cuál es la probabilidad de que: a) exactamente dos personas hayan utilizado un ejecutivo de cuentas? b) exactamente cuatro personas hayan utilizado un ejecutivo de cuentas? c) ninguna persona haya utilizado un ejecutivo de cuentas? 11. El Servicio Postal Mexicano informa que 95% de la correspondencia de primera clase dentro de la ciudad de México se entrega en un periodo de dos días a partir del momento en que se envía. Se enviaron seis cartas de forma aleatoria a diferentes lugares. a) ¿Cuál es la probabilidad de que las seis lleguen en un plazo de dos días? b) ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente cinco lleguen en un plazo de dos días? c) Determine la media del número de cartas que llegarán en un plazo de dos días. d) Calcule la varianza y la desviación estándar del número de cartas que llegarán en de dos días. 12. Las normas de la industria automotriz sugieren que 10% de los vehículos nuevos requiere un servicio de garantía durante el primer año. El día de ayer, la distribuidora de Nissan, en avenida Universidad, vendió 12 automóviles. a) ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno de estos vehículos requiera servicio de garantía? 2

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b) ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente uno de estos vehículos requiera servicio de garantía? c) Determine la probabilidad de que exactamente dos de estos vehículos requiera servicio de garantía. d) Calcule la media y la desviación estándar de esta distribución de probabilidad. 13. Un empleado de telemarketing hace seis llamadas por hora y es capaz de hacer una venta con 30% de estos contactos. Para las siguientes dos horas, determine: a) la probabilidad de realizar exactamente cuatro ventas; b) la probabilidad de no realizar ninguna venta; c) la probabilidad de hacer exactamente dos ventas; d) la media de la cantidad de ventas durante el periodo de dos horas. 14. Una encuesta reciente del periódico Universal reveló que 23% de los estudiantes que terminan la licenciatura en administración elige para efectuar una especialidad finanzas. Suponga que elige una muestra de 15 egresados de esta licenciatura de la UAM. a) ¿Cuál es la probabilidad de que dos hayan elegido finanzas para continuar con sus estudios? b) ¿Cuál es la probabilidad de que cinco hayan elegido finanzas para continuar con sus estudios? c) ¿Cuántos egresados esperaría que eligieran finanzas para continuar con sus estudios? 15. ¿Puede señalar la diferencia entre Coca Cola y Pepsi en una prueba de degustación a ciegas? La mayoría afirma que puede hacerlo y se inclina por una u otra marca. Sin embargo, las investigaciones sugieren que la gente identifica correctamente una muestra de uno de estos productos sólo 60% de las veces. Suponga que decide investigar esta cuestión y selecciona una muestra de 15 estudiantes de la licenciatura en economía de la UAM. a) ¿Cuántos de los 15 estudiantes esperaría que identificaran correctamente la Coca Cola o la Pepsi? b) ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 10 de los estudiantes que participaron en la encuesta identifiquen correctamente la Coca Cola o la Pepsi? c) ¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos 10 estudiantes identifiquen correctamente la Coca Cola o la Pepsi? 16. ¿Cuáles son las cuatro características de una distribución binomial? Dé por lo menos tres ejemplos relacionados en el área de los negocios.

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17. El 10% de los discos de computadora producidos por un nuevo proceso salen defectuosos. Si hay 20 discos en una caja: a) ¿Cuántos esperaría usted que salieran defectuosos? b) ¿Cuál es la probabilidad de que el número de discos defectuosos sea igual al número esperado que usted determino en su respuesta al inciso (a)? 18. Del problema anterior, ¿cuál variación se encontraría en los discos defectuosos de una caja a otra? 19. Solo 20% de los empleados de la población civil que está en una base militar restringida porta su identificación Si llegan 10 empleados, cuál es la probabilidad de que el guardia de seguridad encuentre: a) ¿Ocho empleados con identificación? b) ¿Cuatro empleados con identificación? c) ¿Por lo menos 4 empleados con identificación? d) ¿A lo sumo 5 empleados con identificación? e) ¿Entre 4 y 7 empleados inclusive con identificación? 20. Responda la pregunta anterior si 60% de todos los empleados porte identificación. 21. Usted ha contratado 8 recepcionistas telefónicas para que tomen los pedidos telefónicos para una línea de productos deportivos que su empresa está comercializando. Una recepcionista está ocupada el 30% del tiempo catalogando un pedido. Usted no desea que la probabilidad de que una llamada del cliente se reciba con una señal de ocupado exceda del 50%. ¿Debería usted contratar más recepcionistas si 3 clientes llaman? 22. En una distribución de Poisson, λ= 0.4. a) ¿Cuál es la probabilidad de que x = 0? b) ¿Cuál es la probabilidad de que x> 0? 23. En una distribución de Poisson, λ= 4. a) ¿Cuál es la probabilidad de que x= 2? b) ¿Cuál es la probabilidad de que x≤ 2? c) ¿Cuál es la probabilidad de que x> 2? 24. Una ejecutiva del HSBC ubicado en Perisur calcula, a partir de sus años de experiencia, que la probabilidad de que un solicitante no pague el préstamo inicial es 0.025. El mes pasado realizó 40 préstamos.

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a) ¿Cuál es la probabilidad de que no se paguen 3 préstamos? b) ¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos no se paguen 3 préstamos? 25. Un promedio de 2 automóviles por minuto ingresan a Churubusco en el tramo de la avenida Ermita Iztapalapa. La distribución de entradas se aproxima a una distribución de Poisson. a) ¿Cuál es la probabilidad de que ningún automóvil ingrese en un minuto? b) ¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos ingrese un automóvil en un minuto? 26. Se calcula que 0.5% de quienes se comunican al departamento de servicio al cliente de Sams Club escuchará un tono de línea ocupada. ¿Cuál es la probabilidad de que de las 1200 personas que se comunicaron hoy, por lo menos 5 hayan escuchado un tono de línea ocupa. 27. Los autores y editores de libros trabajan mucho para reducir al mínimo la cantidad de errores en un libro. Sin embargo, algunos errores son inevitables. El editor de los libros de estadística de McGraw Hill informa que el promedio de errores por capítulo es de 0.8. ¿Cuál es probabilidad de que se cometan menos de 2 errores en determinado capítulo? 28. Al conmutador de la Universidad llegan llamadas a un promedio de dos por minuto y se sabe que tienen distribución de Poisson. Si la operadora está distraída por un minuto, cuál es la probabilidad de que el número de llamadas no respondidas sea: a) ¿Cero? b) ¿Por lo menos una? c) ¿Entre 3 y 5, inclusive? 29. ¿Cuáles serían las probabilidades en el ejercicio 28 si el operador se distrae por 4 minutos? 30. Un proceso de fabricación utilizado para hacer artefactos plásticos presenta una tasa de defectos de 5 por cada 100 unidades. Las unidades se envían a los distribuidores en lotes de 200. Si la probabilidad de que más de 3 salgan defectuosos supera el 30%, usted planea vender en su lugar, camisetas de Chango León. ¿Cuál artículo agregará usted al inventario? 31. Usted compra partes para bicicleta de un proveedor en San Pablo que tiene 3 defectos por cada 100 partes. Usted está en San Pablo para comprar 150 partes pero no aceptará una probabilidad de más del 50% de que más de dos partes sean defectuosas. ¿Usted le compraría a dicho proveedor?

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VARIABLES ALEATORIAS

32. Sea Y una variable aleatoria con la distribución de probabilidad dada en la siguiente tabla. Encuentre E( Y), E(1/Y), E(Y2-1) y Var(Y).

y

1

2

3

4

p(y)

0.4

0.3

0.2

0.1

33. Sea Y una variable aleatoria con la distribución dada en la siguiente tabla. Encuentre E( Y), E(1/Y), E(Y2-1), y Var(Y).

y p(y)

1 0.4

2 0.3

3 0.2

4 0.1

34. Un dado perfecto se lanza una sola vez. Sea Y el número que aparece en la cara hacia arriba. Encuentre el valor esperado y la varianza de Y. 35. Aproximadamente 10% de las botellas de vidrio que salen de una línea de producción tienen defectos graves en el vidrio. Si se seleccionan, al azar, dos botellas, determine la media y la varianza del número de botellas que tienen defectos de gravedad. 36. Se tienen que asignar aleatoriamente dos contratos de construcción a una, o mas, de tres empresas: I II y III. Cualquier empresa puede recibir más de un contrato. Si cada contrato produce una ganancia de $90,000 para la empresa, calcule la ganancia esperada para la empresa I. Si las empresas I y II pertenecieran realmente al mismo propietario, ¿cuál sería la ganancia total esperada del dueño? 37. Sea Y una variable aleatoria con media µ, y varianza σ2. Demuestre que: a) E (aY + b) = a E(Y) + b = a µ + b b) Var (aY + b) = a2 Var (Y) = a2σ2 38. El gerente de un almacén en una fábrica ha construido la siguiente distribución de probabilidad para la demanda diaria (número de veces utilizada) para una herramienta en particular.

y p(y)

0 0.1

1 0.5

2 0.4

Le cuesta a la fábrica $10 (dólares) cada vez que se utiliza tal herramienta. Encuentre la media y la varianza del costo diario para el uso de tal herramienta.

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