Índice

 Indicadores del mercado laboral ecuatoriano 

Conceptos del mercado laboral

Indicadores por variable

1

Población económicamente activa (PEA)

2

5

Empleo adecuado/Pleno

3

Otro Empleo no pleno

4

Subempleo

Desempleo

Población Económicamente Activa (PEA) Urbana

Población económicamente activa urbana

1 2 3 4 5

PEA por sexo

PEA por grupo de edad

PEA en las ciudades de Quito, Guayaquil y Cuenca

PEA por provincia

POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA URBANA En marzo de 2016, el 66.2% de la población urbana en edad de trabajar es parte de la PEA urbana. Las cifras muestran un incremento respecto del mismo mes de 2015 (62.8%). PEA urbana (En porcentajes, mar. 2008 – mar. 2016)

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de la PEA = PEA/PET

PEA POR SEXO En marzo de 2016, las tasas de población económicamente activa urbana por sexo se ubicaron en 78.7% para los hombres y 54.9% para las mujeres. Notándose un aumento tanto en hombres como en mujeres con relación a marzo de 2015. PEA urbana por sexo* (En porcentajes, mar. 2008 – mar. 2016)

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de la PEA por sexo = PEA hombres o mujeres/PET hombre o mujer

PEA POR GRUPO DE EDAD Los grupos de edad con mayor participación en la población en edad de trabajar a marzo de 2016 fueron los grupos etarios entre 45 y 64 años y entre 25 y 34 años, con porcentajes de 28.7% y 27% respectivamente. El 15.7% de la PEA urbana son trabajadores de entre 15 y 24 años. PEA urbana por grupo de edad* (En porcentajes, mar. 2016)

Mayores a 65 años

4.7

Entre 45 y 64 años

28.7

Entre 35 y 44 años

23.9

Entre 25 y 34 años

Urbano 27.0

Entre 15 y 24 años

15.7 0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de la PEA por grupo de edad x = PEA del grupo de edad x/PET total

35.0

PEA EN LAS CIUDADES DE QUITO, GUAYAQUIL Y CUENCA A marzo de 2016, Cuenca registró la tasa más baja de población económicamente activa urbana (62.7%) en relación a Guayaquil (65.8%) y Quito (69.4%). Cabe mencionar que la tasa correspondiente a Cuenca disminuyó en 3.3 puntos porcentuales; y, Quito y Guayaquil aumentaron en 7.5 y 4.7 puntos porcentuales respectivamente frente a marzo de 2015. PEA por ciudad* (En porcentajes, mar. 2008 – mar. 2016) 74.0 71.5

72.0

70.7

70.0

70.0 68.0 66.0

69.0

69.8 69.1

67.0

67.6

66.1

66.0 63.9

64.0 62.8

62.0

69.4

62.8

63.3 62.3

65.8

63.8 63.4

63.3 62.6

63.1

61.9

61.1

62.7

61.1

60.0 59.2

58.0 56.0 mar. 08

mar. 09

mar. 10

mar. 11

Cuenca

mar. 12

Guayaquil

mar. 13

mar. 14

mar. 15

Quito

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de la PEA por ciudad x = PEA de ciudad x/PET de ciudad x

mar. 16

PEA POR PROVINCIA PEA por provincia* (En porcentajes, mar. 2016)

A marzo de 2016, las provincias que presentaron mayor tasa de población económicamente activa nacional fueron Morona Santiago y Orellana con porcentajes de 86.9 y 80.9, respectivamente. La provincia con menor tasa de PEA fue Santa Elena con 59.6%. 86.9

80.9

79.6

78.8

78.6

78.5

77.7

75.4

73.0

71.4

71.2

70.2

70.1

69.8

69.4

68.9

68.6

66.3

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de la PEA por provincia x = PEA de la provincia x/PET de la provincia x

65.6

64.4

63.1

62.3

59.6

Empleo adecuado/pleno Urbano

Empleo adecuado/pleno urbano

1

Empleo adecuado/pleno por sexo

2

5

6

3

Empleo adecuado/pleno por grupo de edad

4

Empleo adecuado/pleno en las ciudades de Quito, Guayaquil y Cuenca Empleo adecuado/pleno por provincia

Empleo adecuado/pleno por rama de actividad

EMPLEO ADECUADO/PLENO URBANO En marzo de 2016, la tasa de empleo adecuado/pleno urbano fue de 48.6% con una disminución de 4.9 puntos porcentuales en relación a marzo de 2015. Empleo adecuado/pleno urbano (En porcentajes, mar. 2008 – mar. 2016)

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de empleo adecuado = Empleo adecuado/PEA

EMPLEO ADECUADO/PLENO POR SEXO En marzo de 2016, las tasas de empleo adecuado/pleno urbano por sexo se ubicaron en 55.3% para los hombres y 39.9% para las mujeres. La tasa de empleo adecuado para hombres y mujeres presentó un decremento respecto del año anterior, (60.5% y 43.5% respectivamente). Empleo adecuado/pleno por sexo* (En porcentajes, mar. 2008 – mar. 2016)

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de empleo adecuado hombre o mujer = Empleo adecuado hombre o mujer/PEA hombre o mujer

EMPLEO ADECUADO/PLENO POR GRUPO DE EDAD Los grupos de edad con mayor participación en el empleo adecuado/pleno urbano a marzo de 2016 fueron aquellos de entre 25 y 34 años y entre 45 y 64 años con porcentajes de 30.4 y 29.5 respectivamente. El 10.1% del empleo adecuado/pleno urbano son trabajadores entre 15 y 24 años. Empleo adecuado/pleno por grupo de edad* (En porcentajes, mar. 2016)

Mayores a 65 años

2.5

Entre 45 y 64 años

29.5

Entre 35 y 44 años

27.5

Entre 25 y 34 años

Urbano 30.4

Entre 15 y 24 años

10.1 0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

35.0

EMPLEO ADECUADO/PLENO EN LAS CIUDADES DE QUITO, GUAYAQUIL Y CUENCA A marzo de 2016, Quito registró la mayor tasa de empleo adecuado/pleno urbano (61.2%) en relación a Cuenca (60.7%) y Guayaquil (53.9%). Quito y Guayaquil presentaron un decremento del empleo adecuado/pleno urbano frente a marzo de 2015. Empleo adecuado/pleno* (En porcentajes, mar. 2008 – mar. 2016) 75.0 70.0

70.8 66.2 60.6

60.0

55.0

67.1

64.1

65.0 59.2

57.6 57.0

55.6

58.1

62.1

63.3

62.8

63.7

63.5

60.7 59.1

56.9

56.3

57.8

55.1

53.9

50.0 45.0

61.2

49.2 46.5

47.0

mar. 10

mar. 11

mar. 12

Cuenca

Guayaquil

43.3

40.0 mar. 08

mar. 09

mar. 13

mar. 14

Quito

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de empleo adecuado por ciudad x = Empleo adecuado de la ciudad x/PEA de la ciudad x

mar. 15

mar. 16

EMPLEO ADECUADO/PLENO POR PROVINCIA Empleo adecuado/pleno por provincia*

A marzo de 2016, las provincias que presentaron mayor tasa de empleo adecuado/pleno nacional fueron Pichincha y Guayas con porcentajes de 56.6 y 48.5, respectivamente. La provincia con menor tasa de empleo adecuado nacional fue Bolívar con 24.1%. 56.6

48.5

42.0

37.9

37.3

36.8

36.2

(En porcentajes, mar. 2016)

35.9

35.7

34.3

33.7

30.3

29.8

29.8

29.6

29.2

28.7

28.2

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de empleo adecuado pleno por provincia x = Empleo adecuado pleno de la provincia x/PEA de la provincia x

28.0

27.7

26.7

26.4

24.1

EMPLEO ADECUADO/PLENO POR RAMA DE ACTIVIDAD En marzo de 2016, las ramas de actividad con mayor participación en el empleo adecuado/pleno urbano fueron Comercio, reparación vehículos (17.9%), Industrias manufactureras (13%), Enseñanza (9.9%); y, Administración pública, defensa y seguridad social (9.3%). Estas suponen el 50.1% del empleo adecuado/pleno urbano. Empleo adecuado/pleno por rama de actividad* (En porcentajes, mar. 2016) 20.0 18.0

17.9

16.0 13.0

14.0 12.0

9.9

10.0

9.3 7.9

8.0

7.0

6.5

Construcción

Actividades de alojamiento y servicios de comida

6.0 4.0 2.0

0.0 Comercio, reparación vehículos

Industrias manufactureras

Enseñanza

Administración pública, defensa y seguridad social

Transporte y almacenamiento

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de empleo adecuado por rama de actividad x = Empleo adecuado de la rama de actividad x/Empleo adecuado

Otro Empleo no Pleno Urbano

Otro Empleo no pleno urbano

1

Otro Empleo no pleno por sexo

2

5

6

3

Otro Empleo no pleno por grupo de edad

4

Otro Empleo no pleno en las ciudades de Quito, Guayaquil y Cuenca Otro Empleo no pleno por provincia

Otro Empleo no pleno por rama de actividad

OTRO EMPLEO NO PLENO URBANO En marzo de 2016, la tasa de otro empleo no pleno urbano fue de 21.3% con una disminución de 3.1 puntos porcentuales en relación a marzo de 2015. Otro Empleo no pleno urbano (En porcentajes, mar. 2008 – mar. 2016)

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de Otro empleo no pleno = Otro empleo no pleno/PEA

OTRO EMPLEO NO PLENO POR SEXO En marzo de 2016, las tasas de otro empleo no pleno urbano por sexo se ubicaron en 18.7% para los hombres y 24.7% para las mujeres. La tasa de otro empleo no pleno para hombres y mujeres presentó un decremento respecto del año anterior, (21.2% y 29.1% respectivamente). Otro Empleo no pleno por sexo* (En porcentajes, mar. 2008 – mar. 2016)

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de otro empleo no pleno hombre o mujer = Otro empleo no pleno hombre o mujer/PEA hombre o mujer

OTRO EMPLEO NO PLENO POR GRUPO DE EDAD Los grupos de edad con mayor participación en el otro empleo no pleno urbano a marzo de 2016 fueron entre 45 y 64 años y entre 35 y 44 años con porcentajes de 33.3 y 20.8 respectivamente. El 14.1% del otro empleo no pleno urbano son trabajadores entre 15 y 24 años. Otro Empleo no pleno por grupo de edad* (En porcentajes, mar. 2016)

Mayores a 65 años

11.3

Entre 45 y 64 años

33.3

Entre 35 y 44 años

20.8

Entre 25 y 34 años

Urbano

20.5

Entre 15 y 24 años

14.1 0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

35.0

OTRO EMPLEO NO PLENO EN LAS CIUDADES DE QUITO, GUAYAQUIL Y CUENCA A marzo de 2016, Cuenca registró la mayor tasa de otro empleo no pleno urbano (19.3%) en relación a Guayaquil (16.4%) y Quito (15.6%). Estás dos presentaron un decremento del otro empleo no pleno urbano frente a marzo de 2015. Otro Empleo no pleno* (En porcentajes, mar. 2008 – mar. 2016) 25.0 23.0

23.5

23.4

22.7 21.5

23.1

21.0

21.9 21.4

22.2

20.8 20.2

20.7 19.5

19.0

19.3 20.2

17.8

20.4

18.4

17.7 17.1

18.4

17.0 15.0

16.0

15.8

mar. 10

mar. 11

15.3

16.4

16.2 15.6

14.6

13.0 mar. 08

mar. 09

Cuenca

mar. 12

Guayaquil

mar. 13

mar. 14

Quito

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

*Tasa de Otro empleo no pleno por ciudad x = Otro empleo no pleno de la ciudad x/PEA de la ciudad x

mar. 15

mar. 16

OTRO EMPLEO NO PLENO POR PROVINCIA Otro Empleo no pleno por provincia* (En porcentajes, mar. 2016)

A marzo de 2016, las provincias que presentaron mayor tasa de otro empleo no pleno nacional fueron Azuay y Bolívar con porcentajes de 38.3 y 37.4, respectivamente. La provincia con menor tasa de otro empleo no pleno nacional fue Pichincha con 17.9%.

38.3

37.4

35.4

34.0

33.8

32.9

32.4

31.8

31.5

31.4

31.0

30.3

30.2

29.4

29.3

29.3

28.3

27.2

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de otro empleo no pleno por provincia x = Otro empleo no pleno de la provincia x/PEA de la provincia x

27.0

26.9

21.9

18.9

17.9

OTRO EMPLEO NO PLENO POR RAMA DE ACTIVIDAD En marzo de 2016, las ramas de actividad con mayor participación en el otro empleo no pleno urbano fueron Agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca (40.7%), Comercio, reparación vehículos (20.5%), Industrias manufactureras (9.1%); y, Actividades de alojamiento y servicio de servicios de comida (5.5%). Estas suponen el 70.3% del Otro empleo no pleno urbano. Otro Empleo no pleno por rama de actividad* (En porcentajes, mar. 2016)

45.0

40.7

40.0 35.0 30.0 25.0

20.5

20.0 15.0

9.1

10.0

5.5

5.1

5.0

4.9

3.8

3.3

0.0 Agricultura, ganadería caza y silvicultura y pesca

Comercio, reparación vehículos

Industrias manufactureras

Actividades de Transporte y alojamiento y almacenamiento servicios de comida

Construcción

Otras actividades Actividades en de servicios hogares privados con servicio doméstico

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de otro empleo no pleno por rama de actividad x = Otro empleo no pleno de la rama de actividad x/Otro empleo no pleno

Subempleo Urbano

Subempleo Urbano

1 2

5

6

Subempleo por sexo

3

Subempleo por grupo de edad

4

Subempleo en las ciudades de Quito, Guayaquil y Cuenca

Subempleo por provincia Subempleo por rama de actividad

SUBEMPLEO URBANO En marzo de 2016, el subempleo urbano presentó un porcentaje del 17.1. Esto significó un incremento de 5.2 puntos porcentuales respecto del mismo mes de 2015 (11.9%). Subempleo Urbano* (En porcentajes, mar. 2008 – mar. 2016)

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de subempleo urbano o rural = Subempleo urbano o rural/PEA urbano o rural

SUBEMPLEO POR SEXO En marzo de 2015, las tasas de subempleo urbano por sexo se ubicaron en 16.8% para los hombres y 17.5% para las mujeres. Ambas porcentajes han presentado incrementos respecto del mismo mes del año anterior (11.5% y 12.5% respectivamente). Subempleo por sexo* (En porcentajes, mar. 2008 – mar. 2016)

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de subempleo hombre o mujer = Subempleo hombre o mujer/PEA hombre o mujer

SUBEMPLEO POR GRUPO DE EDAD Los grupos de edad con mayor participación en el subempleo urbano a marzo de 2016 fueron los grupo etarios de entre 45 y 64 años ; y, entre 25 y 34 años con tasas de subempleo de 28.6% y 25.7%, respectivamente. Subempleo por grupo de edad* (En porcentajes, mar. 2016)

Mayores a 65 años

3.7

Entre 45 y 64 años

28.6

Entre 35 y 44 años

24.4

Entre 25 y 34 años

Urbano

25.7

Entre 15 y 24 años

17.6 0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU Tasa de subempleo por grupo de edad x = Subempleo del grupo de edad x/Subempleo total

SUBEMPLEO EN LAS CIUDADES DE QUITO, GUAYAQUIL Y CUENCA A marzo de 2016, Guayaquil registró la mayor tasa de subempleo urbano (18.4%) seguido por Quito (10.4%) y Cuenca (8.9%). Las ciudades de Guayaquil y Quito presentaron incrementos del subempleo frente a marzo de 2015. Subempleo* (En porcentajes, mar. 2008 – mar. 2016) 22.0

20.0

20.0 18.0

18.4 17.0

16.9

16.0

14.3

14.5

14.0 12.0 10.0 8.0

13.6

10.0 9.2 7.8

9.8 8.5

8.3

9.6

10.4

8.9

9.8 9.0

6.6

6.0

7.1

5.1

4.5

4.0

8.9

4.3

4.2

4.5

4.3

2.0 mar. 08

mar. 09

mar. 10

mar. 11 Cuenca

mar. 12 Guayaquil

mar. 13

mar. 14

mar. 15

Quito

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de subempleo por ciudad x = Subempleo de la ciudad x/PEA de la ciudad x

mar. 16

SUBEMPLEO POR PROVINCIA Subempleo por provincia* (En porcentajes, mar. 2016)

A marzo de 2016, las provincias que presentaron mayor tasa de subempleo nacional fueron Los Ríos y Santo Domingo de los Tsáchilas con porcentajes de 25.3 y 22.8 respectivamente. La provincia con menor tasa de subempleo fue Morona Santiago con 7.7%. 25.3

22.8

21.0

20.6

20.4

19.5

19.3

18.6

17.5

16.6

16.0

16.0

15.4

15.4

15.2

14.9

14.6

14.2

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de subempleo por provincia x = Subempleo de la provincia x/PEA de la provincia x

13.7

12.9

11.9

9.3

7.7

SUBEMPLEO POR RAMA DE ACTIVIDAD A marzo de 2016, las ramas de actividad con mayor participación en el subempleo urbano fueron: Agricultura, ganadería caza y silvicultura y pesca (31.7%), Comercio, reparación vehículos (17.4%); Industrias manufactureras (9.1%); y, Actividades de alojamiento y servicios de comida (8.9%). Estas suponen el 67.1% del subempleo. Subempleo por rama de actividad* (En porcentajes, mar. 2016) 35.0

31.7

30.0 25.0 20.0

17.4

15.0 9.1

10.0

8.9

8.5 6.5

6.2

Otras actividades de servicios

Transporte y almacenamiento

5.0 0.0 Agricultura, ganadería caza y silvicultura y pesca

Comercio, reparación vehículos

Industrias manufactureras

Actividades de alojamiento y servicios de comida

Construcción

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de subempleo por rama de actividad x = Subempleo de la rama de actividad x/Subempleo total

Desempleo Urbano

Desempleo Urbano

1 2 3 4 5

Desempleo por sexo

Desempleo por grupo de edad

Desempleo en las ciudades de Quito, Guayaquil y Cuenca

Desempleo por provincia

DESEMPLEO URBANO En marzo de 2016, el desempleo en el área urbana se ubicó en 7.4%. Respecto del mismo mes de 2015, existe un incremento de 2.6 puntos porcentuales. Desempleo Urbano* (En porcentajes, mar. 2008 – mar. 2016)

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de desempleo urbano o rural = Desempleo urbano o rural/PEA urbano o rural

DESEMPLEO POR SEXO En marzo de 2016, las tasas de desempleo urbano por sexo se ubicaron en 9.5% para las mujeres y 5.7% para los hombres. El desempleo para las mujeres y los hombres presentó un aumento respecto del mismo mes de 2015.

Desempleo por sexo* (En porcentajes, mar. 2008 – mar. 2016)

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de desempleo hombre o mujer = Desempleo hombre o mujer/PEA hombre o mujer

DESEMPLEO POR GRUPO DE EDAD Los grupos de edad con mayor participación en el desempleo urbano a marzo de 2016 fueron los grupos etarios de entre 15 y 24 años; y, entre 25 y 34 años con porcentajes de 38.9 y 32, respectivamente. El 70.9% del desempleo nacional se concentró entre las edades de 15 y 34 años. Desempleo por grupo de edad* (En porcentajes, mar. 2016)

Mayores a 65 años

1.2

Entre 45 y 64 años

13.1

Entre 35 y 44 años

14.8

Nacional

Entre 25 y 34 años

32.0

Entre 15 y 24 años

38.9

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de desempleo por grupo de edad x = Desempleo del grupo de edad x/Desempleo total

45.0

DESEMPLEO EN LAS CIUDADES DE QUITO, GUAYAQUIL Y CUENCA A marzo de 2015, Quito (7.8%) y Guayaquil (7.2%) registraron la mayor tasa de desempleo urbano seguidos por Cuenca (4.6%). La tres ciudades presentaron un aumento del desempleo urbano frente a marzo de 2015. Desempleo (En porcentajes, mar. 2008 – mar. 2016)

14.1

15.0

12.3

13.0

10.0

11.0 9.0 7.0

8.0

7.8

7.2

6.5

6.3

7.2

5.5

7.2

5.7

5.0 3.0

6.1

5.0

4.7

4.9 3.8

4.1

mar. 10

mar. 11

3.7

1.0 mar. 08

mar. 09

Cuenca

mar. 12 Guayaquil

4.4 3.8

4.3

4.1 3.2

3.2

3.2

mar. 13

mar. 14

mar. 15

Quito

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de desempleo por ciudad x = Desempleo de la ciudad x/PEA de la ciudad x

4.6

mar. 16

DESEMPLEO POR PROVINCIA Desempleo por provincia* (En porcentajes, mar. 2016)

A marzo de 2016, las provincias que presentaron mayor tasa de desempleo nacional fueron Santo Domingo de los Tsáchilas y Los Rios con porcentajes de 9.3 y 8.2 respectivamente. La provincia con menor tasa de desempleo nacional fue Morona Santiago con 1.6%. 9.3

8.2

7.6

7.6

7.2

6.6

6.4

6.0

5.5

4.9

4.8

4.7

4.6

4.1

4.0

3.9

3.4

2.8

Fuente: Encuesta Nacional de Estadísticas y Censo -INEC; Encuesta Nacional de Empleo , Desempleo y Subempleo- ENEMDU

Tasa de desempleo por provincia x = Desempleo de la provincia x/PEA por provincia x

2.8

2.6

2.6

2.2

1.6

Conceptos del mercado laboral

 

Introducción Metodología

Introducción A partir de septiembre de 2007, el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) asume la elaboración de la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU) del Ecuador a nivel urbano y rural. La periodicidad es trimestral y en los meses de marzo y septiembre se encuestan 16.044 viviendas con cobertura a nivel nacional y regional, y en los meses de junio y diciembre se encuestan 31.092 viviendas con cobertura nacional, regional y provincial.

El BCE presenta un análisis de síntesis trimestral de la Encuesta de Mercado Laboral utilizando indicadores urbanos que son los de mayor relevancia al mes de junio de 2015.

En septiembre de 2014, el Instituto Nacional de Estadística y Censos implementa una nueva desagregación de la Población Ocupada. El BCE presenta esta nueva clasificación a partir del informe correspondiente al primer trimestre del 2015. Ver cambios en metodología

Fuente: INEC

Metodología

Fuente: INEC

La Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo correspondiente a junio de 2015 es una encuesta longitudinal/panel de vivienda con una cobertura geográfica nacional, urbana y rural. La población objetivo de la encuesta son las personas a partir de los 5 años de edad y se encuesta a una muestra de 32.000 viviendas.

La metodología parte de la identificación de factores que permitan realizar una aproximación de la condición de actividad de las personas con empleo y la fijación de umbrales mínimos (adecuados) de satisfacción para dichos factores. Los tres factores o variables que permiten la aproximación dela condición de trabajo son: el ingreso laboral, las horas trabajadas y el deseo y la disponibilidad de trabajar horas adicionales.

El ingreso laboral se entiende como cualquier retribución a las actividades productivas en forma de pagos en dinero, en especie o en servicios, las horas trabajadas se determinan empleando la jornada máxima laboral como tiempo mínimo satisfactorio y para reflejar cómo el deseo de trabajar horas adicionales se expresa en términos de acción, se incluye el factor de disponibilidad de trabajar horas adicionales.

El uso de las variables descritas anteriormente definen las dimensiones en las cuales se evaluará la condición laboral de las personas con empleo. Los resultados aquí presentados adoptan el nuevo marco conceptual para la clasificación de la población con empleo, presentado por el INEC en octubre de 2014.

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