3.3 Crecimiento de poblaciones

3.3 Crecimiento de poblaciones 131 8. El uranio se desintegra a una rapidez proporcional a la cantidad presente en cualquier instante. Si M1 y M2 gr

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DAÑOS Y PERJUICIOS RECHAZO DE EXCEPCIÓN DE FALTA DE LEGITIMACIÓNLESIONES PRODUCIDAS POR CAIDA AL TOPARSE CON LA BASE –RUEDAS CEMENTADAS –DE SEÑAL INDI

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3.3 Crecimiento de poblaciones

131

8. El uranio se desintegra a una rapidez proporcional a la cantidad presente en cualquier instante. Si M1 y M2 gramos están presentes en los instantes t1 y t2 , respectivamente, mostrar que la vida media del uranio es .t2 t1 /.ln 2/ : tm D ln M1 ln M2

3.3 Crecimiento de poblaciones En esta sección veremos dos modelos de ED que sirven para representar la forma en que evoluciona el número P .t/ de habitantes de una determinada población conforme pasa el tiempo t  0. Es evidente que dicho número P .t/ varía con el tiempo, pues en todas las poblaciones se cumple el ciclo biológico nacimiento-crecimiento-reproducción-muerte, sin importar la especie que observemos (pueden ser bacterias, hongos, conejos, animales en peligro de extinción, poblaciones humanas de lugares de todo el mundo...). Lo que más afecta a P .t/ son los nacimientos y las muertes, aunque otros fenómenos como la migración (que no consideraremos aquí) también lo afectan. Vale la pena aclarar que P .t/ es un número entero, pues representa la cantidad de habitantes (que denominamos población), pero en los casos que estudiaremos a continuación se considera como una función real de variable real, ya que sólo así podemos hacer un modelo con ED.

3.3.1

Modelo de Malthus

Fue al parecer Euler quien desarrolló los primeros modelos de población, pero comúnmente se atribuye a Malthus 1 el desarrollo y análisis del primer modelo de evolución de P .t/, según el cual P 0 .t/ D kP .t/:

(3.5)

Es decir, en cada instante la rapidez de cambio de la población es proporcional al total de la población presente. Por ejemplo, si P .t/ > 0 y P .t/ creciente, esto implica que k > 0. Resolvemos la ecuación diferencial (3.5): dP dP D kP ) D k dt : dt P Integrando se tiene: Z Z dP D k dt ) ln P D kt C C1 ) P D e k t CC1 D e k t e C1 D e k t C ) P ) P .t/ D Ce k t :

Ésta es la solución general de la ecuación diferencial (3.5). Es común conocer la población inicial, P .0/ D P0 . Con esto podemos calcular la constante C : P .0/ D P0 D Ce k0 D C ) C D P0 )

) P .t/ D P0 e k t :

Para calcular k es necesario conocer la cantidad de población existente en un tiempo t1 > t0 , digamos P .t1 / D P1 :   P1 P1 P .t1 / D P1 D P0 e k t1 ) D e k t1 ) ln D kt1 ) P0 P0 ln P1 ln P0 )k D : t1 1. Thomas Malthus .1776 1834/ fue un economista inglés, considerado el fundador de la demografía. Es muy famoso por su publicación Ensayo sobre el principio de la población .1798/ en la cual concluía que la población humana crece de manera exponencial, mientras que la producción total de alimentos crece en forma lineal, pronosticando un futuro sombrío para la población. Afortunadamente su predicción no se ha cumplido. Sus ideas tuvieron alguna influencia en la teoría de la evolución de Darwin.

132

Ecuaciones diferenciales

Observaciones: 1. Si td es el tiempo en el que la población se duplica, P .td / D 2P0 ; entonces tenemos, de acuerdo con la ecuación previa: k td P .td / D 2 P P ) 2 D e k td ) ln 2 D ktd : 0 D 0e

Y ahora: kD

ln 2 td

&

td D

ln 2 : k

(3.6)

Lo anterior indica que el tiempo para que una población se duplique no depende de la cantidad inicial de la misma. 2. Si se proporcionan P .t1 / D P1 & P .t2 / D P2 para dos tiempos t1 < t2 , obtenemos los siguientes resultados: P .t1 / D P1 D Ce k t1 ; P .t2 / D P2 D Ce

k t2

(3.7)

:

Para resolver este sistema de dos ecuaciones con dos incognitas, C y k, dividimos la segunda ecuación entre la primera y obtenemos: Ce k t2 e k t2 P2 D D k t D e k.t2 t1 / : k t P1 Ce 1 e 1 Entonces:   P2 ln D k.t2 t1 /: P1 De donde: kD Tenemos también, usando (3.7) que C D P1 e

ln P2 t2 k t1

ln P1 : t1

(3.8)

. Como P .t/ D Ce k t :

P .t/ D P1 e k.t

t1 /

I

con k dado por (3.8). dP es la rapidez de cambio de la población P .t/. A esta derivada dt también se le denomina tasa de cambio de la población. De aquí surge una expresión frecuentemente usada en los problemas de población: tasa de crecimiento.

3. Hemos mencionado que la derivada

P 0 .t/ y se da P .t/ comúnmente en términos porcentuales anuales. Es decir, la tasa de crecimiento de una población es P 0 .t/ precisamente la constante de proporcionalidad k D : Recuérdese que P 0 .t/ D kP .t/. P .t/

La tasa de crecimiento de una población en cierto tiempo t se define como la razón

4. Así como P .t/ D P0 e k t nos sirve para calcular la población creciente de una comunidad, es posible utilizarla para calcular una población que disminuye al paso del tiempo. Sólo debemos tener presente que: d P .t/ D kP .t/ con k > 0. dt d b. Si la población P .t/ disminuye, entonces P .t/ D kP .t/ con k < 0. dt a. Si la población P .t/ aumenta, entonces

3.3 Crecimiento de poblaciones

133

Ejemplo 3.3.1 En un cultivo de bacterias, se estimó que inicialmente había 150 bacterias y 200 después de una hora (h). Suponiendo una rapidez de crecimiento proporcional a la cantidad de bacterias presente, determinar: 1. La cantidad de bacterias después de t horas. 2. La cantidad de bacterias depués de 2 h. 3. El tiempo que debe transcurrir para que la población se triplique. H 1. Si P .t/ es la cantidad de bacterias presentes después de t horas, entonces P .0/ D P0 D 150 y P .1/ D P1 D 200. Luego, P .t/ está dada por la solución del PVI: P 0 .t/ D kP .t/;

con

Puesto que P .t/ D Ce k t , se tiene:

P .0/ D 150 y además P .1/ D 200:

P .0/ D 150 ) Ce 0 D 150 ) C D 150 ) P .t/ D 150e k t :   200 4 4  0:2877 ) P .1/ D 200 ) 150e k D 200 ) e k D D ) k D ln 150 3 3 ) P .t/ D 150e 0:2877t ;

que es la solución del PVI y es la cantidad de bacterias depués de t horas. 2. La cantidad de bacterias después de 2 h es P .2/ D 150e .0:2877/.2/  266:6666I P .2/  267 bacterias. 3. Para que la población se triplique:  0:2877t D 3.  ) e 0:2877t D 3 ) 0:287682t D ln.3/ ) P .t/ D 3P0 )  150e 150/ ln.3/ ) tD  3:8186 h ) t  3 horas, 49 minutos, 7 segundos. 0:2877  Ejemplo 3.3.2 Cierta población de bacterias tiene una rapidez de cambio proporcional a sí misma. Si en una 1 h tuvo un crecimiento del 50 por ciento: 1. ¿Cuál es la población después de t horas? 2. ¿En cuánto tiempo se duplicará la población? 3. ¿Cuánto habrá aumentado la población en 10 h? H 1. Sea P .t/ la población total de bacterias después de t h. Como no se dice la población inicial, suponemos que ésta es P0 y, debido a que la población creció un 50% en 1 h, entonces: P .1/ D P0 C 0:5P0 D 1:5P0 : Por lo tanto, P .t/ está dada por la solución del PVI: P 0 .t/ D kP .t/; con P .0/ D P0 y además P .1/ D 1:5P0 : Sabemos que P .t/ D P0 e k t , entonces: k k P .1/ D 1:5P0 )  P P 0 e D 1:5 0 ) e D 1:5 ) k D ln.1:5/  0:4055 )

) P .t/ D P0 e 0:4055t :

que es la solución del PVI que da la población de bacterias después de t horas.

134

Ecuaciones diferenciales

2. Para conocer cuándo se duplica la población: 0:4055t 0:4055t P .t/ D 2P0 )  P D 2 P D2 ) 0e 0 ) e ln.2/  1:7094 h : ) 0:4055t D ln.2/ ) t D 0:4055

Hallamos que la población se duplicará en t  1 hora, 42 minutos, 33 segundos. 3. La población después de 10 h es P .10/ D P0 e .0:4055/.10/ D P0 e 4:054 D 57:685P0: Por lo tanto, en 10 h la población habrá aumentado a 57:685 veces la población inicial.  Ejemplo 3.3.3 Si la población de cierta comunidad crece al 2% anual ¿Cuántos años deben transcurrir para que la población se duplique? H Aquí, el 2% anual mencionado es precisamente la tasa de crecimiento de población. Se tiene entonces que k D 2% D 0:02. Además, por la primera observación, el tiempo para que una población se duplique está dado por: ln 2 td D : k Luego, td D

ln 2 ln 2 D  34:6574 años ) td  34 años, 240 días. k 0:02 

Ejercicios 3.3.1 Modelo de Malthus. Soluciones en la página 463 1. La población de una comunidad aumenta con una rapidez proporcional a sí misma. Si la población inicial es de 2 000 y aumenta en un 10% en 5 años: a. ¿Cuál será la población en t años? b. ¿Qué porcentaje habrá aumentado en 10 años? c. ¿Cuántos años deben transcurrir para que la población sea de 20 000 personas? 2. La población de una comunidad aumenta con una rapidez proporcional a sí misma. Si la población se duplicó en 20 años, ¿en cuántos años se triplicará? 3. La población de cierta especie de animales aumenta al 5% anual. ¿En cuánto tiempo se duplica la población? 4. La población de cierta especie de animales aumenta al 10% anual. ¿En cuánto tiempo se triplica la población ? 5. Experimentalmente se sabe que la población de cierta bacteria se duplica cada 30 h. ¿Cuál es la tasa de crecimiento por día?

3.3 Crecimiento de poblaciones

3.3.2

135

Modelo logístico

El modelo de Malthus tiene muchas limitaciones. Por ejemplo, predice que una población crecerá exponencialmente con el tiempo, que no ocurre en la realidad. Si la especie considerada dispone de todos los medios para vivir, como espacio, aire, alimento, entonces su crecimiento será de tipo exponencial; pero si los recursos escasean, entonces habrá competencia para acceder a ellos (peleas, guerras a veces, supervivencia de los más fuertes...) y la razón de crecimiento no será la misma. Por esta razón al modelo de Malthus se le llama de crecimiento irrestricto, mientras que el modelo presentado a continuación se les denomina modelo de crecimiento con restricciones. El modelo llamado de crecimiento logístico, fue introducido por Pierre François Verhulst en 1838 y supone que la razón de crecimiento es proporcional conjuntamente tanto a la población misma como a la cantidad faltante para llegar a la máxima población sustentable. Escribiremos dicho modelo como dP D rP dt

 1

P K



(3.9)

:

En este modelo el número r se conoce como la razón de crecimiento intrínseco, y K es la capacidad sustentable que es el máximo valor que puede tener P . El valor de r depende sólo de la especie considerada, mientras que K depende tanto de la especie como del ambiente en donde se desarrolla ésta y es el máximo valor posible en ese ambiente. P Advierta que si el valor de P es muy pequeño comparado con K, entonces 1 es  1 y la ED (3.9) es K dP P  0 y esto haría que  0; semejante a la de Malthus. Por otro lado, si P se aproxima a K entonces 1 K dt en consecuencia la población P .t/ sería casi constante. Resolvamos la ED. Observemos que es separable: dP D rP dt



P K

1



)

dP  P 1

P K

 D rdt )

dP   D r t C C: P P 1 K

Z

La integral del primer miembro se resuelve mediante fracciones parciales: 1 P



P K

1

D

A C P

B P K

1

 ) A 1

P K



&

) AD1

 B

C BP D 1 ) B

A K



A D0 ) AD1 K

P CAD1 ) &

BD

1 : K

Luego, Z

dP P



1

P K

D



Z

1  C P

1 K 1



1  dP D ln P C P  K K

Z

Ahora, si se toma en consideración que P < K, se tiene que j K ln



P K

P



D rt C C

dP D ln P P 1 K PjDK

P

)

K

P

P , por lo cual:

D Ce r t :

Antes de despejar P , usemos la condición inicial P .0/ D P0 , para determinar C : K

P0 D Ce 0 D C P0

)

P K

P

D

K

ln j K

P0 er t : P0

P j:

136

Ecuaciones diferenciales

Ahora despejamos P , denotando por comodidad P K

P

P0 D C: K P0

D Ce r t ) P D .K

P /Ce r t D KCe r t

P Ce r t )

) P C P Ce r t D KCe r t ) P D

KCe r t : 1 C Ce r t

Para simplificar esta fórmula, dividimos numerador y denominador entre Ce r t para obtener finalmente: P .t/ D

K K   D 1 K P0 C 1 e 1 C Ce r t P0

(3.10)

: rt

Ejemplo 3.3.4 Utilizando un modelo logístico con capacidad sustentable K D 100  109 , una población mundial (humana) de 5  109 en 1986 y una razón de crecimiento de 2 % anual, hacer una predicción de la población mundial para el año 2010. ¿Cuándo será esta población de 32  109? Los datos provistos son aproximaciones de los datos observados en la realidad. En este ejemplo tenemos K D 100; P0 D 5 (en miles  de millones  de habitantes del planeta) en 1986 dP P y r D 0:02. La solución de la ecuación logística D rP 1 es, de acuerdo con la ecuación (3.10), dt K como sigue: K 100 100     P .t/ D D D ; K P0 100 5 1 C 19e 0:02t 1C 1C e rt e 0:02t P0 5 H

en miles de millones de habitantes. P K D 100

P0 D 5

t

En el año 2010 tendremos t D 24; entonces: P .24/ D

100 100 D 1 C 19e .0:02/.24/ 1 C 19e

0:48

 7 838 904 588 habitantes.

La población será de 32  109 en el tiempo t1 que determinamos, como sigue: P .t1 / D

100 D 32 ) 100 D 32 C 608e 1 C 19e 0:02t1 ) e

0:02t1

68 D ) 608

0:02t1 D ln



0:02t1

68 608



) 608e ln

) t1 D

0:02t1



68 608 0:02

D 68 ) 

 109:5334 años:

Esto es, a mediados del año 2 095. Esto, claro está, si las tendencias se mantienen; afortunadamente, la razón de crecimiento r D 0:02 no es una constante y, con el tiempo, en muchos países ha estado disminuyendo; entre otros aspectos gracias a la planificación familiar. 

3.3 Crecimiento de poblaciones

137

Ejemplo 3.3.5 Las reservas pesqueras del halibut (especie de gran tamaño, parecida al lenguado) en el Pacífico se modelan con la ED logística con capacidad sustentable de 80:5  106 , medida en kg (biomasa), y razón de crecimiento intrínseco de 0:71 por año. Si la biomasa inicial es la cuarta parte de la capacidad sustentable, encontrar la biomasa después de un año y el tiempo que debe pasar para que la biomasa inicial se duplique, es decir, que llegue a la mitad de la capacidad sustentable. H

El PVI por resolver es  dP D rP 1 dt

P K



; con r D 0:71;

K D 80:5  106kg de biomasa, P0 D

K : 4

Observe que ahora P .t/ no es el número de habitantes de la población sino la biomasa al tiempo t, es decir, la masa total de los peces de la especie halibut en el Pacífico. No repetiremos el proceso de resolución de la ED, sino que escribiremos directamente su solución (3.10): P .t/ D

1C



K  K P0 e P0

rt

D

1C



K  K K=4 e K=4

rt

D

K 1 C 3e

rt

D

80:5  106 : 1 C 3e 0:71t

Al cabo de un año la biomasa será P .1/ D

80:5  106 D 32 526 138:39 kg. 1 C 3e 0:71

El tiempo necesario para duplicar la biomasa inicial se determina de la siguiente manera: P .td / D

K 1 1 1  D  K ) D ) 1 C 3e 1 C 3e 0:71t 2 1 C 3e 0:71td 2 ) 3e

0:71td

D1 )

0:71td

D2 )   1   ln 1 3 0:71td D ln ) td D  1:54734 años, 3 0:71

o sea, 1 año, 6 meses y 17 días aproximadamente.  Finalizamos esta sección con algunas observaciones sobre la solución de la ecuación logística. Primero hay que subrayar que en las situaciones de interés se tiene P0 < K, pues no es muy realista suponer que la población  inicial  sea mayor que la capacidad sustentable. En el caso extremo P0 > K, se tiene dP P que D rP 1 es negativa, es decir la población decrece hasta llegar (asintóticamente), según el dt K modelo, a K. P

P0 

K

t

  dP P D rP 1 es positiva, o sea que la función dt K P .t/ será siempre creciente y tenderá asintóticamente hacia K cuando t ! 1:

En la situación más común en que P0 < K, la derivada

138

Ecuaciones diferenciales P K

P0

t

La forma típica de la curva solución, llamada curva logística, es la de una letra S alargada, como se ilustra en la figura de arriba. Es interesante observar que hay un cambio en la curvatura de P .t/, que es justamente un K punto de inflexión. Demostraremos a continuación que la inflexión ocurre precisamente cuando P .t/ D . 2 Para ello, sólo tenemos que encontrar la segunda derivada e igualar a cero:      d 2P d P P r 0 P r 0 0 D rP 1 D rP 1 P P D rP 0 rP 0 P P D 2 dt dt K K K K K   P 2P 2P D rP 0 2rP 0 D rP 0 1 D 0 ) rP 0 D 0 o bien 1 D 0I K K K dP pero rP 0 D 0 no puede ser, pues ya hemos visto que P 0 D > 0 siempre, así que debe darse la segunda dt 2P K 2P opción: 1 D0 ) D 1 ) P D . El tiempo t1 en que ocurre el punto de inflexión dependerá K K 2 K de los parámetros P0 y r , pero la coordenada vertical es siempre la misma . 2 P K

K=2 

P0 t1

t

Se puede comprobar también que, en el punto de inflexión, la razón de crecimiento

dP es máxima (ver los dt

ejercicios). Los modelos presentados y discutidos en esta sección son los que han demostrado ser de mayor utilidad por dar predicciones con una aproximación bastante razonable en la práctica. Sin embargo es pertinente aclarar que las predicciones obtenidas con ellos pueden contener errores por no tomar en cuenta todas las variables que afectan al proceso. Así sucedió con Malthus, quien, con el modelo de crecimiento exponencial, predijo en 1798 una catástrofe que en realidad nunca sucedió, pues él no tomó en cuenta los adelantos en la tecnología agropecuaria y alimenticia que han permitido a la población humana seguir viviendo, sin problemas, casi dos siglos más de lo que predijo. Ejercicios 3.3.2 Modelo logístico. Soluciones en la página 463 1. Supongamos que una población satisface a un modelo logístico con K D 500, que la población inicial es 100 y que a los 10 años llegó a 200. Determine la razón de crecimiento intrínseco r . 2. La población mundial en 1939 era aproximadamente 2:3  109 habitantes y, en 2009, se estimó en 6:7  109 habitantes. Algunos especialistas consideran que la capacidad sustentable del planeta es de

3.4 Ley de Enfriamiento de Newton

139

11  109 habitantes, en condiciones de bienestar (es decir, sin desnutrición ni padecimientos por falta de recursos). Considere t D 0 en 1939, P .0/ D 2:3  109 y una capacidad sustentable de 11  109 . Encuentre una fórmula para P .t/ con t  0, determine P en el año 2020 y el tiempo t1 en el que habrá 10  109 habitantes. a. Suponiendo que la población crece a una razón de cambio proporcional a la diferencia entre la población límite máxima L y la población al tiempo t. b. Suponiendo un crecimiento logístico de la población. 3. Compruebe que, para una población que satisface al modelo logístico, la máxima razón de crecimiento rK K , y se alcanza cuando el tamaño de la población es . de la población es 4 2 4. Para una población que cumple el modelo logístico con r; P0 y K dados, encuentre el tiempo t1 para el cual P .t/ tiene un punto de inflexión.

3.4 Ley de Enfriamiento de Newton Si un cuerpo u objeto que tiene una temperatura T0 es depositado en un medio ambiente que se mantiene a una temperatura Ta constante, con Ta ¤ T0 , la experiencia nos dice que, al paso del tiempo, la temperatura del cuerpo tiende a ser igual a la del medio circundante. Es decir, si T .t/ es la temperatura del cuerpo en el tiempo t, entonces T .t/ ! Ta cuando t crece. Es posible representar esto en un diagrama como sigue: En t D 0

En t > 0

En t D periodo largo

T0

T .t /

T .t /  Ta

Ta

Ta

Ta

Para modelar la temperatura del objeto utilizamos la ley de Enfriamiento de Newton; ésta afirma que la rapidez de cambio de la temperatura de un cuerpo es directamente proporcional a la diferencia de temperaturas entre el cuerpo y el medio circundante. Esto es, T 0 .t/ D kŒT .t/

Ta I

donde k es la constante de proporcionalidad. Notemos aquí dos situaciones: 1. Cuando T0 > Ta , y por lo mismo T .t/ > Ta , en el cuerpo ocurre un enfriamiento y se tiene que T .t/ d d decrece y que T .t/ Ta > 0, es decir, T .t/ < 0 y T .t/ Ta > 0, por lo que T .t/ D kŒT .t/ Ta  ) dt dt k < 0. 2. Cuando T0 < Ta , y por lo mismo T .t/ < Ta , en el cuerpo ocurre un calentamiento y se tiene que T .t/ d d crece y que T .t/ Ta < 0, es decir, T .t/ > 0 y T .t/ Ta < 0, por lo que T .t/ D kŒT .t/ Ta  ) dt dt k < 0. Concretando: sea enfriamiento o calentamiento, la ecuación diferencial siempre y cuando k sea negativa (k < 0).

d T .t/ D kŒT .t/ dt

Ta  tiene sentido

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