OTRAS HERRAMIETAS ESTADISTICAS UTILES Dra. ALBA CECILIA GARZON

Que es un Test de Significancia estadística ?

El término "estadísticamente significativo" invade la literatura y se percibe como una etiqueta que indicase "garantía de calidad".

¿Qué es un Test de Significancia estadística ? Cuantifican hasta que punto la variabilidad de la muestra puede ser responsable de los resultados de un estudio en particular. La Ho (hipótesis nula) representa la afirmación de que no hay asociación entre las dos variables estudiadas y la Ha (hipótesis alternativa) afirma que hay algún grado de relación o asociación entre las dos variables.

Es una aseveración

Ho (hipótesis nula) = No hay diferencia entre ambos tratamientos. Ha (hipótesis alternativa) = Sí existe diferencia

¿Qué es un Test de Significancia estadística ?

Son estadísticamente diferentes? son verdaderamente diferentes? NO SOLO PARECER DIFERENTES !!

Se necesita una prueba para decir si son estadísticamente diferentes ?

¿Qué se entiende por Nivel de Significancia?

Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera : El nivel de confianza (1-α), indica la probabilidad de aceptar la hipótesis planteada, cuando es verdadera en la población.

¿Qué estadísticos usar?

Que estadísticos usar

LOS ESTADÍSTICOS z Y t.

La elección de uno de estos depende de la cantidad de muestras que se toman Si el tamaño de la muestra de la prueba son iguales a 30 o mas se utiliza el estadístico z En caso contrario se utiliza el estadístico t.

Test de significancia mas usados TEST T Y TEST F

TEST T En un laboratorio de alimentos un analista hizo 10 replicas de una muestra de carne para detección de enterobacterias, obteniendo un promedio de 54,000 UFC/g. El valor asignado es de 44,100 UFC/g. Ho: No existe diferencia significativa entre el valor medio obtenido y el valor asignado.

Test t para una muestra

TEST T Se hace recuento en UFC/g de Hongos y Lavaduras en carne y leche en polvo empleando un método tradicional. Obteniendo un promedio del recuento de 806 UFC/g de hongos y levaduras en carne y 910 UFC/g en leche en polvo. Ho: No existe diferencia entre el valor medio obtenido en el recuento de UFC/g en de la carne y el valor medio obtenido en la leche en polvo.

Test t NO pareado o independiente

TEST T Se hace recuento en UFC/g de Bacillus cereus. en carne empleando un medio tradicional Agar selectivo de Bacillus cereus (Mossel) y en un método comercial en placa. Obteniendo un promedio del recuento de 200 UFC/g en el medio tradicional Agar selectivo de Bacillus cereus (Mossel) y 223 UFC/g en el método comercial en placa. Ho: No existe diferencia entre el valor medio obtenido en el recuento de UFC/g en el medio Agar selectivo de Bacillus cereus (Mossel) y el valor medio obtenido por el método comercial en placa.

Test t pareado

TEST DE SIGNIFICANCIA E INTERVLOS DE CONFIANZA t- test f-test Son usadas a menudo para determinar si la diferencia que existe entre dos cantidades que están midiendo el desempeño de un parámetro son significativas Estos test son llamados test de significancia

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TEST DE SIGNIFICANCIA E INTERVLOS DE CONFIANZA Hipótesis Nula: No existe diferencia entre las dos cantidades. Cuando las Pruebas Estadísticas T o F test son grandes , la hipótesis nula es rechazada. Es decir que la diferencia es estadísticamente significativa. Cuando estas estadísticas son pequeñas no tienen diferencia estadísticamente significativa la Hipótesis Nula es aceptada. 14

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T TEST PAREADO • Se emplea para evaluar dos medias y determinar si existe diferencia entre ellas. • Pareado si las dos medias son tomadas de la misma muestra estadística : Comparación son las misma muestras procesadas en dos métodos . • No pareados cuando se comparan dos medias de diferente muestra estadística ejemplo cuando se compara la media de los valores de obtenidos en un queso vs la media de los valores de obtenidos en quajada en un ensayo microbiológico.

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T Test Pareado • El Sesgo o Bias se calcula : mediante la diferencia de las dos medias. BIAS =Y-X bias Valor de T T= sd / N

El valor de t expresa la magnitud del error sistemático en múltiplos de (DS) 17

T Test Pareado • Si el valor de t obtenido en la ecuación bias es mayor que el valor de T crítico T = sd / N obtenido en la tabla la hipótesis nula es rechazada es decir que existe diferencia significativa entre las medias , es decir que existe un error sistemático. • El valor critico de t es calculado en Bias = y - x función de la probabilidad y los grados de libertad de la prueba.

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Grados de libertad cuando se hacen replicas, en ejercicios de r y R.

F Test Es usado para comparar la varianza del método probado con la varianza del método de comparación . • La varianza es simplemente el cuadrado de la DS. • Mientras el T test muestra si existe diferencia significativa entre las medias el test F muestra si existe diferencia significativa entre las varianzas.

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F Test En pocas palabras el test t es usado para estimar si existe Error sistemático (inexactitud y el test F es usado para error aleatorio (imprecisión).

Cuando el valor de F tést es mayor que el valor crítico de F encontrado en la tabla, la hipótesis nula es rechazada , y entonces la diferencia estadística entre las varianzas es significativa.

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F Test • Método Probado (Y) N= 21 DS = 5 • Método Comparativo (X) N= 31 DS = 4 F = DSy /(DS)x 25/16 = 1.56 En la tabla el valor crítico para F es 1.93 1.56< 1.93 luego no existe diferencia significativa. 2

2 =

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Ejercicio En un estudio de validación de un método comercial para detectar bacterias del género Bacillus cereus, este tiene una DS log10 de 0,40, y el método de comparación tiene una DS log10 de 0,60. Ambas estimaciones se hicieron sobre 21 muestras.

• Cual es el valor del F calculado • Cual es el valor del F critico • La diferencia observada en precisión es estadísticamente significativa

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CRITERIO DE ACEPTABILIDAD EN LOS TEST DE REPETIBILIDAD

TROMPETA Y ECUACION DE HORWITZ El Coeficiente de Variación (CV) Horwitz, es propuesto como un valor de referencia para evaluar el desempeño de en pruebas Interlaboratorios Establece el modelo general de reproducibilidad y Repetibilidad, pudiendo evaluar la homogeneidad de la varianza. Horwitz dedujo una expresión para predecir el valor esperado para la desviación estándar relativa para la precisión intermedia (o interlaboratorio) a partir de la concentración de analito, c. ECUACIÓN HORWITZ:

(2^(1-(0,5*(LOG10( CONCENTRACION MEDIA/1000000)))))

Microgramos

2. VALIDEZ DE UN DUPLICADO • 5.5 veces la DS obtenida bajo condiciones de Repetibilidad.

MANEJO DE VALORES ABERRANTES

FILTROS ESTADISTICOS • FILTRO DE DIXON

MÉTODO DE DIXON PARA VALORES ABERRANTES 1. Ordenar los valores de Mayor a menor. • Dato mayor Xn y el anterior Xn-1 • Dato menor X1 y el siguiente X2 2.

El menor valor es aberrante si: X2-X1 > (Xn-X1)/3

3. El mayor valor es aberrante si : Xn-Xn-1 > (Xn-X1)/3 4. Se prueba pareado.

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CEPA ATCC

ATCC

NOMBRE:

Sthafilococcus aureus

MATRIZ:

CARNE

METODO:

DIRECTO

UNIDADES:

UFC/gr

UCF/gr

LOG10

ARREGLO ORDENADO DCE LOS DATOS

01/08/2013

18.000

4,26

4,00

02/08/2013

17.000

4,23

4,00

03/08/2013

11.000

4,04

4,04

04/08/2013

10.000

4,00

4,04

05/08/2013

18.000

4,26

4,08

06/08/2013

15.000

4,18

4,18

07/08/2013

17.000

4,23

4,20

08/08/2013

16.000

4,20

4,20

09/08/2013

30.000

4,48

4,23

10/08/2013

17.000

4,23

4,23

11/08/2013

12.000

4,08

4,23

12/08/2013

10.000

4,00

4,23

13/08/2013

16.000

4,20

4,23

14/08/2013

17.000

4,23

4,23

15/08/2013

18.000

4,26

4,26

16/08/2013

17.000

4,23

4,26

17/08/2013

17.000

4,23

4,26

18/08/2013

19.000

4,28

4,28

19/08/2013

11.000

4,04

4,28

20/08/2013

19.000

4,28

4,48 XN

4,48

XN-1

4,28

X1

4

X2

4,04

XN-XN-1

0,2

(XN-X1)/3

0,16

EL VALOR ES ABERRANTE MAYOR ABERRANTE

MENOR ABERRANTE

X2-X1

0,04

(XN-X1)/3

0,16

EL VALOR NO ES ABERRANTE

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