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Transformaciones lineales Definición Ejemplos Propiedades
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transformaciones lineales Dados V y W e.v. sobre K,
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transformaciones lineales Dados V y W e.v. sobre K, llamamos transformación lineal
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transformaciones lineales Dados V y W e.v. sobre K, llamamos transformación lineal a cualquier función T :V→W que verifique
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transformaciones lineales Dados V y W e.v. sobre K, llamamos transformación lineal a cualquier función T :V→W que verifique I T (v1 + v2 ) = T (v1 ) + T (v2 ) para todo v1 , v2 ∈ V
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transformaciones lineales Dados V y W e.v. sobre K, llamamos transformación lineal a cualquier función T :V→W que verifique I T (v1 + v2 ) = T (v1 ) + T (v2 ) para todo v1 , v2 ∈ V I T (λv) = λT (v) para todo v ∈ V y λ ∈ K
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Ejemplo 1 - producto por una matriz Sea V = Kn
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Ejemplo 1 - producto por una matriz Sea V = Kn y W = Km .
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Ejemplo 1 - producto por una matriz Sea V = Kn y W = Km . Entonces A ∈ Mm×n (K) determina
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Ejemplo 1 - producto por una matriz Sea V = Kn y W = Km . Entonces A ∈ Mm×n (K) determina A : Kn → Km
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Ejemplo 1 - producto por una matriz Sea V = Kn y W = Km . Entonces A ∈ Mm×n (K) determina A : Kn → Km I A.(X + Y ) = A.X + A.Y
X, Y ∈ Kn
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Ejemplo 1 - producto por una matriz Sea V = Kn y W = Km . Entonces A ∈ Mm×n (K) determina A : Kn → Km I A.(X + Y ) = A.X + A.Y I A.(λX) = λA.X
X, Y ∈ Kn
X ∈ Kn y λ ∈ K
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Ejemplo 1 - producto por una matriz Sea V = Kn y W = Km . Entonces A ∈ Mm×n (K) determina A : Kn → Km I A.(X + Y ) = A.X + A.Y I A.(λX) = λA.X
X, Y ∈ Kn
X ∈ Kn y λ ∈ K
⇒ A es una transformación lineal
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Ejemplo 2 - coordenadas Dado V e.v. sobre K de dimensión n,
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Ejemplo 2 - coordenadas Dado V e.v. sobre K de dimensión n, y dada B = {v1 , . . . , vn } base de V
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Ejemplo 2 - coordenadas Dado V e.v. sobre K de dimensión n, y dada B = {v1 , . . . , vn } base de V para cada v ∈ V teníamos
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Ejemplo 2 - coordenadas Dado V e.v. sobre K de dimensión n, y dada B = {v1 , . . . , vn } base de V para cada v ∈ V teníamos coordB (v) = (λ1 , . . . , λn ) ∈ Kn
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Ejemplo 2 - coordenadas Dado V e.v. sobre K de dimensión n, y dada B = {v1 , . . . , vn } base de V para cada v ∈ V teníamos coordB (v) = (λ1 , . . . , λn ) ∈ Kn si v = λ1 v1 + · · · + λn vn
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Ejemplo 2 - coordenadas Dado V e.v. sobre K de dimensión n, y dada B = {v1 , . . . , vn } base de V para cada v ∈ V teníamos coordB (v) = (λ1 , . . . , λn ) ∈ Kn si v = λ1 v1 + · · · + λn vn la transformación coordB : V → Kn es lineal
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Ejemplo 2 - coordenadas Dado V e.v. sobre K de dimensión n, y dada B = {v1 , . . . , vn } base de V para cada v ∈ V teníamos coordB (v) = (λ1 , . . . , λn ) ∈ Kn si v = λ1 v1 + · · · + λn vn la transformación coordB : V → Kn es lineal
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Ejemplo 3 - derivada Sean V = C 1 (R) y W = C 0 (R),
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Ejemplo 3 - derivada Sean V = C 1 (R) y W = C 0 (R), la transformación d : C 1 (R) → C 0 (R) f 7→ df verifica
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Ejemplo 3 - derivada Sean V = C 1 (R) y W = C 0 (R), la transformación d : C 1 (R) → C 0 (R) f 7→ df verifica I d(f + g)(x) = df (x) + dg(x)
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Ejemplo 3 - derivada Sean V = C 1 (R) y W = C 0 (R), la transformación d : C 1 (R) → C 0 (R) f 7→ df verifica I d(f + g)(x) = df (x) + dg(x) I d(λf )(x) = λdf (x)
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Ejemplo 3 - derivada Sean V = C 1 (R) y W = C 0 (R), la transformación d : C 1 (R) → C 0 (R) f 7→ df verifica I d(f + g)(x) = df (x) + dg(x) I d(λf )(x) = λdf (x) ⇒ es lineal
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Ejemplo 4 - integral definida Sean V = C 0 (R) y W = C 1 (R),
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Ejemplo 4 - integral definida Sean V = C 0 (R) y W = C 1 (R), dado a ∈ R, la transformación R. 0 1 : C (R) → C (R) a Rx f 7→ a f (t)dt verifica
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Ejemplo 4 - integral definida Sean V = C 0 (R) y W = C 1 (R), dado a ∈ R, la transformación R. 0 1 : C (R) → C (R) a Rx f 7→ a f (t)dt verifica Rx Rx Rx I a (f + g)(t)dt = a f (t)dt + a g(t)dt
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Ejemplo 4 - integral definida Sean V = C 0 (R) y W = C 1 (R), dado a ∈ R, la transformación R. 0 1 : C (R) → C (R) a Rx f 7→ a f (t)dt verifica Rx Rx Rx I a (f + g)(t)dt = a f (t)dt + a g(t)dt Rx Rx I a λf (t)dt = λ a f (t)dt
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Ejemplo 4 - integral definida Sean V = C 0 (R) y W = C 1 (R), dado a ∈ R, la transformación R. 0 1 : C (R) → C (R) a Rx f 7→ a f (t)dt verifica Rx Rx Rx I a (f + g)(t)dt = a f (t)dt + a g(t)dt Rx Rx I a λf (t)dt = λ a f (t)dt ⇒ es lineal
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Otros ejemplos I producto escalar (con un vector fijo)
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Otros ejemplos I producto escalar (con un vector fijo) I producto vectorial (con un vector fijo)
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Otros ejemplos I producto escalar (con un vector fijo) I producto vectorial (con un vector fijo) I determinante (respecto de una columna)
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Otros ejemplos I producto escalar (con un vector fijo) I producto vectorial (con un vector fijo) I determinante (respecto de una columna) I vector proyección sobre un versor
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Proposición Dados V y W e.v. sobre K, la función T :V→W es lineal m
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Proposición Dados V y W e.v. sobre K, la función T :V→W es lineal m T (αv1 + βv2 ) = αT (v1 ) + βT (v2 )
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Proposición T :V→W transformación lineal
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Proposición T :V→W transformación lineal ⇓ T (OV ) = OW
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Demostración
T (OV )
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Demostración
T (OV ) = T (0.OV )
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Demostración
T (OV ) = T (0.OV ) = 0.T (OV )
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Demostración
T (OV ) = T (0.OV ) = 0.T (OV ) = OW
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Teorema Una transformación lineal queda completamente determinada por los valores que toma en una base.
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Teorema Una transformación lineal queda completamente determinada por los valores que toma en una base. Es decir, si conocemos T (B) para alguna base B
de V
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Teorema Una transformación lineal queda completamente determinada por los valores que toma en una base. Es decir, si conocemos T (B) para alguna base B
de V
entonces hay una única t.l. T : V → W que en B vale T (B)
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demostración - hay una Si B = {v1 , . . . , vn }
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demostración - hay una Si B = {v1 , . . . , vn } defino T (v) =
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demostración - hay una Si B = {v1 , . . . , vn } defino T (v) = T (λ1 v1 +· · ·+λn vn )
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demostración - hay una Si B = {v1 , . . . , vn } defino def
T (v) = T (λ1 v1 +· · ·+λn vn ) = λ1 T (v1 )+· · ·+λn T (vn )
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demostración - hay una Si B = {v1 , . . . , vn } defino def
T (v) = T (λ1 v1 +· · ·+λn vn ) = λ1 T (v1 )+· · ·+λn T (vn ) T es lineal (Verificar)
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demostración - es única Si hay otra t.l. S que coincide con T en B, entonces
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demostración - es única Si hay otra t.l. S que coincide con T en B, entonces T (v)
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demostración - es única Si hay otra t.l. S que coincide con T en B, entonces T (v) = T (λ1 v1 + · · · + λn vn )
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demostración - es única Si hay otra t.l. S que coincide con T en B, entonces T (v) = T (λ1 v1 + · · · + λn vn ) = λ1 T (v1 ) + · · · + λn T (vn )
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demostración - es única Si hay otra t.l. S que coincide con T en B, entonces T (v) = T (λ1 v1 + · · · + λn vn ) = λ1 T (v1 ) + · · · + λn T (vn ) = λ1 S(v1 ) + · · · + λn S(vn )
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demostración - es única Si hay otra t.l. S que coincide con T en B, entonces T (v) = T (λ1 v1 + · · · + λn vn ) = λ1 T (v1 ) + · · · + λn T (vn ) = λ1 S(v1 ) + · · · + λn S(vn ) = S(λ1 v1 + · · · + λn vn )
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demostración - es única Si hay otra t.l. S que coincide con T en B, entonces T (v) = T (λ1 v1 + · · · + λn vn ) = λ1 T (v1 ) + · · · + λn T (vn ) = λ1 S(v1 ) + · · · + λn S(vn ) = S(λ1 v1 + · · · + λn vn ) = S(v)
c Jana Rodriguez Hertz – p. 13/1
demostración - es única Si hay otra t.l. S que coincide con T en B, entonces T (v) = T (λ1 v1 + · · · + λn vn ) = λ1 T (v1 ) + · · · + λn T (vn ) = λ1 S(v1 ) + · · · + λn S(vn ) = S(λ1 v1 + · · · + λn vn ) = S(v)
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Proposición T :V→W transformación lineal biyectiva ⇓
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Proposición T :V→W transformación lineal biyectiva ⇓ T lleva bases de V en bases de W
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Proposición T :V→W transformación lineal biyectiva ⇓ T lleva bases de V en bases de W
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