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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE HONDURAS FACULTAD DE CIENCIAS ESPACIALES Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
“Sistemas de Información Geográfica y metodologías de evaluación Multicriterio (EMC) en la búsqueda de escenarios alternativos para el mejoramiento socio-espacial de las áreas urbanas populares de la Ciudad de Comayagua”
JOSÉ LUIS PALMA HERRERA Máster en Ordenamiento y Gestión del Territorio
Dr. GUSTAVO BUZAI Tutor
Ciudad Universitaria, Tegucigalpa, M.D.C. - Honduras, Centro América Diciembre, del 2010
Autoridades:
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS Julieta Castellanos Ruíz Rectora
Rutilia Calderón Padilla Vicerrectora Académica
Ernesto Paz Aguilar Vicerrector de Relaciones Internacionales
América Alvarado Díaz Vicerrectora de Asuntos Estudiantiles
Emma Virginia Rivera Mejía Secretaría General
Olga Marina Joya Director del Sistema de Estudios de Postgrado
María Cristina Pineda de Carías Decana de la Facultad de Ciencias Espaciales
TRIBUNAL EXAMINADOR: María Cristina Pineda de Carías Profesora Facultad de Ciencias Espaciales
Vilma Lorena Ochoa López Profesora Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio
Francisco Maza Vásquez Profesor Universidad de Alcalá
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
MAESTRIA EN ORDENAMIENTO Y GESTIÓN DEL TERRITORIO (MOGT)
La Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH) tiene funciones que le competen con las demás universidades del país en el cuál dirige y desarrolla la educación superior y profesional, tanto pública como privada. Por lo tanto, supervisa todo lo que se refiere a la organización y funcionamiento de universidades y centros de educación superior. Por lo anterior, la UNAH ha creado esta maestría, como una iniciativa para generar un marco de colaboración amplio para que docentes y estudiantes de diferentes universidades, fomentemos el estudio, la discusión y la comprensión de la teoría y las aplicaciones a casos reales del ordenamiento territorial para contribuir a la transformación y al desarrollo sostenible y equitativo de la sociedad.
Objetivo de la MOGT: “Generar, adquirir y transferir conocimientos de ordenamiento territorial, su teoría y aplicación a la realidad local, regional, nacional e internacional con innovación”
La Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT) de la Facultad de Ciencias Espaciales de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH) ha sido creada en conjunto con esta universidad y la Universidad de Alcalá de Henares de España.
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Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Además, es un espacio académico construido para fomentar la investigación, formación de recursos humanos e intercambio de experiencias sobre ordenamiento territorial en los países de Centroamérica, contextualizado a la República de Honduras. Es una iniciativa impulsada por
el Departamento de Ciencia y
Tecnologías de la Información Geográfica (CTIG).
La maestría de ordenamiento territorial pretende:
Fortalecer el vínculo Universidad – Sociedad, en la temática de Ordenamiento Territorial.
Facilitar el diálogo entre los diferentes grupos sociales vinculados al ordenamiento territorial en Honduras y Centroamérica.
Formar recursos humanos en el uso de las metodologías e instrumentos para la planificación y gestión territorial.
Divulgar el conocimiento generado sobre ordenamiento territorial en los diferentes niveles de la sociedad, enfatizando en las necesidades de información para la toma de decisiones de las entidades rectoras nacionales, regionales y locales.
Establecer un observatorio permanente de los procesos de desarrollo territorial en Honduras y Centroamérica.
Generalmente,
los profesores de esta maestría son invitados de diferentes
universidades de España y Latinoamérica, como el caso del Dr. Buzai (mi tutor), Coordinador del Laboratorio de Cartografía Digital y Docente de la Universidad Nacional de Lujan, Argentina.
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.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
AGRADECIMIENTOS
A Dios, creador del universo y dueño de mi vida que me permite continuar trabajando para lograr que este mundo sea igual para todos.
A mi esposa e hijas, que me han apoyado en las buenas y en las malas, y que han sabido darme un poco de ese tiempo de familia, para que yo pudiera terminar esta maestría. Va por ustedes, por lo que valen, porque siempre están conmigo y por lo que han hecho de mí.
A mis padres, porque creyeron en mí y me apoyaron siempre, dándome ejemplos dignos de superación y entrega, porque en gran parte gracias a ellos, hoy puedo ver alcanzada mi meta, ya que siempre estuvieron impulsándome en los momentos más difíciles de mi vida, y porque el orgullo que sienten por mí, fue lo que me hizo ir hasta el final.
A mis hermanos, gracias por haber fomentado en mí el deseo de superación y el anhelo de triunfo en la vida. Entre hermanos, siempre nos apoyamos, así es hoy y así será siempre.
A los profesores de las diferentes Universidades que nos han instruido a lo largo de nuestra maestría en los últimos años,
A mi tutor, Dr. Gustavo Buzai y Msc. Lorena Ochoa, por su apoyo y colaboración para la realización y culminación de esta tesis, ya que sin su ayuda y apoyo académico, nunca lo hubiese logrado.
A la municipalidad de Comayagua, por el soporte institucional dado para la realización de este trabajo. A todos, espero no defraudarlos y contar siempre con su valioso apoyo, sincero e incondicional. IV
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
RESUMEN
La ciudad de Comayagua está formada por barrios y colonias, como todas las ciudades de Honduras. Y de acuerdo al relevamiento de los servicios básicos de la población y uso del espacio físico del año 2,000 (ver anexo No.1), realizado por la Unidad de Investigación y Estadística Social
de la Municipalidad de
Comayagua (UIES-COM) y con financiado por las naciones unidas, se identificó que los asentamientos humanos con mayor concentración poblacional y mayor hacinamiento de viviendas son; la colonia 21 de abril, y los barrios; arriba, independencia, abajo, cabañas y la sabana. Con estos y otros indicadores, se identifican estos asentamientos como “barrios populares”. Debido a que estos asentamientos se han identificado como “barrios populares” podemos deducir que estas zonas residenciales contienen la población urbana con mayor necesidad de servicios para satisfacer sus necesidades básicas. Por ende, y aplicando el principio de “Justicia Social”, donde se maneja el axioma de que “los que tienen menos necesitan más”, este se centrara en el área donde están estos seis (6) barrios populares, donde por medio de la aplicación de los conocimientos y experiencia adquirida durante la maestría se desarrollara un trabajo que beneficie a los pobladores de esta ciudad.
V
.. .. .. . INDICE..DE CONTENIDO .
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
CAPITULO I: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ............................................. 1 1.1
INTRODUCCIÓN................................................................................. 2
1.2
PALABRAS CLAVE ............................................................................. 3
1.3
ÁREA DE ESTUDIO ............................................................................ 4
1.4
ASPECTOS SOCIO-ECONOMICOS DE LA REGIÓN ..................... 9
1.5
PROYECCIONES.............................................................................. 15
1.6
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA .............................................. 18
1.7
OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN ............................................... 21
CAPITULO II: MARCO TEORICO .......................................................................... 22 2.1
BASE TEORICA DE LA INVESTIGACIÓN ...................................... 23
2.2
TEORIA DE VON THÜNEN .............................................................. 25
2.3
TEORIA DE ACCESIBILIDAD DE MARTIM SMOLKA ................... 32
2.4
APLICACIÓN A CASO DE ESTUDIO .............................................. 39
2.5
HIPOTESIS DE CASO DE ESTUDIO .............................................. 41
2.6
ALCANCE DEL ESTUDIO ................................................................ 41
CAPITULO III: METODOLOGIA .............................................................................. 42 3.1
USO DE SIG Y EMC PARA LA TOMA DE DECISIONES .............. 43
3.2
DEFINICIÓN DE EMC....................................................................... 45
3.3
METODOLOGIA DE APLICACIÓN DE EMC .................................. 50
CAPITULO IV: APLICACIONES Y RESULTADOS ................................................ 61 4.1
INSUMOS PARA EMC A CASO COMAYAGUA ............................. 62
4.2
APLICACIÓN TÉCNICA DE EMC A CASO COMAYAGUA............ 65
4.3
GENERACIÓN Y ANÁLISIS DE MAPAS DE MODELOS TERRITORIALES .............................................................................. 68
4.3.1
GENERACIÓN DE MODELO TERRITORIAL No.1 ........................ 70
4.3.1.1
MAPAS DE DISTANCIA Y APTITUD – CENTROS EDUCATIVOS ................................................................ 70
4.3.1.2
MAPAS DE DISTANCIA Y APTITUD – CENTROS DE SALUD ...................................................................... 74 VI
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
4.3.1.3
MAPAS DE DISTANCIA Y APTITUD – RUTAS DE TRANSPORTE .............................................................. 78
4.3.1.4
REALIZACIÓN DEL PROCEDIMIENTO EMC (MCE) ..................... 80
4.3.1.5
MAPA DE ACCESIBILIDAD DE MODELO NO.1 ............................ 83
4.3.1.6
ANÁLISIS DE RESULTADOS DEL MODELO TERRITORIAL NO.1 ................................................................................................... 89
4.3.1.7
CONCLUSIÓN SOBRE MODELO TERRITORIAL NO.1 ................ 91
4.3.2
GENERACIÓN DE MODELO TERRITORIAL NO.2........................ 92
4.3.2.1
MAPAS DE DISTANCIA Y APTITUD – CENTROS EDUCATIVOS ................................................................ 95
4.3.2.2
MAPAS DE DISTANCIA Y APTITUD – CENTROS DE SALUD ..... 97
4.3.2.3
REALIZACIÓN DEL PROCEDIMIENTO EMC (MCE) ..................... 99
4.3.2.4
MAPA DE ACCESIBILIDAD DE MODELO NO.2 .......................... 100
4.3.2.5
ANÁLISIS DE RESULTADOS DEL MODELO TERRITORIAL NO.2 ................................................................................................. 105
4.3.2.6
CONCLUSIÓN SOBRE MODELO TERRITORIAL NO.2 .............. 107
4.3.3
GENERACIÓN DE MODELO TERRITORIAL NO.3...................... 108
4.3.3.1
MAPAS DE DISTANCIA Y APTITUD – RUTAS DE TRANSPORTE ............................................................ 109
4.3.3.2
REALIZACIÓN DEL PROCEDIMIENTO EMC (MCE) ................... 111
4.3.3.3
MAPA DE ACCESIBILIDAD DE MODELO NO.3 .......................... 112
4.3.3.4
ANÁLISIS DE RESULTADOS DEL MODELO TERRITORIAL NO.3 ................................................................................................. 117
4.3.3.5
CONCLUSIÓN SOBRE MODELO TERRITORIAL NO.3 .............. 119
CAPITULO V: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ................................ 120 5.1
CONCLUSIONES FINALES ........................................................... 121
5.2
RECOMENDACIONES ................................................................... 123
5.3
MODELO TERRITORIAL ACTUAL ................................................ 126
5.4
MODELO TERRITORIAL PROPUESTO ....................................... 127
BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................ 129 ANEXOS
.......................................................................................................... 131 VII
INDICE DE CONTENIDO CAPITULO I: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ........................................................................ 1 1.1 INTRODUCCIÓN....................................................................................................................... 2 1.2 PALABRAS CLAVE................................................................................................................... 3 1.3 ÁREA DE ESTUDIO.................................................................................................................. 4 1.4 ASPECTOS SOCIO-ECONOMICOS DE LA REGIÓN .......................................................... 9 1.5 PROYECCIONES ................................................................................................................... 15 1.6 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ................................................................................... 18 1.7 OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN .................................................................................... 21 CAPITULO II: MARCO TEORICO..................................................................................................... 22 2.1 BASE TEORICA DE LA INVESTIGACIÓN ........................................................................... 23 2.2 TEORIA DE VON THÜNEN ................................................................................................... 25 2.3 TEORIA DE ACCESIBILIDAD DE MARTIM SMOLKA ........................................................ 33 2.4 APLICACIÓN A CASO DE ESTUDIO ................................................................................... 40 2.5 HIPOTESIS DE CASO DE ESTUDIO ................................................................................... 42 2.6 ALCANCE DEL ESTUDIO...................................................................................................... 42 CAPITULO III: METODOLOGIA .......................................................................................................... 43 3.1 USO DE SIG Y EMC PARA LA TOMA DE DECISIONES .................................................. 44 3.2 DEFINICIÓN DE EMC ............................................................................................................ 46 3.3 METODOLOGIA DE APLICACIÓN DE EMC ....................................................................... 51 CAPITULO IV: APLICACIONES Y RESULTADOS ........................................................................... 62 4.1 Insumos para EMC a caso Comayagua ................................................................................ 63 4.2 Aplicación técnica de EMC a caso Comayagua ................................................................... 66 4.3 Generación y análisis de mapas de modelos territoriales .................................................. 69 4.3.1 GENERACIÓN DE MODELO TERRITORIAL No.1 ............................................................. 71 4.3.1.1 Mapas de distancia y aptitud – Centros Educativos ............................................................. 71 4.3.1.2 Mapas de distancia y aptitud – Centros de Salud ................................................................. 75 4.3.1.3 Mapas de distancia y aptitud – Rutas de transporte ............................................................ 79 4.3.1.4 Realización del procedimiento EMC (MCE) .......................................................................... 81 4.3.1.5 Mapa de Accesibilidad de Modelo No.1................................................................................. 84 4.3.1.6 Análisis de resultados del Modelo Territorial No.1 ................................................................ 89 4.3.1.7 Conclusión sobre Modelo Territorial No.1 ............................................................................. 91 4.3.2 GENERACIÓN DE MODELO TERRITORIAL No.2 ............................................................. 92 4.3.2.1 Mapas de distancia y aptitud – Centros Educativos ............................................................. 95 4.3.2.2 Mapas de distancia y aptitud – Centros de Salud ................................................................. 97 4.3.2.3 Realización del procedimiento EMC (MCE) .......................................................................... 99 4.3.2.4 Mapa de Accesibilidad de Modelo No.2............................................................................... 100 4.3.2.5 Análisis de resultados del Modelo Territorial No.2 .............................................................. 104 4.3.2.6 Conclusión sobre Modelo Territorial No.2 ........................................................................... 106 4.3.3 GENERACIÓN DE MODELO TERRITORIAL No.3 ........................................................... 107 4.3.3.1 Mapas de distancia y aptitud – Rutas de transporte ........................................................... 108 4.3.3.2 Realización del procedimiento EMC (MCE) ........................................................................ 110 4.3.3.3 Mapa de Accesibilidad de Modelo No.3............................................................................... 111 4.3.3.4 Análisis de resultados del Modelo Territorial No.3 .............................................................. 115 4.3.3.5 Conclusión sobre Modelo Territorial No.3 ........................................................................... 117 CAPITULO V: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ......................................................... 118 5.1 Conclusiones finales .............................................................................................................. 119 5.2 Recomendaciones ................................................................................................................. 121 5.3 Modelo Territorial Actual ....................................................................................................... 124 5.4 Modelo Territorial Propuesto................................................................................................. 125 Bibliografía ................................................................................................................................................. 127 Anexos........................................................................................................................................................ 129
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
CAPITULO I:
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Planteamiento del problema
CAPITULO I Contenido:
1.1. Introducción 1.2. Palabras Clave 1.3. Área de estudio 1.4. Aspectos socio-económicos de la región 1.5. Proyecciones 1.6. Planteamiento del problema 1.7. Objetivo de la investigación
1
.. .. .. .. INTRODUCCIÓN ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
1.1
Las ciudades latinoamericanas han crecido hasta sobrepasar por mucho su capacidad para brindar a los ciudadanos un entorno productivo que ayude a la gestión pública en servicios que cubran necesidades públicas. Se ha llegado a una situación en la cual se hace evidente la carencia de adecuados servicios, un ineficiente manejo de la educación, salud y vías de comunicación, lo cual está causando un marcado descenso en el nivel de calidad de vida de la población en áreas metropolitanas y comunidades cercanas. La ya precaria infraestructura se está socavando debido a la presión proveniente de la creciente migración y la proliferación de barrios populares o barriadas marginales en las ciudades.
Para tratar esta problemática existen diferentes herramientas de gestión gubernamental, con las cuales, las autoridades toman decisiones de cómo solucionar estos asuntos tomando como base económica sus propios fondos, sin embargo no siempre toman las mejores decisiones para atacar estos problemas, por añadidura, no invierten de una manera adecuada sus arcas. (Barkin, 1994).
En este sentido, resulta evidente que, uno de los principales problemas de la gestión gubernamental está dado por el uso de las herramientas de gestión y toma de decisiones. En los últimos años, cada vez es más común utilizar Sistemas de Información Geográfica (SIG) para la toma de decisiones, los cuales pueden brindar información socio-espacial relevante en múltiples dimensiones. A través de la modelización digital es posible apoyar una actividad de racionalidad científica en la planificación territorial.
En coincidencia con este argumento, Buzai (2003), considera que La geografía actual posee nuevas herramientas para la gestión del territorio a partir del uso de tecnologías digitales que le han brindado una flexibilidad propia que demandan las situaciones cambiantes de la actualidad, sin embargo, la relación entre geografía y planificación urbana no debe quedar agotada en la actual 2
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
planificación estratégica, la cual no debe reemplazar a la planificación urbana, sino que debería ser un complemento que permita mejorar las estrategias de gestión.
En conclusión, abordando las comunidades de una ciudad, como una red, las autoridades que formulan políticas de desarrollo pueden lograr un mejor equilibrio espacial en la política y gestión de desarrollo económico. Esto se logrará realizando acciones correctas, y para esto se necesitan las herramientas idóneas con fines a la toma de decisiones con base científica. En una política tal, se reconocerá que la satisfacción de las necesidades básicas y el bienestar de la población de las áreas metropolitanas dependen del fortalecimiento de la base económica
y la
infraestructura
social
de
los
asentamientos
más
necesitados. Y para la toma de decisiones y gestión de tierras, se consideran de gran utilidad las herramientas de administración de información territorial.
1.2
PALABRAS CLAVE
Las palabras clave de este documento son: Evaluación Multicriterio Ordenamiento Territorial Informalidad Barrios Populares Accesibilidad Modelo Territorial Escenario Aptitud Criterios de decisión Factores
3
.. .. .. .. ÁREA .. DE ESTUDIO
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
1.3
La investigación de la presente tesis tiene como área de estudio la ciudad de Comayagua cabecera del Municipio y del Departamento homónimo. Ubicado en la zona central de la Republica de Honduras en Centroamérica.
Ciudad de Comayagua
Mapa No.1 – Ubicación geográfica de la Ciudad de Comayagua Fuente: elaboración propia.
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La ciudad de Comayagua está localizada a unos 594 metros sobre el nivel del mar. Al sur de Comayagua se encuentra Tegucigalpa (80 kilómetros) y al norte la ciudad de San Pedro Sula (165 kilómetros). La ciudad tiene una población de 50,600 habitantes y la superficie municipal tiene 5,124 kilómetros cuadrados. Esta ciudad, puede incluirse dentro de la categoría definida como aglomeración de tamaño intermedio (ATI) y, en este sentido, cuenta con la característica de haber experimentado un acelerado crecimiento, tanto de su población como de su mancha urbana en los últimos diez años casi un 50%1. La ciudad de Comayagua está formada por barrios y colonias, como todas las ciudades de Honduras. Y de acuerdo al relevamiento de los servicios básicos de la población y uso del espacio físico del año 2,000 (ver anexo No.1), realizado por la Unidad de Investigación y Estadística Social
de la Municipalidad de
Comayagua (UIES-COM) y con financiamiento por las naciones unidas, se identifico que los asentamientos humanos con mayor concentración poblacional son; la Colonia 21 de Abril, y los barrios; Arriba, Independencia, Abajo, Cabañas y la Sabana. Como lo muestra la siguiente tabla: Tabla No.1 – Barrios y colonias con mayor concentración poblacional Asentamientos con mayor Concentración Poblacional
No.
Barrio/Colonia
Población
%
Barrio Arriba
5,547
9.90
2 Barrio Independencia
3,509
6.30
3
Barrio Abajo
3,499
6.20
4
Barrio Cabañas
3,240
5.80
5
Colonia 21 de Abril
3,089
5.50
6
Barrio La Sabana
2,860
5.10
1
Fuente: Alcaldía de Comayagua, año 2000. 1
Tomado de la página: http://www.municomayagua.com/comayagua/
5
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Igualmente, este relevamiento identifico estos barrios como las zonas poblacionales con mayor concentración de unidades habitacionales ocupadas (hacinamiento de viviendas). Los resultados tabulados que demuestran esto son los siguientes: Tabla No.2 – Barrios y colonias con mayor concentración de unidades habitacionales ocupadas (viviendas) Asentamientos con mayor Concentración de unidades habitacionales ocupadas
No.
Barrio/Colonia
Unidades
%
Barrio Arriba
1,287
11.0
2 Barrio Independencia
793
6.80
3
Barrio Abajo
766
6.50
4
Barrio Cabañas
720
6.10
5
Colonia 21 de Abril
591
5.00
6
Barrio La Sabana
573
4.90
Total
4,730
1
Fuente: Alcaldía de Comayagua, año 2000.
De estas 4,730 unidades habitacionales, el 27.55% (1,303) tiene piso de tierra en sus interiores y el 39.20% tienen por cubierta, techos de teja. Todos los anteriores indicadores muestran que estos barrios poseen características de asentamientos populares o “barrios populares”. Debido a que estos asentamientos se han identificado como “barrios populares” podemos deducir que estas zonas residenciales contienen la población urbana con mayor necesidad de servicios para satisfacer sus necesidades básicas. 6
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Por ende, y aplicando el principio de “Justicia y Equidad Social 2 ”, donde se maneja el axioma de que “los que tienen menos necesitan más”, este estudio se centra en esta zonas de la ciudad; para lo cual, los mapas proporcionados por la alcaldía de Comayagua, son los insumos utilizados para generar los modelos territoriales.
A continuación se muestra un mapa de estos barrios:
Mapa No.2 – Barrios y colonias con mayor concentración poblacional de la Ciudad de Comayagua Fuente: elaboración propia.
2
Moreno Jiménez, A. 2006. En torno a los conceptos de equidad, justicia e igualdad espacial. Huellas. La Pampa. Argentina. 11:133-142
7
.. .. .. .. Área .. de estudio:
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Este estudio se centrara en el área donde están ubicados los seis (6) barrios
populares, donde
por
medio
de
la
aplicación
de
los
conocimientos y experiencia adquirida en la maestría se desarrollara un trabajo que beneficie a los pobladores de esta ciudad.
La ciudad está estructurada en base a una cuadrícula que se marca en el sector tradicional, alrededor del parque, la catedral y la alcaldía, desde donde se expande siguiendo el mismo patrón de calles, pero con ciertas variaciones en alineamiento, hasta los bordes actuales.
Esta estructurada siguiendo cuatro ejes mayores que definen la organización de los patrones de calles a lo largo de su recorrido. Estos ejes son el boulevard Cuarto Centenario, que representa la conexión con la Carretera del Norte, El boulevard llamado de Tierra, la Carretera del Norte y la prolongación dentro de la ciudad de la calle Manuel Bonilla hacia el este.
El patrón general de retícula, con ciertas variaciones geométricas, es el resultado de la topografía plana de la ciudad, del sistema original de cuadras y calles a ángulos rectos y del hecho que no existen fenómenos geográficos que interrumpan el patrón general.
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1.4
ASPECTOS SOCIO-ECONOMICOS DE LA REGIÓN3
El nombre de Comayagua se deriva de la lengua indígena „lenca‟ que significa: “Páramo de abundante agua.” La ciudad fue fundada el 8 de diciembre de 1537 bajo el nombre de Santa María de Comayagua por el capitán español: Alonso de Cáceres, cumpliendo las órdenes del adelantado: don Francisco de Montejo, entonces Gobernador de Yucatán. Posteriormente se le cambió el nombre a Concepción de Comayagua. Pero según una cédula expedida el 13 de septiembre de 1543, la población pasó a llamarse Villa de Valladolid.
Imagen No.1 – Catedral de la ciudad de Comayagua, 1850 Fuente: Alcaldía de Comayagua
3
Fuente: http://www.municomayagua.com/comayagua/ 9
.. .. .. . partir.. .
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
A
de 1540 Comayagua fue la capital de la provincia de Honduras,
perteneciente al Reino de Guatemala dentro del Virreinato de Nueva España. Posteriormente fue capital de la Intendencia de Comayagua y en 1821 de la Provincia de Comayagua. Luego de la independencia de España la ciudad continuó siendo la capital del estado de Honduras en la República Federal de Centroamérica. Después de que Honduras llegara a ser una república independiente, Comayagua fue capital alterna con Tegucigalpa, hasta que en 1880, durante el gobierno de Marco Aurelio Soto, se fijó en Tegucigalpa como la capital definitiva.
Algo muy interesante, es el hecho de que desde que se fundó esta ciudad, a inicios de 1537, nunca ha tenido un crecimiento parecido, por lo cual, se concluye que de seguir esta aceleración poblacional, esta ciudad puede convertirse en un nuevo polo de desarrollo.
Si bien, el crecimiento de la aglomeración ha sido acelerado en estos años, también ha existido una gran sub-urbanización producida entre 1975 y 1991, y si bien ha disminuido su ritmo de crecimiento desorganizado en el último período, su evolución espacial sigue siendo importante hasta la actualidad, ya que este crecimiento ha sido constante y hasta cierto punto organizado. Es sabido que estos ritmos de crecimiento constante producen gran cantidad de problemas en el sistema urbano, los cuales afectan negativamente la calidad de vida de la población. Ya que aumentan las necesidades de servicios públicos o privados, pero no siempre se sabe decidir correctamente hacia donde deben dirigirse estos servicios para que la mayoría de la población sea beneficiada.
Como capital de Honduras, la ciudad de Comayagua fue sede de grandes eventos históricos entre los que destacan: El derrocamiento de Dionisio de Herrera, por parte de las fuerzas federales de Manuel José Arce. El ascenso a la jefatura de estado de Francisco Morazán entre muchos otros eventos.
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Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Imagen No.2 – Centro de la ciudad de Comayagua Fuente: Alcaldía de Comayagua, año 2006.
Comayagua se ha convertido en uno de los centros turísticos más importantes de Honduras, por ser una ciudad estrictamente de tipo colonial. Todo ello, debido a la cooperación Técnica Española y el Instituto Hondureño de Antropología e Historia, que se han comprometido en mantener el casco histórico de la ciudad. En el centro de la ciudad se puede encontrar la Plaza Central, desde donde se pueden apreciar: el palacio de la alcaldía municipal y la catedral de Comayagua. Rodeada de bellos jardines, la Plaza Central sirve como punto de referencia de la ciudad. En ella se reúnen los residentes, para celebrar las fiestas patronales de la ciudad. También se celebran entre otras y tantas actividades, conciertos de marimbas.
11
.. .. .. .. Al frente .. de la plaza se encuentra localizada; la alcaldía municipal, la cual ha sido José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
reconstruida en un par de oportunidades. El edificio es de estilo Neoclásico y fue edificado durante el siglo XVI. Desde la Plaza Central también se puede apreciar la Catedral de Comayagua, atracción turística más importante de la ciudad. Inaugurada el 8 de diciembre de 1711, es una de la más grandes y bellas que se construyeron en Honduras durante la época colonial.
Aspectos económicos: Comayagua es una ciudad económicamente fuerte en aspectos comerciales, agropecuarios e industriales, en ese orden, de muchos años atrás, con mucho trámite a nivel municipal, departamental y regional. Constituye el núcleo de más influencia en el Valle de Comayagua y el centro industrial de mayor importancia entre la capital y la zona norte.
Es el centro de distribución y abastecimiento para todas las poblaciones del valle y para ciudades tan alejadas como Siguatepeque, Marcala y La Esperanza. De sus fábricas se exportan productos para el resto de la república y partes de Centroamérica. La mayor parte de la población económicamente activa se dedica a actividades comerciales de toda índole, tanto en la ciudad como en las poblaciones vecinas. Un segundo sector esta empleado en actividades industriales y agroindustriales y un sector menor se dedica a actividades puramente agrícolas o ganaderas.
El sector profesional es bastante fuerte, con muchas oficinas de abogados y licenciados en asuntos tales como economía y administración de empresas. Existen muchos ingenieros agrícolas y civiles debido a la existencia de grandes plantaciones de vegetales y legumbres en el valle y a las plantas industriales cerca de la ciudad.
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Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Además, este municipio está catalogado como “Categoría A” uno de los que mayor desarrollo y mejores condiciones tiene, según la clasificación de la Secretaria de Gobernación y Justicia (ahora Secretaria del Interior y Población) tal y como lo demuestra el siguiente cuadro: Tabla No.3 – Datos estadísticos del municipio de Comayagua
Estadísticas del municipio de Comayagua Fuente: Secretaría de Gobernación y Justicia, 2008 13
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Las actividades relacionadas con la construcción crecen notablemente, un reflejo del mejoramiento económico de la región. No se manejan datos sobre ingresos per cápita que puedan dar indicaciones precisas sobre capitales personales o sociales, pero se puede afirmar que en la ciudad se manejan cantidades interesantes de dinero. Prueba de ello es la existencia de agencias de todos los bancos del país,
en muchos casos varias agencias del mismo banco, la
existencia de sucursales de las cooperativas mayores de Honduras así como la de cooperativas propias de la ciudad.
Dentro del esquema nacional de planificación por regiones Comayagua esta designado como uno de los polos de desarrollo de la Región Central y de la región cuenca del Río Ulúa. Dentro de sus funciones como polo se incluyen servir como un centro industrial secundario, centro de transformación agro industrial, centro de servicios para la sub región y polo comercial de primer orden.
De hecho la ciudad ha venido funcionando así una vez que la red de carreteras fue terminada hace varios años. Su zona de influencia cubre todo el Valle de Comayagua, mucho del departamento de La Paz, parte de Intibucá y de Francisco Morazán. Está considerada como la séptima a nivel nacional y primera a nivel regional, según las estadísticas del censo de 2001.
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1.5
PROYECCIONES
La ciudad de Comayagua tendrá un aumento de población por el reforzamiento de la capacidad logística y de Servicios a causa del paso del Canal Seco que desde hace un par de años se esta construyendo. Lo cual acarreara mayor acceso al empleo por el aumento de los cultivos intensivos de exportación, lo cual contara con el acceso directo al aeropuerto en Palmerola, mejorara la comunicación entre las ciudades más importantes del país, lo que atraerá también gran afluencia de turistas por la belleza histórica y el gran valor cultural de Comayagua. Debido a esto la afluencia de personas nacionales como extranjeras en el Casco Histórico, se incrementara exponencialmente, por ello Comayagua deberá tener una infraestructura para recibirlos lo mejor estructurada posible y a la vez, las mejores rutas de transporte urbano. Igualmente, esta ciudad se convertirá en un polo de migración donde personas de todo el país buscaran asentarse aquí.
Proyeccion de Poblacion Comayagua 500.000
450.000
350.000
300.000
250.000
años
Grafico 1 – Proyecciones de población para el 2015 Fuente: Datos Censo del 2001, INE 15
2017
2015
2016
2013
2014
2011
2012
2009
2010
2007
2008
2005
2006
2003
2004
2001
2002
1999
2000
1998
1996
1997
1994
1995
1992
1993
1990
1991
1988
1989
1986
200.000 1987
Poblacion
400.000
.. .. .. .. La población de Comayagua ha tenido un crecimiento aproximado de 2% de .. José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
1988 a 2015, esta podría cambiar drásticamente con la construcción del Canal seco. Se espera que para el 2015, con una tasa de crecimiento de 2%, producto de disminuciones relativas graduales de la actual tasa, llegue a tener una población estimada de 498 mil personas.
Si en el 2001 (de acuerdo al censo nacional del 2001), en promedio, habitaban 69 personas por Km², en el 2015 se tendrá una densidad poblacional de 97 habitantes por Km²
Grafico 2 – Pirámide poblacional: personas por sexo y grupos de edad en el 2001 Fuente: Datos Censo del 2001, INE 16
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Grafico 3 – Pirámide de proyección poblacional: personas por sexo y grupos de edad para el 2015 Fuente: Datos Censo del 2001, INE
La pirámide de población muestra la estructura por edad y sexo. En el 2001, su base es ancha y cúspide estrecha, producto de una alta natalidad, junto con una mortalidad relativamente baja o sea un predominio de la población joven, para el 2015, la forma de la pirámide cambia pues muestra una mayor proporción de población en edades más avanzadas.
17
.. .. .. .. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
1.6
Debido al aumento creciente del costo de la vida, las zonas residenciales de Honduras se empobrecen, cada día más, tal es, que la clase media se convierte en baja y la clase baja en baja extrema. Esto mismo ocurre en la ciudad de Comayagua donde existen grandes barrios populares donde existen muchas necesidades.
Lo anterior, repercute en el deterioro de sus viviendas, economía y diversas características de las comunidades. Lo cual, a su vez, provoca que aumente la marginalidad y asociada a esta una serie de actividades informales. Y esto a su vez, aumenta la misma informalidad, como se podrá ver, esto se convierte en un círculo vicioso que no tiene fin. De este comentario, se debe tener claro que no solo el aumento del costo de la vida hace decaer las zonas residenciales, sino la pobreza misma, es decir la informalidad, crea más informalidad.
Smolka (2007), expone que las tres causas principales de la informalidad son: •
Mal funcionamiento del mercado de tierras urbanas;
•
Incidencia del costo de financiación de la infraestructura urbana y servicios;
•
La informalidad misma
Cabe aclarar que en esta definición de servicios se incluye a la distribución de agua por red, distribución de energía eléctrica, provisión de transporte, salud, educación, etc. Las anteriores tres causas principales de la informalidad, tienen una relación estrecha una con otra. Pero si hablamos de atacar el problema y buscar soluciones, definitivamente se debe tratar la segunda, Infraestructura y Servicios, ya que esta no solo regula la primera (mercados de tierras), sino también se encuentra estrechamente ligada a la tercera (informalidad). Por esto, centraremos nuestro estudio en la segunda causa. 18
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Accesibilidad a Servicios: La ciudad de Comayagua está creciendo exponencialmente a nivel habitacional y poblacional, pero el número de servicios públicos y privados crece muy lentamente o es constante. Por esto, optimizar el recurso existente y priorizar los emergentes debe ser una prioridad para la ciudad.
Desde su inicios en 1537, la ciudad de Comayagua creció lentamente hasta el año 1975, año en el cual comenzó su verdadero crecimiento hasta como se conoce actualmente. Este crecimiento se debe a que el esquema de polarización poblacional del país donde Tegucigalpa y San Pedro Sula eran los polos de desarrollo colapso. Entre otras, por causa de crecimiento descontrolado, criminalidad, informalidad, etc. Razones por la cual, tanto inversionistas y familias buscaron asentarse en las ciudades intermedias en crecimiento, como ser Tela, La Ceiba, entre otras, y desde luego Comayagua.
Problema identificado: Las autoridades a pesar de conocer estas debilidades y necesidades y de poseer un SIG no poseen un método de creación de modelos y toma de decisiones. E igualmente, carecen del conocimiento de las teorías de accesibilidad y ubicación para poder ordenar y gestionar adecuadamente el territorio en una ciudad en pleno y constante crecimiento.
19
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Mapa No.3 – Crecimiento en el tiempo, ciudad de Comayagua al 2010 Fuente: Programa de Administración de Tierras, Banco Mundial
20
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
1.7
OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN
Objetivo: “Generar
un
modelo
territorial
mediante
una
herramienta
de
ordenamiento y gestión territorial para crear escenarios que ayuden a distribuir equitativamente y de acuerdo a los más necesitados la oferta de servicios públicos y privados en la ciudad de Comayagua en base a la accesibilidad.”
Mediante la interconexión de un Sistema de Información Geográfico (SIG) y una Evaluación Multicriterio (EMC), se podrá decidir una solución óptima para mejorar la accesibilidad y tiempos de traslado de los barrios y colonias con menor accesibilidad socio-espacial de la ciudad de Comayagua a servicios públicos y privados.
Como lo indica el anterior objetivo, la finalidad de esta tesis es demostrar que gracias a un SIG y la EMC es posible resolver con mayor facilidad complejos problemas de asignación “óptima” de actividades al territorio, considerando para ello tanto su aptitud intrínseca, como el posible impacto social de la localización, en ese punto del territorio.
21
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
CAPITULO II:
MARCO TEORICO
Marco Teórico
CAPITULO II Contenido:
2.1. Base de la investigación 2.2. Teoría de ubicación de Von Thünen 2.3. Teoría de accesibilidad de Martím Smolka 2.4. Aplicación a caso de estudio 2.5. Hipótesis del estudio 2.6. Alcance del estudio
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Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
2.1
BASE TEORICA DE LA INVESTIGACIÓN
Al analizar la infraestructura y servicios como herramientas de la situación económica y social de una ciudad, por añadidura se tocan puntos sociales que son los causantes de la instalación de los servicios tanto públicos como privados. Es decir, para que exista una oferta se necesita una demanda a satisfacer, y generalmente estas demandas son necesidades de los habitantes de una o varias zonas especificas. Por ende, si vamos a instalar un servicio solucionar los problemas de una población
para
con necesidades básicas
insatisfechas (NBI), debemos saber la respuesta a las cuestiones; que, quien, donde y como:
1. ¿Qué servicio es el requerido? 2. ¿A quién va dirigido el servicio? 3. ¿Dónde debe estar el servicio? 4. ¿Y cómo accederá el que lo requiera?
Las respuestas a estas preguntas, van ligadas directamente al tipo de necesidad a satisfacer, sin embargo, existen elementos de estudio que son el origen de las respuestas y que todo investigador, debe tener como elementos principales para realizar un análisis de ubicación y accesibilidad a servicios. Estos son; la vivienda y el transporte o vías de comunicación.
Vivienda: La vivienda que corresponde a ubicaciones fijas (sitio) en el espacio absoluto. Ya que, dependiendo del lugar de residencia de las personas que necesitan el servicio, este se instala en la ubicación más estratégica y accesible.
23
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Transporte o vías de comunicación:
Este elemento, permite el movimiento entre sitios y los convierte en posiciones dentro de un espacio relativo. Sin este elemento, no existe conexión, entre el servicio y quienes lo necesitan, por ende, es el segundo elemento crucial en los análisis de ubicación y accesibilidad de servicios.
Con esto, nos damos cuenta que la “ubicación y accesibilidad” de los servicios, es un punto territorial muy importante en el proceso de satisfacer “necesidades básicas insatisfechas”. Por lo cual, las teorías de ubicación y accesibilidad, son la base teórica de esta investigación. Entre estas, este estudio utilizara la teoría de ubicación de Von Thünen y la de accesibilidad de Martim Smolka, ya que son aplicables, en teoría, a este caso.
24
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
2.2
TEORIA DE VON THÜNEN4 El origen de la teoría de la ubicación está fechado en 1826 cuando Johan Heinrich von Thünen publicó el libro Der Isolierte Staat (El Estado Aislado). Propone un modelo de localización agrícola, pero lo que es más importante como forma de pensamiento deductivo que será retomado en esta investigación, el concepto de “renta diferencial de ubicación”
(ver Buttler, 1986).
El modelo de Johann Heinrich von Thünen, estudia las diferencias de renta con respecto al mercado, es el paradigma para todas las teorías posteriores. No en vano usa el método deductivo en sus razonamientos, esto una apuesta por el método científico.
La idea central es que la renta varía con la distancia con respecto al mercado, en un espacio isótropo y aislado. A este tipo de renta se le llama renta de ubicación. Von Thünen reconoció que el hombre trata de resolver sus necesidades
económicas
en
el
entorno
inmediato,
“reduciendo
sus
desplazamientos al mínimo”.
Von Thünen se preguntó por qué los lotes de tierra, con las mismas características tenían diferentes usos. Concluyó que se explicaba por la distancia al mercado.
a) Planteamiento:
Imaginemos un poblado muy grande en el centro de una planicie uniformemente fértil; un espacio isotrópico. Tras el espacio fértil se extiende un desierto que incomunica el poblado del resto del mundo. No hay otras poblaciones. El único 4
Fuente: http://www.ehu.es/Jmoreno/TextosTransporte/Thunen.pdf 25
.. .. .. .. mercado .. compra toda la producción agrícola de la región, y se transporta por el José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
camino más corto (una línea recta).
En estas condiciones todos los hombres se comportan de manera semejante en asuntos económicos, es decir, tienen las mismas necesidades y habilidades, producen por igual y poseen un conocimiento total del espacio y se conduce racionalmente para alcanzar el máximo rendimiento, es el hombre económico. Sí se tienen en cuenta las diferencias en el coste del transporte dependiendo de la distancia, la cantidad y lo perecedero de la mercancía.
b) Modelo matemático simple:
En estas condiciones Von Thünen empleó la variable única: distancia desde la granja hasta el pueblo central de comercio. Si la actividad agrícola es pudiese concentrar, como la producción industrial, se situaría cerca del mercado y la distancia sería un coste insignificante en el precio del producto. Pero como la agricultura requiere grandes cantidades de superficie para cada granja es necesario que se sitúen a diferentes distancias. Por lo tanto, los productos se transportarán desde diferentes distancias, lo que provoca un aumento del coste para los productos más lejanos. Es decir, la renta de ubicación es: la renta (U) es igual la rendimiento (r) multiplicado por el precio (p) menos el coste (c), menos el rendimiento por la tasa de embarque (t) y la distancia (d). U = r (p – c) – rtd
En esta ecuación existe una sola variable, la renta, que depende de un solo factor que puede variar, la distancia; el resto de los parámetros varían para cada tipo de mercancías pero son constantes en todas partes para un mismo tipo de mercancía.
26
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
La ecuación da la siguiente grafica:
Grafico 4 - Fuente: http://www.ehu.es/Jmoreno/TextosTransporte/Thunen.pdf (2007) Esto quiere decir que un incremento de la renta; generada bien por el aumento de precio en el mercado, bien por la disminución del coste de producción; provoca un alejamiento de la distancia al mercado, y viceversa.
Grafico 5 - Fuente: http://www.ehu.es/Jmoreno/TextosTransporte/Thunen.pdf (2007)
27
.. .. .. .. Si lo que .. varía es la tasa de embarque la distancia al mercado aumenta con la José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
disminución de la tasa de embarque y disminuye con su aumento.
Grafico 6 - Fuente: http://www.ehu.es/Jmoreno/TextosTransporte/Thunen.pdf (2007)
c) Modelo matemático compuesto:
La renta de ubicación, a cualquier distancia del mercado, depende de cuatro parámetros: rendimiento, precio, coste y tasas de embarque. Dependiendo de las características de los productos se creará un sistema gradado de cosechas. Por ejemplo: el precio de un kilo de tomates es mayor que el de un kilo de trigo porque los tomates son más perecederos y su manipulación produce más costes, por lo tanto se cultivarán más cerca. Pero ¿hasta dónde? se cultivarán tomates mientras la renta de ubicación sea mayor que la renta de ubicación del trigo.
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Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Grafico 7 – Fuente: http://www.ehu.es/Jmoreno/TextosTransporte/Thunen.pdf (2007) El modelo (grafico 8 y esquema 1) se puede complicar con cuantos cultivos necesitemos y generará un esquema en el que los usos del suelo se sitúan concéntricamente alrededor del mercado.
Grafico 8 - Fuente: http://www.ehu.es/Jmoreno/TextosTransporte/Thunen.pdf (2007)
29
.. .. .. .. Los usos .. de las franjas interiores serán más intensivos que los de las franjas José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
exteriores. Esto permite que las granjas interiores tengan más mano de obra y puedan ser más pequeñas. Por el contrario, en las franjas exteriores, donde la renta de ubicación es menor las granjas deben ser mayores para obtener rentas similares, a las del interior. Todo esto, basado en el esquema original donde representa gráficamente “El Estado Aislado”:
Esquema 1 Fuente: Libro “El Estado Aislado”, Von Thünen, página 387
30
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d) Validez del modelo en el mundo real:
Evidentemente en el mundo real no se dan las condiciones de espacio isotrópico planteadas, existen diferencias de feracidad de la tierra, diferencias de topografía y de acceso a los mercados a causa de las vías de comunicación (más rápidas o más baratas), y suele haber más de un mercado en la región. Todo ello provocaría que el modelo concéntrico adopte un aspecto irregular, aunque básicamente válido. Pensemos que el modelo de Von Thünen pertenece a los comienzos del siglo XIX, cuando aún no estaban creados los mercados nacionales.
Curiosamente el modelo es más válido en los grandes mercados, con capacidad para transportar la mercancía de muy lejos, que en los pequeños. La distribución de las actividades económicas en los países menos desarrollados se explica en gran medida con este modelo; pero también en los países desarrollados: así se explica el patrón de zonificación económica (a escala continental) dentro de Estados Unidos y Canadá, y también buena parte de la localización de las actividades económicas en la península ibérica.
Pero además, también explica los usos del suelo en la agricultura tradicional, como en el sistema europeo. En los alrededores inmediatos del pueblo se encontraban las huertas de frutas y hortalizas, las mejor regadas y abonadas, que se cultivaban de forma intensiva. Luego se situaban las tierras dedicadas a las leguminosas y los cultivos de regadío, más lejos estaba el cereal de secano, trigo y escanda, más allá los pastos y baldíos, y por último el bosque, que proporcionaba leña y caza. Y en el arrozal asiático organiza el paisaje rural en campos de arrozales regulares en las tierras llanas, en contraposición con las tierras de secano, que se sitúan a continuación.
Tras ellas encontramos las pendientes cubiertas de bosques. Es en la tierra de secano, que periódicamente se queda en barbecho, donde pasta el ganado. 31
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Aunque no es muy intensa la integración de la ganadería en la agricultura. Las parcelas no son muy grandes, entre 5 y 10 áreas. Las más grandes son las granjas, seguidas de las parcelas de secano y las más pequeñas son los arrozales intensivos. Hoy en día los usos agrícolas tienen un fuerte comportamiento industrial. La agricultura sin tierra, los invernaderos y sobre todo las granjas se sitúan cerca de los mercados, como si fueran plantas industriales.
Sinopsis:
Como Von Thünen reconoció, el hombre trata de resolver sus necesidades económicas en el entorno inmediato, “reduciendo sus desplazamientos al mínimo”, de esta manera reduce sus costos. En base a esto desarrollo su teoría, más rural, que urbana.
Debido a esto, y para la aplicación urbana de nuestra investigación, esta teoría es una base que debe actualizarse y adaptarse al aspecto social-urbano. Por ende, la mejor adaptación, se ha identificado en la teoría de accesibilidad urbana del Dr. Martim Smolka (2007), la cual, se expone a continuación.
32
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
2.3
TEORIA DE ACCESIBILIDAD DE MARTIM SMOLKA5
Según Smolka (2007), el gasto de transporte en complemento con los gastos de vivienda o renta del suelo (alquiler, hipoteca y pago por impuestos inmuebles), comprenden, como mínimo, el 35% del ingreso total de una familia (Grafico 9). Esto de acuerdo
a
su
modelo
económico
de
una
ciudad
latinoamericana, donde la distancia entre vivienda y centros de trabajo o de servicio repercute en los gastos de transporte y vivienda.
Lujos
Grafico 9 - Fuente: “Curso de Mercados de Tierra y asentamientos informales” del Lincoln Institute, en Lima, Perú, 2007
Lo más notable de la investigación de Smolka, es que define que la relación entre el gasto de transporte (Situación de Accesibilidad) y el gasto de vivienda es inversamente proporcional. Es decir, si el gasto de transporte es mínimo (o en
5
Teoría expuesta en el “Curso de Mercados de Tierra y asentamientos informales” del Lincoln Institute, en Lima, Perú, en el año 2007 33
.. .. .. .. palabras .. técnicas, la accesibilidad es alta), significa que el gasto de vivienda es José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
máximo y viceversa. Su estudio, es sencillo, entendible y claro. Lección No.1: “Recurso económico” De acuerdo a Smolka (2007), “Una reducción en el costo de transporte provoca una reducción de las rentas del suelo”, porque el residuo de la reducción del costo de transporte puede ser invertido en la vivienda.
Por esto, las localizaciones donde el gasto en transporte es menor, producen un „residuo presupuestario‟ mayor. Es decir, se disminuye el gasto de transporte (mejorar la accesibilidad), se ahorra dinero que puede ser invertido en la vivienda y familia.
Recursos disponibles para inversión de vivienda y familia.
Grafico 10 - Fuente: “Curso de Mercados de Tierra y asentamientos informales” del Lincoln Institute, en Lima, Perú, 2007
Menos tiempo de transporte mayor gasto y viceversa Es claro que al haber una gran distancia entre las comunidades pobres y los centros de trabajo y/o servicios de diferente naturaleza, el tiempo insumido en los 34
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
traslados realizados resulta ser importante. Sin embargo, esto significa que el usuario de transporte escoge entre invertir tiempo o dinero dependiendo de su disponibilidad de tiempo. Es decir, entre mayor tiempo disponga para recorrer una distancia, es menor la inversión económica y viceversa, entre menos tiempo tenga para recorrer la misma distancia, será mayor la inversión. Esto último sucede porque por ejemplo para recorrer una distancia se pueden elegir como medios de transporte: caminar, bicicleta, taxi colectivo o taxi directo (como se dijo anteriormente, los autobuses comienzan ser otra opción). Sin embargo, entre más económica es la opción más se tardara en llegar al destino. Por ejemplo, al caminar, se llegara con atraso aunque ahorre dinero, y viceversa.
Lección No.2: “Recurso Tiempo” Según Moreno Jiménez (2006), “…la satisfacción de las necesidades mediante servicios implica, a menudo, la coincidencia espacio-temporal del proveedor y del receptor del servicio”. De lo anterior y de acuerdo a nuestro caso, se puede deducir que al evaluar la relación entre costo de transporte y puntualidad al momento de llegar a un destino, la gente tenderá a elegir la opción que le proporcione llegar a su destino en el tiempo más corto y con el costo más bajo.
El deterioro de las comunidades (Recurso Humano): Si bien el gobierno no puede asumir toda la responsabilidad de revertir el deterioro de las áreas clase media y baja, si debe cambiar las políticas que discriminan contra las regiones mas pobres y mas aisladas. Se necesitan nuevas actividades y tecnologías apropiadas que garanticen la vialidad de las comunidades más necesitadas que se han quedado rezagadas. No obstante, la mera reconsideración de las estrategias nacionales y/o municipales de desarrollo no garantizara una gestión urbana satisfactoria.
35
.. .. .. .. Las autoridades gobernantes tienen que trabajar con los planificadores urbanos y .. José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
económicos para mejorar las repercusiones negativas del crecimiento y reducir la tremenda carga financiera, social y ambiental que impone sobre la sociedad el crecimiento desbocado con orientación al mercado (de tierras y plusvalías) (Barkin, 1994). Lección No.3: “Recurso Humano” El gobierno a menudo empeora la situación de las comunidades pobres al priorizar el mejoramiento de servicios sociales e infraestructura en áreas urbanas “privilegiadas” donde se concentran el poder, mientras que desatiende los distritos más pobres. Por ende, esto repercute en las personas de esas comunidades, los cuales son en su mayoría, el recurso humano de los comercios, industria y empresas de la ciudad. Es fácil entender, que si el recurso humano de la ciudad esta en buenas condiciones, trabajara mejor y cubrirá mejor las necesidades tanto de su centro de trabajo, como las propias.
Líneas de abordaje: Conclusión No.1: Después de lo anterior, se deduce que los tres principales recursos, con los cuales cuenta cualquier familia o ciudadano, son la base de su economía. Estos recursos son: El humano, El económico y El espacio-tiempo.
En este sentido si resultara necesario aumentar la renta del suelo debemos brindar herramientas para que los sitios sean más accesibles. Esto podría lograrse través del mejoramiento del sistema de transporte o la localización 36
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
espacial de los servicios públicos destinados a satisfacer las demandas de la población. Esta sería la forma para nosotros de generar un escenario de posibilidad de mejora de áreas urbanas.
Conclusión No.2: Si, desde un punto de vista administrativo, aplicamos los fondos obtenidos por impuestos municipales en el mejoramiento de los servicios y/o infraestructura, y con ello mejorar la accesibilidad se posibilitará la generación de un ahorro en los gastos cotidianos de las comunidades más pobres, aumentando su capacidad de ahorro e inversión.
Conclusión No.3:
Del marco teórico, y las conclusiones No. 1 y No. 2, se plantea que reducir los costos de transporte, no solo beneficiaria el recurso económico de las comunidades pobres, sino también su bienestar como personas. A la vez, esto beneficiaria al sector productivo de la ciudad, ya que se mejoraría el recurso tiempo y humano. Todo lo anterior, compone el ciclo económico urbano. En dicho ciclo, los hitos iníciales y finales son domicilio y centro de empleo y/o servicios. En el siguiente esquema se presenta este ciclo y la relación entre factores:
37
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Esquema 2 Fuente: Elaboración propia, 2008.
Según Buzai (durante una sesión en el MOGT, Honduras, 2008) esto tiene relación con lo que se llama transporte tipo A (rápido, eficiente y caro) y transporte tipo B (lento, ineficiente, barato). Tiene que ver con la elección que hace cada grupo social en base a su poder adquisitivo y también en base a su CATEGORÍA OCUPACIONAL. ¿Cuánto le cuesta la pérdida de un determinado lapso de tiempo a un gerente de banco? ¿Cuánto a un obrero poco calificado? Todo depende del grupo ocupacional, y en este sentido, una decisión racional elegirá el tipo de traslado dependiendo de esta relación. Si el tiempo perdido es muy caro al no utilizarlo para generar renta se elegirá el transporte tipo A, en caso contrario se elegirá el transporte tipo B.
38
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Axioma general: Lo que queda claro, es que cualquiera que sea la categoría ocupacional de un habitante urbano o el servicio requerido, el habitante obtiene grandes beneficios al acceder al servicio en el tiempo más corto, gracias a la distancia más corta entre la persona y el servicio.
39
.. .. .. .. APLICACIÓN A CASO DE ESTUDIO ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
2.4
En base a las teorías anteriores se puede definir a la vivienda, Centros de salud, centros educativos, etc., como los “sitios de interés” y el transporte público colabora en la medición de su posición en el espacio relativo. Es interesante en este punto considerar que los conceptos de SITIO y POSICIÓN, que se están tocando en esta tesis, son el centro del concepto genérico de LOCALIZACIÓN y ACCESIBILIDAD, que son las bases de la Evaluación Multicriterio (EMC), la cual detallaremos en otro capítulo.
Como se explico en el planteamiento del problema, la ciudad de Comayagua está creciendo exponencialmente a nivel habitacional y poblacional, pero el numero de servicios públicos y privados crece muy lentamente o es constante. Por esto, optimizar el recurso existente y priorizar los emergentes debe ser una prioridad para la ciudad. Sin embargo, las autoridades a pesar de poseer un SIG no poseen un método de creación de modelos y toma de decisiones. Después de lo anterior, es posible preguntarse, ¿Cuál será, la solución óptima y realizable de ordenar los servicios de la ciudad?, la respuesta puede ser dada a partir del uso de herramientas EMC que apoyen el proceso de decisión que nos ayude a realizar un análisis y finalmente tomar una decisión en base al resultado. Gracias al Mejoramiento de la accesibilidad y Justicia Socio-espacial: (definición y/o optimización de centros servicios públicos y privados de la ciudad) se apoyara a mejorar las condiciones de vida de los pobladores de los barrios populares.
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Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Aplicación: Por lo anterior, para apoyar al gobierno (nacional o municipal) a mejorar la situación de las zonas residenciales más pobres o necesitadas (populares), usaremos una herramienta EMC para priorizar el mejoramiento de la accesibilidad de servicios sociales públicos y privados a través de modelos territoriales. De esta manera, evitaremos la instalación de servicios básicos sociales o privados en áreas urbanas “privilegiadas” donde la necesidad de servicios básicos es mínima o innecesaria.
Gracias a esto, como beneficio complementario, esta distribución repercutirá en las personas de esas zonas residenciales, las cuales son en su mayoría, son el recurso humano de los comercios, industria y empresas de la ciudad. Es fácil entender, que si el recurso humano de la ciudad está en buenas condiciones, trabajara mejor y cubrirá mejor las necesidades tanto de su centro de trabajo como las propias. Todo esto, se convierte en un círculo de beneficios para todos los habitantes de la ciudad.
41
.. .. .. .. HIPOTESIS DE CASO DE ESTUDIO ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
2.5
Del anterior marco teórico y teniendo bien definido el objetivo, se pueden plantear como hipótesis lo siguiente:
Hipótesis: Gracias a un SIG y la EMC es posible resolver con mayor facilidad complejos problemas de asignación “óptima” de actividades al territorio, considerando para ello tanto su aptitud intrínseca, como el posible impacto social de la localización, en ese punto del territorio.
2.6
ALCANCE DEL ESTUDIO
Al finalizar este trabajo de tesis, se generaran modelos territoriales que nos servirán para definir un ordenamiento de los componentes que satisfacen las necesidades diarias de los pobladores de los barrios populares de la ciudad de Comayagua. Para esto, nuestros componentes o elementos territoriales del estudio serán los servicios de educación, salud y transporte público. Y desde luego la ubicación de los pobladores de los barrios populares. Estos elementos serán nuestras piezas del ajedrez territorial que jugaremos en el tablero conocido como la ciudad de Comayagua.
42
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
CAPITULO III:
METODOLOGIA
Metodología
CAPITULO III
Contenido:
3.1. Uso de SIG y EMC para la toma de decisiones 3.2. Definición de EMC 3.3. Metodología de aplicación de EMC
43
.. .. .. .. USO .. DE SIG Y EMC PARA LA TOMA DE DECISIONES
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
3.1
De acuerdo a Bosque Sendra (1992, 2000), los Sistemas de Información Geográfica (SIG) constituyen una importante herramienta en las tareas de planificación ambiental y ordenación del territorio. Con ellos es posible resolver con más facilidad complejos problemas de asignación “óptima” de actividades al territorio, considerando para ello tanto su aptitud intrínseca, como el posible impacto ambiental de la localización, en ese punto del territorio, de una concreta actividad.
Un importante desarrollo metodológico en el uso de la tecnología SIG ha sido la estandarización de lo que Tomlin (1990) denominó “modelado cartográfico” y su evolución hacia lo que hoy integran las diversas técnicas de “evaluación multicriterio (EMC)” (Gómez Delgado y Barredo Cano, 2006), las cuales, incorporadas al ambiente del SIG como desarrollo vertical (Eastman, 2007) forman una potente herramienta de gran utilidad y validez. La interconexión de SIG y EMC son de gran ayuda, al momento de resolver diversos tipos de problemas de planificación ambiental:
Búsqueda de sitios candidatos para la localización de equipamientos e instalaciones de diverso tipo (instalaciones de carácter deseable y no deseables, con sus consiguientes externalidades positivas y negativas respectivamente).
Determinación de la traza de mínimo impacto medioambiental de infraestructuras lineales en base a las condiciones de fricción espacial real o como método de ponderación.
Apoyo a la toma de decisiones para la asignación de nuevos usos y formas de ocupación del territorio en base a principios de racionalidad que lleven a lograr una mayor justicia espacial.
44
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Mediante la interconexión de un SIG y un EMC, es posible crear, comparar y decidir una solución óptima para mejorar la accesibilidad y tiempos de traslado de los barrios y colonias con mayor desventaja socio espacial de la ciudad de Comayagua. La finalidad es brindar elementos de desarrollo científico-técnico con el objetivo de disponer de una herramienta que sirva para la planificación territorial del área de estudio tendiente a la mejora en la calidad de vida de la población.
45
.. .. .. .. 6 .. DEFINICIÓN DE EMC
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
3.2
De
acuerdo
a
Buzai
(2006),
la
modelización
de
comportamientos socio-espaciales a partir de la variación en las condiciones de importancia de los factores intervinientes generan resultados alternativos. He aquí la importante utilidad que tienen estas aplicaciones en el marco de las nuevas pautas que brinda la planificación territorial estratégica y la resolución de conflictos sectoriales en diversas escalas. El punto clave de este proceso es la elección de alternativas. Decidirse por una u otra presenta una tendencia hacia determinado curso de acción y, en este sentido, la evaluación Multicriterio (EMC), según Barredo (1994), puede ser considerada como el conjunto de técnicas que apoyan el proceso de toma de decisión dentro de una amplia variedad de posibilidades. ¿En qué consiste la EMC7?
El EMC o MCE, en ingles, calcula una imagen de evaluación multicriterio por medio de un análisis Booleano, una Combinación Lineal Ponderada (Weighted Linear
Combination-WLC)
o
un
Promedio
Ponderado
Ordenado
(OrderedWeighted Averaging-OWA) de las imágenes de factores. Al usar WLC, cada imagen de factores estandarizada se multiplica por su peso y luego se suman los resultados. OWA también trabaja con imágenes de factores estandarizadas y emplea una variante de WLC. Toma en cuenta el riesgo asociado a la decisión y el grado de intercambio relacionado con las variables del análisis. En ambos casos, se pueden aplicar mapas Booleanos de restricción para limitar las áreas consideradas para el análisis final. Finalmente, se puede emplear un estricto análisis Booleano usando mapas Booleanos de factores para producir un resultado seguro. 6 7
Del libro “Análisis socioespscial con SIG” - Dr. Gustavo Buzai y Lic. Claudia Baxendale - 2006 Manual Idrisi Kilimanjaro, Clark Labs, 2004 46
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
a) Variables de un EMC (layers o capas)
El análisis de evaluación Multicriterio comienza con la información básica compuesta por variables en formato de layers que sirven como criterios para llevar adelante los procedimientos de evaluación. Hay dos tipos de criterios; aquellos que presentan valores continuos de aptitud en cada variable para asignar el uso del suelo que se intenta ubicar, llamados factores, y las capas temáticas que actúan con la finalidad de confinar los resultados en un sector delimitado del área de estudio, llamados restricciones. Factores: capas con valores continuos de aptitud
Variables = Criterios
Restricciones: capas que confinan resultados
Mediante la selección de variables, se continúa con su tratamiento tendiente a la generación de factores y restricciones. (Es decir, se transforman los criterios en factores o restricciones a través de análisis espaciales y reclasificaciones).
Factores: Capas con valores continuos de aptitud
Variables = Criterios
Análisis de distancia y Reclasificación
Restricciones: Capas que confinan los resultados
47
.. .. .. .. Y la consideración de diferentes formas de combinación nos encaminamos hacia .. José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
la búsqueda de resultados. Las formas de vinculación se denominan reglas de decisión y su proceso de aplicación evaluación.
b) Métodos de evaluación de una EMC
Cuando se tiene un objetivo único es posible conseguirlo a través de diferentes caminos. Se pueden aplicar procedimientos técnicos booleanos, de combinación lineal ponderada o de media ponderada, analizados en el presente capitulo como diferentes alternativas de evaluación al interior de la EMC.
En otras ocasiones se presenta la necesidad de tener que resolver varios objetivos simultáneamente; de esta forma, surgen relaciones complementarias o conflictivas. Las primeras permiten que una misma localización pueda ser útil a uno u otro objetivo, mientras que la segunda considera que una localización debe satisfacer solamente uno de los dos, el método corresponde a los procedimientos denominados como evaluación multi-objetivo (EMO).
Combinación Lineal Ponderada (WLC): Cuando se tiene un objetivo único.
Métodos de EMC
Evaluación Multi-objetivo (EMO): Cuando se tienen varios objetivos simultáneamente.
En síntesis, existen diversas alternativas para la aplicación de la tecnología SIG como herramienta para la toma de decisión locacional. 48
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Aplicación a caso de estudio: Debido a que el estudio que se realiza para esta tesis abarca un único objetivo, se utilizara el método de Combinación Lineal Ponderada, que en ingles se traduce en Weighted Linear Combination (WLC).
c) Clasificación de decisiones locacionales
La utilización de layers en forma de criterios como apoyo a la resolución de problemas de localización espacial impone, por un lado, la posibilidad de que la decisión puede basarse en la consideración de uno o varios criterios (unicriterio o Multicriterio), y por el otro la capacidad de solucionar uno o varios objetivos simultáneamente (uni-objetivo o multi-objetivo). En este sentido, la clasificación de las decisiones se basa en la combinación de las siguientes cuatro posibilidades: Tabla No.3 – Clasificación de Criterios Unicriterio
Multicriterio
Uni-objetivo
Un layer – Una alternativa
Multi-objetivo
Un
layer
–
Varios layers – Una alternativa
Varias Varios layers – Varias alternativas
alternativas Fuente: Del libro “Análisis socioespacial con SIG” Buzai y Baxendale, 2006.
En el caso Multicriterio, su capacidad permite la consideración de una seria de criterios para la búsqueda de una mejor solución de asignación o de soluciones ante la posibilidad de variadas alternativas en los usos del suelo de naturaleza complementaria conflictiva. 49
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Aplicación a caso de estudio: Mientras que las problemáticas unicriterio prácticamente se encuentran descartadas debido a su gran simplicidad, el entorno SIG se basa en la resolución de problemáticas Multicriterio. Por ende en este estudio, usaremos este método.
50
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
3.3
8
METODOLOGIA DE APLICACIÓN DE EMC
a) Un análisis de riesgo mínimo y máximo
Una decisión de localización en la cual se minimiza el riesgo de seleccionar un lugar inadecuado se lleva adelante a través de aplicar uno de los procesos de mayor selectividad al momento de utilizar la tecnología SIG, como es el trabajar únicamente con mapas de restricciones.
Esto significa que cada uno de los factores (f) utilizados debe quedar estandarizado de acuerdo a la lógica booleana, llevando sus valores a números digitales (DN, digital number) en dos categorías: DN = 0 (áreas sin aptitud) y DN = 1 (áreas con aptitud), de esta manera, cada mapa estará definido únicamente por lo que sea evaluado como sus mejores áreas.
Aplicación a caso de estudio: Para nuestro caso, aquellos valores que se acerquen a 1 (áreas con aptitud) serán los que nos indiquen si los modelos territoriales cumplen con nuestro objetivo o no. En caso negativo, se realizara otro modelo territorial hasta encontrar el modelo óptimo.
Posteriormente, el método trabaja por correspondencias espaciales en los valores de cada uno de los pixeles del área de estudio, como grupo candidato a clasificar. Cada uno de los factores booleanos cuenta con similar importancia respecto de la problemática total y el uso de procedimientos de superposición temática a través de operaciones matemáticas simples generan los resultados. 8
Del libro “Análisis socioespscial con SIG” - Dr. Gustavo Buzai y Lic. Claudia Baxendale - 2006 51
.. .. .. .. Una solución .. por multiplicación estaría dada por: José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
A = f1 x f2 x f3 x … x fn = ∏fx
Donde A es el resultado que contiene solo aquellas zonas en las que coincide la mayor aptitud en todos los factores.
Una solución por suma estaría dada por: B = f1 + f2 + f3 + … + fn = ∑fx
Donde B es un resultado que contiene una variedad de aptitudes continuas. El espacio más favorable adquiere un valor DN = n, la segunda área DN = n-1, hasta llegar a las áreas que no tienen aptitud en ninguno de los factores con DN = n-n = 0. Esto significa una aptitud escalonada y progresiva en el riesgo de tomar una decisión locacional incorrecta.
Y una tercera vía de solución estaría dada por una reclasificación de la solución B, a un nuevo mapa C, en el cual se buscara una solución booleana para aquellas áreas que cuentan con algún tipo de aptitud ampliara la zona geográfica a la extensión de mayor riesgo, ya que con este resultado podría ser seleccionada un área que solamente cuento con único factor a favor.
En síntesis, la solución A es el resultado de una intersección espacial del tipo AND (correspondencia completa), la solución B camina por el eje de soluciones decisionales múltiples entre AND y OR, mientras que la solución C, en su máxima amplitud se ubica cercano de OR.
52
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
b) Estandarización continua (fuzzy)
Un avance en las opciones del proceso de toma de decisión desde un punto de vista cuantitativo –ubicado entre AND y OR- se puede obtener a partir de realizar una estandarización continua en las categorías de los factores. Esto sería el paso inicial para la aplicación de la metodología basada en el nivel de compensación a través del uso de valores de ponderación; una combinación de la denominada estandarización fuzzy y la evaluación Multicriterio (Jiang y Eastman, 2000).
Lógica fuzzy: La lógica fuzzy es la que permite obtener mapas de aptitud continua para cada factor, en donde cada pixel se clasifica en cuanto al nivel que tiene entre los extremos apto-no apto.
Si a partir de la entidad geométrica seleccionada se realiza un mapa de distancias la zona de aptitud a partir de la lejanía a esa entidad puede ser de dos formas: i.
Un buffer de distancia fija
ii.
Una aplicación fuzzy
1)Un buffer de distancia fija; En donde la zona interna es apta y la zona externa no es apta. Las funciones de crecimiento con la distancia más usuales son lineales, exponenciales y sigmoideas.
53
.. .. .. .. Una .. aplicación fuzzy:
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
2)
Una aplicación fuzzy en donde, con valores de re-escalonamiento, se consideran variaciones en aptitud. La definición fuzzy implica contar con un buen conocimiento acerca del comportamiento de cada variable en cuanto a su alcance espacial, pues este es el que permite elegir la función que mejor lo representa.
En el caso booleano (grafico 11) el espacio cercano al punto adquiere similar aptitud (representación buffer), la máxima dentro de ese espacio y ninguna más allá de sus límites. Grafico 11 – Caso Booleano de similar aptitud
Fuente: Del libro “Análisis socioespacial con SIG” Buzai y Baxendale, 2006.
Existen casos en los que se presenta una aptitud diferente dentro del área establecida (grafico 12) estando la máxima aptitud en el centro y utilizando como límites los mismos del buffer booleano, y finalmente, en otros casos se generan limites difusos (grafico 12) a partir de diferentes grados de pertenencia dentro del sistema clasificatorio.
54
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Gráficos 12 – Casos Booleanos de diferente aptitud
Fuente: Del libro “Análisis socioespacial con SIG” Buzai y Baxendale, 2006.
55
.. .. .. .. Uso .. de niveles de compensación
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
c)
A partir del uso de factores estandarizados a través de la metodología fuzzy se cuenta con la posibilidad de utilizarlos como materia prima para proporcionarle un valor de ponderación a cada uno de ellos de acuerdo a la importancia relativa que cada factor tiene dentro del conjunto de factores. El método de agregación utilizado para el apoyo a la decisión de la resolución locacional se conoce como WCL.
La técnica para determinar la importancia relativa de los factores puede ser simple como la consideración de un valor de ponderación en base a lo que surja a partir de la teoría o el conocimiento empírico de cada factor en relación con la temática total. Cada uno deberá tener un peso de proporción que sumado presente el valor de 1 como resultado, lo que representa una importancia de la temática total en un 100%.
En resumen, podemos mencionar las dos metodologías recomendadas (según Buzai, 2006) para definir el valor de peso de cada elemento y el caso en que se escogen: Tabla No.4 – Selección de método de cálculo de pesos No.
Caso
Método a usar
1
Se conocen los factores
Valoración empírica o teórica
2
No se conocen los factores
Proceso de Jerarquía Analítica (AHP)
Fuente: Del libro “Análisis socioespscial con SIG” Buzai y Baxendale, 2006.
56
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Caso 1: Como se mencionó anteriormente, esta técnica para determinar la importancia relativa de los factores consiste en la consideración de un valor de ponderación en base a lo que surja a partir de la teoría o el conocimiento empírico de cada factor en relación con la temática total.
Caso 2: Existe una metodología propuesta por Saaty (1990) que permite disminuir el nivel de contradicción en la asignación de pesos (pi) a partir de la aplicación de lo que se denomina Proceso de Jerarquía Analítica (AHP, Analytical Hierarchy Process). Comienza con la generación de una matriz cuadriculada (criterios x criterios) que permite realizar una comparación de pares en la cual se brinda un valor de nivel de importancia para la relación de cada par de criterios. De acuerdo a estas comparaciones se calcula el valor de pi para cada uno de los criterios, siendo: 0 ≤ pi ≤ 1 n ∑ pi = 1 I=1 Una vez obtenidos estos valores de ponderación se realiza un test de consistencia, y se obtiene un valor de consistencia (vc) que indica la probabilidad de que los valores de ponderación hayan sido obtenidos aleatoriamente (vc < 0.10 indican una coherente asignación de pesos y valores, vc > 0.10 lleva a tener que revisar el procedimiento de comparación realizado).
57
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Método de ponderación a utilizar: Debido a que se conocen tanto teóricamente, como empíricamente los factores a utilizar, para esta investigación se utilizara el primer método de Valoración empírica o teórica.
d) Método de agregación WLC
Este método, aplicado a partir de haber obtenido los valores pi para cada factor indica que cada pixel que representa el espacio geográfico asume un valor de aptitud (A) a partir de la siguiente fórmula:
n Ai = ∑ pi xi I=1 Donde Ai, es el valor índice para la unidad espacial i, ∑ es sumatoria de los resultados brindados por la totalidad de las capas temáticas, p es la ponderación como proporción de cada factor y x es el valor especifico de cada clase de cada factor. Cuando la evaluación incorpora mapas de restricciones (rj) la formula se amplia de la siguiente forma:
n Ai = ∑ pi xi πrj I=1
En términos de riesgo en la decisión este procedimiento presenta un resultado que se encuentra en el punto medio del continuo AND-OR y agrega una nueva
58
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
dimensión al análisis, el nivel de compensación total entre los factores, ofreciendo mayor flexibilidad que en el caso booleano al incorporar importancias relativas y diferentes grados de aptitud.
e) Resumen esquema de procedimientos
Cuando se intenta obtener una solución a un problema de la relación Multicriterio-uniobjetivo se parte de la selección de criterios, el proceso de estandarización (booleana o fuzzy) para la formación de factores y restricciones, la aplicación de un proceso de combinación como el método WLC y la obtención del mapa de resultado con un continuo de aptitud para la asignación del uso o actividad correspondiente (objetivo 1). Un proceso posterior de posicionamiento (ranking) para los valores de cada pixel del mapa permite obtener áreas más específicas para la toma de decisión.
A continuación se presenta el flujo de este proceso:
59
.. .. .. .. 9 .. Definiciones :
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Decisión Una decisión es una elección entre alternativas. Las alternativas pueden representar diferentes caminos de acción, diferentes hipótesis sobre la naturaleza de una característica, diferentes clasificaciones, etc. Llamamos a este grupo de alternativas marco de decisiones. Entonces, por ejemplo, el marco de decisiones para un problema de zonificación puede ser comercial residencial industrial. El marco de decisiones, sin embargo, debe distinguirse de los individuos a los que se aplica la decisión. A esto le llamamos grupo candidato.
Por ejemplo, un grupo de decisiones es aquél que en un ordenamiento del territorio incluye todos los individuos a los que se les asigna una alternativa específica del marco de decisiones. Entonces en el caso de la zonificación de una ciudad, por ejemplo, todos los pixeles asignados a la zona residencial constituyen un grupo de decisiones. De manera similar, aquellos que pertenecen a la zona comercial constituyen otro. Por lo tanto, otra definición de una decisión sería considerarla el acto de asignación de un individuo a un grupo de decisiones. Alternativamente, se puede interpretar como una elección de caracterizaciones alternativas para un individuo.
Criterio Un criterio es la base para una decisión que puede medirse y evaluarse. Es la evidencia sobre la cual puede asignarse un individuo a un grupo de decisiones. El criterio puede ser de dos tipos: factores y restricciones, y puede estar relacionado con los atributos del individuo o bien con un grupo de decisiones entero.
9
Manual del Idrisi Kilimanjaro, Guia para SIG y procesamiento de imágenes, mayo 2004 60
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Factores Un factor es un criterio que mejora o reduce la aptitud de una alternativa específica para la actividad en consideración. Por lo tanto, se mide comúnmente en una escala continua. Por ejemplo, una compañía de forestación puede determinar que mientras más profunda sea la pendiente, más costoso es transportar la madera. Como resultado, las mejores áreas para la tala son aquéllas con pendientes suaves – mientras más suave, mejor. Los factores también se conocen como variables de decisión en la literatura de la programación matemática (ver Feiring, 1986) y variables estructurales en la literatura de la programación de objetivo lineal (ver Ignizio, 1985).
Objetivo Las reglas de decisión están estructuradas en el contexto de un objetivo específico. La naturaleza de ese objetivo, y la manera en que es entendido por la persona que toma las decisiones (es decir, sus motivos) sirven como una enérgica fuerza conductora en el desarrollo de una regla de decisión específica.
Un objetivo es entonces una perspectiva que sirve para guiar la estructuración de las reglas de decisión. Por ejemplo, podemos tener el objetivo establecido para determinar las áreas aptas para la tala de árboles para madera.
Sin embargo, nuestra perspectiva puede ser una que trata de minimizar el impacto de la cosecha en los usos recreacionales del área. La elección del criterio para usar y los pesos para asignarles es bastante diferente de la de un grupo cuya preocupación principal es la maximización de las ganancias. Los objetivos se ocupan por lo tanto de los temas del motivo y la perspectiva social.
61
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
CAPITULO IV:
APLICACIONES Y RESULTADOS
Aplicación y resultados
CAPITULO IV
Contenido:
4.1. Insumos para EMC a caso Comayagua 4.2. Aplicación técnica de EMC a caso Comayagua 4.3. Generación y análisis de mapas de accesibilidad y modelos territoriales
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Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
4.1
Insumos para EMC a caso Comayagua
Después de la explicación teórica este estudio se centrara en la aplicación al caso de estudio de la tesis, en el área donde están estos seis (6) barrios populares, donde por medio de la aplicación de la Evaluación Multicriterio (EMC) podremos optimizar los servicios existentes y priorizar los emergentes, ya que esto debe ser una prioridad para la ciudad. Se generara un modelo territorial, para apoyar al gobierno (nacional o municipal) a mejorar la situación de las zonas residenciales más pobres o necesitadas (populares), usaremos una herramienta EMC para priorizar el mejoramiento de la accesibilidad de servicios sociales públicos y privados a través de comparación de modelos territoriales que cumplan los criterios de decisión. De esta manera, evitaremos la instalación de servicios básicos sociales o privados en áreas urbanas “privilegiadas” donde la necesidad de servicios básicos es mínima o innecesaria. Los servicios básicos que tomaremos como elementos de estudio serán las rutas de transporte público, centros de salud y centros de estudio.
Información y Software utilizado: Área de estudio:
Barrios populares de la ciudad de Comayagua
Software cartográfico:
Idrisi Andes y ArcGIS 9.0
Formato de archivos:
Raster
Base catastral:
Mapa catastral de Comayagua
Base cartográfica:
Alcaldía de Comayagua y SINIT
Capas o layers temáticos: o Vector 1:
Rutas de transporte público
o Vector 2:
Centros de Salud
o Vector 3:
Centro Educativos
63
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Vector No.1 – Rutas de transporte público.
Fuente: Alcaldía Municipal de Comayagua. Vector No.2 – Centros de Salud.
Fuente: Alcaldía Municipal de Comayagua.
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Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Vector No.3 – Centros Educativos.
Fuente: Alcaldía Municipal de Comayagua.
Sobre el Idrisi Andes
El software a utilizar será el Idrisi Andes, el cual será utilizado en base a los conocimientos adquiridos durante las clases de la maestría. Apoyándose en la sección de EMC del “Manual del IDRISI Kilimanjaro, Guía para SIG y Procesamiento de Imágenes Mayo de 2004” (Ver anexo No.2). Este software fue creado por los Laboratorios Clark, para fines educativos.
65
.. .. .. .. Aplicación técnica de EMC a caso Comayagua ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
4.2
La investigación brindara elementos de decisión territorial y, con ello, convertirse en una herramienta de apoyo para que el gobierno local (organismos de planificación) implemente políticas que tiendan a mejorar la accesibilidad espacial de la población de la ciudad de Comayagua. La accesibilidad hacia diferentes “centralidades”. Estas centralidades corresponden a servicios e infraestructuras urbanas.
A continuación se detallan las fases de la aplicación:
1) Obtención de mapas vector:
Para la tarea de aplicación hay que tener los mapas de todas las centralidades posibles: (1) puntuales – centros de salud y centros educativos. (2) lineales – rutas de transporte público. Dichos mapas vectores, fueron proporcionados por la Unidad de Investigación y Estadística Social
de la Municipalidad de
Comayagua (UIES-COM).
2) Obtención de criterios:
La evaluación Multicriterio realizada con el método WLC, trabajada en Idrisi, requiere que los vectores sean transformados en raster. De esta manera, se puede trabajar con sus pixeles como unidad de medida y evaluación.
3) Generación de factores: Cada centralidad o vector es una “capa temática”. Luego se define para cada una las distancias a la centralidad. Ej: zonas (buffer) de diferentes distancias a los centros de salud y centros educativos. Todo en “sistema raster” del Spatial Analyst. Se definirán franjas de similar amplitud (metros) alrededor de la
66
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
centralidad, para este caso, 5 y la última una zona lejana. Los valores de los pixeles para cada franja serían 5, 4, 3, 2 y 1 los pixeles más lejanos.
4) Combinación Lineal Ponderada (WLC): Al tener todos estos mapas de “nivel de accesibilidad” a cada centralidad o mapa, se superponen o suman con la calculadora. El valor mayor será el de mayor accesibilidad y el de menor valor el de menos accesibilidad, o puede obtenerse un “promedio” de valores, Si un pixel obtiene el valor 5 esto significa que su posición es la mejor de todas en todos los casos, 1 sería lo inverso. Esta resolución simple luego puede obtener variantes con el método de ponderación por WLC (Combinación Lineal Ponderada) donde previo a la suma de valores se multiplican por un valor ponderado previamente. Pero se aplica posteriormente de
haber
obtenido
los
primeros
resultados.
Este
es
el
MAPA
DE
ACCESIBILIDAD DEL AREA DE ESTUDIO 1, es el resultado u objetivo 1.
5) Evaluación de modelo:
El mapa de accesibilidad y los mapas de aptitud anteriores muestran donde se localizan las zonas con mayor accesibilidad. Para determinar si el modelo es el adecuado con estos resultados, realizamos una evaluación en base a criterios de accesibilidad definidos en base al cumplimiento de los objetivos del estudio. Si el modelo cumple dichos criterios el objetivo es alcanzado y por ende el modelo es el deseado u optimo.
En caso contrario, donde estos criterios no cumplen, se genera otro modelo territorial con la agregación o reubicación de cualquier centro (educación, salud, ruta de transporte, etc) y aplicar el procedimiento nuevamente para llegar a un segundo resultado final: MAPA DE ACCESIBILIDAD DEL AREA DE ESTUDIO 2. Este es el resultado 2, en el que igualmente se evaluara el cumplimiento de los criterios. 67
.. .. .. .. Este proceso se continúa hasta encontrar el resultado deseado. El siguiente flujo .. José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
de proceso explica gráficamente la aplicación de este caso:
68
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
4.3
Generación y análisis de mapas de modelos territoriales
La generación de diferentes ESCENARIOS para toma de decisiones en base a la ACCESIBILIDAD es la base de este trabajo. Se simulan nuevas situaciones, por ejemplo: Si agregamos o reubicamos vías de circulación, escuelas u hospitales. Cualquier alternativa y con el mismo procedimiento va a cambiar la superficie de accesibilidad. Para la generación de diferentes escenarios se empleó el siguiente procedimiento:
Paso 1: Definir todos los elementos que dentro del área de estudio pueden servir para medir accesibilidad y realizar las capas temáticas (mapas vectores). Para este proyecto, serán:
Mapa de Comayagua: localización de rutas de transporte público Mapa de Comayagua: localización de centros educativos Mapa de Comayagua: localización de centros de salud
Paso 2: Transformar todos los mapas (Criterios) en factores, esto se realiza con
el
cálculo de distancias y lógica de aptitud fuzzy, de los cuales obtenemos:
Mapa de Comayagua: accesibilidad a las rutas de transporte público Mapa de Comayagua: accesibilidad a los centros educativos Mapa de Comayagua: accesibilidad a los centros de salud
Paso 3: Combinación de factores mediante una WLC (Weighted Linear Combination), o combinación lineal ponderada, a través de la cual se logra la obtención del MAPA DE ACCESIBILIDAD.
69
.. .. .. .. .. Paso 4:
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Generación de ESCENARIOS DE MEJOR ACCESIBILIDAD y selección del MEJOR ESCENARIO utilizando los criterios de decisión, los cuales han sido establecidos basándose en la Justicia y Equidad espacial10.
Los criterios de decisión que se utilizaran para definir el modelo territorial óptimo serán: a) Mayor área de población beneficiada con servicios b) Mejor distribución de servicios c) Las áreas con mayor aptitud están en los barrios populares
Con esto trataremos el problema de donde situar un servicio o actividad, escogiendo el mejor modelo territorial que logre ofrecer a la población más necesitada lo siguiente:
1. Aumentar la calidad de vida de la población que reside o usa el territorio 2. La organización más equilibrada o coherente del espacio geográfico de acuerdo a las necesidades insatisfechas.
10
Moreno Jiménez, A. 2006. En torno a los conceptos de equidad, justicia e igualdad espacial. Huellas. La Pampa. Argentina. 11:133-142 70
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
4.3.1 GENERACIÓN DE MODELO TERRITORIAL No.1 Como se menciono anteriormente, se generaran modelos y se evaluaran cada uno para escoger el que resulte optimo en base a criterios de beneficio definidos para los barrios populares. El primer modelo, consiste en el modelo actual, es decir, evaluaremos el modelo existente actualmente.
4.3.1.1
Mapas de distancia y aptitud – Centros Educativos
Procedimiento para generar la capa raster de aptitud (fuzzy) de los centros educativos:
i. Definición de distancia máxima:
Primero, se define cual es la distancia máxima que pueden recorrer la población a un centro de estudio. En este punto, no existe un estudio socioeconómico de cuál es la distancia mínima, media o máxima que recorre un alumno para asistir a su centro educativo, por lo cual, se asume, que en el peor de los casos (en la periferia urbana), un alumno que vive a la par de un centro de estudio, decide estudiar en otro por una razón “x”. El alumno decidió estudiar en el Segundo Centro de Estudio más cercano a su hogar. Al crear un radio imaginario (distancia) entre un centro y otro se generaron las circunferencias de distancia.
Gracias a este planteamiento hipotético, logramos tener áreas de influencia “circulares” de cada centro educativo (ver Mosaico Regional, Análisis Socio espacial con SIG, Buzai y Baxendale, 2006).
Como se puede ver (Mapa No.4), existen traslapes entre las áreas de influencia de los centros de estudio debido a que los radios de las circunferencias no son iguales. Unos radios son más grandes y otros más pequeños. Con esto, se muestra que existe una inadecuada distribución de la oferta del servicio. Esto
71
.. .. .. .. muestra, .. la desequilibrada inversión del gobierno en satisfacer la demanda de José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
educación pública. Para efecto de la presente investigación, se tomó como la “distancia de estudio” el caso extremo, que es la circunferencia de distancia de mayor radio, 250 metros. Con lo cual, obtenemos el siguiente mapa:
Mapa No.4 – Radios de distancia máxima de recorrido por alumno, Comayagua. Fuente: elaboración propia.
72
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
ii.
Generación de capa de distancia:
Se obtiene la capa de Distancia de los centros de estudio, utilizando como base la distancia máxima anterior.
Mapa No.5 – Resultado intermedio de distancia a los centros educativos. Fuente: elaboración propia.
73
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
iii.
Generación de capa de aptitud (fuzzy):
Se estandariza la capa raster de distancia para obtener la capa de aptitud (fuzzy), para esto utilizamos una función del tipo sigmoidal, con un rango de formato de salida entre 0 y 255 bytes. Igualmente, se utiliza como distancia máxima entre puntos los 250 metros. Al finalizar se obtiene lo siguiente:
Mapa No.6 – Aptitud de los centros educativos. Fuente: elaboración propia.
74
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Mapas de distancia y aptitud – Centros de Salud
4.3.1.2
Procedimiento para generar la capa raster de aptitud (fuzzy) de los centros de salud:
i.
Definición de distancia máxima:
Se define cual es la distancia máxima que pueden recorrer la población a un centro de salud. Para esto, se asume, que en el peor de los casos (en la periferia urbana) la distancia es 300 metros.
Al igual que en los centros educativos, se crea las áreas de influencia generando un radio imaginario (distancia) entre un centro de salud y el siguiente más cercano. Como se puede ver, al contrario de los centros de estudio, la cantidad de centros médicos es menor, igualmente existe una mala distribución del servicio, lo que se capta con el traslape entre los radios.
A continuación se presenta el mapa resultante:
75
.. .. .. .. ..
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Mapa No.7 – Radios de distancia máxima de recorrido por paciente, Comayagua. Fuente: elaboración propia.
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Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
ii.
Generación de capa de distancia:
Se obtiene la capa de Distancia de los centros de salud, utilizando como base la distancia máxima anterior.
Mapa No.8 – Resultado intermedio de distancia a los centros de salud. Fuente: elaboración propia.
77
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
iii.
Generación de capa de aptitud (fuzzy):
Al igual que se hizo en la capa de centros educativos, en esta capa se estandariza la capa raster de distancia para obtener la capa de aptitud (fuzzy), para esto utilizamos los mismos estándares. Igualmente, se utiliza como distancia máxima entre puntos los 300 metros obtenida previamente. Al aplicar el procedimiento se obtiene lo siguiente:
Mapa No.9 – Aptitud de los centros de salud. Fuente: elaboración propia. 78
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Mapas de distancia y aptitud – Rutas de transporte
4.3.1.3
Procedimiento para generar la capa raster de aptitud (fuzzy) de rutas de transporte: i.
Definición de distancia máxima:
Se define cual es la distancia máxima que pueden recorrer la población a una ruta de transporte público. Para esto, se asume, que en el peor de los casos (en la periferia urbana) la distancia es 300 metros. ii.
Generación de capa de distancia:
Se obtiene la capa de Distancia de las rutas de transporte, utilizando como base la distancia máxima anterior.
Mapa No.10 – Resultado intermedio de distancia a las rutas de transporte. Fuente: elaboración propia. 79
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
iii.
Generación de capa de aptitud (fuzzy):
En esta capa se estandariza la capa raster de distancia para obtener la capa de aptitud (fuzzy), para esto utilizamos los mismos estándares. Se utiliza como distancia máxima entre puntos los 300 metros obtenida previamente. Al finalizar obtenemos lo siguiente:
Mapa No.11 – Aptitud de rutas de transporte. Fuente: elaboración propia.
80
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
4.3.1.4
Aplicación del procedimiento EMC (MCE)
Para obtener la EMC, se utilizo el proceso de la combinación de factores mediante una WLC (Weighted Linear Combination), o combinación lineal ponderada.
La WLC, consiste en que una vez estandarizadas las variables o vectores en factores de aptitud continua, se pondera cada Factor de acuerdo a su importancia. Se multiplica cada factor por el valor de ponderación y luego se suman para obtener el resultado.
Esto se puede lograr con la calculadora geográfica de la siguiente manera:
Resultado WLC = (Mapa 6 x Valor de ponderación (a)) + (Mapa 9 x Valor de ponderación (b)) + (Mapa 11 x Valor de ponderación (c))
Las ponderaciones deben tener valores entre 0 y 1, y la suma de las ponderaciones debe dar 1.
En la Evaluación Multicriterio de los criterios visuales se requiere definir previamente los pesos Wa, Wb y Wc correspondientes. El valor de dichos pesos dependerá de las preferencias del tomador de decisiones. Para este caso, las rutas tienen más importancia, ya que gracias a ellas, que la comunidad llega en menos tiempo a los centros educativos y de salud. Y en el caso de estos centros, se tomaran un valor equitativo para ambos, pues estos servicios son complementarios e importantes.
81
.. .. .. . De esta.. manera resultan los valores siguientes: . José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Factor 1
2
3
Factores Rutas de Transporte Centros Salud Centros Educativos
Pesos (W) 0.40
0.30
0.30
En dicha matriz se establece la importancia relativa que guardan entre si los diversos criterios considerados. El valor de ponderación siempre es un número entre 0 y 1, y la suma de las ponderaciones es igual a 1, lo que significa que el problema vale un 100%. En este problema el Factor 1 vale un 40% (es muy importante, vale la mitad del problema), el Factor 2 un 30% y el Factor 3 un 30%. Este procedimiento se aplica cuando se considera que no todos los factores valen lo mismo.
Después de esta ponderación, la formula finalmente está completa en todas sus variables ahora como parámetros definidos:
WLC = (Factor 1 x 0,30) + (Factor 2 x 0,30) + (Factor 3 x 0,40)
Otra forma es realizar la EMC con el IDRISI Andes, utilizando un módulo específico en “Decision Support”, con el comando “EMC: Muti-criterial evaluation” y allí seleccionando el método WLC aquí se carga cada mapa, se digita el valor de ponderación (peso) que se haya elegido y el nombre del mapa final. El programa multiplicará cada factor por el valor asignado y luego sumará para obtener el resultado. En este estudio, se determinó utilizar la herramienta Decision Support – EMC. 82
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Mapa No.12 – Evaluación Multicriterio Modelo No.1 Fuente: elaboración propia. 83
.. .. .. . 4.3.1.5 .. .
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Mapa de Accesibilidad de Modelo No.1 i.
Generación de mapa de accesibilidad:
Con el MCE, se recortan los resultados superponiéndolos al área de estudio (mapa catastral), con lo cual, se ha obtenido el MAPA DE ACCESIBILIDAD DEL AREA DE ESTUDIO. De acuerdo al flujo de proceso, este es el resultado 1 del modelo No.1.
Mapa No.13 – Mapa de Accesibilidad del Modelo No.1. Fuente: elaboración propia. 84
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
ii.
Generación de zonas de mayor aptitud:
Debido a que los criterios base para identificar el modelo optimo, se necesita tener identificadas las zonas de mayor aptitud o accesibilidad, el mapa de accesibilidad del modelo No.1 será priorizado con las zonas de aptitud alta, es decir en el rango entre 100 y 255. Con lo cual, obtenemos el mapa de ubicación de las zonas de mayor aptitud o accesibilidad.
Mapa No.14 – Mapa de las áreas con mayor aptitud o accesibilidad del Modelo No.1. Fuente: elaboración propia. 85
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
iii.
Reclasificación del mapa de accesibilidad:
Con la reclasificación del mapa de accesibilidad se obtiene un mapa de restricciones, esto significa que cada uno de los factores (f) utilizados debe quedar estandarizado de acuerdo a la lógica booleana, llevando sus valores a números digitales (DN, digital number) en dos categorías: DN = 0 (áreas sin aptitud) y DN = 1 (áreas con aptitud), de esta manera, cada mapa estará definido únicamente por lo que sea evaluado como sus mejores áreas.
Para este estudio, las áreas con los valores digitales DN = 1, son las áreas beneficiadas con los servicios en evaluación, y las áreas con valores digitales DN = 0, son las áreas sin el beneficio de estos servicios.
Después de aplicar la reclasificación al mapa de accesibilidad, obtenemos el nuevo mapa donde podemos observar solamente las áreas beneficiadas:
86
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Mapa No.15 – Mapa de área beneficiada con accesibilidad optima a los servicios del Modelo No.1. Fuente: elaboración propia.
87
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
iv.
Calculo de área del mapa de accesibilidad :
Ahora que tenemos el mapa de las áreas beneficiadas se calcula la superficie del área en kilómetros cuadrados.
Los cálculos de la superficie beneficiada con una accesibilidad óptima a los servicios de transporte público, salud pública y educación pública, nos muestran lo siguiente: Tabla No.5 – Área urbana con beneficio
Área Urbana
Superficie (Km2)
Porcentaje (%)
Sin beneficio
6.9867
77.63
Con beneficio
2.0133
22.37
Total
9.0000
100.00
Fuente: Elaboración propia.
88
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
4.3.1.6
Análisis de resultados del Modelo Territorial No.1
Como se indico previamente, los criterios de decisión que se utilizaran para definir el modelo territorial óptimo son: a) Mayor área de población beneficiada con servicios b) Mejor distribución de servicios c) Las áreas con mayor aptitud están en los barrios populares
A continuación el análisis del modelo No.1, criterio a criterio:
a) Mayor área de población beneficiada con servicios Este criterio no se cumple, debido a que menos de ¼ (22.37%) de la zona urbana tiene el beneficio de una accesibilidad optima a los servicios públicos y privados básicos en estudio.
b) Mejor distribución de servicios
Este criterio no se cumple, ya que las zonas de mayor aptitud o accesibilidad, se encuentran polarizadas en el centro de la ciudad. Por lo cual, la distribución
no
existe en este caso, sino al contrario, se presenta una evidente centralización.
89
.. .. .. .. Las .. áreas con mayor aptitud están en los barrios populares
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
c)
Este criterio tampoco se cumple, ya que las zonas de mayor aptitud o accesibilidad, no se encuentran en los barrios populares de la ciudad.
Mapa No.16 – Mapa de ubicación de barrios populares del Modelo No.1 Fuente: elaboración propia. 90
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
4.3.1.7
Conclusión sobre Modelo Territorial No.1
Finalizado el análisis, se puede resumir los resultados en la siguiente tabla, en la cual se observa que ningún criterio se cumple por el Modelo Territorial actual, por lo que se concluye que se justifica esta investigación, que permita definir un modelo territorial para ofrecer mayor accesibilidad a los servicios básicos a los habitantes de barrios populares. Tabla No.6 – Cumplimiento de criterios de decisión Modelo No.1
No.
1
2
Criterio
Si
No
Cumple
cumple
Mayor área de población
X
beneficiada con servicios. Mejor
distribución
de
servicios
X
Las áreas con mayor aptitud 3
están en los barrios
X
populares.
Fuente: Elaboración propia.
91
.. .. .. .. GENERACIÓN DE MODELO TERRITORIAL No.2 ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
4.3.2
Ya que el primer modelo no cumplió, se concluye que se debe realizar cambios en el modelo actual, a través de modelizaciones a priori y aplicar el análisis de EMC nuevamente y decidir si el nuevo modelo es el idóneo.
Este segundo modelo, consiste en cambios en la distribución de los servicios de salud y educación. Una vez, realizados estos cambios se evaluara el cumplimiento de los criterios base para decidir si el modelo es beneficioso o no.
Rutas de transporte:
En este segundo modelo no se realizaran cambios en las rutas de transporte, asumiendo que dichas rutas están bien definidas, por lo cual, no existe necesidad de cambio.
Vector No.4 – Rutas de transporte público. Fuente: Alcaldía Municipal de Comayagua.
92
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Centros de Salud:
Los centros de salud, son los de menor número en el estudio, por lo cual amerita una redistribución para que no se centralicen sus ubicaciones.
Vector No.5 – Centros de Salud. Fuente: Alcaldía Municipal de Comayagua.
Centros educativos:
Este elemento en el segundo modelo se corregio, ampliando el número de centros.
93
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Vector No.6 – Centros Educativos. Fuente: Alcaldía Municipal de Comayagua.
Debido a que la distancia máxima ya fue definida con anterioridad, se omitirá la repetición de esta etapa, usaremos las mismas distancias para los siguientes modelos territoriales.
94
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Mapas de distancia y aptitud – Centros Educativos
4.3.2.1 i.
Generación de capa de distancia:
Se obtiene la capa de Distancia de los centros de estudio, utilizando como base la distancia máxima ya definida; 250 metros.
Mapa No.17 – Resultado intermedio de distancia a los centros educativos. Fuente: elaboración propia.
95
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
ii.
Generación de capa de aptitud (fuzzy):
Se estandariza la capa raster de distancia para obtener la capa de aptitud (fuzzy), para esto utilizamos los mismo parámetros de función tipo sigmoidal, con un rango de formato de salida entre 0 y 255 bytes. Igualmente, se utiliza como distancia máxima entre puntos los 250 metros. Al finalizar se obtuvo la siguiente capa de aptitud:
Mapa No.18 – Aptitud de los centros educativos. Fuente: elaboración propia.
96
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Mapas de distancia y aptitud – Centros de Salud
4.3.2.2 i.
Generación de capa de distancia:
Se obtiene la capa de Distancia de los centros de estudio, utilizando como base la distancia máxima ya definida: 300 metros.
Mapa No.19 – Resultado intermedio de distancia a los centros de salud. Fuente: elaboración propia.
97
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
ii.
Generación de capa de aptitud (fuzzy):
En esta capa de centros de salud se estandariza la capa raster de distancia para obtener la capa de aptitud (fuzzy), para esto utilizamos los mismos estándares y la distancia máxima entre puntos los 300 metros obtenida previamente en el proceso del primer escenario.
Mapa No.20 – Aptitud de los centros de salud. Fuente: elaboración propia. 98
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
4.3.2.3
Realización del procedimiento EMC (MCE)
Una vez obtenidos los mapas, procedemos a aplicar el procedimiento del WLC, a través de la siguiente fórmula:
WLC = (Factor 1 x 0,30) + (Factor 2 x 0,30) + (Factor 3 x 0,40)
Mapa No.11 – Evaluación Multicriterio Modelo No.1 Fuente: elaboración propia. Mapa No.21 – Evaluación Multicriterio Modelo No.2 Fuente: elaboración propia. 99
.. .. .. . 4.3.2.4 .. .
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Mapa de Accesibilidad de Modelo No.2 i.
Generación de mapa de accesibilidad:
Con el MCE, se recortan los resultados superponiéndolos al área de estudio (mapa catastral), con lo cual, se ha obtenido el MAPA DE ACCESIBILIDAD DEL AREA DE ESTUDIO. Es el resultado 2 del modelo No.2, de acuerdo al flujo de proceso.
Mapa No.22 – Mapa de Accesibilidad del Modelo No.2. Fuente: elaboración propia. 100
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
ii.
Generación de zonas de mayor aptitud:
Al igual que en el modelo No.1, el mapa de accesibilidad del modelo No.2 será priorizado con las zonas de aptitud alta, es decir en el rango entre 100 y 255. Con lo cual, obtenemos el mapa de ubicación de las zonas de mayor aptitud o accesibilidad.
Mapa No.23 – Mapa de las áreas con mayor aptitud o accesibilidad del Modelo No.2. Fuente: elaboración propia.
101
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
iii.
Reclasificación de mapa de accesibilidad:
Al igual que en el modelo No.1, en este segundo modelo los valores digitales DN = 1, serán asignados para las áreas beneficiadas con los servicios en evaluación, y las áreas con valores digitales DN = 0, son las áreas sin el beneficio de estos servicios. Con lo cual, obtenemos el siguiente mapa:
Mapa No.24 – Mapa de área beneficiada con accesibilidad optima a los servicios del Modelo No.2. Fuente: elaboración propia.
102
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
iv.
Calculo de área del mapa de accesibilidad :
Ahora que tenemos el mapa de las áreas beneficiadas se calcula la superficie del área en kilómetros cuadrados.
Los cálculos de la superficie beneficiada con una accesibilidad óptima a los servicios de transporte público, salud pública y educación pública, nos muestran lo siguiente: Tabla No.7 – Área urbana con beneficio
Área Urbana
Superficie (Km2)
Porcentaje (%)
Sin beneficio
7.1714
79.68
Con beneficio
1.8286
20.32
Total
9.0000
100.00
Fuente: Elaboración propia.
103
.. .. .. . 4.3.2.5 .. .
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Análisis de resultados del Modelo Territorial No.2
Nuevamente, los criterios de decisión que se utilizaran para definir el modelo territorial óptimo son: a) Mayor área de población beneficiada con servicios b) Mejor distribución de servicios c) Las áreas con mayor aptitud están en los barrios populares
A continuación el análisis del modelo No.2, criterio a criterio:
a) Mayor área de población beneficiada con servicios Al igual que en el primer modelo, este criterio tampoco se cumple, debido a que solo 1/5 (20.32%) de la zona urbana tiene el beneficio de una accesibilidad optima a los servicios públicos y privados básicos en estudio. Se identifica un retroceso en este indicador.
b) Mejor distribución de servicios
Tampoco este criterio se cumplió, ya que las zonas de mayor aptitud o accesibilidad, se encuentran polarizadas en el centro de la ciudad nuevamente. Con la diferencia que la distribución es menor, nuevamente se identifica un retroceso.
104
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
c) Las áreas con mayor aptitud están en los barrios populares
Este criterio tampoco se cumple e igualmente se identifica un retroceso, pues las zonas de mayor aptitud o accesibilidad están más alejadas de los barrios populares de la ciudad.
Mapa No.25 – Mapa de ubicación de barrios populares del Modelo No.2 Fuente: elaboración propia.
105
.. .. .. . 4.3.2.6 .. .
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Conclusión sobre Modelo Territorial No.2
Al finalizar este análisis, se puede observar que ningún criterio se cumple en el Modelo Territorial No.2 (ver tabla 8), por lo que se concluye que se requiere definir un tercer modelo territorial para ofrecer mayor accesibilidad a los servicios básicos a los habitantes de barrios populares.
No.
1
2
Criterio
Si
No
Cumple
cumple
Mayor área de población
X
beneficiada con servicios. Mejor
distribución
de
servicios
X
Las áreas con mayor aptitud 3
están en los barrios
X
populares. Tabla No.8 – Cumplimiento de criterios de decisión Modelo No.2 Fuente: Elaboración propia.
106
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
4.3.3 GENERACIÓN DE MODELO TERRITORIAL No.3 Ya que ni el primer ni el segundo modelo cumplieron con los criterios de selección, se concluye que se debe realizar un tercer modelo.
Este tercer modelo, consiste en realizar cambios en la distribución de los servicios de las rutas de transporte público únicamente, debido a que es el único factor que no ha recibido cambio, con esto tendremos un escenario en el cual se mantienen los factores de salud y educación del segundo modelo.
Rutas de transporte:
En este tercer modelo se realizaran cambios en las rutas de transporte, dicho cambio consistirá en la ampliación de las rutas de transporte.
Vector No.7 – Rutas de transporte público. Fuente: Alcaldía Municipal de Comayagua. 107
.. .. .. . 4.3.3.1 .. .
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Mapas de distancia y aptitud – Rutas de transporte i.
Generación de capa de distancia:
Se obtiene la capa de Distancia de los centros de estudio, utilizando como base la distancia máxima ya definida: 300 metros.
Mapa No.26 – Resultado intermedio de distancia de las rutas de transporte Fuente: elaboración propia.
108
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
ii.
Generación de capa de aptitud (fuzzy):
En esta capa se estandariza la capa raster de distancia para obtener la capa de aptitud (fuzzy), para esto utilizamos los mismos estándares y la distancia máxima entre puntos: 300 metros, obtenida previamente para este vector.
Mapa No.27 – Aptitud de rutas de transporte. Fuente: elaboración propia.
109
.. .. .. . 4.3.3.2 .. .
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Realización del procedimiento EMC (MCE)
Con el nuevo mapa fuzzy de rutas y usando los mapas fuzzy de salud y educación del segundo modelo, procedemos a aplicar el procedimiento del WLC, a través de la siguiente fórmula:
WLC = (Factor 1 x 0,30) + (Factor 2 x 0,30) + (Factor 3 x 0,40)
Mapa No.28 – Evaluación Multicriterio Modelo No.3 Fuente: elaboración propia. 110
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
4.3.3.3
Mapa de Accesibilidad de Modelo No.3 i.
Generación de mapa de accesibilidad:
Con el MCE, se recortan los resultados superponiéndolos al área de estudio (mapa catastral), con la cual, se obtiene el MAPA DE ACCESIBILIDAD, constituyendo este el resultado 3 del modelo No.3:
Mapa No.29 – Mapa de Accesibilidad del Modelo No.3. Fuente: elaboración propia.
111
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
ii.
Generación de zonas de mayor aptitud:
Priorizando el mapa de accesibilidad en las zonas de aptitud alta, usaremos el rango entre 100 y 255 como se ha realizado anteriormente. Con lo cual, obtenemos el mapa de ubicación de las zonas de mayor aptitud o accesibilidad:
Mapa No.30 Mapa de las áreas con mayor aptitud o accesibilidad del Modelo No.3. Fuente: elaboración propia.
112
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
iii.
Reclasificación del mapa de accesibilidad:
En este tercer modelo mantendremos los valores digitales DN = 1, para las áreas beneficiadas con los servicios en evaluación, y las áreas con valores digitales DN = 0, son las áreas sin el beneficio de estos servicios. Con lo cual, obtenemos el siguiente mapa:
Mapa No.31 – Mapa de área beneficiada con accesibilidad optima a los servicios del Modelo No.3. Fuente: elaboración propia.
113
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
iv.
Calculo de área del mapa de accesibilidad :
Ahora que tenemos el mapa de las áreas beneficiadas se calcula la superficie del área en kilómetros cuadrados.
Los cálculos de la superficie beneficiada con una accesibilidad óptima a los servicios de transporte público, salud pública y educación pública para este modelo, nos muestran los siguientes resultados: Tabla No.9 – Área urbana con beneficio, modelo No.3
Área Urbana
Superficie (Km2)
Porcentaje (%)
Sin beneficio
6.0583
67.31
Con beneficio
2.9417
32.69
Total
9.0000
100.00
Fuente: Elaboración propia.
114
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
4.3.3.4
Análisis de resultados del Modelo Territorial No.3
Los criterios de decisión que se utilizaran para definir el modelo territorial óptimo son: a) Mayor área de población beneficiada con servicios b) Mejor distribución de servicios c) Las áreas con mayor aptitud están en los barrios populares
A continuación el análisis del modelo No.3, criterio a criterio:
a) Mayor área de población beneficiada con servicios En el tercer modelo se cumplió este criterio, produciendo
un
aumento
del
área
beneficiada en 32.69% (10.32% mayor que lo resultante en el primer escenario) de la zona urbana en estudio.
b) Mejor distribución de servicios
También este criterio es cumplido, ya que las zonas de mayor aptitud o accesibilidad, se encuentran más distribuidas en la zona de estudio. Lo mejor del modelo, es que los servicios se distribuyen hacia los barrios populares.
115
.. .. .. .. Las .. áreas con mayor aptitud están en los barrios populares
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
c)
Finalmente, este criterio también fue cumplido, ya que la zona de mayor aptitud es un barrio popular (Colonia 21 de Abril) Después otros cuatro barrios tienen alto grado de aptitud, exceptuando el barrio abajo.
Mapa No.32 – Mapa de ubicación de barrios populares del Modelo No.3 Fuente: Elaboración propia.
116
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
4.3.3.5
Conclusión sobre Modelo Territorial No.3
Se puede concluir, que los criterios se cumplen en su totalidad por este tercer Modelo Territorial, por lo que se concluye que este modelo ofrece la mayor accesibilidad a los servicios para los habitantes de barrios populares.
No.
1
2
Criterio Mayor área de población
distribución
No
Cumple
cumple
X
beneficiada con servicios. Mejor
Si
de
servicios
X
Las áreas con mayor aptitud 3
están en los barrios
X
populares. Tabla No.10 – Cumplimiento de criterios de decisión Modelo No.3 Fuente: Elaboración propia.
117
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
CAPITULO V:
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Conclusiones y recomendaciones
CAPITULO V Contenido:
5.1. Conclusiones finales 5.2. Recomendaciones 5.3. Modelo Territorial Actual 5.4. Modelo Territorial Propuesto
118
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
5.1
Conclusiones finales
Conclusión No.1: El objetivo del estudio se ha cumplido, ya que el modelo territorial No.3 muestra un escenario donde los servicios en análisis satisfacen la necesidad de accesibilidad hacia los servicios de la mayoría de los habitantes de los barrios populares.
Por ende, los vectores del modelo tres servirán para generar el
modelo propuesto de ordenamiento territorial (ver Modelo Territorial Propuesto, inciso 5.4).
Conclusión No.2: El análisis del modelo No.1, ha mostrado que existe una deficiente distribución de los servicios de salud, educación y transporte para los barrios más populares de la ciudad de Comayagua, el modelo presenta un déficit de accesibilidad de un 77.63%, esto debe tomarse como un llamado de alerta para las autoridades tanto gubernamentales como municipales, ya que el modelo territorial actual no es apto (ver Modelo Territorial Actual, inciso 5.3).
Conclusión No.3: La obtención del modelo territorial óptimo, no hubiese sido posible sin el uso de herramientas de generación de modelos u escenarios territoriales. Igualmente, tampoco se hubiesen obtenido los modelos sin el conocimiento del uso de herramientas de evaluación digital y criterios de ordenamiento y gestión territorial científica y técnica. Una comparación sencilla de esto, es querer ganar un juego de ajedrez sin las piezas y sin saber usarlas.
Conclusión No.4: El modelo No.3, no es el final del análisis de accesibilidad de servicios para la ciudad de Comayagua, ya que como se pudo ver, se puede jugar con los parámetros para obtener mejores resultados. Si este análisis de tres modelos
119
.. .. .. .. logro un .. aumento de las áreas beneficiadas de un 10.32%, el análisis de otros José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
modelos podrían dar mejores resultados.
Conclusión No.5: Este estudio, ha dejado definido una metodología de Evaluación de Modelos Territoriales para la ciudad de Comayagua u otras zonas. De tal manera, que se ha documentado pasó a paso cada uno de los procesos a seguir. También, ha dejado una base teórica para que otros modeladores intuyan que fundamentos deben usar para crear criterios de evaluación y decisión. Por ende, este estudio, podrá servir a estudiantes de la MOGT en sus estudios o futuras tesis.
Conclusión No.6: Para generar y aplicar ordenamiento territorial, se debe tener primero un fin o axioma a seguir, sin esto, no existe ordenamiento o gestión territorial. Para este estudio, los criterios de evaluación y decisión, estuvieron basados en la “Justicia Social”, donde los que tienen menos necesitan más. Igualmente, para otros casos, pueden ser otros principios o aplicaciones como: La conservación y uso sostenible de los recursos naturales La conservación y uso sostenible del patrimonio cultural La instalación adecuada de infraestructura para el desarrollo La disminución o eliminación de la vulnerabilidad a desastres naturales La disminución o eliminación de la informalidad de las ciudades La distribución optima de fondos de cooperación internacional La creación y ubicación de polos de desarrollo local, municipal o nacional La distribución equitativa de aumento de valores de bienes inmuebles Etc.
Conclusión No.7: Con este estudio se pudo identificar que la municipalidad de Comayagua, al igual que muchas instituciones municipales y gubernamentales poseen mucha 120
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
información valiosa y provechosa. Pero debido a la falta de herramientas para la toma de decisiones y la falta de capacitaciones en el tema de gestión territorial no explotan lo que poseen y por ende, no pueden mejorar su orden territorial.
5.2
Recomendaciones
Recomendación No.1: Se recomienda la aplicación del Modelo u Escenario No.3, en la municipalidad de Comayagua y/o en las Secretarias de Educación, Salud y Transporte donde los servicios en análisis satisfacen la necesidad de accesibilidad hacia los servicios de la mayoría de los habitantes de los barrios populares.
Si utilizan como base este modelo puede distribuir fondos o proyectos hacia los centros o rutas donde mayor acceso tiene los barrios más poblados. Por ende, más personas y con mayor necesidad recibirán directamente los beneficios de que estas instituciones generan con sus inversiones y presupuestos.
Recomendación No.2: Debido
al déficit
gubernamentales
de como
accesibilidad
del
77.63%,
las municipales deben
tanto
las autoridades
analizar que
el actual
ordenamiento de los servicios ya no es el adecuado. Por esto, se recomienda mejorar el sistema de transporte público en base a este estudio y realizar periódicamente este análisis para medir los resultados de su aplicación. Con esto se estará aplicando la gestión adecuada del territorio, ya que no solo basta con ordenar sino dar seguimiento y mejora continua a dicho ordenamiento.
121
.. .. .. .. Recomendación No.3: ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
La alcaldía de Comayagua, otra organización gubernamental u ONG puede continuar el presente método de modelaje hasta obtener un porcentaje mayor con los insumos que se disponen. Ya que el aumento del 10.32% de área beneficiada puede aumentarse con otros modelos territoriales.
Recomendación No.4: La metodología de Evaluación de Modelos Territoriales para la ciudad de Comayagua no es definitiva, por lo cual, se recomienda tanto a estudiantes como otros profesionales continuar la misma para mejorarla, ya que el mejoramiento de los procesos de ordenamiento territorial no solo benefician a nuestra rama académica sino al desarrollo ordenado y equitativo de nuestro país. Por lo cual, se invita a cualquier persona interesada en profundizar y mejorar esta metodología propuesta.
Recomendación No.5: Aun en nuestra maestría he encontrado estudiantes que no tienen claro el concepto fundamental del ordenamiento territorial, ya que varios de ellos piensan que el ordenamiento del territorio se fundamenta en hacer mapas y nada más. Sin embargo, deben entender que para realizar ordenamiento territorial, se debe tener primero un objetivo a cumplir. Esta tesis muestra que en cualquier proceso de ordenamiento territorial debe existir un ahora y un futuro, o en otras palabras un modelo actual y uno futuro. Sin este modelo futuro, que representa lo que deseamos alcanzar, cualquier actividad que se haga llamar ordenamiento territorial no es tal. Por ende, recomiendo que en cualquier actividad de ordenamiento territorial de nuestra MOGT deben crearse modelos de territorio como una exigencia académica para que nuestra carrera siempre proponga opciones para mejorar o desarrollar nuestro territorio.
122
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Recomendación No.6: Se deben realizar más proyectos de tesis enfocados a resolver problemas de diferentes municipios del país, ya que los gobiernos municipales tienden a prestar más importancia a los proyectos universitarios, inclusive han llegado a las puertas de universidades en busca de asistencia técnica. Por esto, cualquier proyecto de investigación de un estudiante, si es basado en una necesidad real de un municipio, puede terminar siendo la base de un proyecto apoyado con presupuesto municipal para volverlo una realidad.
Por lo anterior, llamo a cualquier estudiante de la MOGT a visitar municipalidades que requieran proyectos de Ordenamiento Territorial. Ya que existe mucha carencia no solo a nivel de logística en las municipalidades, sino también de capacidades.
123
Cortés
Yoro
Atlántida
Islas de la Bahía
90
.000000
180
270 Kilometros
.000000
Choluteca
500000
Valle
El Paraiso
700000
124
40
60
El Paraiso
0
467000.000000
170 340
680
¾ ¿
06
02
m n
m v® n
v®
468000.000000
1,360 Metros
m n
¿ ¾
¿ ¾
m n
¿ v 03 ® v® ¿ ¾ ¾ ¿n ¾ m m n m n v® ¾ ¿ ¾ ¿ ¿ ¾ ¿ ¾ ¿ ¾ m¾ n ¿
m mn mn n m n
1,020
m ¾ n ¿ n m
m n
04
mn n 01 m mn n m
¿ ¾ ¿ m¾ n
469000.000000
¿ ¾ ¿ ¾
469000.000000
m n
m n
¿ ¾
¿ ¾
m n
m n
v®
Barrios con mayor concentración poblacional y servicios
Modelo Territorial Actual - Ciudad Comayagua
500000.000000
Ê
Francisco Morazán
80 Kilometros
Sistema de Coordenadas UTM Datum: WGS1984 Zona: 16 Norte Projection: Transverse_Mercator
Datos Geodesicos
10 20
400000.000000
La Paz
^
Comayagua
Olancho
¿ ¾
¿ ¾
¿ ¾
0
Lempira
Intibucá
Lempira
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500000.000000
900000
.000000
Å m n
468000.000000
¿ ¾
Lempira
Santa Bárbara
Cortés
400000.000000
.000000
900000.000000
Ê
Gracias a Dios
Nicaragua
División Municipal
45
300000
0
La Paz
El Salvador
Olancho
Colón
Islas de la Bahía Islas de la Bahía
Ocotepeque Comayagua Lempira Intibucá Francisco Morazán
Santa Bárbara Copán
Guatemala
Belize
700000.000000
1600000
1599000
500000.000000
1700000.000000 1500000.000000
1800000
1600000
1400000
1600000
¿ ¾
300000.000000
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.000000
.000000
.000000
.000000
.000000 .000000 .000000
471000.000000
Creado por José Luis Palma Herrera
Fuente: Unidad de Investigación y Estadistica Social Municipalidad de Comayagua - Año 2,000
Universidad Nacional Autonoma de Honduras Maestria en Ordenamiento y Gestión del Territorio Octubre-2010
m n
Barrios_de_Comayagua
Barrios_mas_poblados_de_Comayagua
Rutas_de_Comayagua_2009
Centros Educativos
¿ ¾
Centros de Salud
v®
m n
Simbologia
470000.000000
05
m n
m n n m
471000.000000
Asentamientos con mayor Concentración Poblacional % Población Barrio/Colonia No. 9.90 5,547 1 Barrio Arriba 6.30 2 Barrio Independencia 3,509 6.20 3,499 3 Barrio Abajo 5.80 3,240 4 Barrio Cabañas 5.50 3,089 5 Colonia 21 de Abril 5.10 2,860 6 Barrio La Sabana
470000.000000
1600000.000000 1599000.000000
467000.000000
¿ ¾
¿ ¾
¿¾ ¾ ¿
¿ ¾
1598000
¿ ¾ ¿ ¾
¿ ¿ ¾ ¾
1597000
¿ ¾
1600000.000000
¿ ¾ ¿ ¾
.000000
¿ ¾
1598000.000000
¿ ¾
¿ ¾
¿ ¾
¿ ¾ ¿ ¾
¾ ¿
1597000.000000
5.3
División Departamental
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
.. .. .. .. Modelo Territorial Actual ..
1800000
1600000
.000000
Cortés
Yoro
Atlántida
90
180
270 Kilometros
.000000
Choluteca
500000
Valle
El Paraiso
700000
Santa Bárbara
40
60 467000.000000
170 340
¾ ¿ 680
1,020
m n
m nn m
02
v®
m n
¿ ¾
m n 1,360 Metros
¿ ¾
¿ ¾
m n mn n m ¿ 01 mn m¾ ¿ n ¾
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04
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v®
¿ ¿¾ ¾
469000.000000
m n
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¿ ¾
v®
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¿ ¾
¿ ¾ m n ¿ ¿ ¾ ¿¾ ¿ ¾ ¾ ¿ ¿ ¾ ¾
468000.000000
¿ ¾
¿ ¾
m n
m n
¿ ¾
m n
m n
m n
Barrios con mayor concentración poblacional y servicios
Modelo Territorial Propuesto - Ciudad Comayagua
0
¿ ¾
m n n m
¿ ¾
¿ 06¾
¿ ¾
m n ¿ n m¾ mn ¿ n¾ m m n
03
v®
m n
469000.000000
¿ ¾
Sistema de Coordenadas UTM Datum: WGS1984 Zona: 16 Norte Projection: Transverse_Mercator
80 Kilometros
500000.000000
El Paraiso
Ê
Francisco Morazán
Olancho
¿ ¾
¿ ¾
¿¾ ¾ ¿
v®
m n
468000.000000
471000.000000
m n n m
¿ ¾ 471000.000000
Creado por José Luis Palma Herrera
Fuente: Unidad de Investigación y Estadistica Social Municipalidad de Comayagua - Año 2,000
Universidad Nacional Autonoma de Honduras Maestria en Ordenamiento y Gestión del Territorio Octubre-2010
470000.000000
05
mv® n
Centros medicos propuestos
Barrios_de_Comayagua
Rutas propuestas
n Centros educativos propuestos m m n
v®
¿ ¾
Barrios_mas_poblados_de_Comayagua
Simbologia
m n
v®
Asentamientos con mayor Concentración v® Poblacional % Población Barrio/Colonia No. 9.90 5,547 1 Barrio Arriba 6.30 2 Barrio Independencia 3,509 6.20 3,499 3 Barrio Abajo 5.80 3,240 4 Barrio Cabañas 5.50 3,089 5 Colonia 21 de Abril 5.10 2,860 6 Barrio La Sabana
470000.000000
¿ ¾
Datos Geodesicos
10 20
400000
.000000
La Paz
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Comayagua
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500000.000000
900000
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Lempira
Intibucá
Lempira
Lempira
Cortés
400000.000000
.000000
900000.000000
1600000
Ê
Gracias a Dios
Nicaragua
División Municipal
45
300000
0
.000000
El Salvador
La Paz
Olancho
Colón
Islas de la Bahía Islas de la Bahía
Islas de la Bahía
Ocotepeque Comayagua Lempira Intibucá Francisco Morazán
Santa Bárbara Copán
Guatemala
Belize
700000.000000
¿ ¾
500000.000000
¿ ¾
300000.000000
.000000 .000000 .000000
.000000
.000000
.000000
¿ ¾
1700000.000000 1500000.000000 1600000.000000
1400000
1600000
¾ ¿
1599000
1598000 1597000
¿ ¾
467000.000000
¿ ¾
¿ ¾
¿ ¾
¿ ¾
¾ ¿
¿ ¾
¿ ¾
125 .000000
¿ ¾
¿ ¾
¿ ¾
¿ ¾
¾ ¿
¾ ¿ ¿ ¾
1600000.000000 1599000.000000 1598000.000000
¾ ¿
¿ ¾ ¿ ¾
¿ ¾
¿ ¿¾ ¾ ¿ ¾
¿ ¾
¿ ¾
¿ ¾ ¿ ¾ ¿ ¿ ¾ ¿ ¿¾ ¾ ¿¾ ¾ ¿ ¾
¿ ¾
¿ ¾ ¿ ¿ ¾ ¾
¿ ¾
¿ ¾ ¿ ¾
¿ ¾ ¿ ¾
¿ ¾
¿ ¾
¿ ¾
¿ ¾
¿ ¾
¿ ¾ ¾ ¿
1597000.000000
5.4
División Departamental
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Modelo Territorial Propuesto
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Literatura consultada durante la investigación
Bibliografía
126
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Bibliografía
Buzai, G.D.; Baxendale, C.A. 2006. Análisis Socioespacial con Sistemas de Información Geográfica. Lugar Editorial. Buenos Aires.
Thunen Von, Johann Heinrich Der isolierte Staat en: Beziehung auf Landwirtschaft und Nationalokönomie (Neudruck der Ausgabe 2.bzw.1.Auflage 1842 bzw, 1850). Stuttgart 1966 (4).
Barkin, D. 1994. Reconcebir la ciudad: una nueva perspectiva de las políticas de asentamientos humanos en América Latina. En: Smolka, M.O.; Mullahy, L. (eds.) Perspectivas urbanas. Lincoln Institute of Land Policy. Cambridge.
Bosque Sendra, J. 1992. Sistemas de Información Geográfica. Rialp. Madrid.
Bosque Sendra, J. 2001. El uso de los sistemas de información geográfica en la planificación territorial. El Campo de las Ciencias y las Artes. Madrid. España. 138:137-174.
Butler, J.H. 1986. Geografía Económica. Limusa. México.
Buzai, G.D. 2003. Mapas Sociales Urbanos. Lugar Editorial. Buenos Aires. 1:61-62.
Calder, A; Greenstein, R. 2007. Política de suelo, mercados inmobiliarios y segregación espacial urbana. En: Smolka, M.O.; Mullahy, L. (eds.) Perspectivas urbanas. Lincoln Institute of Land Policy. Cambridge. pp. 323-328.
127
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Eastman, J.R. 2007. La verticalización de los Sistemas de Información Geográfica. Memorias de la XI Conferencia Iberoamericana de Sistemas de Información Geográfica. Departamento de Ciencias Sociales – UNLu. Luján. pp. 183-195.
Gómez Delgado, M.; Barredo Cano, J.I. 2006. Sistemas de Información Geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del territorio. Alfaomega-Rama. México.
Moreno Jiménez, A. 2006. En torno a los conceptos de equidad, justicia e igualdad espacial. Huellas. La Pampa. Argentina. 11:133-142.
Polese, M. 1998. Economía Urbana y Regional. Editorial Tecnológica de Costa Rica. Libro Universitario Regional. Cartago.
Smolka,
M.
2007.
Regularización
de
Mercados
Informales
Asentamientos
de
Suelo
Informales,
y
Curso
Latinoamericano. Lincoln Institute of Land Policy. Lima, Perú.
Smolka, M.O.; Mullahy, L. (eds.) 2007. Perspectivas urbanas. Lincoln Institute of Land Policy. Cambridge.
Tomlin, C.D. 1990. Geographic Information Systems and Cartographic Modeling. Prentice Hall-Englewood Cliffs. New Jersey.
Clarks Labs, 2004. Manual del Idrisi Kilimanjaro, Guia para SIG y procesamiento de imágenes, mayo 2004
128
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Jiang y Eastman, 2000. Application of fuzzy measures in multicriteria evaluation in GIS. USA, int. j. geographical information science, vol. 14, no. 2, 173-184
Saaty, T.L. (1990). The analytic hierarchy process: planning, priority setting, resource allocation, McGraw-Hill, Nueva York, USA.
Feiring, Bruce R. (1986). Linear Programming: An Introduction, Sage Publications, Beverly Hills, USA.
Ignizio, James P. (1985). Introduction to linear goal programming, Sage Publications, Beverly Hills, USA.
Anexos
129
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Documentación de apoyo
Anexos Anexo 1:
Resultados del relevamiento de los servicios básicos de la población y uso del espacio físico de la ciudad de Comayagua (2,000).
Anexo 2:
“Manual del IDRISI Kilimanjaro, Guía para SIG y Procesamiento de Imágenes Mayo de 2004” – Sección Evaluación Multicriterio.
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Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Anexo 1
Resultados del relevamiento de los servicios básicos de la población y uso del espacio físico de la ciudad de Comayagua (2,000).
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José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
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Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
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.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
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Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Anexo 2 “Manual del IDRISI Kilimanjaro, Guía para SIG y Procesamiento de Imágenes Mayo de 2004” – Sección Evaluación Multicriterio.
135
.. .. .. .. ..
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Guía de Apoyo en la Toma de Decisiones Multiobjetivo y Multicriterio11 La Guía de Apoyo en la Toma de Decisiones (es decir, un grupo de diálogos enlazados) ayuda a guiar a los usuarios en los procedimientos de asignación de recursos multiobjetivo y multicriterio
como
los
ilustrados
anteriormente. Los pasos conducen al usuario a través de cada fase en la construcción de un modelo completo y graban las reglas de decisión en un archivo que puede almacenarse y luego ser modificado. Una sección especial del Sistema de Ayuda provee información adicional para cada pantalla de la guía. Los usuarios novatos encontrarán que la guía es muy útil para organizar su progreso a través de la secuencia de pasos, mientras que los usuarios avanzados apreciarán la habilidad para almacenar un modelo MCE/MOLA completo que puede alterarse y ejecutarse repetidamente para producir asignaciones finales alternativas. La guía se inicia desde el menú Analysis/Decision Support.
Evaluación El proceso real de aplicación de la regla de decisión se llama evaluación.
Evaluaciones Multicriterio Para cubrir un objetivo específico, a menudo ocurre que se necesita evaluar varios criterios. Tal procedimiento se llama Evaluación Multicriterio (Voogd, 1983; 11
IDRISI Kilimanjaro Guía para SIG y Procesamiento de Imágenes Mayo de 2004 136
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Carver, 1991). Otro término que a veces se usa es modelación. No obstante, este término se evita aquí ya que la forma en que los criterios son combinados está muy influenciada por el objetivo de la decisión.
La evaluación multicriterio (MCE) se logra comúnmente a través de uno de dos procedimientos diferentes. El primero implica una supercapa booleana por la cual todos los criterios son reducidos a declaraciones lógicas de adecuación y luego combinados por medio de uno o más operadores como la intersección (AND) y la unión (OR). El segundo se conoce como combinación lineal ponderada (WLC) donde los criterios continuos (factores) son estandarizados en un rango numérico común, y luego combinados por medio de un promedio ponderado. El resultado es un mapeo de adecuación continuo que luego puede ser enmascarado por una o más restricciones booleanas para dar lugar a los criterios cualitativos, y finalmente se impone un umbral para producir una decisión final.
A pesar de que estos dos procedimientos están bien establecidos en los SIG, frecuentemente conducen a resultados diferentes porque realizan declaraciones muy diferentes acerca de cómo deben evaluarse los criterios. En el caso de la evaluación booleana, se usa una forma muy extrema de decisiones. Si los criterios son combinados con un AND lógico (operador de intersección), una posición debe cumplir con cada criterio para que ésta sea incluida en el grupo de decisiones. Si aún un simple criterio no se cumple, la posición será excluida. Tal procedimiento es esencialmente adverso al riesgo, y selecciona posiciones basándose en la estrategia más cautelosa posible – una posición logra ser elegida sólo si su peor cualidad (y por lo tanto, todas las cualidades) pasan la prueba. Por otra parte, si se usa un OR (unión) lógico, ocurre lo contrario – una posición será incluida en el grupo de decisiones si sólo un único criterio pasa la prueba. Esta es una estrategia bastante especuladora, con un riesgo incluido (aparentemente) sustancial.
137
.. .. .. .. Ahora compare estas estrategias con aquellas representadas por la combinación .. José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
lineal ponderada (WLC). Con la WLC, los criterios pueden intercambiar sus cualidades. Una cualidad muy pobre puede ser compensada con un número de cualidades muy favorables. Este operador no representa un AND ni un OR – yace en alguna parte entre estos extremos. No es ni adverso ni favorable al riesgo.
Debido a razones que tienen mucho que ver con la facilidad con la que estos enfoques pueden implementarse, la estrategia booleana domina los enfoques vectoriales a MCE, mientras que la WLC domina las soluciones en los sistemas raster. Pero claramente, ninguno es mejor que el otro – simplemente representan dos perspectivas muy diferentes sobre el proceso de decisión – lo que se puede llamar estrategia de decisión. IDRISI además incluye una tercera opción para la Evaluación Multicriterio, conocida como promedio ponderado ordenado (OWA) (Eastman and Jiang, 1996). Este método ofrece un espectro completo de estrategias de decisión a lo largo de las dimensiones primarias del grado de intercambio involucrado y del grado de riesgo en la solución.
Evaluaciones Multiobjetivo A pesar de que muchas de las decisiones que tomamos son impulsadas por un solo objetivo, también sucede que necesitamos tomar decisiones que cumplan con varios objetivos. Un problema Multiobjetivo se presenta siempre que tenemos dos grupos candidatos (es decir, grupos de entidades) que comparten miembros. Estos objetivos pueden ser de naturaleza complementaria o conflictiva (Carver, 1991 : 322).
TOMA DE DECISIONES MULTIOBJETIVO EN SIG
Las decisiones multiobjetivo son tan comunes en el manejo del ambiente que es sorprendente que herramientas específicas para tratarlas aún no hayan sido más 138
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
desarrolladas dentro de SIG. Los pocos ejemplos que uno encuentra en la literatura tienden a concentrarse en el uso de las herramientas de programación matemática
fuera
de
SIG,
o
están
limitados
a
casos
de
objetivos
complementarios.
Objetivos Complementarios
Como se indicó anteriormente, el caso de los objetivos complementarios puede tratarse de manera bastante simple por medio de una extensión jerárquica del proceso de evaluación multicriterio (Ej.: Carver, 1991). Aquí, un grupo de mapas de adecuación, cada uno derivado en el contexto de un objetivo específico, sirven como los factores para una nueva evaluación en la cual los objetivos son ponderados y combinados por una sumatoria lineal. Desde que la lógica que avala esto es de uso múltiple, también tiene sentido multiplicar el resultado por todas las restricciones asociadas con los objetivos componentes.
Objetivos en Conflicto
Con los objetivos en conflicto, el terreno puede ser asignado a un objetivo solamente
(aunque
los
modelos
híbridos
pueden
combinar
objetivos
complementarios y en conflicto). Como señalamos anteriormente, una solución posible se encuentra en darle distintas prioridades a los objetivos (Rosenthal, 1985). Después de que los objetivos han sido ordenados según la prioridad, se satisfacen primero las necesidades de aquellos objetivos con mayor prioridad (a través del orden de rango de las celdas y de la reclasificación para cumplir con los objetivos de área) antes que las necesidades de aquellos con menor prioridad. Esto se realiza al satisfacer sucesivamente las necesidades de los objetivos con mayor prioridad, y luego eliminando (como una nueva restricción) las áreas tomadas por ese objetivo para consideración de todos los objetivos restantes. Una solución de prioridad se logra fácilmente con el uso de los módulos RANK, RECLASS y OVERLAY en IDRISI. Sin embargo, son raros los 139
.. .. .. .. casos en .. los que una solución de prioridad tiene sentido. Más frecuentemente se José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
requiere una solución de compromiso.
Como se dijo antes, las soluciones de compromiso para el problema multiobjetivo se han tratado comúnmente a través del uso de herramientas de programación matemática fuera de SIG (Ej.: Diamond y Wright, 1988; Janssen y Rietveld, 1990; Campbell, y otros, 1992). Las soluciones de programación matemática (como la programación lineal o entera) pueden funcionar bastante bien en los casos donde sólo se incluye un pequeño número de alternativas. Sin embargo, en el caso de SIG raster, los grupos de datos masivos involucrados usualmente exceden la capacidad de las computadoras de hoy en día. Además, los conceptos y la metodología de la programación lineal y entera no son particularmente posibles para un amplio grupo de personas que toman decisiones. Como resultado, hemos buscado una solución al problema de la asignación de terreno multiobjetivo bajo condiciones de objetivos en conflicto de manera tal que los grupos grandes de datos raster puedan manejarse usando procedimientos que poseen una atracción intuitiva inmediata.
El procedimiento que hemos desarrollado es una extensión de la heurística de decisión usada para la asignación de terreno con problemas de objetivos únicos. Esto está mejor ilustrado en el diagrama de la Figura 12-6a. Cada uno de los mapas de adecuación puede interpretarse como un eje en un espacio multidimensional. Aquí consideramos solo dos objetivos para propósitos de explicación simple. Sin embargo, puede usarse cualquier número de objetivos.
140
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
Cada celda raster en la imagen puede localizarse dentro de este espacio de decisión de acuerdo con su nivel de adecuación sobre cada uno de los objetivos. Para encontrar las mejores hectáreas x de terreno para el Objetivo 1, simplemente necesitamos mover una línea de decisión hacia abajo desde la cima (es decir, bien a la derecha) del eje de adecuación del Objetivo 1 hasta capturar la cantidad suficiente de las mejores celdas raster para cumplir con el propósito de nuestra área. Podemos hacer lo mismo con el eje de adecuación del Objetivo 2 para capturar las mejores hectáreas y de terreno para éste. Como puede observarse en la Figura 12-6a, esto divide el espacio de decisión en cuatro regiones – mejores áreas para el Objetivo 1 y no adecuadas para el Objetivo 2, mejores áreas para el Objetivo 2 y no adecuadas para el Objetivo 1, áreas no adecuadas para ninguno y áreas juzgadas como adecuadas para ambos. Esta última representa áreas de conflicto. Para resolver estas áreas de conflicto, se usa una simple división de las celdas afectadas. Como se ve en la Figura 12-6b, el espacio de decisión también se puede dividir en dos regiones más: aquellas más cercanas al punto ideal para el 141
.. .. .. .. Objetivo .. 1 y aquellas más cercanas al punto ideal para el Objetivo 2. El punto José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
ideal representa el mejor caso posible – una celda que es adecuada al máximo para un objetivo y al mínimo para cualquier otra cosa. Para resolver la zona de conflicto, la línea que divide estas dos regiones es superpuesta sobre esta zona y las celdas luego son asignadas a su punto ideal más cercano. Debido a que la región de conflicto se dividirá entre los objetivos, ambos objetivos no llegarán a lograr sus propósitos de área. Como resultado, el proceso se repetirá con la disminución de las líneas de decisión para ambos objetivos para ganar más territorio. El proceso de resolver conflictos y de disminuir las líneas de decisión se repite una y otra vez hasta lograr los objetivos de área exactos. Se debe tener en cuenta que una línea de 45 grados entre un par de objetivos supone que tiene el mismo peso en la resolución de los conflictos. Sin embargo, se les puede dar diferentes pesos. Los pesos diferentes tienen el efecto de cambiar el ángulo de esta línea divisora. En realidad, la tangente del ángulo es igual a la tasa de los pesos asignada a esos objetivos. Además se debe observar que de la misma manera en que es necesario estandarizar los criterios para la evaluación multicriterio, también esto es necesario para la evaluación multiobjetivo. El proceso incluye una conciliación de los histogramas para los dos mapas de adecuación. En los casos en que las distribuciones son normales, la conversión a los valores estándar (usando el módulo llamado STANDARD) será apropiada. Sin embargo, en muchos casos, las distribuciones no son normales. En estos casos, el ajuste de los histogramas se logra más fácilmente por medio de una técnica no paramétrica conocida como ecualización de histogramas. Esta es una opción estándar en muchos sistemas de procesamiento de imágenes como IDRISI. Sin embargo, también se da el caso en que los mapas de adecuación evaluados y producidos por el módulo RANK poseen histogramas ecualizados (es decir, un histograma de un mapa evaluado es uniforme). Esto es fortuito ya que la lógica
142
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
señalada en la Figura 12-6a se logra mejor por medio de la reclasificación de los mapas de adecuación evaluados. Como resultado de las consideraciones anteriores, el módulo llamado MOLA (Multi-Objective Land Allocation-Asignación de Terreno Multiobjetiva) ha sido desarrollado para llevar a cabo la solución de compromiso del problema multiobjetivo. MOLA requiere los nombres de los objetivos y sus pesos relativos, los nombres de los mapas de adecuación evaluados para cada uno, y las áreas que deben ser asignadas a cada uno. Luego reclasifica repetidamente los mapas de adecuación evaluados para realizar una asignación de primer paso, verifica los conflictos, y después asigna los conflictos basándose en una regla de distancia mínima al punto ideal empleando los valores ponderados. Un Ejemplo Elaborado Para ilustrar estos procedimientos multicriterio y multiobjetivo, consideraremos el siguiente ejemplo de la creación de un mapa de zonificación para regular la expansión de la industria de alfombras (una de las industrias más grandes y crecientes de Nepal) dentro de las áreas agrícolas del Valle de Katmandú en Nepal. El problema es zonificar 1500 hectáreas de tierras actualmente agrícolas afuera de los caminos de Katmandú para una mayor expansión de la industria de alfombras. Además, se zonificarán 6000 hectáreas para la protección especial de la agricultura. El problema se encuentra claramente en el campo de los problemas de decisión multicriterio y multiobjetivo. En este caso, tenemos dos objetivos: proteger las mejores tierras para la agricultura y al mismo tiempo encontrar otras tierras más adecuadas para la industria de alfombras. Debido a que la tierra sólo puede ser asignada a uno de estos usos por vez, los objetivos deben verse como en conflicto (es decir, pueden competir potencialmente por las mismas tierras). Además, la evaluación de cada uno de estos objetivos puede requerir criterios múltiples. En la ilustración a continuación, se presenta una solución al problema multiobjetivo y multicriterio creada con un grupo de funcionarios del gobierno de
143
.. .. .. .. ..como
José Luis Palma Herrera UNAH – MOGT, Honduras, Centro América
Nepal
parte de un seminario avanzado en SIG.60 Mientras que el
escenario se desarrolló puramente con el propósito de demostrar las técnicas usadas y el resultado no representa una decisión de política verdadera, esta es una solución que incorpora un trabajo de campo sustancial y también las perspectivas de personas reconocidas que toman decisiones. El procedimiento sigue la lógica en la que cada uno de los dos objetivos primero se trata como un problema separado de evaluación multicriterio. El resultado consiste en dos mapas de adecuación separados (uno para cada objetivo) que luego son comparados para llegar a una sola solución que nivele las necesidades de los dos objetivos competidores.
1. Resolviendo las Evaluaciones de un Solo Objetivo Multicriterio 1.1 Estableciendo los Criterios: Factores y Restricciones El grupo que toma las decisiones identificó cinco factores relevantes para el establecimiento de la industria de alfombras: proximidad a una fuente de agua (para usar en el teñido y lavado de las alfombras), proximidad a los caminos (para minimizar los costos de construcción de caminos), proximidad a una fuente de energía, proximidad al mercado y gradiente de las pendientes. Para la agricultura identificaron tres de los mismos factores: proximidad a una fuente de agua (para la irrigación), proximidad al mercado y gradiente de las pendientes, así como también un cuarto factor, capacidad del suelo. En ambos casos, identificaron las mismas restricciones: la asignación estaría limitada a áreas fuera de los caminos periféricos que rodean Katmandú, terreno actualmente con algún tipo de uso agrícola y gradientes de pendientes menores de 100%. Para las imágenes de factores, la distancia a la fuente de agua, a los caminos y a las líneas eléctricas fue calculada en base a la distancia física. Y la proximidad al mercado fue desarrollada como una superficie de costo de distancia (constituyendo las fricciones variables de las clases de caminos).
144
Tesis de Posgrado, Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio (MOGT)
1.2 Estandarizando los Factores Cada una de las restricciones fue desarrollada como un mapa booleano, mientras que los factores fueron estandarizados usando el módulo FUZZY para que los resultados representasen una pertenencia difusa en el grupo de decisión. Por ejemplo, para la asignación de la industria de alfombras, el mapa del factor de proximidad a la fuente de agua fue estandarizado usando una función de pertenencia difusa sigmoide, monotónicamente decreciente con los puntos de control a 10 y 700 metros. Entonces, a las áreas a menos de 10 metros se les asignó un grupo de pertenencia de 255 (en una escala de 0-255), a aquellas entre los 10 y los 700 metros se les asignó un valor progresivamente decreciente de 255 a 0 como en una curva en forma de s, y a aquellas más allá de los 700 metros de un río fueron consideradas como demasiado lejanas (es decir, se les asignó un valor de 0). La Figura 12-7 ilustra los resultados estandarizados de los cinco factores y las restricciones para la asignación de la industria de carpetas.
1.3 Estableciendo los Pesos de Factores El próximo paso fue establecer un grupo de pesos para cada uno de los factores. En la naturaleza de un grupo foco, el analista de SIG trabajó con las personas que toman las decisiones como un solo grupo para completar una matriz de comparación por pares. A cada persona que toma decisiones se le pidió que estimara un valor y luego indicara por qué él o ella asignaron el valor. Luego se le preguntó al grupo si estaba de acuerdo. Otras discusiones resultaron, a menudo con sugerencias, en valores diferentes. Finalmente, si otra persona exponía un buen caso para un valor diferente y tenía bastante apoyo, a la persona original que propuso el valor se le preguntaba si estaría dispuesto/a a cambiar (la decisión final en realidad la tomaba el evaluador original). No fue difícil llegar a un acuerdo usando este procedimiento.
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Se ha descubierto a través de repetidos experimentos con esta técnica que los únicos casos donde existió un fuerte desacuerdo fueron aquellos en los que se identificó eventualmente una nueva variable necesaria de incorporar. Esto es quizás el mayor valor de la técnica de comparación por pares – es muy efectiva
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en descubrir criterios pasados por alto y en lograr un consenso sobre los pesos por medio de la participación directa de las personas que toman las decisiones. Una vez que se llenaron las matrices de comparación por pares, el módulo WEIGHT fue usado para identificar las inconsistencias y para desarrollar los pesos mejor adecuados. La Figura 12-8 muestra los pesos de factores evaluados para la adecuación con el fin de crear una industria de alfombras.
1.4 Realizando la Evaluación Multicriterio Una vez que se establecieron los pesos, se usó el módulo MCE (para la Evaluación Multicriterio) para combinar los factores y las restricciones en la forma de una combinación lineal ponderada (opción de WLC). El procedimiento es optimizado para una mejor velocidad y tiene el efecto de multiplicar cada factor por su peso, sumando los resultados y luego multiplicando sucesivamente el resultado por cada una de las restricciones. Debido a que los pesos suman 1,0; los mapas de adecuación resultantes tienen un rango de 0-255. La Figura 12-9 muestra el resultado de evaluaciones multicriterio separadas para derivar mapas de adecuación para las industrias de alfombra y agrícola.
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2.1 Estandarizando los Mapas de Adecuación Uniobjetivo El primer paso fue usar el módulo RANK para evaluar el orden de las celdas en cada uno de los dos mapas de adecuación. Esto prepara los datos para usarlos con el procedimiento MOLA y tiene el efecto adicional de estandarizar los mapas de adecuación usando una técnica de ecualización de histograma no paramétrica. Los valores se desarrollaron en orden descendente (es decir, el mejor valor fue de 1). En ambos casos los valores enlazados fueron resueltos examinando el otro mapa de adecuación y colocando los valores en orden reverso a la adecuación de ese mapa. Esto preserva la lógica básica usada en la resolución de conflictos de los puntos ideales no correlacionados para los objetivos en conflicto. 2.2 Resolviendo el Problema Multiobjetivo El segundo paso fue enviar los mapas de adecuación evaluados al procedimiento MOLA. Éste requiere los nombres de los objetivos, el peso relativo y el área para asignarle a cada uno. El módulo entonces realiza el procedimiento iterativo de asignar las celdas mejor valuadas a cada objetivo según los propósitos de área, buscando los conflictos y resolviéndolos en base a la lógica ponderada de la distancia mínima al punto ideal. La Figura 12-10 expone el resultado final, logrado luego de 6 repeticiones.
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Comentario Final Las herramientas de apoyo para la toma de decisiones ofrecidas en IDRISI aún se encuentran en activo desarrollo. Por lo tanto, le damos la bienvenida a comentarios y observaciones escritas para mejorar aún más los módulos y perfeccionar su aplicación en situaciones reales.
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