PROYECTO MERINO FINO DEL URUGUAY - FASES I y II PRIMERA EVALUACION GENETICA POBLACIONAL DE ANIMALES DE LA RAZA MERINO AUSTRALIANO EN EL URUGUAY SUMARIO DE PADRES 2002 14 de Marzo de 2003

Responsables Técnicos y Cabañas Participantes del Sumario de Padres de la Evaluación Genética Poblacional de Merino Australiano del Uruguay

Comisión Técnico/Administrativa – Proyecto Merino Fino del Uruguay, Fase I

Responsables de Campo de Conexiones Genéticas

Ing. Agr. PhD. Fabio Montossi (INIA) Ing. Agr. Marcelo Grattarola (SUL) DMV. Juan Pérez Jones (SCMAU)

Ing. Agr. Marcelo Grattarola (SUL) Ing. Agr. Ruben Argelaget (SUL) Ing. Agr. Jorge Pereira (SUL) Ing. Agr. Jorge Aguerre (SUL)

Unidad Ejecutora – Proyecto Merino Fino del Uruguay, Fase II Ing. Agr. Francisco Donagaray (SCMAU) Sr. Ernesto Chohuy (MGAP) Ing. Agr. MSc. Roberto Cardellino (SUL) Ing. Agr. PhD. Fabio Montossi (INIA)

Responsables Técnicos de Evaluación Genética y Autores del Sumario de Padres Ing. Agr. PhD. Daniel de Mattos (INIA) Ing. Agr. MSc. Diego Gimeno (SUL)

Responsables de Registración Genética Ing. Agr. Fernando Coronel (SUL)

Coordinación de Operativa a nivel campo de Técnicos del SUL Ing. Agr. Valentín Otero (SUL)

Sanidad Animal DMV. MSc. América Mederos (INIA) DMV. Adolfo Casaretto (SUL)

Cabañas Involucradas en la Evaluación Genética Poblacional Bayucuá Costa del Sauce La Corona La Criolla Los Arrayanes Los Manantiales Los Talitas Paso del Sauce

Bayucuá S.C. Teófilo Zabala Mirtha Jones Alegre Sasson Alfredo Fros Sylvia Jones Daniel De Brum Janet De Brum

Edición y Publicación de Sumario de Padres Ing. Agr. Ignacio De Barbieri (INIA) Ing. Agr. Alejandro Dighiero (INIA) Ing. Agr. Martín Nolla (INIA) Ing. Agr. Juan Soares de Lima (INIA) Ing. Agr. Marcia del Campo (INIA)

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PROLOGO DE LOS SEGUNDOS NADIE SE ACUERDA La Historia es así, solo se acuerda de los que llegan primero a hacer algo. Sino traten de acordarse de quien fue el segundo en llegar a América después de Colón, o quienes iban en la segunda misión espacial que llegó a la Luna, o quien fue el segundo en escalar el Everest y así podríamos hacernos infinidad de preguntas de quienes fueron segundos en tal cosa. La historia es cruel con los segundos, no se acuerda de ellos. Por ese motivo, en la Sociedad de Criadores trabajamos para ser los primeros, para que la Historia se acuerde de que los merinistas de Uruguay fueron los primeros en vender lana por Descripción. Hoy, en el Tercer Día del Merino, ustedes van a ser testigos de la primer venta de carneros con DEP sobre la base de una evaluación genética poblacional, cosa que es la primera vez que sucede no solo en Uruguay sino en América del Sur. Esto quiere decir que vamos a estar comercializando carneros que sabemos que podrían producir sus hijos en finura, peso de vellón sucio y limpio, peso corporal e índices de selección. Todo esto que se escribe en unas pocas líneas, llevó mucho trabajo por parte de todos los que integramos el Proyecto Merino y es justo decirlo, que si alguno de los actores de esta obra no hubiera estado, esta Historia no se estaría escribiendo hoy; para dejarlo claro sin el INIA y el SUL y las 7 cabañas pioneras de Merino, no se tendría hoy la información que se posee de los carneros. Lo destacable de todo esto es que tanto la venta de Lana por Descripción como la venta de carneros certificados con datos de DEP, vinieron para quedarse. Hoy son pocos los carneros con datos de DEP, dentro de algunos años van a ser pocos los que no tengan datos, y seguramente cuando salgan a venta van a tener un precio menor. Con estos datos, los compradores de carneros van a poder poner énfasis en la o las características que más quieran, por ejemplo comprar un carnero que afine y no pierda peso de vellón, o un carnero que mantenga la finura pero que aumente el peso de vellón limpio. Creo firmemente de que aún no nos damos cuenta de la importancia que tiene el paso que hemos dado, como todas las cosas importantes las vamos a poder ver recién con el correr del tiempo, recién ahí vamos a poder ver el impacto que tuvo esta decisión en la majada Merino del Uruguay. Estoy seguro de que los cambios que estamos haciendo los Merinistas no solo son acertados sino que son necesarios para una ovinocultura moderna, si esto no es así y estamos equivocados, que la Historia nos juzgue.

Ing Agr. Francisco Donagaray Presidente Sociedad de Criadores de Merino Australiano del Uruguay

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I. Evaluación de Carneros Desde el año 1995 la Sociedad de Criadores Merino Australiano del Uruguay (SCMAU) ha desarrollado las Centrales de Prueba de Progenie (CPP), con la asistencia técnica del Secretariado Uruguayo de la Lana (SUL). En ellas se han evaluado carneros nacionales e importados, resultados que se han publicado anualmente en el catálogo de Centrales de Prueba de Progenie. Posteriormente, en el marco del Proyecto Merino Fino (PMF) llevado adelante por la SCMAU, el Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA) y el SUL, se crea e instala, con aportes de vientres de productores y el uso, en general, de semen importado, el Núcleo Fundacional de Merino Fino (NFG) en la Unidad Experimental “Glencoe”. Hasta el presente, se han realizado tres evaluaciones genéticas (1999 al 2001), publicadas en Series de Actividades de Difusión de INIA (números: 246, 273 y 305), disponibles en la página web de INIA (www.inia.org.uy/novedades/novedades.htm). La necesidad de contar con herramientas de selección más potentes que las utilizadas en el pasado, las cuales permitieran evaluar la totalidad de los animales (machos y hembras) y comparar de forma confiable animales entre cabañas y años, culminó con la implementación de un plan piloto. En el año 2001, se suman al PMF Fase I, siete cabañas productoras de Merino Australiano, las cuales mediante la utilización de carneros de referencia con las CPP y el NFG, hicieron posible realizar la registración necesaria para una evaluación genética global, que considere a todas las cabañas participantes, al NFG y a las CPP como una sola población. Esta evaluación poblacional es la que genera la estimación de Diferencias Esperadas en la Progenie (DEPs) para las principales características de interés económico para todos los animales de la población. Esto no solo permitirá la evaluación de los padres utilizados, sino también de todas las progenies machos y hembras, constituyéndose en una herramienta más para la selección de los animales, de forma segura, eficaz, rápida y por sobre todas las cosas, dirigida a la meta propuesta de aumentar el beneficio económico de productores y cabañeros de la raza. Este es el primer catálogo publicado de carneros Merino Australiano, usando la información y evaluación conjunta generada en las CPP, NFG y cabañas, donde se pone a disposición la información de 115 padres referentes de la población Merino del Uruguay y certifica su valor genético a través de las DEPs de las principales características de interés económico para la producción de lana fina, generados a través de la evaluación genealógica y de performance de más de 6000 animales.

II. Centrales de Prueba de Progenie, Cabañas y Núcleo Fundacional “Glencoe” Se analizó la información proveniente de las Centrales de Prueba de Progenie (CPP), Cabañas participantes del Proyecto Merino Fino Fase I (PMF) y del Núcleo Fundacional "Glencoe" de Merino Fino (NFG) (Cuadro 1).

Cabañas

Centrales de Prueba

Cuadro 1. Establecimientos y años participantes de la evaluación. Establecimientos Años Propietario Paso del Parque 1995 al 2000 -Don Pancho 1996 -La Escondida 1997 -San Ramón 1997 -Los Arrayanes 1999 al 2001 -Costa del Sauce 2000-2001 Teófilo Zabala Bayucuá 2001 Bayucua S.C. Los Arrayanes 2001 Alfredo Fros Los Manantiales 2001 Sylvia Jones La Corona 2001 Mirtha Jones Los Talitas 2001 Daniel de Brum Paso del Sauce 2001 Janet de Brum 1999-2001 Proyecto Merino Fino NFG UE "Glencoe"

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III. Diferencia Esperada en la Progenie (DEP) La DEP es la diferencia que se espera observar en el promedio de los hijos de un animal evaluado, en relación al promedio poblacional. Estas comparaciones asumen igual ambiente; los modelos utilizados permiten aislar el efecto ambiental a través de la formación de grupos de animales contemporáneos, año, sexo, tipo de crianza y establecimiento criador. Por otra parte, el aporte de la genealogía de cada animal y las posibilidades de compartir de forma directa e indirecta animales con grados de parentesco variables entre cabañas y años, permite completar el modelo de evaluación poblacional, prescindiendo de los efectos ambientales. Entonces, la DEP es la predicción del comportamiento genético de la progenie en relación a la población evaluada. Por ejemplo, si un carnero tiene una DEP para diámetro de fibra de -0.45 micras, producirá progenies 1,10 micras más fina en promedio que aquellas de un carnero con una DEP de 0.65. (-0.45 - 0.65 = -1,10). Se estimaron las DEPs de peso de vellón sucio y limpio, diámetro de la fibra, peso del cuerpo, largo de mecha, Indice 1 e Indice 2 (índices generados de la combinación de las DEPs de diámetro y peso de vellón y su ponderación económica; Serie de Actividades de Difusión de INIA Nº 246). Algunos de los valores de las DEPs se presentan en las unidades originales de medición (diámetro de la fibra y largo de mecha), mientras que otras se publican como desvíos porcentuales de los promedios poblacionales (peso de vellón sucio y limpio y peso del cuerpo). Para cada una de las características consideradas, los padres ubicados en el 10% superior, se destacan con un sombreado. El total de animales evaluados fue de 6588, aportados por las Centrales de Prueba de Progenie (5), Cabañas (7) y el Núcleo Fundacional "Glencoe" de Merino Fino. Se analizaron 5191 registros de producción. Esta información se proceso de la siguiente manera. • Se ajustaron las características por aquellos factores no genéticos disponibles en todas las cabañas (sexo, tipo de nacimiento, año, lugar, etc.). • Se tomó en cuenta la heredabilidad de cada una de las características a analizar, así como las correlaciones genéticas entre las mismas, de acuerdo a los antecedentes para la raza Merino en sus variedades fina y superfina. • Se tomó en cuenta la relación de parentesco disponible a la fecha. • Se aplicaron los modelos de análisis para las características múltiples utilizando la tecnología “BLUP” que permite la estimación de las diferencias esperadas en la progenie (DEPs) haciendo uso de toda la información disponible de genealogías y producción.

III.1. Exactitud La confiabilidad de los resultados depende de la cantidad de información disponible para realizar la evaluación de cada animal. En el presente sumario, se publica la información genética de los carneros cuya exactitud para diámetro supera 0.5. La exactitud es una medida de la confiabilidad de las predicciones de valor genético o DEPs, la cual refleja la correlación entre el verdadero valor genético de un animal y su predicción. Esta depende de la heredabilidad y las correlaciones genéticas entre las características evaluadas, número de registros de cada animal y de los parientes utilizados en la evaluación. Puede tomar valores entre 0 y 1. Valores altos reflejan una buena predicción, mientras que valores bajos reflejan una mala predicción. Por ejemplo, un valor entre 0.75 y 1 significa que se trata de un padre probado para una característica y que puede ser usado con confiabilidad; por otra parte, un animal con una confiabilidad inferior a 0.4 y buenos DEPs es un animal muy promisorio que debe ser utilizado con cautela en la población de la cabaña.

5

III.2. Aclaración del cuadro de las DEPs (Cuadro 4) Carnero: Se refiere a la identificación del carnero. En el caso de animales de pedigrí inscripto que se contó con la información, la identificación es el BU asignado por la Asociación Rural del Uruguay. A los animales puros de origen se les asignó la identificación dada por la cabaña. En los casos donde no se tenía la información anterior, se usó el número de prueba del carnero, el cual coincide con el Código de Gráfica. Nombre: Para los animales de pedigrí el nombre es el registrado ante los Registros Genealógicos de la Asociación Rural de Uruguay. En los puros de origen equivale al nombre de la cabaña y el número de identificación del animal. El resto de los animales se identificaron con el distintivo CPP (Central de Prueba de Progenie) o el número de prueba. Propietario: Nombre del propietario del animal. Número de Progenie (NP): Es el número de hijos evaluados con información de diámetro. Código de Gráfico (CG): Es el número de prueba asignado internamente, y equivale al número de identificación del carnero en las gráficas. Diferencia Esperada en la Progenie: Se presentan las DEPs para peso de vellón sucio (PVS) y limpio (PVL), diámetro de la fibra (Diám), peso del cuerpo (PC) y largo de mecha (LM) para cada uno de los carneros. Exactitud (Ex): Para cada DEP se incluye la exactitud con que fue evaluado. Indices de Selección (Ind): Los valores de las DEPs para peso de vellón limpio y diámetro de la fibra se combinaron en dos Indices de selección desarrollados por el INIA, cada uno de los cuales corresponde a diferentes objetivos de selección. Indice 1: Mantener peso de vellón limpio y disminuir el diámetro de la fibra. Indice 2: Pérdidas moderadas de peso de vellón limpio y drásticas reducciones del diámetro de la fibra. CPP y Cab: Se refiere a la cantidad de majadas donde el carnero tuvo progenies evaluadas. Percentiles: Para ayudar a ubicar la posición de los animales dentro de la población analizada se confeccionaron los Cuadros 2 y 3. Los valores de los mismos representan los mínimos (valor inferior) y máximos (valor superior) de las DEPs para cada característica en la población total analizada (6588 animales). Además, los valores de los límites inferiores de cada percentil permiten ubicar la posición de un determinado animal en la población. Por ejemplo, si el carnero A tiene una DEP de peso de vellón sucio de 10.79%, entonces el mismo está ubicado dentro del 1% de los animales superiores en este rasgo. El limite inferior del 1% de los mejores animales es 9.10%. Debe observarse que para diámetro de la fibra, los valores se encuentran invertidos. Es decir el valor máximo es de -1.45. Un carnero con una DEP menor a -1 micra estará ubicado dentro de los animales más finos (1%).

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Cuadro 2. Percentiles de los 6588 animales. PERCENTIL Máximo 1% 5% 10% 25% 50% 75% 90% 95% 99% Mínimo

Peso vellón sucio (%)

Peso vellón limpio (%)

Diámetro (micras)

Peso del cuerpo (%)

Largo de mecha (cm)

Indice 1

Indice 2

15.08 9.10 6.16 4.78 2.32 0.13 -2.00 -4.02 -5.24 -7.64 -11.16

15.82 9.50 6.20 4.70 2.36 0.14 -1.84 -3.77 -4.93 -7.32 -10.72

-1.45 -1.00 -0.73 -0.57 -0.30 -0.05 0.19 0.48 0.66 0.98 1.58

8.38 5.42 3.79 2.87 1.47 0.10 -1.40 -2.90 -3.83 -5.61 -12.43

0.91 0.55 0.36 0.26 0.11 0.00 -0.10 -0.23 -0.30 -0.45 -0.78

0.71 0.47 0.35 0.29 0.16 0.03 -0.09 -0.22 -0.31 -0.48 -0.78

12.69 9.48 7.36 5.62 3.00 0.32 -2.41 -4.64 -5.83 -8.31 -10.08

Cuadro 3. Percentiles de los Carneros publicados. PERCENTIL Máximo 1% 5% 10% 25% 50% 75% 90% 95% 99% Mínimo

Peso vellón sucio (%)

Peso vellón limpio (%)

Diámetro (micras)

Peso del cuerpo (%)

Largo de mecha (cm)

Indice 1

Indice 2

10.79 10.06 7.97 5.97 2.22 -0.19 -2.21 -5.10 -6.12 -7.34 -10.34

13.07 10.95 7.61 5.45 2.25 0.05 -2.39 -4.45 -5.47 -7.09 -10.50

-1.45 -1.37 -1.08 -0.77 -0.41 -0.04 0.30 0.60 0.97 1.29 1.45

7.46 6.95 4.97 3.44 2.04 0.15 -1.63 -3.63 -4.75 -7.68 -7.75

0.88 0.81 0.49 0.32 0.13 0.00 -0.17 -0.35 0.43 0.64 -0.69

0.71 0.70 0.52 0.39 0.24 0.02 -0.14 -0.31 0.45 -0.69 -0.73

3.45 3.39 2.73 1.93 1.03 0.08 -0.79 -1.45 -2.44 -3.27 -3.63

En los Cuadros 5 al 11, se presentan los 10 carneros más destacados para las variables Peso de Vellón Sucio y Limpio, Diámetro, Peso Corporal, Largo de mecha, Indices 1 y 2. En la Figura 1 se presenta la representación gráfica de la asociación entre Diámetro de la Fibra y Peso de Vellón Limpio.

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Cuadro 4. Diferencia esperada de la progenie (DEP) de carneros. CARNERO

NOMBRE

PROPIETARIO

NP

CG

PVS (%)

Ex

PVL (%)

Ex

Diám (µ)

Ex

PC (%)

Ex

LM (cm)

Ex

Ind 1

Ind 2

CPP Cab

57

LA CRIOLLA CPP 57

Alegre Sasson

34

57

-4,12

0,87

-3,25

0,87

-0,37

0,89

-1,43

0,86

-0,64

0,85

0,11

0,85

1

463

LA CRIOLLA 463

Alegre Sasson

35

65

-2,88

0,88

-3,68

0,87

0,55

0,89

-1,50

0,87

-0,04

0,86

-0,36

-1,45

1

BP459

LA CRIOLLA BP459

Alegre Sasson

5

111

-3,83

0,62

-3,59

0,62

-0,39

0,63

-1,63

0,58

-0,23

0,58

0,12

0,90

1

1

ARRAYANES CPP 1

Alfredo Fros

42

1

3,74

0,89

4,86

0,89

0,00

0,90

3,47

0,88

0,07

0,88

0,11

0,10

1

11

LOS ARRAYANES CPP 11

Alfredo Fros

28

11

-3,05

0,85

-1,48

0,85

-0,69

0,87

1,79

0,84

-0,15

0,83

0,31

1,70

1

31

LOS ARRAYANES CPP 31

Alfredo Fros

16

31

-4,07

0,79

-4,73

0,78

-0,70

0,80

-3,63

0,76

0,48

0,76

0,24

1,64

1

33

LOS ARRAYANES CPP 33

Alfredo Fros

38

33

-0,03

0,88

0,18

0,88

-0,26

0,89

-0,86

0,87

-0,38

0,86

0,13

0,64

1

50

ARRAYANES CPP 50

Alfredo Fros

31

50

-3,67

0,86

-2,68

0,86

0,22

0,88

-4,27

0,85

-0,29

0,85

-0,17

-0,61

1

59

ARRAYANES CPP 59

Alfredo Fros

41

59

3,48

0,89

2,61

0,89

0,41

0,91

2,93

0,88

-0,15

0,88

-0,15

-0,96

1

Alfredo Fros

29

75

-0,14

0,86

0,61

0,86

0,45

0,88

-1,98

0,85

-0,13

0,32

-0,21

-1,10

1

0057817

ARRAYAN BULLAMALITA 251 ARRAYAN BULLAMALITA 6092-195

Alfredo Fros

28

91

-2,38

0,70

-2,02

0,69

0,05

0,71

-2,04

0,68

-0,23

0,63

-0,07

-0,18

1

713

ARRAYANES 713

Alfredo Fros

37

92

-2,66

0,83

-2,55

0,83

0,22

0,84

2,55

0,81

-0,07

0,81

-0,17

-0,60

1

901

ARRAYANES 901

Alfredo Fros

36

93

-1,38

0,83

-0,82

0,83

-0,06

0,84

1,98

0,81

0,04

0,81

0,01

0,13

1

0062316

ARRAYAN AB 192-418

Alfredo Fros

19

95

3,78

0,64

3,91

0,64

0,12

0,65

1,53

0,62

0,36

0,61

0,02

-0,22

1

714

ARRAYANES 714

Alfredo Fros

11

191

-1,22

0,75

-2,39

0,74

0,08

0,77

2,26

0,71

-0,31

0,71

-0,09

-0,26

1

NF1901741

INIA Glencoe 1741

Alfredo Fros

22

94

5,24

0,86

5,45

0,85

-1,15

0,87

2,04

0,84

-0,06

0,84

0,70

3,01

1

24

CPP 24

Arturo Aguerre

17

24

5,26

0,79

5,05

0,79

-0,25

0,80

1,28

0,77

0,03

0,77

0,24

0,74

1

45

CPP 45

Arturo Aguerre

24

45

-0,19

0,82

-0,45

0,81

-0,20

0,83

0,86

0,80

-0,13

0,80

0,09

0,48

1

0009436

ARAZA GRENGROI 1170

Arturo Aguerre

79

56

-0,50

0,93

1,23

0,93

-0,04

0,94

2,26

0,93

0,15

0,93

0,05

0,13

1

0050708

ARAZA WILANDRA 2245

Arturo Aguerre

18

64

0,91

0,82

0,75

0,82

-0,22

0,84

0,73

0,80

-0,17

0,80

0,13

0,58

1

60

CPP 60

Carlos Nogues

44

60

-1,28

0,90

-2,36

0,89

0,17

0,91

-1,28

0,89

-0,36

0,89

-0,14

-0,49

1

5

CPP 5

Charles Jones

84

5

6,03

0,94

4,68

0,93

1,07

0,94

3,25

0,93

-0,29

0,93

-0,43

-2,56

1

15

CPP 15

Charles Jones

51

15

-4,91

0,90

-3,43

0,89

0,39

0,91

-1,63

0,89

0,00

0,89

-0,27

-1,04

1

37

CPP 37

Charles Jones

48

37

-2,53

0,89

-2,82

0,89

0,41

0,91

-5,26

0,89

-0,11

0,88

-0,27

-1,09

1

9

CPP 9

Daniel Grasso

56

9

1,83

0,91

3,09

0,91

-0,18

0,93

2,90

0,91

0,48

0,90

0,16

0,51

2

19

CPP 19

Daniel Grasso

49

19

-1,79

0,90

-0,14

0,89

0,12

0,91

5,20

0,89

-0,39

0,88

-0,06

-0,31

1

27

CPP 27

Daniel Grasso

20

27

6,07

0,81

5,93

0,80

-0,08

0,82

1,37

0,79

0,07

0,79

0,17

0,32

1

41

CPP 41

Daniel Grasso

34

41

-6,45

0,86

-6,34

0,86

-1,03

0,88

-7,75

0,85

-0,18

0,85

0,38

2,44

1

58

CPP 58

Daniel Grasso

22

58

2,59

0,84

4,25

0,83

-0,62

0,85

-3,44

0,82

-0,01

0,81

0,40

1,64

1

0056050

8

Cuadro 4. Diferencia esperada de la progenie (DEP) de carneros. CARNERO

NOMBRE

PROPIETARIO

NP

CG

PVS (%)

Ex

PVL (%)

Ex

Diám (µ)

Ex

PC (%)

Ex

LM (cm)

Ex

Ind 1

Ind 2

CPP Cab

3

TALITA CPP 3

Daniel y Janet de Brum

48

3

7,10

0,90

6,93

0,89

0,61

0,91

2,42

0,89

0,26

0,89

-0,15

-1,36

1

13

TALITA CPP 13

Daniel y Janet de Brum

48

13

5,97

0,90

3,55

0,89

-0,46

0,91

3,32

0,89

-0,01

0,88

0,31

1,23

1

35

TALITA CPP 35

Daniel y Janet de Brum

53

35

1,09

0,90

1,27

0,90

0,19

0,91

0,70

0,89

0,21

0,89

-0,07

-0,45

1

T6039

TALITA T6039

Daniel y Janet de Brum

96

51

7,72

0,94

6,68

0,93

0,57

0,95

5,32

0,94

0,51

0,86

-0,14

-1,27

3

61

TALITA CPP 61

Daniel y Janet de Brum

44

61

7,97

0,90

5,77

0,90

1,07

0,91

2,33

0,89

0,49

0,89

-0,41

-2,55

1

T80003

TALITA T80003

Daniel y Janet de Brum

35

76

1,59

0,87

2,25

0,87

0,35

0,89

2,14

0,86

0,00

0,00

-0,13

-0,83

1

NF1901580

INIA Glencoe 1580

Daniel y Janet de Brum

37

105

7,47

0,89

7,61

0,84

-0,40

0,90

4,11

0,88

0,09

0,69

0,37

1,17

2

NF1901747

INIA Glencoe 1747

Daniel y Janet de Brum

36

106

-1,28

0,89

-0,59

0,85

-0,75

0,90

-1,85

0,87

0,02

0,71

0,36

1,85

2

T9082

TALITA T9082

Daniel y Janet de Brum

27

107

10,07

0,83

8,86

0,76

0,39

0,85

6,41

0,81

0,00

0,00

0,00

-0,79

2

T9039

TALITA T9039

Daniel y Janet de Brum

37

108

9,16

0,85

7,68

0,76

0,06

0,87

4,81

0,84

0,00

0,00

0,14

0,01

2

6

CPP 6

Eduardo Brito

42

6

-1,88

0,89

-0,32

0,89

-0,70

0,90

-0,48

0,88

0,18

0,88

0,34

1,74

1

16

CPP 16

Eduardo Brito

53

16

0,10

0,90

0,93

0,90

0,94

0,91

-0,67

0,89

0,26

0,89

-0,45

-2,33

1

38

CPP 38

Eduardo Brito

44

38

-2,02

0,89

-1,20

0,89

0,57

0,90

1,34

0,88

0,26

0,88

-0,31

-1,44

1

52

CPP 52

Eduardo Brito

41

52

-0,67

0,88

-2,45

0,88

0,05

0,90

-0,19

0,87

0,23

0,87

-0,08

-0,19

1

7

PURO CERNO CPP 7

Enrique Fletcher

138

7

1,59

0,96

-0,34

0,96

0,97

0,96

-3,89

0,96

-0,10

0,95

-0,49

-2,44

1

17

PURO CERNO CPP 17

Enrique Fletcher

65

17

1,05

0,92

-2,43

0,92

1,29

0,93

-6,92

0,92

-0,11

0,91

-0,70

-3,27

1

39

PURO CERNO CPP 39

Enrique Fletcher

54

39

0,74

0,90

1,57

0,90

-0,29

0,91

-4,75

0,89

0,35

0,89

0,18

0,75

1

53

PURO CERNO CPP 53

Enrique Fletcher

40

53

-7,34

0,88

-7,09

0,88

0,78

0,90

1,43

0,87

0,11

0,86

-0,55

-2,10

1

62

PURO CERNO CPP 62

Enrique Fletcher

52

62

2,52

0,91

1,77

0,91

0,89

0,92

-1,21

0,90

-0,14

0,90

-0,41

-2,19

1

101

PURO CERNO 101

Enrique Fletcher

44

77

1,66

0,89

-0,52

0,88

1,45

0,90

0,00

0,87

0,00

0,00

-0,73

-3,63

1

30

CPP 30

Enrique Grasso

47

30

4,41

0,88

6,43

0,88

0,19

0,90

0,22

0,87

-0,05

0,87

0,05

-0,33

2

0061987

GRASSO TIPHYDALE 140

Enrique Grasso

25

79

-3,79

0,85

-4,05

0,84

-0,22

0,86

-0,57

0,83

0,00

0,00

0,02

0,46

1

21

SAN RAMON CPP 21

Ernesto Chohuy

26

21

1,48

0,83

3,05

0,82

0,40

0,84

0,19

0,81

0,32

0,81

-0,13

-0,93

1

47

SAN RAMON CPP 47

Ernesto Chohuy

24

47

-5,74

0,82

-5,84

0,81

-0,32

0,83

-0,99

0,80

0,05

0,80

0,03

0,67

1

54

SAN RAMON CPP 54

Ernesto Chohuy

25

54

-0,22

0,85

0,05

0,84

0,10

0,86

-2,04

0,83

-0,20

0,83

-0,05

-0,25

1

0061252

CORAJE 6664

Ernesto Chohuy

38

63

4,67

0,89

3,77

0,89

0,52

0,90

6,95

0,88

0,28

0,88

-0,18

-1,22

1

28

CPP 28

Euclides Cortela

10

28

-0,62

0,72

-1,30

0,72

0,19

0,74

0,80

0,69

0,01

0,69

-0,12

-0,51

1

49

CPP 49

Gonzalo González

19

49

-5,10

0,80

-4,43

0,79

-0,44

0,81

-1,02

0,78

-0,28

0,78

0,12

0,99

1

22

CPP 22

Ignacio Clemente

100

22

-1,88

0,93

-1,50

0,93

-0,63

0,94

-0,73

0,92

-0,18

0,92

0,28

1,55

3

471

EL RETIRO 471

Isabel y Julio García

41

66

-5,10

0,89

-3,82

0,88

-0,41

0,90

0,57

0,88

-0,46

0,87

0,12

0,94

1

9

Cuadro 4. Diferencia esperada de la progenie (DEP) de carneros. CARNERO

NOMBRE

PROPIETARIO

NP

CG

PVS (%)

Ex

PVL (%)

Ex

Diám (µ)

Ex

PC (%)

Ex

LM (cm)

Ex

Ind 1

Ind 2

CPP Cab

2

CPP 2

Jorge Hiriart

49

2

-5,41

0,90

-4,86

0,90

-0,24

0,91

-0,96

0,89

-0,23

0,89

0,01

0,48

1

12

CPP 12

Jorge Hiriart

45

12

0,53

0,89

-2,16

0,89

0,22

0,90

-0,26

0,88

0,16

0,88

-0,16

-0,61

1

34

CPP 34

Jorge Hiriart

38

34

-1,07

0,88

-1,70

0,88

-0,15

0,89

-1,91

0,87

0,01

0,86

0,04

0,33

1

25

CPP 25

Juan M. Silva y Rosas

42

25

0,24

0,86

0,68

0,86

0,13

0,87

-0,77

0,85

0,25

0,85

-0,05

-0,30

1

4

CPP 4

Lauro Blanc

54

4

-0,95

0,91

-5,48

0,90

0,66

0,92

4,97

0,90

-0,43

0,89

-0,45

-1,76

1

14

CPP 14

Lauro Blanc

44

14

-0,69

0,89

0,75

0,89

-0,35

0,90

-6,41

0,88

-0,08

0,88

0,19

0,90

1

36

CPP 36

Lauro Blanc

37

36

-2,91

0,88

-2,75

0,88

0,14

0,89

4,78

0,87

-0,08

0,86

-0,13

-0,41

1

26

LA GRANADA CPP 26

Martin Duhalde

23

26

1,66

0,82

1,57

0,81

1,05

0,83

-2,17

0,80

0,01

0,80

-0,49

-2,59

1

44

LA GRANADA CPP 44

Martin Duhalde

16

44

-1,86

0,78

-1,77

0,77

-0,82

0,79

-1,31

0,76

-0,21

0,76

0,37

2,02

1

32

LA CORONA CPP 32

Mirtha Jones

30

32

-1,71

0,84

-3,52

0,84

-0,29

0,86

-0,16

0,83

-0,27

0,83

0,07

0,64

1

0062344

PARQUERO CORONA 917

Mirtha Jones

31

81

-0,62

0,85

-0,68

0,85

0,30

0,87

0,64

0,84

-0,57

0,83

-0,16

-0,76

1 1

0060970

JON'S MERRIGNEE 848 E.R.

Mirtha Jones

26

89

-7,16

0,78

-6,84

0,77

-0,32

0,79

-2,36

0,75

-0,30

0,75

0,01

0,64

0063421

CORONA 990

Mirtha Jones

42

90

-5,28

0,84

-5,27

0,83

-0,01

0,85

-3,19

0,82

-0,42

0,82

-0,11

-0,10

1

716

La Corona 716

Mirtha Jones

12

190

-4,34

0,76

-4,45

0,76

0,08

0,79

-4,69

0,75

-0,64

0,75

-0,14

-0,30

1

NF1901571

INIA Glencoe 1571

PMF

31

110

0,29

0,90

1,34

0,89

-1,37

0,91

1,31

0,88

-0,02

0,88

0,71

3,45

1

NF1901772

INIA Glencoe 1772

PMF

21

122

-3,24

0,87

-2,36

0,87

-0,73

0,89

-1,94

0,86

-0,15

0,85

0,31

1,77

1

SE1505

EAST ROSEVILLE 3178

Semen Importado

26

43

-10,34

0,85

-10,50

0,85

-1,45

0,86

0,16

0,84

-0,69

0,83

0,49

3,39

1

S000006

LORELMO 1733

Semen Importado

218

69

-6,12

0,96

-2,25

0,96

-1,35

0,97

-0,48

0,96

-0,06

0,96

0,63

3,33

2

S000004

MIRANI 214.5

Semen Importado

159

70

2,22

0,96

4,27

0,96

-0,85

0,97

0,86

0,96

0,32

0,95

0,52

2,23

2

S000001

NERSTANE 52

Semen Importado

133

71

9,22

0,95

10,95

0,95

-0,32

0,96

-2,07

0,95

0,81

0,94

0,40

1,03

2

S000003

AUCHEN DHU MINISTER W35

Semen Importado

161

72

0,83

0,96

1,80

0,95

-0,65

0,96

-2,87

0,95

-0,39

0,95

0,37

1,67

2

S000005

YALGOO Y539

Semen Importado

202

73

2,69

0,96

1,25

0,96

-1,08

0,97

0,26

0,96

0,02

0,96

0,57

2,73

3

S000002

NERSTANE 286

Semen Importado

157

74

10,79

0,96

13,07

0,96

-0,14

0,96

4,49

0,96

0,62

0,95

0,36

0,64

3

680052

The Grange 680052

Semen Importado

49

117

-6,64

0,90

-5,48

0,89

-1,36

0,91

-0,57

0,89

-0,02

0,89

0,56

3,27

2

R25

Toland Poll R25

Semen Importado

14

192

0,28

0,80

0,27

0,80

-0,77

0,82

-1,56

0,77

0,13

0,77

0,39

1,93

1

29

BAYUCUA CPP 29

Bayucua S.C.

19

29

-0,48

0,80

0,05

0,80

-0,07

0,82

-2,84

0,78

-0,14

0,78

0,04

0,18

1

48

BAYUCUA CPP 48

Bayucua S.C.

16

48

-0,07

0,78

-0,09

0,77

0,06

0,79

2,14

0,76

-0,11

0,76

-0,03

-0,14

1

55

BAYUCUA CPP 55

Bayucua S.C.

37

55

3,43

0,88

4,52

0,87

0,03

0,89

1,85

0,87

0,13

0,86

0,08

0,02

1

0062256

BAYUCUA 2656

Bayucua S.C.

76

80

-0,64

0,92

1,61

0,92

-0,58

0,93

2,01

0,91

0,07

0,91

0,32

1,47

2

0063682

BAYUCUA EAST ROSEVILLE

Bayucua S.C.

12

113

2,21

0,74

1,07

0,73

0,00

0,75

-0,16

0,70

-0,01

0,70

0,03

0,03

1

10

Cuadro 4. Diferencia esperada de la progenie (DEP) de carneros. CARNERO

NOMBRE

PROPIETARIO

NP

CG

PVS (%)

Ex

PVL (%)

Ex

Diám (µ)

Ex

PC (%)

Ex

LM (cm)

Ex

Ind 1

Ind 2

CPP Cab

0063683

BAYUCUA GY 300 2698

Bayucua S.C.

4

114

0,78

0,61

1,16

0,60

-0,42

0,62

-0,13

0,58

0,02

0,57

0,24

1,07

1

0063662

BAYUCUA GY 300 2676

Bayucua S.C.

37

115

-1,83

0,83

0,41

0,82

-0,31

0,84

-2,55

0,81

0,18

0,81

0,16

0,79

1

188

BAYUCUA CPP 188 2764B

Bayucua S.C.

7

188

-0,76

0,65

-1,07

0,65

-0,53

0,67

-1,69

0,62

0,07

0,62

0,24

1,29

1

0054887

BAYUCUA 2216

Bayucua S.C.

12

189

3,31

0,77

2,95

0,77

-0,16

0,79

2,39

0,74

0,25

0,74

0,14

0,46

1

10

MANANTIALES CPP 10

Sylvia Jones de Pérez

51

10

-1,47

0,90

-3,45

0,90

0,29

0,92

2,58

0,90

0,20

0,89

-0,22

-0,81

1

20

MANANTIALES CPP 20

Sylvia Jones de Pérez

42

20

-0,48

0,89

0,57

0,88

-0,91

0,90

-2,49

0,88

-0,29

0,87

0,47

2,28

1

23

MANANTIALES CPP 23

Sylvia Jones de Pérez

25

23

-0,71

0,82

-1,68

0,82

-0,01

0,84

2,77

0,81

-0,17

0,81

-0,03

-0,01

1

0058052

MANANTIALES E.R. 790

Sylvia Jones de Pérez

36

67

-4,74

0,86

-2,82

0,85

-0,54

0,87

-3,76

0,84

-0,05

0,84

0,21

1,29

1

Sylvia Jones de Pérez

186

78

1,03

0,96

1,14

0,96

-0,47

0,97

-0,61

0,96

0,02

0,95

0,26

1,21

9

Sylvia Jones de Pérez

35

96

1,07

0,85

1,86

0,84

-0,39

0,86

0,35

0,83

-0,35

0,83

0,24

1,03

1

Sylvia Jones de Pérez

1

0061404 0063579

MANANTIALES ROSEVILLE 821 MANANTIALES GILGUNYAH 976 MANANTIALES GILGUNYAH 977

26

97

0,38

0,83

0,55

0,82

0,14

0,84

2,90

0,81

-0,20

0,81

-0,06

-0,33

990052

MANANTIALES 990052

Sylvia Jones de Pérez

8

98

2,24

0,69

3,00

0,68

0,37

0,70

-0,26

0,65

0,33

0,65

-0,12

-0,86

1

990062

MANANTIALES 990062

Sylvia Jones de Pérez

17

99

-2,21

0,78

-2,98

0,78

0,45

0,80

0,99

0,76

-0,10

0,76

-0,29

-1,20

1

8

COSTA DEL SAUCE CPP 8

Teófilo Zabala

55

8

0,97

0,91

1,80

0,90

-0,23

0,92

-1,47

0,90

0,54

0,89

0,15

0,61

1

18

COSTA DEL SAUCE CPP 18

Teófilo Zabala

32

18

3,72

0,87

3,61

0,86

0,40

0,88

1,28

0,85

-0,21

0,85

-0,12

-0,92

1

40

COSTA DEL SAUCE CPP 40

Teófilo Zabala

43

40

-5,14

0,89

-5,18

0,89

-0,04

0,90

-1,05

0,88

-0,06

0,87

-0,10

-0,03

1

68

COSTA DEL SAUCE 45

Teófilo Zabala

100

68

-0,22

0,93

-2,36

0,91

0,15

0,94

-3,67

0,93

0,02

0,89

-0,13

-0,44

1

82

COSTA DEL SAUCE 193

Teófilo Zabala

29

82

-1,78

0,85

-2,20

0,84

0,37

0,86

1,31

0,83

-0,05

0,83

-0,23

-0,96

1

C960050

COSTA DEL SAUCE C960050

Teófilo Zabala

45

84

-2,31

0,85

-1,70

0,69

0,53

0,88

1,94

0,85

0,00

0,00

-0,30

-1,37

1

C990014

COSTA DEL SAUCE C990014

Teófilo Zabala

39

85

-3,43

0,84

-2,18

0,68

0,20

0,87

-7,68

0,84

0,00

0,00

-0,15

-0,56

1

C990068

COSTA DEL SAUCE C990068

Teófilo Zabala

29

86

-0,48

0,82

-0,30

0,66

0,23

0,85

0,45

0,82

0,00

0,00

-0,12

-0,59

1

CA990001

COSTA DEL SAUCE CA990001

Teófilo Zabala

27

87

2,40

0,80

1,43

0,65

-0,56

0,84

3,44

0,80

0,00

0,00

0,31

1,44

1

CS99811

COSTA DEL SAUCE CS99811

Teófilo Zabala

42

88

0,50

0,85

0,66

0,68

0,54

0,87

0,00

0,85

0,00

0,00

-0,26

-1,34

1

9920

COSTA DEL SAUCE 9920

Teófilo Zabala

4

101

3,12

0,57

3,11

0,56

-0,11

0,58

2,10

0,52

0,05

0,52

0,12

0,34

1

9929

COSTA DEL SAUCE 9929

Teófilo Zabala

9

102

0,71

0,68

-0,43

0,67

-0,04

0,69

0,86

0,64

0,11

0,64

0,01

0,08

1

9988

COSTA DEL SAUCE 9988

Teófilo Zabala

4

103

1,78

0,57

1,75

0,56

0,60

0,58

1,28

0,52

0,13

0,52

-0,26

-1,46

1

32

116

9,12

0,84

7,64

0,84

-0,10

0,86

7,46

0,82

0,88

0,82

0,22

0,41

1

0,80

-0,84

0,77

0,47

2,15

1

0063580

18

COSTA DEL SAUCE 18

Teófilo Zabala

NF1901591

INIA Glencoe 1591

Teófilo Zabala Promedio

7

100

2,93 2,90

0,81

2,23 2,20

18,36

11

0,82

3,41 31,37

0,78

0,30 8,23

Cuadro 5. Los 10 carneros que producen mayor Peso de Vellón Sucio. CARNERO

NOMBRE

PROPIETARIO

NP

PVS (%)

CG

Ex

PVL (%)

Ex

Diám (µ)

Ex

PC (%)

Ex

LM (cm)

Ex

Ind 1

Ind 2

157

74

10,79

0,96

13,07

0,96

-0,14

0,96

4,49

0,96

0,62

0,95

0,36

0,64

27

107

10,07

0,83

8,86

0,76

0,39

0,85

6,41

0,81

0,00

0,00

0,00

-0,79

133

71

9,22

0,95

10,95

0,95

-0,32

0,96

-2,07

0,95

0,81

0,94

0,40

1,03

37

108

9,16

0,85

7,68

0,76

0,06

0,87

4,81

0,84

0,00

0,00

0,14

0,01

32

116

9,12

0,84

7,64

0,84

-0,10

0,86

7,46

0,82

0,88

0,82

0,22

0,41

61

7,97

0,90

5,77

0,90

1,07

0,91

2,33

0,89

0,49

0,89

-0,41

-2,55

96

51

7,72

0,94

6,68

0,93

0,57

0,95

5,32

0,94

0,51

0,86

-0,14

-1,27

37

105

7,47

0,89

7,61

0,84

-0,40

0,90

4,11

0,88

0,09

0,69

0,37

1,17

48

3

7,10

0,90

6,93

0,89

0,61

0,91

2,42

0,89

0,26

0,89

-0,15

-1,36

20

27

6,07

0,81

5,93

0,80

-0,08

0,82

1,37

0,79

0,07

0,79

0,17

0,32

S000002

NERSTANE 286

Semen Importado

T9082

TALITA T9082

Daniel y Janet de Brum

S000001

NERSTANE 52

Semen Importado

T9039

TALITA T9039

Daniel y Janet de Brum

18

COSTA DEL SAUCE 18

Teófilo Zabala

61

TALITA CPP 61

Daniel y Janet de Brum

44

T6039

TALITA T6039

Daniel y Janet de Brum

NF1901580

INIA Glencoe 1580

Daniel y Janet de Brum

3

TALITA CPP 3

Daniel y Janet de Brum

27

CPP 27

Daniel Grasso

Cuadro 6. Los 10 carneros que producen mayor Peso de Vellón Limpio. CARNERO

NOMBRE

PROPIETARIO

NP

CG

PVS (%)

Ex

PVL (%)

Ex

Diám (µ)

Ex

PC (%)

Ex

LM (cm)

Ex

Ind 1

Ind 2

S000002

NERSTANE 286

Semen Importado

157

74

10,79

0,96

13,07

0,96

-0,14

0,96

4,49

0,96

0,62

0,95

0,36

0,64

S000001

NERSTANE 52

Semen Importado

133

71

9,22

0,95

10,95

0,95

-0,32

0,96

-2,07

0,95

0,81

0,94

0,40

1,03

T9082

TALITA T9082

Daniel y Janet de Brum

27

107

10,07

0,83

8,86

0,76

0,39

0,85

6,41

0,81

0,00

0,00

0,00

-0,79

T9039

TALITA T9039

Daniel y Janet de Brum

37

108

9,16

0,85

7,68

0,76

0,06

0,87

4,81

0,84

0,00

0,00

0,14

0,01

18

COSTA DEL SAUCE 18

Teófilo Zabala

32

116

9,12

0,84

7,64

0,84

-0,10

0,86

7,46

0,82

0,88

0,82

0,22

0,41

NF1901580

INIA Glencoe 1580

Daniel y Janet de Brum

37

105

7,47

0,89

7,61

0,84

-0,40

0,90

4,11

0,88

0,09

0,69

0,37

1,17

3

TALITA CPP 3

Daniel y Janet de Brum

48

3

7,10

0,90

6,93

0,89

0,61

0,91

2,42

0,89

0,26

0,89

-0,15

-1,36

T6039

TALITA T6039

Daniel y Janet de Brum

96

51

7,72

0,94

6,68

0,93

0,57

0,95

5,32

0,94

0,51

0,86

-0,14

-1,27

30

CPP 30

Enrique Grasso

47

30

4,41

0,88

6,43

0,88

0,19

0,90

0,22

0,87

-0,05

0,87

0,05

-0,33

27

CPP 27

Daniel Grasso

20

27

6,07

0,81

5,93

0,80

-0,08

0,82

1,37

0,79

0,07

0,79

0,17

0,32

12

Cuadro 7. Los 10 carneros que producen menor diámetro. CARNERO

NOMBRE

PROPIETARIO

NP

CG

PVS (%)

Ex

PVL (%)

Ex

Diám (µ)

Ex

PC (%)

Ex

LM (cm)

Ex

Ind 1

Ind 2 3,39

SE1505

EAST ROSEVILLE 3178

Semen Importado

26

43

-10,34

0,85

-10,50

0,85

-1,45

0,86

0,16

0,84

-0,69

0,83

0,49

NF1901571

INIA Glencoe 1571

PMF

31

110

0,29

0,90

1,34

0,89

-1,37

0,91

1,31

0,88

-0,02

0,88

0,71

3,45

680052

The Grange 680052

Semen Importado

49

117

-6,64

0,90

-5,48

0,89

-1,36

0,91

-0,57

0,89

-0,02

0,89

0,56

3,27

S000006

LORELMO 1733

Semen Importado

218

69

-6,12

0,96

-2,25

0,96

-1,35

0,97

-0,48

0,96

-0,06

0,96

0,63

3,33

NF1901741

INIA Glencoe 1741

Alfredo Fros

22

94

5,24

0,86

5,45

0,85

-1,15

0,87

2,04

0,84

-0,06

0,84

0,70

3,01

S000005

YALGOO Y539

Semen Importado

202

73

2,69

0,96

1,25

0,96

-1,08

0,97

0,26

0,96

0,02

0,96

0,57

2,73

41

CPP 41

Daniel Grasso

34

41

-6,45

0,86

-6,34

0,86

-1,03

0,88

-7,75

0,85

-0,18

0,85

0,38

2,44

20

MANANTIALES CPP 20

Sylvia Jones de Pérez

42

20

-0,48

0,89

0,57

0,88

-0,91

0,90

-2,49

0,88

-0,29

0,87

0,47

2,28

S000004

MIRANI 214.5

Semen Importado

159

70

2,22

0,96

4,27

0,96

-0,85

0,97

0,86

0,96

0,32

0,95

0,52

2,23

NF1901591

INIA Glencoe 1591

Teófilo Zabala

7

100

2,93

0,81

2,23

0,80

-0,84

0,82

3,41

0,78

0,30

0,77

0,47

2,15

Ex

PC (%)

Ex

Ind 1

Ind 2

0,82

0,22

0,41

Cuadro 8. Los 10 carneros que producen mayor Peso Corporal. CARNERO 18

NOMBRE

PROPIETARIO

NP 32

CG 116

PVS (%)

Ex

PVL (%)

Ex

Diám (µ)

LM (cm)

Ex

0,84

-0,10

0,86

7,46

0,82

0,88

3,77

0,89

0,52

0,90

6,95

0,88

0,28

0,88

-0,18

-1,22

8,86

0,76

0,39

0,85

6,41

0,81

0,00

0,00

0,00

-0,79

6,68

0,93

0,57

0,95

5,32

0,94

0,51

0,86

-0,14

-1,27

-0,14

0,89

0,12

0,91

5,20

0,89

-0,39

0,88

-0,06

-0,31

-5,48

0,90

0,66

0,92

4,97

0,90

-0,43

0,89

-0,45

-1,76

7,68

0,76

0,06

0,87

4,81

0,84

0,00

0,00

0,14

0,01

0,88

-2,75

0,88

0,14

0,89

4,78

0,87

-0,08

0,86

-0,13

-0,41

10,79

0,96

13,07

0,96

-0,14

0,96

4,49

0,96

0,62

0,95

0,36

0,64

7,47

0,89

7,61

0,84

-0,40

0,90

4,11

0,88

0,09

0,69

0,37

1,17

COSTA DEL SAUCE 18

Teófilo Zabala

9,12

0,84

0061252

CORAJE 6664

Ernesto Chohuy

38

63

4,67

0,89

T9082

TALITA T9082

Daniel y Janet de Brum

27

107

10,07

0,83

T6039

TALITA T6039

Daniel y Janet de Brum

96

51

7,72

0,94

19

CPP 19

Daniel Grasso

49

19

-1,79

0,90

4

CPP 4

Lauro Blanc

54

4

-0,95

0,91

T9039

TALITA T9039

Daniel y Janet de Brum

37

108

9,16

0,85

36

CPP 36

Lauro Blanc

37

36

-2,91

S000002

NERSTANE 286

Semen Importado

157

74

NF1901580

INIA Glencoe 1580

Daniel y Janet de Brum

37

105

7,64

13

Cuadro 9. Los 10 carneros que producen mayor Largo de Mecha. CARNERO

NOMBRE

PROPIETARIO

NP

CG

PVS (%)

Ex

PVL (%)

Ex

Diám (µ)

Ex

PC (%)

Ex

LM (cm)

Ex

Ind 1

Ind 2

18

COSTA DEL SAUCE 18

Teófilo Zabala

32

116

9,12

0,84

7,64

0,84

-0,10

0,86

7,46

0,82

0,88

0,82

0,22

0,41

S000001

NERSTANE 52

Semen Importado

133

71

9,22

0,95

10,95

0,95

-0,32

0,96

-2,07

0,95

0,81

0,94

0,40

1,03

S000002

NERSTANE 286

Semen Importado

157

74

10,79

0,96

13,07

0,96

-0,14

0,96

4,49

0,96

0,62

0,95

0,36

0,64

8

COSTA DEL SAUCE CPP 8

Teófilo Zabala

55

8

0,97

0,91

1,80

0,90

-0,23

0,92

-1,47

0,90

0,54

0,89

0,15

0,61

T6039

TALITA T6039

Daniel y Janet de Brum

96

51

7,72

0,94

6,68

0,93

0,57

0,95

5,32

0,94

0,51

0,86

-0,14

-1,27

61

TALITA CPP 61

Daniel y Janet de Brum

44

61

7,97

0,90

5,77

0,90

1,07

0,91

2,33

0,89

0,49

0,89

-0,41

-2,55

31

LOS ARRAYANES CPP 31

Alfredo Fros

16

31

-4,07

0,79

-4,73

0,78

-0,70

0,80

-3,63

0,76

0,48

0,76

0,24

1,64

9

CPP 9

Daniel Grasso

56

9

1,83

0,91

3,09

0,91

-0,18

0,93

2,90

0,91

0,48

0,90

0,16

0,51

0062316

ARRAYAN AB 192-418

Alfredo Fros

19

95

3,78

0,64

3,91

0,64

0,12

0,65

1,53

0,62

0,36

0,61

0,02

-0,22

39

PURO CERNO CPP 39

Enrique Fletcher

54

39

0,74

0,90

1,57

0,90

-0,29

0,91

-4,75

0,89

0,35

0,89

0,18

0,75

Ex

PC (%)

Ex

LM (cm)

Ex

Ind 1

Ind 2

Cuadro 10. Los 10 carneros que producen mayor Indice 1. CARNERO

NOMBRE

PROPIETARIO

NP

CG

PVS (%)

Ex

PVL (%)

Ex

Diám (µ)

NF1901571

INIA Glencoe 1571

PMF

31

110

0,29

0,90

1,34

0,89

-1,37

0,91

1,31

0,88

-0,02

0,88

0,71

3,45

NF1901741

INIA Glencoe 1741

Alfredo Fros

22

94

5,24

0,86

5,45

0,85

-1,15

0,87

2,04

0,84

-0,06

0,84

0,70

3,01

S000006

LORELMO 1733

Semen Importado

218

69

-6,12

0,96

-2,25

0,96

-1,35

0,97

-0,48

0,96

-0,06

0,96

0,63

3,33

S000005

YALGOO Y539

Semen Importado

202

73

2,69

0,96

1,25

0,96

-1,08

0,97

0,26

0,96

0,02

0,96

0,57

2,73

680052

The Grange 680052

Semen Importado

49

117

-6,64

0,90

-5,48

0,89

-1,36

0,91

-0,57

0,89

-0,02

0,89

0,56

3,27

S000004

MIRANI 214.5

Semen Importado

159

70

2,22

0,96

4,27

0,96

-0,85

0,97

0,86

0,96

0,32

0,95

0,52

2,23

SE1505

EAST ROSEVILLE 3178

Semen Importado

26

43

-10,34

0,85

-10,50

0,85

-1,45

0,86

0,16

0,84

-0,69

0,83

0,49

3,39

NF1901591

INIA Glencoe 1591

Teófilo Zabala

7

100

2,93

0,81

2,23

0,80

-0,84

0,82

3,41

0,78

0,30

0,77

0,47

2,15

20

MANANTIALES CPP 20

Sylvia Jones de Pérez

42

20

-0,48

0,89

0,57

0,88

-0,91

0,90

-2,49

0,88

-0,29

0,87

0,47

2,28

58

CPP 58

Daniel Grasso

22

58

2,59

0,84

4,25

0,83

-0,62

0,85

-3,44

0,82

-0,01

0,81

0,40

1,64

14

Cuadro 11. Los 10 carneros que producen mayor Indice 2. CARNERO

NOMBRE

PROPIETARIO

NP

CG

PVS (%)

Ex

PVL (%)

Ex

Diám (µ)

Ex

PC (%)

Ex

LM (cm)

Ex

Ind 1

Ind 2

NF1901571

INIA Glencoe 1571

PMF

31

110

0,29

0,90

1,34

0,89

-1,37

0,91

1,31

0,88

-0,02

0,88

0,71

3,45

SE1505

EAST ROSEVILLE 3178

Semen Importado

26

43

-10,34

0,85

-10,50

0,85

-1,45

0,86

0,16

0,84

-0,69

0,83

0,49

3,39

S000006

LORELMO 1733

Semen Importado

218

69

-6,12

0,96

-2,25

0,96

-1,35

0,97

-0,48

0,96

-0,06

0,96

0,63

3,33

680052

The Grange 680052

Semen Importado

49

117

-6,64

0,90

-5,48

0,89

-1,36

0,91

-0,57

0,89

-0,02

0,89

0,56

3,27

NF1901741

INIA Glencoe 1741

Alfredo Fros

22

94

5,24

0,86

5,45

0,85

-1,15

0,87

2,04

0,84

-0,06

0,84

0,70

3,01

S000005

YALGOO Y539

Semen Importado

202

73

2,69

0,96

1,25

0,96

-1,08

0,97

0,26

0,96

0,02

0,96

0,57

2,73

41

CPP 41

Daniel Grasso

34

41

-6,45

0,86

-6,34

0,86

-1,03

0,88

-7,75

0,85

-0,18

0,85

0,38

2,44

20

MANANTIALES CPP 20

Sylvia Jones de Pérez

42

20

-0,48

0,89

0,57

0,88

-0,91

0,90

-2,49

0,88

-0,29

0,87

0,47

2,28

S000004

MIRANI 214.5

Semen Importado

159

70

2,22

0,96

4,27

0,96

-0,85

0,97

0,86

0,96

0,32

0,95

0,52

2,23

NF1901591

INIA Glencoe 1591

Teófilo Zabala

7

100

2,93

0,81

2,23

0,80

-0,84

0,82

3,41

0,78

0,30

0,77

0,47

2,15

15

Figura 1. Representación gráfica de los DEPs de Peso de Vellón Limpio y Diámetro de la Fibra. 11.5

ALTO PVL DIAMETRO + FINO 105

6.5

94 58

PVL (%)

70

1.5 Promedio

110 69

-3.5 117

116 24

27

107

108

513

30 155

95

18 63 98 21 120 7659 100 96 8 103 72 80 87 78114 39 35 73 56 113 25 64 14 75 88 97 20 192 115 33 4854 19 86 104 45 29 102 1066 81 93 188 38 11 22 84 34 2391 28 44 85 12 82 60 19136 122 68 52 92 50 67 37 57 32 10 15 99 65 111 66 79 190 49 31 2 40 90 4 47 41 89 13

9 101 189

61 5 62 26 16 7

77 17

53

-8.5 43 -13.5 -1.5

BAJO PVL DIAMETRO + GRUESO -1.3

-1.1

-0.9

-0.7

-0.5

-0.3

0.1 -0.1 Promedio

0.3

Diámetro (%)

16

0.5

0.7

0.9

1.1

1.3

1.5

16

IV. Resistencia genética a parásitos gastrointestinales (HPG) En una población de ovinos existe variabilidad genética con respecto a la resistencia o susceptibilidad frente a los nematodos gastrointestinales. Esta característica presenta una heredabilidad media (0.25), lo que permite lograr progresos genéticos a través de selección. Esto puede racionalizar los métodos usados hoy en día (uso de antihelmínticos) y potencializar otros que puedan aparecer en el futuro (ej: vacunas, etc.). En los establecimientos los carneros son chequeados, a través del conteo de huevos presentes en las heces (huevos por gramo, HPG) de los hijos. Para esto, mediante la dosificación con una droga eficaz, la progenie se lleva a cero HPG, quedando luego en iguales condiciones de recibir una infección natural de nematodos. Cuando el promedio de HPG supera los 400 HPG se muestrean todos los corderos, por dosificación se lleva a 0 HPG y se repite este procedimiento cuando nuevamente superan los valores promedio de 400 HPG. Con los valores de HPG de cada uno de los hijos, se realizó entonces un análisis (en una escala estandarizada), del valor de la diferencia esperada en la progenie (DEP) para el conteo de HPG (Cuadro 13). Cuando un animal tiene valor “0”, se encuentra exactamente en el promedio de la población en estudio. Por otro lado, cuanto más resistente es el animal a la parasitosis, los valores tenderán a ser más negativos y cuanto más susceptible, la tendencia será hacia valores positivos. El Cuadro 12 puede ser utilizado para interpretar mejor la información de las DEP para HPG de diferentes carneros. Por ejemplo, cuando el promedio de HPG en la población es de 500, un carnero con DEP de +0.2 producirá (estimativamente) progenie que dará un conteo de 630 HPG en promedio, mientras que la progenie de un carnero con un DEP de -0.3, tendrá en promedio un conteo de 341 HPG. Si el promedio de HPG en la población fuera de 1000, los correspondientes valores serían de 1260 y 681 HPG. Cuadro 12. Estimación del recuento de HPG para diferentes valores de DEP en dos poblaciones con diferente promedio de recuento. DEP Promedio = 500 HPG Promedio = 1000 HPG -0.5 257 501 -0.4 297 593 -0.3 341 681 -0.2 390 779 -0.1 443 885 0.0 500 1000 +0.1 563 1125 +0.2 630 1260 +0.3 703 1405 +0.4 781 1561 +0.5 864 1728

17

Cuadro 13. Diferencia esperada en la progenie (DEP) para HPG. CARNERO

NOMBRE

PROPIETARIO

CG

HPG

Ex

57

LA CRIOLLA CPP 57

Alegre Sasson

57

-0,36

0,73

BP459

LA CRIOLLA BP459

Alegre Sasson

111

0,07

0,44

59

LOS ARRAYANES CPP 59

Alfredo Fros

59

-0,10

0,78

11

LOS ARRAYANES CPP 11

Alfredo Fros

11

-0,03

0,72

50

LOS ARRAYANES CPP 50

Alfredo Fros

50

-0,01

0,71

31

LOS ARRAYANES CPP 31

Alfredo Fros

31

0,04

0,64

33

LOS ARRAYANES CPP 33

Alfredo Fros

33

0,20

0,78

0057817

ARRAYAN BULLAMALITA 251

Alfredo Fros

75

0,37

0,72

1

LOS ARRAYANES CPP 1

Alfredo Fros

1

0,47

0,79

009436

ARAZA GRENGROI COLLINSVILLE 1170

Arturo Aguerre

56

-0,20

0,86

24

CPP 24

Arturo Aguerre

24

-0,08

0,66

0050708

ARAZA WILANDRA 2245

Arturo Aguerre

64

-0,02

0,67

45

CPP 45

Arturo Aguerre

45

0,18

0,68

0062256

BAYUCUA 2656

Bayucua S.C.

80

-0,06

0,78

29

BAYUCUA CPP 29

Bayucua S.C.

29

-0,05

0,66

48

BAYUCUA CPP 48

Bayucua S.C.

48

0,02

0,61

55

BAYUCUA CPP 55

Bayucua S.C.

55

0,29

0,75

60

CPP 60

Carlos Nogues

60

-0,07

0,78

15

CPP 15

Charles Jones

15

-0,16

0,81

5

CPP 5

Charles Jones

5

0,19

0,87

37

CPP 37

Charles Jones

37

0,21

0,80

41

CPP 41

Daniel Grasso

41

-0,09

0,76

58

CPP 58

Daniel Grasso

58

-0,04

0,68

19

CPP 19

Daniel Grasso

19

0,12

0,80

27

CPP 27

Daniel Grasso

27

0,26

0,66

9

CPP 9

Daniel Grasso

9

0,27

0,83

T6039

TALITA T6039

Daniel y Janet de Brum

51

-0,30

0,85

61

TALITA CPP 61

Daniel y Janet de Brum

61

-0,26

0,80

3

TALITA CPP 3

Daniel y Janet de Brum

3

-0,12

0,81

35

TALITA CPP 35

Daniel y Janet de Brum

35

0,01

0,81

13

TALITA CPP 13

Daniel y Janet de Brum

13

0,15

0,80

T80003

TALITA T80003

Daniel y Janet de Brum

76

0,18

0,74

16

CPP 16

Eduardo Brito

16

-0,23

0,80

38

CPP 38

Eduardo Brito

38

-0,03

0,79

6

CPP 6

Eduardo Brito

6

0,13

0,79

52

CPP 52

Eduardo Brito

52

0,16

0,77

53

PURO CERNO CPP 53

Enrique Fletcher

53

-0,49

0,75

101

PURO CERNO 101

Enrique Fletcher

77

-0,40

0,77

7

PURO CERNO CPP 7

Enrique Fletcher

7

-0,25

0,91

62

PURO CERNO CPP 62

Enrique Fletcher

62

-0,23

0,81

39

PURO CERNO CPP 39

Enrique Fletcher

39

-0,03

0,81

17

PURO CERNO CPP 17

Enrique Fletcher

17

0,02

0,83

30

CPP 30

Enrique Grasso

30

-0,19

0,79

0061987

GRASSO TIPHYDALE 140

Enrique Grasso

79

0,27

0,71

21

SAN RAMON CPP 21

Ernesto Chohuy

21

-0,19

0,69

18

Cuadro 13. Diferencia esperada en la progenie (DEP) para HPG. CARNERO

NOMBRE

PROPIETARIO

CG

HPG

Ex

0061252

CORAJE 6664

Ernesto Chohuy

63

-0,14

0,78

47

SAN RAMON CPP 47

Ernesto Chohuy

47

0,06

0,65

54

SAN RAMON CPP 54

Ernesto Chohuy

54

0,36

0,71

28

CPP 28

Euclides Cortela

28

-0,10

0,54

49

CPP 49

Gonzalo González

49

0,03

0,64

22

CPP 22

Ignacio Clemente

22

0,04

0,87

2

CPP 2

Jorge Hiriart

2

-0,17

0,80

12

CPP 12

Jorge Hiriart

12

-0,14

0,79

34

CPP 34

Jorge Hiriart

34

0,22

0,77

25

CPP 25

Juan M. Silva y Rosas

25

-0,04

0,75

4

CPP 4

Lauro Blanc

4

-0,44

0,82

36

CPP 36

Lauro Blanc

36

-0,44

0,76

14

CPP 14

Lauro Blanc

14

-0,26

0,78

44

LA GRANADA CPP 44

Martin Duhalde

44

-0,05

0,61

26

LA GRANADA CPP 26

Martin Duhalde

26

0,07

0,67

0063421

CORONA 990

Mirtha Jones de Azambuya

90

-0,28

0,62

0062344

PARQUERO CORONA 917

Mirtha Jones de Azambuya

81

-0,20

0,70

32

LA CORONA CPP 32

Mirtha Jones de Azambuya

32

0,18

0,72

NF1901571

INIA Glencoe 1571

PMF

110

0,05

0,72

NF1901772

INIA Glencoe 1772

PMF

122

0,30

0,73

S000005

YALGOO Y539

Semen Importado

73

-0,05

0,82

S000004

MIRANI 214.5

Semen Importado

70

0,13

0,85

680052

The Grange 680052

Semen Importado

117

0,14

0,78

R25

Toland Poll R25

Semen Importado

192

0,15

0,48

S000006

LORELMO 1733

Semen Importado

69

0,16

0,89

SE1505

EAST ROSEVILLE 3178

Semen Importado

43

0,17

0,71

S000003

AUCHEN DHU MINISTER W35

Semen Importado

72

0,17

0,74

S000002

NERSTANE 286

Semen Importado

74

0,20

0,81

10

MANANTIALES CPP 10

Sylvia Jones de Pérez

10

-0,09

0,81

23

MANANTIALES CPP 23

Sylvia Jones de Pérez

23

-0,07

0,69

20

MANANTIALES CPP 20

Sylvia Jones de Pérez

20

0,01

0,79

0061404

MANANTIALES ROSEVILLE 821

Sylvia Jones de Pérez

78

0,16

0,84

82

COSTA DEL SAUCE 193

Teófilo Zabala

82

-0,25

0,70

8

COSTA DEL SAUCE CPP 8

Teófilo Zabala

8

0,01

0,81

116

COSTA DEL SAUCE 18

Teófilo Zabala

116

0,10

0,71

18

COSTA DEL SAUCE CPP 18

Teófilo Zabala

18

0,10

0,75

40

COSTA DEL SAUCE CPP 40

Teófilo Zabala

40

0,19

0,80

V. Otras características Para las características que se presentan a continuación, se les estimó, a los padres, los desvíos ajustados con la información aportada por la progenie (Cuadro 14). Para realizar los ajustes se tuvo en cuenta el sexo, tipo, año y lugar de nacimiento de la progenie. Se presentan solamente los resultados de padres con más de 20 hijos, para asegurar un nivel medio a alto de confiabilidad.

19

Rendimiento (%; Rend): Corresponde al valor del rendimiento al lavado de una muestra del costillar (expresada como desviación del promedio en puntos porcentuales). Calidad de la lana (Cal): Corresponde a una escala subjetiva de la calidad general del vellón asignado inmediatamente luego de esquilado, expresada como desvíos porcentuales del promedio, donde 5= sobresaliente, 4= muy bueno, 3= bueno, 2= regular y 1= malo. Color de la lana (Color): Corresponde a una escala subjetiva del color general del vellón recién esquilado. La escala utilizada es: 5= muy blanco; 4= blanco; 3= cremoso; 2= cremoso a amarillento; 1= amarillento (expresada como desviación del promedio). Lana en la cara (LC): Corresponde a una clasificación visual de la cantidad de lana en la cara utilizando una escala internacional de 1 (cara más destapada) a 6 (cara bien tapada) (expresada como desviación del promedio). Ejemplo: Un valor de +0.36 indica una progenie más tapada que el promedio. Arrugas (AC): Corresponde a una escala subjetiva del grado de arrugas del animal en tres partes del cuerpo (Cuello-Cuerpo-Trasero). La escala utilizada va de 0 (sin arrugas) a 6 (muy arrugado) (expresada como desviación del promedio). A partir de la generación 98, se utiliza una escala global para todo el animal. Coeficiente de variación del diámetro de la fibra (CV): Corresponde al grado de uniformidad del diámetro de la fibra dentro de la mecha. Porcentaje de fibras mayores a 30.5 micras (FC): Está directamente relacionada con el confort de las telas sobre la piel humana. Vellones con un porcentaje de fibras mayores a 30.5 micras igual o superior al 5% causarían molestias, provocando el fenómeno que se conoce como “factor de picazón”. Cuadro 14. Desvíos ajustados para diferentes características. CARNERO

NOMBRE

CG

Rend

Cal

Color

LC

AC

CV

FC

57

LA CRIOLLA CPP 57

57

-0,16

0,07

0,26

0,18

0,53

s/d

463

LA CRIOLLA 463

65

-2,15

0,16

0,20

-0,61

0,09

s/d

s/d s/d

BP459

LA CRIOLLA BP459

111

s/d

0,04

0,48

0,32

s/d

-0,90

-0,41

1

LOS ARRAYANES CPP 1

1

0,75

-0,08

-0,28

0,52

-0,15

s/d

s/d

11

LOS ARRAYANES CPP 11

11

2,37

-0,29

-0,01

-0,09

-0,36

s/d

s/d

31

LOS ARRAYANES CPP 31

31

s/d

0,44

0,28

0,90

-0,36

s/d

s/d

33

LOS ARRAYANES CPP 33

33

0,37

-0,11

-0,16

0,53

0,18

s/d

s/d

50

LOS ARRAYANES CPP 50

50

0,17

-0,59

-0,45

0,49

0,33

s/d

s/d

59

LOS ARRAYANES CPP 59

59

-2,05

0,06

0,00

-0,66

0,48

s/d

s/d

0057817

ARRAYAN BULLAMALITA 251

75

-0,48

-0,57

-0,57

0,18

0,37

s/d

s/d

0056050

ARRAYAN BULLAMALITA 6092-195

91

2,86

0,22

0,20

-0,05

s/d

s/d

s/d

713

LOS ARRAYANES 713

92

0,02

-0,13

-0,07

-0,61

s/d

s/d

s/d

901

LOS ARRAYANES 901

93

0,66

0,26

0,12

-0,43

s/d

s/d

s/d

NF1901741 INIA Glencoe 1741

94

-1,26

0,39

0,22

-0,26

s/d

s/d

s/d

0062316

ARRAYAN AB 192-418

95

2,86

0,25

0,13

0,42

s/d

s/d

s/d

9

LOS ARRAYANES 9

191

s/d

s/d

s/d

-0,15

s/d

s/d

s/d

24

CPP 24

24

s/d

0,29

s/d

-0,17

-0,46

s/d

s/d

45

CPP 45

45

2,42

0,33

0,25

-0,10

-0,21

s/d

s/d

0009436

ARAZA GRENGROI COLLINSVILLE 1170

56

0,65

0,00

0,12

-0,16

0,18

s/d

s/d

0050708

ARAZA WILANDRA 2245

64

s/d

-0,18

-0,37

0,10

0,27

s/d

s/d

20

Cuadro 14. Desvíos ajustados para diferentes características. CARNERO

NOMBRE

CG

Rend

Cal

Color

LC

AC

CV

FC

29

BAYUCUA CPP 29

29

3,00

0,06

0,18

0,65

-0,04

s/d

48

BAYUCUA CPP 48

48

s/d

-0,24

-0,28

0,50

-0,31

s/d

s/d s/d

55

BAYUCUA CPP 55

55

0,06

-0,08

0,10

0,36

0,11

s/d

s/d

0062256

BAYUCUA 2656

80

2,53

0,38

0,50

0,41

0,01

-1,38

-0,11

0063682

BAYUCUA EAST ROSEVILLE

113

-1,49

-0,13

-0,05

-0,31

s/d

0,70

0,10

0063683

BAYUCUA GY 300 2698

114

s/d

0,14

0,20

-0,13

s/d

1,10

-0,18

0063662

BAYUCUA GY 300 2676

115

3,21

0,30

0,69

-0,14

s/d

-1,91

-0,23

0054887

BAYUCUA 2216

189

s/d

s/d

s/d

-0,29

s/d

s/d

s/d

188

BAYUCUA 2764

188

s/d

0,39

0,32

0,35

s/d

0,12

-0,16

60

CPP 60

60

-2,18

-0,14

-0,24

0,44

0,49

s/d

s/d

5

CPP 5

5

-1,72

-0,09

-0,17

-0,43

0,25

s/d

s/d

15

CPP 15

15

1,14

-0,16

-0,06

0,48

-0,12

s/d

s/d

37

CPP 37

37

-1,28

-0,31

-0,39

0,13

-0,29

s/d

s/d

9

CPP 9

9

2,16

0,38

0,25

-0,43

-0,38

s/d

s/d

19

CPP 19

19

1,38

-0,20

0,13

-0,65

-0,31

s/d

s/d

27

CPP 27

27

s/d

0,50

s/d

-0,33

-0,33

s/d

s/d

41

CPP 41

41

-0,06

-0,32

-0,24

0,54

0,06

s/d

s/d

58

CPP 58

58

1,93

-0,12

-0,09

0,43

0,48

s/d

s/d

3

TALITA CPP 3

3

0,03

-0,11

0,02

0,29

-0,34

s/d

s/d

13

TALITA CPP 13

13

-3,65

-0,54

-0,70

0,17

0,43

s/d

s/d

35

TALITA CPP 35

35

0,52

-0,34

-0,28

0,14

-0,53

s/d

s/d

T6039

TALITA T6039

51

-2,45

-0,42

-0,31

-0,43

0,07

s/d

s/d

61

TALITA CPP 61

61

-3,43

-0,39

-0,43

-0,30

0,26

s/d

s/d

T80003

TALITA T80003

76

-0,32

-0,19

-0,24

-0,11

0,03

s/d

s/d

NF1901580 INIA Glencoe 1580

105

-3,82

-0,40

-0,41

0,05

s/d

s/d

s/d

NF1901747 INIA Glencoe 1747

106

-2,23

-0,31

-0,11

0,56

s/d

s/d

s/d

T9082

TALITA T9082

107

-2,81

-0,43

0,00

-0,59

s/d

s/d

s/d

T9039

TALITA T9039

108

-5,35

-0,56

-0,35

0,16

s/d

s/d

s/d

6

CPP 6

6

1,46

0,06

-0,02

0,50

-0,45

s/d

s/d

16

CPP 16

16

-0,18

-0,38

-0,09

-0,01

0,04

s/d

s/d

38

CPP 38

38

1,31

-0,16

0,11

-0,12

-0,53

s/d

s/d

52

CPP 52

52

-3,78

-0,25

-0,06

0,05

-0,40

s/d

s/d

7

PURO CERNO CPP 7

7

-2,23

-0,38

-0,44

-0,34

0,64

s/d

s/d

17

PURO CERNO CPP 17

17

-4,95

-0,50

-0,32

-0,03

0,44

s/d

s/d

39

PURO CERNO CPP 39

39

0,75

-0,11

-0,02

0,17

-0,09

s/d

s/d

53

PURO CERNO CPP 53

53

-0,98

-0,48

-0,24

-0,67

-0,13

s/d

s/d

62

PURO CERNO CPP 62

62

-1,88

-0,11

-0,14

-0,34

0,28

s/d

s/d

101

PURO CERNO 101

77

-3,90

-0,65

-0,46

-0,02

0,59

s/d

s/d

30

CPP 30

30

4,79

0,16

0,05

0,21

-0,30

s/d

s/d

0061987

GRASSO TIPHYDALE 140

79

-2,26

-0,23

-0,06

0,10

-0,13

s/d

s/d

21

SAN RAMON CPP 21

21

5,24

0,37

s/d

-0,33

-0,35

s/d

s/d

47

SAN RAMON CPP 47

47

2,49

-0,11

0,06

0,41

-0,26

s/d

s/d

54

SAN RAMON CPP 54

54

-0,86

-0,43

-0,42

0,17

-0,19

s/d

s/d

0061252

CORAJE 6664

63

-2,07

-0,26

-0,29

-0,75

0,21

s/d

s/d

28

CPP 28

28

s/d

0,12

s/d

0,04

-0,25

s/d

s/d

21

Cuadro 14. Desvíos ajustados para diferentes características. CARNERO

NOMBRE

CG

Rend

Cal

Color

LC

AC

CV

FC

49

CPP 49

49

s/d

0,22

0,03

0,20

-0,44

s/d

s/d

22

CPP 22

22

2,87

0,24

0,16

0,36

-0,16

s/d

s/d

471

EL RETIRO 471

66

1,72

-0,05

0,00

-0,03

0,26

s/d

s/d

1601

EL RETIRO 1601

121

s/d

s/d

s/d

s/d

s/d

s/d

s/d

2

CPP 2

2

0,00

0,21

0,13

-0,16

-0,40

s/d

s/d

12

CPP 12

12

-4,55

-0,31

-0,17

-0,29

-0,01

s/d

s/d

34

CPP 34

34

-1,09

-0,38

-0,34

0,66

-0,13

s/d

s/d

25

CPP 25

25

3,57

0,18

s/d

0,20

-0,16

s/d

s/d

4

CPP 4

4

-4,87

-0,11

-0,12

-0,44

0,19

s/d

s/d

14

CPP 14

14

0,72

0,22

0,30

-0,28

-0,22

s/d

s/d

36

CPP 36

36

0,34

-0,14

0,07

-0,03

-0,05

s/d

s/d

26

LA GRANADA CPP 26

26

3,95

0,10

s/d

0,54

-0,05

s/d

s/d

44

LA GRANADA CPP 44

44

s/d

0,07

-0,03

0,87

-0,31

s/d

s/d

32

LA CORONA CPP 32

32

-0,18

0,07

-0,21

0,38

-0,40

s/d

s/d

0062344

PARQUERO CORONA 917

81

-1,55

0,21

0,19

0,22

0,48

-1,75

-0,14

0060970

JON'S MERRIGNEE 848 E.R. MELLIZO

89

0,35

-0,10

0,31

0,46

s/d

-1,71

-0,24

0063421

CORONA 990

716

LA CORONA 716

90

-0,41

0,26

0,49

0,69

s/d

-1,43

-0,23

190

s/d

s/d

s/d

0,13

s/d

s/d

s/d

NF1901571 INIA Glencoe 1571

110

0,10

s/d

s/d

0,12

s/d

-0,55

-0,43

NF1901578 INIA Glencoe 1578

120

s/d

s/d

s/d

s/d

s/d

s/d

s/d

NF1901772 INIA Glencoe 1772

122

-0,86

s/d

s/d

-0,12

s/d

0,35

0,02

NF1901591 INIA Glencoe 1591

100

s/d

0,27

0,12

s/d

s/d

2,02

-0,06

EAST ROSEVILLE 3178

43

-0,43

-0,36

-0,32

0,69

-0,41

s/d

s/d

S000006

LORELMO 1733

69

2,99

0,24

0,21

-0,02

0,22

-0,55

-0,34

S000004

MIRANI 214.5

70

1,32

0,03

-0,09

-0,18

0,32

-1,22

-0,33

S000001

NERSTANE 52

71

1,06

0,14

0,23

-0,01

0,46

-0,24

-0,19

S000003

AUCHEN DHU MINISTER W35

72

0,70

0,20

0,20

0,30

0,56

-0,72

-0,17

S000005

YALGOO Y539

73

-1,90

-0,05

-0,16

-0,27

0,20

0,06

-0,11

S000002

NERSTANE 286

74

1,59

0,02

-0,04

-0,36

0,29

0,02

-0,22

680052

The Grange 680052

117

1,34

0,02

0,42

-0,17

s/d

-0,98

-0,40

R25

Toland Poll R25

192

0,57

s/d

s/d

0,15

s/d

-0,03

-0,49

10

MANANTIALES CPP 10

10

-2,49

0,14

0,12

-0,48

-0,37

s/d

s/d

20

MANANTIALES CPP 20

20

0,22

-0,01

-0,01

0,02

0,22

s/d

s/d

23

MANANTIALES CPP 23

23

1,98

0,52

s/d

0,21

-0,15

s/d

s/d

0058052

MANANTIALES E.R. 790

67

3,91

0,09

0,26

-0,48

0,59

-0,85

-0,23

0061404

MANANTIALES ROSEVILLE 821

78

-0,38

0,08

0,13

0,36

-0,04

0,18

-0,07

0063579

MANANTIALES GILGUNYAH 976

96

1,53

0,23

0,43

-0,68

s/d

0,51

-0,03

0063580

MANANTIALES GILGUNYAH 977

97

0,20

-0,03

0,24

-0,26

s/d

0,86

0,17

990052

MANANTIALES 990052

98

s/d

0,37

0,68

-0,34

s/d

-1,06

0,33

990062

MANANTIALES 990062

99

s/d

0,02

0,03

-0,69

s/d

0,32

0,47

8

COSTA DEL SAUCE CPP 8

8

0,34

-0,12

-0,01

-0,27

-0,29

s/d

s/d

18

COSTA DEL SAUCE CPP 18

18

-1,15

-0,16

0,25

-0,43

0,76

s/d

s/d

40

COSTA DEL SAUCE CPP 40

40

-0,08

-0,19

-0,03

0,19

-0,52

s/d

s/d

45

COSTA DEL SAUCE 45

68

-3,31

0,07

0,08

-0,22

0,18

2,06

0,73

193

COSTA DEL SAUCE 193

82

-0,44

-0,13

0,17

-0,03

-0,19

0,88

0,78

SE1505

22

Cuadro 14. Desvíos ajustados para diferentes características. CARNERO

NOMBRE

CG

Rend

Cal

Color

LC

AC

CV

FC

9920

Teófilo Zabala 9920

101

s/d

0,66

0,05

s/d

s/d

1,41

0,65

9929

Teófilo Zabala 9929

102

s/d

0,74

-0,34

s/d

s/d

2,13

0,42

9988

Teófilo Zabala 9988

103

s/d

0,91

0,05

s/d

s/d

-0,81

0,40

18

Teófilo Zabala 18

116

-2,69

0,06

0,25

0,27

s/d

0,21

-0,13

C990001

Teófilo Zabala C990001

83

s/d

s/d

s/d

s/d

s/d

s/d

s/d

C960050

Teófilo Zabala C960050

84

s/d

0,05

0,21

-0,62

-0,14

s/d

s/d

C990014

Teófilo Zabala C990014

85

s/d

0,15

0,28

0,00

0,15

s/d

s/d

C990068

Teófilo Zabala C990068

86

s/d

-0,01

0,07

-0,22

-0,32

s/d

s/d

CA990001

Teófilo Zabala CA990001

87

s/d

0,06

0,11

-0,62

0,10

s/d

s/d

Teófilo Zabala CS99811

88

s/d

-0,05

0,03

-0,20

0,23

s/d

s/d

76,10

4,01

4,11

1,97

1,79

18,83

0,79

CS99811

PROMEDIO

Nota: s/d corresponde a carneros con menos de 20 hijos o no se registró esa característica en su progenie.

VI. Clasificación visual en categorías Un grupo de 3 técnicos (representando al SUL y SCMAU) realizaron la clasificación del total de la progenie previo a la esquila, en base a la apreciación visual de un conjunto de características, separándose 3 categorías: superior (Sup), intermedia y refugo (Ref). Los resultados de la inspección visual se presentan como la proporción de la progenie clasificada por categoría (superior o refugo) para cada padre (Cuadro 15 y Figura 2). Los motivos de refugo considerados (que pueden ser más de uno por animal) fueron los siguientes: • • • •

Esqueleto: tamaño, conformación, aplomos y prognatismo. Lana: falta de densidad, fibras meduladas en los cuartos, “barriga alta”, finura fuera del estándar de la raza y defectos graves de calidad de vellón (hongos, etc.). Presencia de lunares: en el vellón y zonas de no vellón (que por su frecuencia y/o tamaño ameriten ser refugo). Otros: principalmente pigmentación de grado muy alto, excesiva lana en la cara, criptorquideos.

Cuadro 15. Desvíos ajustados para Clasificación visual por categorías. CARNERO

NOMBRE

PROPIETARIO

CG

Sup %

Ref %

57

LA CRIOLLA CPP 57

Alegre Sasson

57

12

-17

463

LA CRIOLLA 463

Alegre Sasson

65

13

-35

1

LOS ARRAYANES CPP 1

Alfredo Fros

1

-17

28

11

LOS ARRAYANES CPP 11

Alfredo Fros

11

-14

26

33

LOS ARRAYANES CPP 33

Alfredo Fros

33

-13

18

50

LOS ARRAYANES CPP 50

Alfredo Fros

50

-15

26

59

LOS ARRAYANES CPP 59

Alfredo Fros

59

14

-30

0057817

ARRAYAN BULLAMALITA 251

Alfredo Fros

75

3

-12

0056050

ARRAYAN BULLAMALITA 6092-195

Alfredo Fros

91

86

-17

713

LOS ARRAYANES 713

Alfredo Fros

92

-4

0

901

LOS ARRAYANES 901

Alfredo Fros

93

10

-1

23

Cuadro 15. Desvíos ajustados para Clasificación visual por categorías. CARNERO

NOMBRE

PROPIETARIO

CG

Sup %

Ref % 17

NF1901741

INIA Glencoe 1741

Alfredo Fros

94

6

0062316

ARRAYAN AB 192-418

Alfredo Fros

95

78

-1

45

CPP 45

Arturo Aguerre

45

-7

10

0009436

ARAZA GRENGROI COLLINSVILLE 1170

Arturo Aguerre

56

1

-4

55

BAYUCUA CPP 55

Bayucua S.C.

55

18

-12

0062256

BAYUCUA 2656

Bayucua S.C.

80

6

-6

0063682

BAYUCUA EAST ROSEVILLE

Bayucua S.C.

113

-10

-9

0063662

BAYUCUA GY 300 2676

Bayucua S.C.

115

19

-15

60

CPP 60

Carlos Nogues

60

-5

-14

5

CPP 5

Charles Jones

5

-1

5

15

CPP 15

Charles Jones

15

-15

20

37

CPP 37

Charles Jones

37

-11

19

9

CPP 9

Daniel Grasso

9

-4

12

19

CPP 19

Daniel Grasso

19

-3

14

27

CPP 27

Daniel Grasso

27

17

1

41

CPP 41

Daniel Grasso

41

-21

45

58

CPP 58

Daniel Grasso

58

-8

-1

3

TALITA CPP 3

Daniel y Janet de Brum

3

-1

26

13

TALITA CPP 13

Daniel y Janet de Brum

13

-9

13

35

TALITA CPP 35

Daniel y Janet de Brum

35

-19

33

T6039

TALITA T6039

Daniel y Janet de Brum

51

-6

-6

61

TALITA CPP 61

Daniel y Janet de Brum

61

-8

-24

T80003

TALITA T80003

Daniel y Janet de Brum

76

-8

-2

NF1901580

INIA Glencoe 1580

Daniel y Janet de Brum

105

-9

10

NF1901747

INIA Glencoe 1747

Daniel y Janet de Brum

106

-3

-25

T9082

TALITA T9082

Daniel y Janet de Brum

107

-3

-15

T9039

TALITA T9039

Daniel y Janet de Brum

108

10

-51

6

CPP 6

Eduardo Brito

6

-22

47

16

CPP 16

Eduardo Brito

16

-15

19

38

CPP 38

Eduardo Brito

38

-20

21

52

CPP 52

Eduardo Brito

52

-11

8

7

PURO CERNO CPP 7

Enrique Fletcher

7

-4

3

17

PURO CERNO CPP 17

Enrique Fletcher

17

-5

5

39

PURO CERNO CPP 39

Enrique Fletcher

39

7

2

53

PURO CERNO CPP 53

Enrique Fletcher

53

-15

7

62

PURO CERNO CPP 62

Enrique Fletcher

62

0

-24

101

PURO CERNO 101

Enrique Fletcher

77

-3

-8

30

CPP 30

Enrique Grasso

30

5

15

0061987

GRASSO TIPHYDALE 140

Enrique Grasso

79

-3

-13

21

SAN RAMON CPP 21

Ernesto Chohuy

21

-8

13

47

SAN RAMON CPP 47

Ernesto Chohuy

47

-7

28

54

SAN RAMON CPP 54

Ernesto Chohuy

54

-5

5

0061252

CORAJE 6664

Ernesto Chohuy

63

-9

-5

22

CPP 22

Ignacio Clemente

22

-4

11

471

EL RETIRO 471

Isabel y Julio García

66

11

-42

2

CPP 2

Jorge Hiriart

2

-8

28

24

Cuadro 15. Desvíos ajustados para Clasificación visual por categorías. CARNERO

NOMBRE

PROPIETARIO

CG

Sup %

Ref %

12

CPP 12

Jorge Hiriart

12

-9

3

34

CPP 34

Jorge Hiriart

34

-18

13

25

CPP 25

Juan M. Silva y Rosas

25

6

9 13

4

CPP 4

Lauro Blanc

4

-4

14

CPP 14

Lauro Blanc

14

-10

6

36

CPP 36

Lauro Blanc

36

4

16

26

LA GRANADA CPP 26

Martin Duhalde

26

-3

42

32

LA CORONA CPP 32

Mirtha Jones de Azambuya

32

-11

18

0062344

PARQUERO CORONA 917

Mirtha Jones de Azambuya

81

13

-25

0060970

JON'S MERRIGNEE 848 E.R. MELLIZO

Mirtha Jones de Azambuya

89

2

21

0063421

CORONA 990

Mirtha Jones de Azambuya

90

13

-11

NF1901571

INIA Glencoe 1571

PMF

110

14

-16

NF1901772

INIA Glencoe 1772

PMF

122

0

-23

SE1505

EAST ROSEVILLE 3178

Semen Importado

43

-23

57

S000006

LORELMO 1733

Semen Importado

69

-3

-1

S000004

MIRANI 214.5

Semen Importado

70

5

-19

S000001

NERSTANE 52

Semen Importado

71

11

-31

S000003

AUCHEN DHU MINISTER W35

Semen Importado

72

11

-28

S000005

YALGOO Y539

Semen Importado

73

1

-8

S000002

NERSTANE 286

Semen Importado

74

3

-26

680052

The Grange 680052

Semen Importado

117

12

-19

R25

Toland Poll R25

Semen Importado

192

18

-28

10

MANANTIALES CPP 10

Sylvia Jones de Pérez

10

-8

11

20

MANANTIALES CPP 20

Sylvia Jones de Pérez

20

-5

16

23

MANANTIALES CPP 23

Sylvia Jones de Pérez

23

4

-2

0058052

MANANTIALES E.R. 790

Sylvia Jones de Pérez

67

0

-10

0061404

MANANTIALES ROSEVILLE 821

Sylvia Jones de Pérez

78

-7

-4

0063579

MANANTIALES GILGUNYAH 976

Sylvia Jones de Pérez

96

30

-19

0063580

MANANTIALES GILGUNYAH 977

Sylvia Jones de Pérez

97

13

-7

990062

MANANTIALES 990062

Sylvia Jones de Pérez

99

-7

7 15

8

COSTA DEL SAUCE CPP 8

Teófilo Zabala

8

-2

18

COSTA DEL SAUCE CPP 18

Teófilo Zabala

18

-5

3

40

COSTA DEL SAUCE CPP 40

Teófilo Zabala

40

-7

10

45

COSTA DEL SAUCE 45

Teófilo Zabala

68

14

-37

193

COSTA DEL SAUCE 193

Teófilo Zabala

82

-11

-13

C960050

Teófilo Zabala C960050

Teófilo Zabala

84

16

-39

C990014

Teófilo Zabala C990014

Teófilo Zabala

85

4

-22

C990068

Teófilo Zabala C990068

Teófilo Zabala

86

6

-18

CA990001

Teófilo Zabala CA990001

Teófilo Zabala

87

19

-40

CS99811

Teófilo Zabala CS99811

Teófilo Zabala

88

31

-33

18

Teófilo Zabala 18

Teófilo Zabala

116

-4

3

25

25

Figura 2. Representación gráfica de los desvíos ajustados para Clasificación Visual por categoría. MAS SUPERIORES

30

96

MENOS REFUGOS

20 108

11555 192 87 84 114 6865 59 81 110 97 66 71 72 11757 90

27

93 39 86 25 94 70 80 23 3036 74 85 75 73 89 67 56 122 62 3 5 8 107 79 77 6992116 106 19 9 17 224 20 754 18 60 517876 45 21 2 47 40 61 58 12 99105 63 10 13 64 82113 1452 37 32 33 11 50 53 16 15 1 34 38

Promedio

10

88

0

-10

-20

26 28

35

41 6

43

MENOS SUPERIORES MAS REFUGOS

-30 -50

-40

-30

-20

-10

Promedio 0

10

20

30

% de Refugos

26

40

50

60

Para más información:

Sociedad de Criadores de Merino Australiano del Uruguay Avda. Uruguay 864 11100, Montevideo, Uruguay Tel. (598-2) 902 0484 Telefax (598-2) 908 2208 E-mail [email protected]

Secretariado Uruguayo de la Lana Rambla Baltasar Brum 3764 11800, Montevideo, Uruguay Tel. (598-2) 200 0707 Telefax (598-2) 203 8946 E-mail [email protected]

Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria Ruta 5 km 386 45000, Tacuarembó, Uruguay Tel. (598-63) 22407 Fax (598-63) 23969 E-mail [email protected]

27