Diario Oficial 38.789 Estatuto Orgánico del Presupuesto General de la Nación 1
(abril 21) Normativo del Presupuesto General de la Nación , DECRETA: I
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Evaluación de Impacto del Plan Articulado Nutricional
Viviana Cruzado Dirección de Calidad del Gasto Dirección General de Presupuesto Público
I. Planteamiento del problema o
Desde el 2008, como parte de la implementación y aplicación del PpR, se han asignado recursos de manera prioritaria a los productos que forman parte del PP-Plan Articulado Nutricional, orientado a reducir la prevalencia de la desnutrición crónica. En particular, los Controles de crecimiento y Desarrollo y las Vacunas.
o
Esta priorización presupuestal del PAN ha venido acompañada de una reducción en el indicador de resultado final de dicho programa estratégico: prevalencia de desnutrición y una mejora de los resultados de productos (cobertura de cred y de vacunas)
Progreso indicadores del PAN Variación porcentual 2009/ 2010/ 2010_1/ 2011-1 2007 2009-1 2009 2010-1 2010 2011-1 2007 2009 2009_1 /2010_1
Indicador de resultado Desnutricion NCHS (< 59 meses)
22.7
19
18.3
18.4
17.9
16.6 -19.4
-5.8
-3.2
-9.8
Desnutricion OMS (=2009-3, D5=1 si cohorte>=2010-1
Di f ( 1Cohortei 2Tt 3Cohortei Re giones t 4 X it it ) iii) Método de estimación: sistema de ecuaciones con un probit multivariado iv) Age-cohort-time-models: multicolinealidad
Resultados Desn=1 Urb Cohorte de nacimiento
Rur
Total Odds
CRED=1 IM
Imp. Sig Urb Rur Acum
-0.052 -0.054 -0.04
0.95
-0.05 -0.40
***
-0.40
-0.60
0.41
**
0.06 0.10
Total Odds
Vacunas =1 IM
Imp. Imp. Sig Urb Rur Total Odds IM Sig Acu Acu 0.62 *** 0.24 0.25 0.25
0.07
1.06
0.05
-0.60
0.54
-0.43
-0.81
0.44
-0.57
-0.14
0.86
-0.10
1.30 0.20
2.5 ***
1.87
2.3 2.2 0.6 1.7
** ** ** **
** **
Edad 1 (1 = de 10 a 20 meses 0.: cc)
-0.51
0.60
-0.37
***
1.61
5.00
1.15
Edad 2 (1= de 20 a 30 meses , 0: cc)
0.55
1.74
0.52
***
1.60
5.00
1.14
Edad 3 (1= mas de 30 meses, 0:cc) Sexo del niño (1=mujer)
-0.19
0.82
-0.28
***
0.81
2.24
0.58
*** *** ** ** ** **
0.10
1.11
0.13
***
Beneficiario del SIS
-0.22
1.25
0.20
*
0.54
1.70
0.38
**
0.36
1.41
0.3
Beneficiario de Juntos
0.20
0.16
**
0.46
1.58
0.15
**
0.18
1.30
0.2
EDA
0.17
1.19
0.11
**
Indigena Educación madre: secundaria /3
0.50
1.65
0.38
***
0.17
1.16
0.12
-0.56
0.57
-0.50
***
0.21
1.24
0.10
Educación madre: universitaria /3
-0.66
0.52
-0.48
***
0.50
1.68
0.42
Comunicación madre
0.37
1.45
0.40
***
-0.20
1.22
-0.62
** ** ** **
0.17 1.23 0.2 0.26 1.33 0.2 -0.54 0.55 -0.4
*** ** **
Altitud del conglomerado
0.00
1.00
0.00
***
Ambito rural
0.11
1.12
0.10
***
Tercer quintil de riqueza /4
-0.41
0.66
-0.37
***
0.09
1.15
0.05
Cuarto quintil de riqueza /4
-0.69
0.50
-0.61
***
0.15
1.22
0.10
Quintil superior de riqueza /4
-1.14
0.32
-1.01
***
0.60
1.87
0.42
Presencia de niños menores de 5 años
0.23
1.26
0.2
***
-0.26
0.85
-0.18
* * ** **
-0.15 0.12 0.17 0.54 -0.1
** ** ** ** **
Período (2008) 1/ Período (2009) 1/ Período (2010) 1/
impacto significativo del cohorte, atribuible a la intervención* El efecto cohorte reduce la probabilidad de ser desnutrido El efecto cohorte aumenta la probabilidad de tener creds completos y de tener vacunas completas
Resultados Desnutrición=1 Coef
IM
Sig
Cred=1 Coef
IM
Vacuna=1 Sig
Coef
IM
Sig
Cohorte>=2008-1
-0.35
-0.30 ***
0.46
0.33 ***
-0.14
-0.13 ns
Cohorte>=2008-3
-0.12
-0.11 *
0.16
0.11 **
-0.79
-0.6 **
Cohorte>=2009-1
0.38
0.28 ***
0.60
0.46 ***
Cohorte>=2009-3
0.35
0.25 ***
1.48
1.34 ***
Cohorte>=2010-1
-0.19
-0.13 *
0.81
0.73 ***
Cohorte>=2010-3
-0.42
-0.37 ***
-0.21
-0.16 *
0.56
0.51 ***
Cohorte>=2011-1
-0.73
-0.65 ***
-0.30
-0.25 *
0.45
0.41 ***
Un niño promedio de las cohortes posteriores de la intervención reducen su probabilidad de desnutrición en 30% respecto a las cohortes que nacieron antes de la intervención.
Las cohortes posteriores a la intervención aumentan su probabilidad de tener cred completo en 33% respecto a las que no y en el caso de las vacunas, el impacto positivo de 60% se da para las cohortes que nacieron a partir del 2009
Resultado final: Desnutrición 20% 18% 16% 14% 12%
10% 8% 6% 4% 2006-3
2007-1
2007-3
2008-1
2008-3
2009-1 38%
2009-3
2010-1
2010-3
2011-1
Cohorte de nacimiento trimestral
35% 33% 30% 28% 25%
23% 20% 18% 15% 13% 10% 8% 5% 3% 2011-1
2010-4
2010-3
2010-2
2010-1
2009-4
2009-3
2009-2
2009-1
2008-4
2008-3
2008-2
2008-1
2007-4
2007-3
2007-2
2007-1
2006-4
2006-3
0%
2006-2
Después de aislar el efecto del resto de variables, el impacto del PAN en la reducción de la probabilidad de desnutrición es de 44%.
2006-1
2006-1
Resultado inmediato 1: Controles de crecimiento y desarrollo 50% 45% 40%
La probabilidad de un niño promedio de tener sus controles de crecimiento completos para su edad aumenta significativamente para los niños que nacieron a partir del 2008, controlando por características observables . El impacto acumulado es de 60%
La probabilidad de un niño promedio de tener cred completos para su edad aumenta significativamente para los niños que nacieron a partir del 2008, controlando por características observables . El impacto marginal es de 25% y el acumulado es de 200%
2009-4
2007-3
Cohorte de nacimiento trimestral
2009-2
2007-2
2008-4
2007-1
2008-2
2006-4
2007-4
2006-3
2007-2
2006-2
2006-4
2006-1
2006-1
Otro instrumento para medir la intervención será la presencia de vacunas de neumococo y rotavirus que empezó a aplicarse a partir del 2009. El estimador deI impacto de la intervención (neumococo y rotavirus) sobre la desnutrición se obtendría a través del siguiente modelo regresión. 3 representaría la reducción en la probabilidad de ser desnutrido debido a la vacuna
Di f ( 1 Ni 2Tt 3 NiT t 4 X it it )
El estimador
es significativo y negativo (-0.24), que implica una reducción en el ratio de probabilidad de ser desnutrido vs no serlo en 22%. Para un niño promedio, tener las vacunas de neumococo y rotavirus completa implica una reducción en la probabilidad de ser desnutrido se reduce de 14% a 10% (reducción del 45%)
II. Análisis agregado • Unidad de análisis regional • Metodología para estimar contra factual: controles sintéticos (Abadie y Gardezabal 2003) • Períodos de análisis: 2000 y 2007 (pre- intervención) y 2009 (post-intervención) 2010 Y • Estimador del impacto (LATE)=YRe2010 g .Tratada Control_ sin tetico Observaciones.• Impacto marginal o gradual entre regiones con mayor grado de intervención (efecto mínimo o piso) • Definición de grupos de intervención con distintos grados de intervención en base a gasto ejecutado en finalidades cred y vacunas (2008 y 2009) • Regiones con mayor intervención: Ayacucho, Apurímac, Huánuco
Controles sintéticos Ayacucho
Huanuco
R. Controles
Pesos
R. Controles
Pesos
Huanuco Pasco
0.271 0.729
Cusco Ucayali
0.766 0.234
Moquegua
Apurímac
R. Controles
Pesos
R. Controles
Pesos
Tacna Tumbes
0.578 0.364
Cusco Huánuco
0.697 0.157
Ayacucho
Madre de Dios
Apurímac
Trata do
Sintéti co
Incidencia de pobre (%) Tasa de fecundidad (%)
70.5 3.5
67.3 3.6
33.5 3
34.8 2.6
73.5 3.5
61.7 3.2
Tasa de actividad (%)
78.0
73.3
77
73.9
78
77.7
Población agua potable (%) PBI per cápita (soles constantes) Promedio de años de educación Población (miles )
El estimador del impacto sería la diferencia o brecha entre la tasa de desnutrición de la región tratada y la tasa de desnutrición del control sintético en post-intervención
32
2000
2002
2004
2006
2008
year treated unit
synthetic control unit
synthetic control unit
2010
El impacto atribuido al PAN en la reducción de la desnutrición en Apurímac es de 3.5 puntos. En el caso de Ayacucho el impacto del PAN atribuido al PAN es de 1.5 puntos
Conclusiones La disponibilidad de datos de la Endes y la aplicación de la intervención no permite la aplicación de métodos tradicionales de evaluación cuasi experimental : falta de controles y de datos longitudinales Las metodologías implementadas encuentran impacto significativo del PAN en los indicadores de resultado pero distintas categorías de análisis.
-
-
Limitaciones : Datos no están ponderados en la metodología desagregadas Ambas metodologías tienen posible presencia de no observables. Sin embargo el análisis a nivel regional podría tener menos problemas de no observables que a nivel de hogares . La diferencia entre cohortes recogería el efecto de la intervención más efecto de las variables que ocurrieron (efecto tiempo, cambio en políticas, diferencia en prestaciones, en gobiernos, etc). Reducimos sesgo con efectos fijo temporales y transversales El estimador del impacto de la metodología desagregada es un impacto marginal