Universidad Nacional de San Luís Facultad de Ciencias Humanas

Tecnología de la comunicación II

Proyecto: Comprimir, convertir y los codecs. Integrantes del grupo: § Páez Noibé. § Quiroga Priscila. § Torres Escobar Raquel. 1

Resumen: En este informe explicamos el significado de comprimir y convertir un archivo,ademas los codecs. La comprensión de un archivo es cuando un conjunto de datos, archivos de música, videos, etc.; Son muy grandes o ocupan mucho espacio, existe la posibilidad de comprimir ósea comprimir el archivo, este se puede comprimir con diferentes programas como pueden ser el Winzip, el Winrar, el Quickzip,etc. La conversión de un archivo es cambiar de un formato a otro, diversos formatos tales como de imagen, video, audio y textos. Los codecs son pequeños añadidos (plugin) que se instalan en un sistema (PC) para poder reproducir audio o video que ha sido codificado o comprimido.

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Introducción: Al introducirse en informática se puede observar que en diversas ocasiones podemos entorno al espacio que diga un formato es así que ante otro, la utilización de herramientas para comprimir el archivo se vuelve imperante ya que de este modo se reduciría notablemente el tamaño del mismo. En este sentido, en cuanto a formatos otra aplicación muy recurrente es la conversión, de un tipo de formato a otro. Si bien con esta herramienta se puede mejorar considerablemente la calidad del archivo convertido trae consigo el riesgo de no recuperar el mismo original una vez que se ha realizado la conversión. Ambas estrategias pueden ser aplicadas a diversos formatos audio, video, imagen y texto y se consideran muy prácticos debido a su capacidad de modificar cualquier tipo de archivos. Estas dos formas de conversión y compresión de un archivo se pueden llevar a cabo de una manera. Utilizando los codecs, que es un dispositivo o un pequeño añadido (plugin) que se instala en un sistema (PC) para poder reproducir audio o video que ha sido codificado o comprimido.

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Comprimir Definición de comprimir: Cuando una aplicación o un conjunto de datos son demasiado grandes, existe la posibilidad de reducir su tamaño mediante técnicas de compresión, lo que facilita su manejo. Existen numerosos compresores en el mercado, y ya empiezan a incluirse en el sistema operativo como un elemento más inherente a éste. Los programas o datos no pueden ser ejecutados directamente, sino que necesitan descomprimirse previamente con la utilidad empleada inicialmente. Además de la compresión de programas y datos para optimizar el espacio de almacenamiento, existe un especial interés por encontrar sistemas de compresión de imagen y sonido que permitan su almacenamiento en soporte informático a un coste razonable y sin pérdida de calidad. Características: La compresión de datos consiste en la reducción del volumen de información tratable (procesar, transmitir o grabar). En principio, con la compresión se pretende transportar la misma información, pero empleando la menor cantidad de espacio. La compresión de datos se basa fundamentalmente en buscar repeticiones en series de datos para después almacenar solo el dato junto al número de veces que se repite. Así, por ejemplo, si en un fichero aparece una secuencia como “AAAAAA”, ocupando 6 bytes se podría almacenar simplemente “6A” que ocupa solo 2 bytes, en algoritmo RLE.

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En realidad, el proceso es mucho más complejo, ya que raramente se consigue encontrar patrones de repetición tan exactos (salvo en algunas imágenes). Se utilizan algoritmos de compresión: · Por un lado, algunos buscan series largas que luego codifican en formas más breves. · Por otro lado, algunos algoritmos, como el algoritmo de Huffman, examinan los caracteres más repetidos para luego codificar de forma más corta los que más se repiten. · Otros, como el LZW, construyen un diccionario con los patrones encontrados, a los cuales se hace referencia de manera posterior. A la hora de hablar de compresión hay que tener presentes dos conceptos: 1. Redundancia: Datos que son repetitivos o previsibles 2. Entropía: La información nueva o esencial que se define como la diferencia entre la cantidad total de datos de un mensaje y su redundancia. La información que transmiten los datos puede ser de tres tipos: 1. Redundante: información repetitiva o predecible. 2.Irrelevante: información que no podemos apreciar y cuya eliminación por tanto no afecta al contenido del mensaje. Por ejemplo, si las frecuencias que es capaz de captar el oído humano están entre 16/20 Hz y 16.000/20.000 Hz s, serían irrelevantes aquellas frecuencias que estuvieran por debajo o por encima de estos valores.

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2. Básica: la relevante. La que no es ni redundante ni irrelevante. La que debe ser transmitida para que se pueda reconstruir la señal. Teniendo en cuenta estos tres tipos de información, se establecen tres tipologías de compresión de la información: 1. Sin pérdidas reales: es decir, transmitiendo toda la entropía del mensaje (toda la información básica e irrelevante, pero eliminando la redundante). 2. Subjetivamente sin pérdidas: es decir, además de eliminar la información redundante se elimina también la irrelevante. 3. Subjetivamente con pérdidas: se elimina cierta cantidad de información básica, por lo que el mensaje se reconstruirá con errores perceptibles pero tolerables (por ejemplo: la videoconferencia).1

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Algoritmos de compresión con pérdida A primera vista los formatos de compresión con pérdida parecen absurdos, ya que consiguen una gran compresión a costa de la pérdida parcial de información. Evidentemente estos algoritmos no se pueden utilizar en archivos de texto o en programas, en los que al perder información, el archivo puede ser irreconocible o inutilizable. Sin embargo, en el caso de imágenes o sonido, la pérdida de información supone solamente una pérdida de calidad, pero el resultado puede ser utilizado. Normalmente los algoritmos de compresión con pérdida permiten elegir la pérdida de calidad que estás dispuesto a sufrir a cambio de aumentar la compresión. Por ejemplo, los archivos de sonido de calidad CD (sonido estéreo muestreado a 44,1 kHZ y 16 bits) ocupan aproximadamente 10 MB/ s. El algoritmo MP3, muy popular actualmente, reduce el tamaño del archivo a la décima parte sin que un oído medio perciba pérdida de calidad. Esta reducción se consigue eliminando las frecuencias inaudibles y los sonidos enmascarados por otros. Si estás dispuestos a degradar la calidad del sonido de forma apreciable, el algoritmo MP3 puede reducir el tamaño del archivo hasta la centésima parte (con esta compresión oirías la música como a través de un teléfono). En el caso de fotografías el formato de compresión con pérdida más utilizado es el formato JPEG. En el caso de imágenes en movimiento el formato más utilizado es el MPEG-2 (también se está popularizando el formato DiVX, el MP3 de las películas). Algoritmos de compresión sin pérdida Los algoritmos de compresión sin pérdida no pueden conseguir tanta compresión como los anteriores ya que tienen la obligación de ser reversibles, es decir, que se tiene que poder obtener un archivo idéntico al original a partir

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del archivo comprimido. Estos algoritmos se pueden aplicar a cualquier tipo de ficheros (texto, imágenes, etc.). Existen muchos algoritmos de compresión sin pérdida y se distinguen entre ellos por el porcentaje de compresión que pueden alcanzar o por la rapidez en la compresión o descompresión. El formato más popular en Internet es el formato ZIP, basado en el algoritmo Lempel-Ziv (1977), que funciona buscando cadenas (ristras de símbolos) repetidas y sustituyéndolas por cadenas más cortas. Pero otros formatos, como ARJ, RAR o CAB, también relativamente populares . Las diferencias de rendimiento entre ellos no son demasiado significativas. A partir de Windows ME, Windows es capaz de comprimir o descomprimir archivos ZIP directamente, pero en versiones anteriores es necesario utilizar programas específicos. Los programas de compresión son capaces de manejar normalmente muchos formatos de compresión. Los más populares son comerciales (como WinZip), pero existen otros completamente gratuitos, como 7-zip o IZArc y de calidad similar o incluso superior. 2 Convertir Definición de conversión: En informática, la conversión alude al proceso de transformación de datos informáticos de una representación concreta a otra, cambiando los bits de un formato a otro, normalmente para lograr la interoperatibilidad de aplicaciones o sistemas diferentes. Al nivel más simple, la conversión de datos puede ejemplificarse por la conversión de un fichero de texto desde una codificación de caracteres a otra. Son conversiones más complejas las de los formatos de ficheros ofimáticas y multimedia, a veces fuera de las capacidades de ordenadores domésticos (o a expensas de tiempos de proceso muy altos). 8

Conceptos básicos: Conversión de archivos a otros formatos Puede convertir fácilmente archivos a otros formatos de gráficos Web, como JPEG o GIF. Para convertir un archivo a otro formato: 1. Seleccione Archivo > Guardar como. 2. En el cuadro de diálogo Guardar como, seleccione el nuevo tipo de archivo en el menú emergente Tipo. 3. Haga clic en Guardar. 3

Conversión de datos con pérdida e inexacta: Para que cualquier conversión puede ser realizada sin pérdida de información, el formato destino debe soportar las mismas características y atributos presentes en el fichero origen. La conversión de un documento de procesador de texto a texto plano implica necesariamente la pérdida de información, debido a que este último no soporta atributos tales como marcar una palabra en negrita. Por esta razón, la conversión de un formato a otro con menos posibilidades rara vez se lleva a cabo, aunque puede resultar necesaria para la interoperabilidad, por ejemplo, convertir un fichero de una versión de Microsoft Word a una versión anterior para conseguir que aquellos que no tienen la última versión de Word instalada puedan acceder a los datos.

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La pérdida de información puede ser mitigada mediante aproximación en el formato destino. No hay forma de convertir un carácter como «ä» a ASCII, ya que éste estándar carece de él, pero la información puede retenerse aproximando el carácter como «ae». Por supuesto, ésta no es una solución óptima, y puede tener impacto en operaciones como la búsqueda y la copia, y si un lenguaje hace una distinción entre «ä» y «ae» entonces esta aproximación sigue suponiendo pérdida de información. Codecs ¿Qué son los codecs? Un codec es un pequeño añadido (plugin) que se instala en un sistema para poder reproducir audio o video que ha sido codificado o comprimido. Los codecs son muy usados en Internet para poder reducir el tamaño de las películas de video o el audio y así facilitar su descarga. Puede que usted ya conozca algunos, los más conocidos son: DivX, Windows Media Video, Real, QuickTime o Microsoft Video (este último disponible en todos los sistemas Windows). En su mayoría se instalan con los reproductores apropiados como Windows Media Player, Winamp, etc... En el caso de que los videos no se reproduzcan, seguramente será necesario instalar los codecs necesarios.4

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Conclusiones: En la primera etapa del proyecto aprendimos a usar buscadores adecuados a nuestra información. Podemos dividir en dos categorías, los buscadores por palabra clave y los buscadores por categorías. La elección del tipo de buscador adecuado facilito la búsqueda de nuestra información, elegimos el buscador por palabra clave. Además de descubrir que existen diversos tipos de buscadores, reconocimos la diferencia entre estos y las bibliotecas virtuales como wikipedia, y los portales con buscadores incluidos como google, yahoo entre otros. A la hora de seleccionar la información debimos ser precisos y concretos ya que la información abundaba. Elegimos nuestra información de acuerdo a características tales como su validez, legalidad, tipo de ortografía y precisión, entre otros. Se podría decir que fue un trabajo investigativo que demando atención y compromiso. Personalmente, el grupo se organizo de manera eficaz y desarrollo sus tareas solidariamente. Bibliografia:

1- www.mastermagazine.info/termino/ 2- http://www.mclibre.org/consultar/internet/compresion/ compresion_introduccion.html 3 http://livedocs.adobe.com/fireworks/8_es/fwhelp/ wwhelp/wwhimpl/common/html/ wwhelp.htm?context=LiveDocs_Parts&file=gs_02_17.htm 11

4-http://www.um.es/atica/gat/gat2/soluciones/que-son-loscodecs. Utilizamos 4 buscadores por palabra clave: Estos son: v Google. v Yahoo. v Altavista. tambien ocupamos la wikipedia la enciclopedia virtual.

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