TÉRMINOS DE REFERENCIA CONSULTORIA: DISEÑO DE FLUJO DE DATOS, MODELADO Y CONSTRUCCION DE UNA BASE DE DATOS GEO-REFERENCIADA DE CENTROS POBLADOS A NIVEL NACIONAL 1. ANTECEDENTES Y JUSTIFICACIÓN Los centros poblados (CCPP) más que unidades territoriales bien identificadas y precisamente delimitadas, son concentraciones de población en permanente transformación, que al regirse por dinámicas demográficas, pueden cambiar de nombre, dividirse, o fusionarse con otros asentamientos, expandiéndose en ámbitos geográficos independientes de la jurisdicción política-administrativa. En el Perú, existe un patrón de atomización del territorio cuyo resultado se observa, no solo en las creaciones de nuevas provincias o distritos, sino en la existencia y proliferación de anexos, barrios o sectores tanto en centros poblados de cierto crecimiento poblacional, como en poblados de asentamiento disperso de menos de 150 habitantes. Muchos de estos sectores, con el tiempo, devienen en asentamientos identificados como diferentes e independientes del asentamiento original. Sumado a lo expuesto en los párrafos anteriores, no existe en el país un registro nacional único de centros poblados, y tampoco se han establecido estándares para el registro de toponimia, georreferenciación, o relaciones entre centros poblados. Esta situación genera a aquellos sectores, como Educación, que requieren organizar o planificar su quehacer cotidiano alrededor de esta variable, una gran dificultad para identificar los centros poblados donde se desarrollan los procedimientos de creación, autorización de funcionamiento, o traslado de un servicio. Adicionalmente, la relevancia que tiene la identificación del centro poblado donde funciona la escuela en el Registro de IIEE, radica también en que este se convierte en la unidad territorial más precisa, sobre la cual, se levantan muchas de las fuentes de datos que alimentan el sistema estadístico nacional, permitiendo, por ejemplo, integrar la información sectorial con los censos de población y vivienda, construyendo así indicadores vitales para la planificación del sector, y facilitando la identificación de las brechas en el abastecimiento de servicios públicos. Por las razones expuestas, se requiere mejorar la planificación territorial educativa a partir de una óptima asignación de la información educativa a nivel de centro poblado (CP), para lo cual, La Unidad de Estadística del Ministerio de Educación (UE) requiere una consultoría para construir una base de datos única de centros poblados, actualizada a partir de un sistema de reglas que permitan ordenar y sistematizar la compleja realidad de los asentamientos del país y gestionar la integración, actualización y seguimiento de información sobre CCPP1 y su relación con el Registro de Instituciones Educativas (RIE).

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Con información sobre CCPP se entiende a todas aquellas variables que ayudan a identificar y describir a los CCPP, de manera general se pueden incluir las siguientes variables: toponimia, instancia política administrativa a la que pertenece, coordenadas, entidad que es la fuente de información, etc.

2. OBJETO DE LA CONVOCATORIA 2.1. OBJETIVO GENERAL Diseñar el flujo de datos, modelar y construir una base de datos georreferenciada de centros poblados a nivel nacional. 2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS • Elaborar un marco conceptual de la definición operativa de Centros Poblados (CCPP), sobre el cual se modelen y estructuren los procesos de integración, gestión y seguimiento de información sobre CCPP. • Modelar, a partir de diagramas Unified Modeling Language UML2, la base de datos única de CCPP, con las diferentes tablas que la conforman, y su relación con el registro de ubicación del servicio educativo (Registro de Instituciones Educativas: RIE). • Construir una base de datos única de CCPP3, aplicando un proceso integración y armonización de las principales bases de datos de CCPP georreferenciados, tanto del sector público como privado. 3. RESULTADOS ESPERADOS PRODUCTO 1: compilación, almacenamiento y documentación estandarizada, de las distintas bases de datos a ser utilizadas en la consultoría Contiene:  Plan de Trabajo, que detalle cronograma, hitos y responsables en el desarrollo del proyecto.  Directorio de instituciones públicas y privadas productoras de bases de datos

georreferenciadas de CCPP empleadas para el desarrollo de la presente consultoría.  Carpeta de bases de datos digitales originales, debidamente nominadas, con su respectivo

catalogo y archivo de metadata correspondiente (de acuerdo a los estándares elaborados para el CCIDEP).  Base de datos compilada CP_COMP de acuerdo al formato y estructura de datos aprobados

por la UE, y archivo de metadata correspondiente (de acuerdo a los estándares elaborados para el CCIDEP).

2

Lenguaje Unificado de Modelado (UML-Unified Modeling Language) Lenguaje gráfico y estandarizado utilizado para modelar, y documentar sistemas; aprobado por la ISO / IEC 19501:2005 y respaldado por el OMG (Object Management Group).

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Esta base de datos única de CCPP, estará compuesta por diferentes tablas estructuradas de acuerdo a los requerimientos establecidos en el TDR.

PRODUCTO 2: Informe sobre el marco conceptual de CCPP y su dinámica: Informe con la propuesta de marco conceptual, el cual debe incluir:  Definición operativa de centro poblado  Conceptualización y tipificación de los asentamientos fuera de la definición consensuada

de centro poblado  Definición y descripción de la tipología de relaciones entre CCPP  Sistematización de casos de identificación de relaciones entre CCPP.  Las reglas procedimentales para cada caso.

PRODUCTO 3: Diseño y modelado de la base de datos de centros poblados, de los procesos de integración, gestión y seguimiento de la base de datos de CCPP y de su relación con el Registro de Instituciones Educativas y Programas (RIE): Los procesos a modelar son los siguientes: 

El modelo de datos de Centros Poblados que considere las relaciones entre las diferentes tablas que conforman la base de datos. El modelo debe ser diseñado con una herramienta de modelado compatible con un motor de base de datos SQL y su respectivo Diagrama UML4 (diagrama entidad - relación), además de otros que la empresa considere conveniente utilizar.



Los casos de uso, procedimientos y reglas que soportarán y organizarán las operaciones y eventos de cambio de la base de datos, y que permitirán mantener el sistema de gestión y seguimiento de la base de datos de CCPP, y su relación con el registro de ubicación del servicio educativo (RIE).



El proceso de integración de las principales bases de datos de CCPP georreferenciados.

El modelado de procesos debe aplicar el enfoque Business Process Management (BPM5), además de otros que la empresa considere conveniente utilizar.

4

Lenguaje Unificado de Modelado (UML-Unified Modeling Language) Lenguaje gráfico y estandarizado utilizado para modelar, y documentar sistemas; aprobado por la ISO / IEC 19501:2005 y respaldado por el OMG (Object Management Group). 5

BPM son las siglas en ingles de Business Process Management, bajo este enfoque se busca identificar, diseñar, ejecutar, documentar, monitorear, controlar y medir los procesos de negocios que una organización implementa. El BPM contempla tanto procesos manuales como automatizados y no se orienta a una implementación de software.

PRODUCTO 4: Aplicación y ejecución, en la base de datos de CCPP compilados “CP_COMP”, de los procesos de integración y clasificación de centro poblado Contiene:  Documento de propuesta metodológica de integración y clasificación de CCPP, con la

tipología de casos para la identificación de duplicados y otros tipos de relación de CCPP.  Tabla de trabajo de pares de CCPP en un rango de 5km “CPCOMP_5K”, con su descripción

de toponimia similar entre pares de centro poblado.  Base de datos compilada de acuerdo al formato y estructura aprobados por la UE, y con los campos de caracterización de CCPP generados. En esta tabla, denominada, “CP_COMP_T”, los CCPP deben estar identificados por grupo de CCPP relacionados y clasificados por tipo de relación.  Base de datos georreferenciada final de CCPP, denominada CP_INT, de acuerdo al modelo de datos establecido y con los códigos, identificadores, clasificadores y atributos requeridos en los TDR. 

Las reglas de control y el procedimiento de aplicación.



Informe y documentación final de Metadata. El informe debe contener la documentación de la metadata que describe la base de datos final, con los estándares establecidos por el Comité Coordinador Permanente de la Infraestructura de Datos Espaciales del Perú (CCIDEP).

Todos los productos y presentaciones deberán ser entregados en idioma castellano. 4. ACTIVIDADES A DESARROLLAR Para el cumplimiento del objetivo la empresa contratada deberá desarrollar las siguientes actividades por producto: ACTIVIDADES DEL PRODUCTO 01 

6

La Unidad de Estadística (UE) alcanzará a la empresa contratada las bases de datos de CCPP6 que han sido generadas por el propio Ministerio de Educación y aquellas elaboradas por otras instituciones. Estas serán los insumos básicos sobre los que se desarrollará la presente consultoría. Adicionalmente, la empresa contratada podrá incluir nuevas bases de datos de CCPP no consideradas inicialmente, previa autorización por parte de la UE.

Las bases de datos de CCPP corresponden a las siguientes entidades: INEI, IGN, MIDIS, PROVIAS, ONPE, SERPOST, COFOPRI, MINSA, FITEL, Gobiernos Regionales, IBC, y cualquier otra que la empresa contratada proponga.



La empresa contratada debe revisar y documentar cada una de estas fuentes de información. Adicionalmente, en los casos en que las bases de datos de CCPP hayan sido elaboradas por otras instituciones. La empresa contratada deberá entrevistarse con los funcionarios responsables de su elaboración (un especialista de la UE apoyara en la coordinación de las entrevistas y lo acompañará en cada una de ellas), a fin de tomar conocimiento y documentar la metodología empleada en su elaboración, periodos de registro y procedimientos empleados para el acopio de datos, etc.



La empresa contratada debe registrar la metadata de cada una de estas bases de datos siguiendo los estándares establecidos por el Comité Coordinador Permanente de la Infraestructura de Datos Espaciales del Perú (CCIDEP), cuya información mínima se encuentra detallada en el Anexo N° 1.



La empresa contratada debe almacenar y catalogar de manera ordenada las bases de datos originales de CCPP. La UE establecerá una estructura de datos común a ser aplicada por la empresa contratada a todas las bases de datos (copias) de CCPP. Dicho repositorio, con su catálogo respectivo, serán entregados a la UE.



La empresa contratada debe consolidar esas nuevas bases de datos en una sola, denominada CP_COMP, debiendo contar con un codificador único para cada registro, pero manteniendo las codificaciones originales, y los campos establecidos en la estructura común indicada por la UE al inicio de la contratación. Una vez lista, una copia de dicha base de datos deberá ser entregada a la UE.

ACTIVIDADES DEL PRODUCTO 2: 

Con el acompañamiento de los especialistas de la Unidad Estadística, la empresa contratada debe establecer una definición clara y operativa de “centro poblado” desde la perspectiva educativa, que pueda ser empleada para fines de la gestión del sector, y sobre la cual se elaborará el modelo de datos de la base de datos de centro poblado.



Los Centros Poblados (CCPP) hasta un máximo de 2,000 habitantes se definen espacialmente mediante las coordenadas de ubicación de un único punto representativo de la posición del centro poblado, generalmente ubicado en la plaza, o en su defecto, en un lugar central considerado como preponderante o punto de reunión de la comunidad. En el caso de CCPP urbanos (sobre 2,000 habitantes), su posición está definida por una poligonal conformada por la delimitación del perímetro de su ámbito. Para los fines de esta consultoría, para los CCPP con menos de 2000 habitantes, la empresa tomará como referencia de la posición del centro poblado, el punto representativo, y para los CCPP de más de 2,000 habitantes, utilizará la poligonal.



Con el acompañamiento de los especialistas de la Unidad de Estadística, la empresa contratada debe conceptualizar y tipificar la identificación de aquellos asentamientos, cuya toponimia podría diferenciarlos de la definición consensuada de centro poblado: campamentos, estaciones de estudio o investigación, cuarteles, minas, etc.



Con el acompañamiento de los especialistas de la Unidad de Estadística, la empresa contratada debe conceptualizar y tipificar las relaciones que pueden presentarse entre los

CCPP. La tipificación de relaciones se realizará a partir de los casos y requerimientos presentados por la Unidad de Estadística al inicio de la contratación, y deberá ser presentada a la UE para su aprobación. 

La empresa contratada debe sistematizar la casuística de las relaciones identificadas y tipificadas en el acápite anterior, debiendo partir su análisis de los casos previamente identificados por la Unidad de Estadística, a los que debe sumar aquellos que provengan del análisis que la misma empresa contratada desarrolle. Como resultado, se habrá logrado agrupar los casos en un conjunto acotado de tipos.



Los tipos de relaciones de CCPP identificados deberán ser examinados, definidos y descritos, estableciendo sus reglas procedimentales y operativas. La empresa contratada debe presentar a la UE para su aprobación, el documento producto de esta tarea.

ACTIVIDADES DEL PRODUCTO 3 

Modelar la estructura de la base de datos, de forma tal, que se puedan registrar adecuadamente los eventos requeridos por la UE7, así como los cambios producidos en cada uno de ellos. Los eventos que, como mínimo, deben ser considerados son: o Ingreso de un centro poblado nuevo, ya sea por georreferenciación, por integración o incorporación de CCPP provenientes de bases de datos externas, o por un suceso de actualización del Registro de Instituciones Educativas y Programas (RIE). Estos eventos suponen la evaluación y registro de las relaciones entre el nuevo centro poblado con los CCPP circundantes, a fin de determinar y registrar duplicidades u otras relaciones. o Cambio o generación de la categorización de las relaciones entre CCPP de la misma base de datos. o Cambio de ámbito distrital por actualización de la cobertura cartográfica de distritos del INEI, o por la actualización de las coordenadas del centro poblado. o Cambio de coordenadas por georreferenciación del centro poblado o ajuste en función a la correspondencia con la imagen satélite. o Corrección de toponimia, ya sea por georreferenciación, por suceso de actualización del Registro de Instituciones Educativas y Programas (RIE), o por correcciones de mantenimiento de la base de datos, no verificadas en campo. o Cambio de área geográfica por actualizaciones en las fuentes de datos o cambios metodológicos. o Cambio en la jurisdicción administrativa de educación.

7

Los datos que la estructura de base de datos debe poder registrar se encuentran listados en el Anexo N° 2.

o Recuperación de la base de datos de CCPP de acuerdo al uso de estos. 

Incorporar en el modelado el almacenamiento de los registros de auditoría de centro poblado, que den cuenta de los cambios en los datos y eventos. La base de datos de auditoría debe estar diseñada de forma tal, que sea posible rastrear en el tiempo todos los cambios referidos a un código de centro poblado: recuperándolos por fecha de cambio, evento de cambio, dato modificado y usuario responsable.



Incorporar en el modelado el almacenamiento de los registros de auditoría que den cuenta de los cambios en la localización del establecimiento educativo en el centro poblado donde este se ubica. La base de datos de auditoría debe estar diseñada de forma tal, que sea posible rastrear en el tiempo todos los cambios referidos a la asignación de un código de centro poblado a cada código de establecimiento educativo, recuperándolos por fecha de cambio, evento de cambio, dato modificado y usuario responsable.



El registro de auditoria también debe permitir rastrear los casos donde los cambios de coordenadas o toponimia involucren un cambio de código de centro poblado.



Asociar el registro de centro poblado con su respectiva metadata y registrar las equivalencias con respecto a actualizaciones y variaciones de codificación referidas a las fuentes de origen. En el caso de los CCPP georreferenciados por el MINEDU, se debe incluir el registro de los archivos fuente de coordenadas GPS.



Permitir incorporar elementos externos o de otro formato al registro de centro poblado: fotos, actas, croquis, documentos oficiales en PDF.

ACTIVIDADES DEL PRODUCTO 4

8



La empresa contratada debe elaborar la propuesta metodológica de integración y clasificación de CCPP, la cual deberá de ser presentada a la UE para su aprobación.



La empresa contratada debe identificar todos aquellos pares o grupos de CCPP que por su ubicación y toponimia similar, sugieren una posible duplicidad o relación, generada debido a las diferentes fuentes de procedencia de los CCPP compilados en la base de datos CPCOMP.



Para la realización de esta tarea se requiere una revisión “uno por uno” de cada centro poblado de CPCOMP, con todos aquellos CCPP de la misma base que se encuentren en un área circundante, definida por un rango de distancia no menor a los 5km. (distancia euclidiana)8. El resultado será almacenado en la tabla CPCOMP_5K, la cual será entregada a la UE.

A manera referencial, podríamos suponer que la tabla CPCOMP estaría compuesta por un número alrededor de los 300,000 registros. Con un promedio de 33 CCPP en cada una de las áreas circundantes, las revisiones manuales alcanzarían aproximadamente los 10 millones de pares de CCPP.



La empresa contratada debe describir y registrar el tipo de relación entre aquellos pares de CCPP identificados en el punto anterior9, e identificar los grupos de centro poblado, conformados por toponimia y distancia.



La empresa contratada debe afinar y aplicar, entre los CCPP agrupados por toponimia y distancia, las reglas procedimentales y operativas de la metodología de integración de CCPP definida en el capítulo III. El fin de esta tarea es discriminar, entre aquellos registros de CCPP con nombres similares, aquellos que generan duplicidad por hacer referencia al mismo centro poblado; y redefinir la relación entre los CCPP si fuera el caso. Esta tarea debe ser realizada en base a un análisis de las variaciones de toponimia, así como de otras características de centro poblado, de las cuales se deben incluir mínimamente: fuente de levantamiento, ámbito distrital, sede de jurisdicción político-administrativa, correspondencia de su posición con la imagen satelital, población, y las relaciones entre CCPP 10.

9



Las reglas y criterios de evaluación deben ser lo más objetivos y automatizados posibles, a fin de uniformizar y estandarizar el procedimiento. En el caso de la información obtenida de la observación de imágenes, esta debe ser recogida mediante parámetros de fácil aplicación, y sistematizada para ser incluida en el procesamiento automatizado.



La tabla de trabajo que compile toda la información de análisis se denominará CP_COMP_T, una copia de la cual será entregada a la UE.



La empresa contratada debe realizar el control de calidad del proceso de integración, que deberá llevarse a cabo a partir de la aplicación automatizada de una serie de reglas de control. Las reglas de control y el procedimiento de aplicación serán presentados a la UE para su aprobación. El resultado del control de calidad debe almacenarse en un campo que registre una valoración automática de la calidad de la selección y discriminación de CCPP, a fin de diferenciar los casos concluyentes de aquellos que aportan datos menos claros o evidentes.



Finalizado el proceso de integración, clasificación y control de calidad de los registros de CP_COMP_T, la empresa contratada denominara la base de datos final y depurada con el nombre de CP_INT, la cual será entregada a la UE.



La empresa contratada debe entregar en un informe final la documentación de todo el proceso, además de diseñar y construir la metadata final, la cual debe integrar el registro de metadata original, y la estructura y los procedimientos de posibles actualizaciones futuras11. La documentación y metadata final serán entregados a la UE para la culminación

Las relaciones de toponimia se encuentran en el Anexo N° 3.

10

Para caracterizar los CCPP según sus relaciones, se debe tomar como punto de partida las relaciones entre CCPP tipificadas en el punto II.c, y su casuística punto II.d. 11 Al igual que la metadata de compilación, la metadata de la base de datos final debe cumplir con los estándares establecidos por el Comité Coordinador Permanente de la Infraestructura de Datos Espaciales

del servicio. 5. INSUMOS PROPORCIONADOS El MINEDU, a través de la Secretaría de Planificación Estratégica, proveerá a la Institución los siguientes insumos: 

Bases de datos de CCPP georreferenciada de diversas entidades públicas y privadas.



Estructura de datos común a aplicar a todas las coberturas de CCPP compiladas.



Documento con los casos de relaciones encontradas entre CCPP.

6. PERFIL DE LA INSTITUCIÓN De la empresa: Es deseable: 

La empresa debe tener tres años experiencia (03) en la realización de proyectos informáticos o diseño o desarrollo de sistemas.



La empresa debe tener experiencia en la realización de por lo menos tres (3) proyectos relacionados con el diseño o modelado o desarrollo de aplicaciones, bases de datos o sistemas de gestión de datos o sistemas de información.



La empresa debe tener experiencia en al menos tres (03) proyectos relacionados al manejo o procesamiento de bases de datos, o la construcción o procesamiento de coberturas espaciales o georreferenciadas o cartografía, con experiencia deseable en proyectos dedicados a las coberturas georreferenciadas de datos de CCPP.



La empresa debe tener experiencia en al menos tres (03) proyectos relacionados con sistemas de información geográfica (SIG) o coberturas espaciales o georreferenciadas o cartografía, con experiencia deseable en por lo menos un proyecto de integración o armonización de bases de datos espaciales.

La empresa deberá contar con un equipo formado por: 1 un profesional designado como responsable del proyecto y por lo menos tres especialistas de apoyo: El profesional designado como responsable del proyecto deberá contar con lo siguiente: 

Requisito académico mínimo: Profesional titulado de las carreras de Geografía o Ingeniería Geográfica o Ingeniería Ambiental; acreditándolo con la copia del título profesional correspondiente.

del Perú (CCIDEP).



Experiencia de tres (03) años como gestor, coordinador o supervisor de proyectos relacionados a la implementación de sistemas de información geográfica o trabajos de procesamiento o análisis de información cartográfica, geográfica o georreferenciada.



Experiencia deseable como gestor, coordinador o supervisor en por lo menos tres (03) proyectos para una entidad pública. Deberá ser acreditada con órdenes de servicio, contratos y/o cualquier documento que acredite fehacientemente la experiencia indicada.



Experiencia deseable en por lo menos tres (03) proyectos de diseño e implementación de procedimientos y herramientas metodológicas para la edición o procesamiento de información georreferenciada. Deberá ser acreditada con órdenes de servicio, contratos y/o cualquier documento que acredite fehacientemente la experiencia indicada.

El profesional designado como especialista de apoyo deberá contar con lo siguiente: 

Requisito académico mínimo: Profesional bachiller en las carreras de Geografía o Ingeniería Geográfica o Ingeniería Ambiental; acreditándolo con la copia del grado profesional correspondiente.



Experiencia de (01) año en trabajos relacionados a sistemas de información geográfica. Deberá ser acreditada con órdenes de servicio, contratos y/o cualquier documento que acredite fehacientemente la experiencia indicada.

La propuesta técnica deberá tener las siguientes características: 

Coherencia con las especificaciones del TDR, resaltando el cumplimiento de objetivos.



Diagrama que explique con suficiente claridad y detalle los procesos que implementará para el desarrollo de la consultoría.



Descripción con precisión y síntesis de cada proceso a desarrollar.



Estimación del personal que va a requerir cada proceso.



Cronograma con el tiempo programado para cada proceso



Productos esperados en cada proceso a implementar y descripción de cómo estos suman al objetivo final.



Estrategia de seguimiento y control de calidad de los productos durante todo el desarrollo de la consultoría.



Estandarización y automatización de los procesos que implementará.



Desarrollo de los siguientes ejercicios: EJERCICIO 01 Realizar un procedimiento automatizado del proceso de control de cambio de variables de CCPP, en el supuesto caso de que sucedan tres eventos:

i)

En el 2012 una cobertura espacial actualizada de limites políticoadministrativos modificó el límite de un distrito, como consecuencia de lo cual, varios CCPP pasaron a pertenecer a un distrito colindante.

ii)

Uno de los CCPP que cambió de distrito en el paso “i”, que además cuenta con un servicio educativo de nivel secundario, cambió de nombre de centro poblado un año después.

iii)

El mismo centro poblado, con el nombre ya modificado en el paso “ii”, es identificado como un duplicado de otro centro poblado con nombre similar y coordenadas más precisas.

Para evaluar el ejercicio se considerará:   

Correspondencia con las especificaciones del TDR. Nivel de automatización del procedimiento. Posibilidad de filtrar cada evento por separado y la posibilidad de filtrar los tres eventos a la vez.

EJERCICIO 02. Realizar el proceso de integración de CCPP identificando los posibles duplicados en una cobertura espacial (shape) de CCPP denominado “Prueba” (creada para los fines de este ejercicio), en la cual podría existir más de un registro que represente al mismo centro poblado. El procedimiento debe poder distinguir los registros que podrían ser duplicados12 e identificar aquel que tiene la mejor coordenada. Los pasos para su ejecución deben ser descritos brevemente. Para evaluar el ejercicio se considerará:  

Garantía que el procedimiento incluya todas las posibilidades de duplicidad en un rango de 5km por centro poblado. Automatización del traslado de la identificación de duplicados a la tabla “Prueba” (Anexo 04) de modo tal que se pueda identificar por cada centro poblado si este tiene o no duplicados.

7. PLAZO DE EJECUCIÓN DE LA CONSULTORÍA

12

Como duplicados se consideran los centros poblados que tienen nombre igual, casi igual (diferencia de escritura) o similar (nombre o parte del nombre parecido).

El servicio brindado por la presente consultoría tendrá una duración máxima de noventa (90) días calendario. 8. FORMA DE PAGO La forma de pago se realizará de acuerdo al siguiente cronograma: N° de Pagos

Productos a Entregar

% de Pago

1°

PRODUCTO 1.

25% (A los 20 días de firmado el contrato)

2°

PRODUCTO 2

25% (A los 40 días de firmado el contrato)

3°

PRODUCTO 3

25% (A los 60 días de firmado el contrato)

4°

PRODUCTO 4

25% (A los 90 días de firmado el contrato)

9. SUPERVISIÓN El contratista trabajará bajo la supervisión de la Oficina de Seguimiento y Evaluación Estratégica (OSEE) de la Secretaría de Planificación Estratégica (SPE) del MINEDU y la Oficina del Sector de Educación de la UNESCO, coordinación del componente 4 del Programa de Fortalecimiento de la formación docente. 10. CONFIDENCIALIDAD Y PROPIEDAD INTELECTUAL Las bases de datos e informes generados a partir de la consultoría así como los documentos compartidos a la empresa consultora serán de propiedad del Ministerio de Educación y no podrán ser utilizados sin autorización expresa de la OSEE. El contratista se compromete a mantener confidencialidad sobre el proceso y los resultados del servicio. Todos los documentos compartidos al contratista y generados a partir de la consultoría no podrán ser compartidos a terceros y son de entera propiedad del MINEDU. El postor ganador garantizará la confidencialidad y reserva absoluta de la información referida a datos personales de los participantes. Del mismo modo, queda prohibido cualquier tipo de reproducción, publicación, disertación o divulgación pública o con terceros, por cualquier medio verbal, audio visual y/o escrito del material de la prestación de sus servicios. Todo material elaborado por la contratista para cumplir con los fines del programa, en el marco del desarrollo de los Módulos de Actualización Docente, será de propiedad de la UNESCO y del Ministerio de Educación. De manera que podrá utilizarlo cuando y como lo estime conveniente. 11. PRESENTACIÓN DE LA PROPUESTA Las firmas interesadas en realizar el presente servicio deberán enviar su propuesta técnica y económica en español hasta el 20 de setiembre de 2016, indicando en el asunto del correo la referencia “DISEÑO DE FLUJO DE DATOS, M6ODELADO Y CONSTRUCCION

DE UNA BASE DE DATOS GEO-REFERENCIADA DE CENTROS POBLADOS A NIVEL NACIONAL”. Las ofertas en físico deberán ser ingresadas en sobres separados, por mesa de partes de la UNESCO, ubicada en Av. Javier Prado 2465, piso 8.

ANEXO 01 Información mínima a registrar en la metadata de cada una de las bases de datos de CCPP compiladas.



Nombre del archivo



Área geográfica



Descripción de los datos



Temporalidad de los datos



Calidad de los datos. Algunos elementos a documentar son: Exactitud horizontal y vertical (X, Y, Z), exactitud en los atributos, veracidad (por ejemplo, algunos elementos pueden haber sido generalizados o eliminados en el mapa original debido a la escala utilizada o a restricciones de legibilidad), consistencia lógica (describe la fidelidad entre los elementos en la base de datos).



Fuentes de información



Métodos utilizados para crear o producir los datos (Descripción detallada del método de levantamiento de datos: si fueron levantados con instrumentos GPS o por fuentes cartográficas, Imagen satélite, etc.).



Información sobre el sistema de coordenadas utilizado: Los aspectos a documentar son: proyección utilizada, parámetros de la proyección, datum, horizontal, datum vertical, resolución del sistema de coordenadas utilizado, descripción de los ajustes aplicados a la ubicación de los elementos en la base de datos.



Información de las entidades y atributos que contiene el set de datos: Algunos aspectos a documentar son: nombre y definición de los elementos en el set de datos (puntos, líneas, arcos y polígonos), diccionario de los datos utilizados en las tablas de atributos, dominio de los campos en la base de datos, nombre y definición de los valores que pueden tomar los atributos, fuente de información de los atributos.



Información sobre distribución de los datos: Algunos elementos a documentar son: normas para obtener y utilizar los datos, persona a contactar: nombre y dirección física y electrónica, formatos disponibles: información sobre cómo obtener los datos; por ejemplo en línea vía internet o por un medio físico, costo y forma de pago de la información, derechos de autor y condiciones de uso.



Información de referencia sobre los metadatos: Información sobre la actualidad de los metadatos y Fecha y nombre de la persona que elaboró los metadato.

ANEXO 02 Principales datos que la estructura de la base de datos de CCPP debe permitir, registrar, actualizar y auditar Datos propios del centro poblado: 

Código de centro poblado del MINEDU



Nombre de centro poblado



En el caso de las capitales de una jurisdicción político administrativa, el nivel de la jurisdicción: distrital, provincial o departamental.



Modalidad de levantamiento



Tipo de relación con otros CCPP de la misma base de datos (acápite II.c)



Coordenadas geográficas



Coordenadas UTM



Altitud



Área 2000



Área Censal

Datos propios de la relación con el Registro de Instituciones Educativas y Programas (RIE): 

Presencia de servicio educativo en el centro poblado



Niveles educativos que se imparten en el centro poblado



N° de IIEE activas ubicadas en el centro poblado



N° de matriculados en el centro poblado



Jurisdicción Administrativa de Educación.

Datos de centro poblado que sirven de enlace con otras tablas: 

Con el marco censal del INEI: Código de centro poblado INEI



Con el dato de población (directo o agregado), a partir del Censo de población y Vivienda del 2007 y de la relación establecida con otros CCPP.



Con la tabla de Distritos censales del INEI: UBIGEO



Con la fuente de origen del centro poblado: Código de centro poblado de la fuente de origen, Fuente de procedencia de origen.



Con la cobertura de polígonos urbanos: Código de centro poblado MINEDU y Tipo de relación con otros CCPP de la base de datos.



Con el Registro de Instituciones Educativas y Programas (RIE): Código de centro poblado MINEDU.



Con la tabla de procesamiento de Área: Código de centro poblado MINEDU.



Con la metadata: Código de centro poblado MINEDU.

ANEXO 03 Categorías de clasificación de toponimia entre CCPP I = (Nombres iguales)

Nombres de centro poblado (CP) exactamente iguales.

E = (Escritura diferente)

Nombres de CP casi iguales, solo con diferencias de escritura.

A = (Nombres de anexos)

Nombres de CP sugieren anexos o sectores del mismo CP.

S = (Nombres similares)

Nombres de CP son similares.

D = (Nombres diferentes) Nombres de CP son totalmente diferentes. Nombres iguales: Los nombres de CP son idénticos, reconocibles automáticamente en base de datos. Escritura diferente: Los nombres son casi iguales, solo con diferencias de escritura, pero por ortografía o fonética se trataría del mismo CP. Los casos incluyen:  Por caracteres especiales: presencia de “-“, “_”, “()”, “.”, etc. Ej.: Casa Blanca o Casa-Blanca.  Por espacio vacío: Ej.: La Parada o La Parada; Cruz Pampa-Yapatera o Cruz Pampa – Yapatera.  Por números deletreados vs números digitados: Dos de Mayo o 2 de Mayo.  Por diferencia de escritura que mantiene la pronunciación del nombre: Ej.: Kotosh o Qotoch, Ccadibamba o Jadibanba.  Por presencia de artículos: Ej. Platanal o El Platanal, Pantanos de Villa o Los Pantanos de Villa.  Por diferencia de género o número: Ej.: El Manzano o Los Manzanos.  Por abreviaciones: Ej.: Santa Rosa o Sta. Rosa, Puerto Palo o Pto. Palo.  Por errores de escritura: Ej. Bellavista o Bellabista, Corazón de Jesus o Corason de Jesus.  Por diferentes formas de escribir nombres propios: Ej.: Alan García o Alan García Pérez, Francisco Bolognesi o Coronel Francisco Bolognesi.  Por nombre antecedido por nombre genérico: Ej.: Las Palmas o Hacienda Las Palmas, Pando o Fundo Pando, 28 De Julio o A.A.H.H. 28 De Julio.  Por nombres separados por una barra diagonal "/" o por paréntesis “()”, y uno de ellos es igual o casi igual al de la otra base de datos. Ej.: Ccachccara o Ccachccara / San José de Ccacheccara, Yuracyacu o Yurac Yacu / Agua Blanca.

Nombres de anexos: La diferencia de nombre se produce por una aparente división de un CP en diferentes sectores. Se reconocen porque la parte del nombre que los diferencia hace referencia a una división sectorial: Alto-Bajo, Grande-Chico, Nuevo-Viejo, 1-2, I-II, Principal, etc. Ej. El Porvenir o Nuevo Porvenir, La Cruz I o La Cruz II, San Juan Bajo o San Juan Alto, Ochape Grande u Ochape Chico. Nombres similares: La diferencia de nombre va más allá de una diferencia de escritura, con mayores posibilidades de ser CCPP diferentes. Los casos considerados como "Nombres similares” incluyen cualquier similitud entre los nombres de CP, no incluidos en los casos anteriores:  El nombre de un CP forma parte del nombre del otro CP, como nombre compuesto contra nombre simple Ej.: La Florida o La Florida de Malache, Coriteni o Koriteni Tarzo.  Parte del nombre de un CP forma parte del nombre de otro CP: Ej. San Juan de Paruro o Santo Domingo de Paruro, Parcco del Alto o San Juan de Parcco.  Similitud que no descarta que sean CCPP diferentes: Churun o Urun, Jamcate o Jamcay. Nombres diferentes: Los nombres de CP son totalmente diferentes, sin distinguir similitud alguna entre los nombres. Ej.: San Antonio o Liriopampa, Parcco o Atoshaico.

ANEXO 04 TABLA PRUEBA N° UBIGEO CODCP NOMBRE DE CP 1 160107 311506 30 DE AGOSTO 2 160107 536982 ARGENTINA 3 160107 653575 BANDEJA ISLA 4 160107 681521 BANDEJA ISLA 5 160107 113498 BELLAVISTA 6 160107 519582 BERLIN 7 160107 113127 BOLIVAR 8 160107 516601 BUENA VISTA 9 160107 230082 BUENAVISTA 10 160107 219237 BUENAVISTA VIEJO 11 160107 623593 CERRO DE PASCO 12 160107 110558 COPAL URCO 13 160107 127903 COPAL URCO 14 160107 311155 COPAL YACU 15 160107 625919 COPAL YACU 16 160107 524182 CRUZ DE PLATA 17 160107 225572 CRUZ DE PLATA 18 160107 117352 CURARAY 19 160107 219428 DIAMANTE AZUL 20 160107 224786 EL PEDREGAL 21 160107 515648 ESPERANZA 22 160107 531458 FLOR DE COCO 23 160107 213338 FLOR DE COCO 24 160107 572404 FORTALEZA 25 160107 226153 FUERTE ARICA 26 160107 532916 HUIRIRIMA 27 160107 311200 HUITOTOS DE FORTALEZA 28 160107 222696 ICAHUATE 29 160107 544756 ISLA YARINA 30 160107 653579 JUAN PABLO II 31 160107 681523 JUAN PABLO II 32 160107 113901 KICHWA PUCA BARRANCA 33 160107 311258 LAGARTO COCHA 34 160107 119089 LIBERTAD 35 160107 311113 LIBERTADORES 36 160107 239230 LLANCHAMA 37 160107 541408 MONTE VERDE 38 160107 213111 MONTEVERDE 39 160107 515336 MORON ISLA 40 160107 234243 MUCHA VISTA 41 160107 233780 MUCHAVISTA 42 160107 516322 NEGRO URCO 43 160107 513836 NINAYACU

FUENTE OTRO GPS GPS OTRO GPS GPS GPS GPS OTRO OTRO GPS GPS OTRO OTRO GPS OTRO GPS OTRO GPS OTRO GPS OTRO GPS GPS OTRO GPS OTRO OTRO GPS GPS OTRO GPS GPS GPS OTRO OTRO GPS OTRO GPS GPS OTRO GPS GPS

COORD_X -74.6491774 -74.04994429 -74.21966217 -74.10236998 -73.50230067 -73.56656443 -74.76140156 -74.87127437 -74.87120902 -75.3144429 -73.23455822 -73.78973363 -73.78963315 -73.8093999 -73.80971706 -73.50304651 -73.50305982 -74.09628377 -73.98450991 -75.4386509 -73.41829638 -75.15893153 -74.91300649 -73.60181638 -75.2042554 -73.72392226 -73.60168627 -74.2853914 -73.85333603 -73.67510214 -73.81793998 -73.52043236 -73.54507428 -73.37575247 -73.66286965 -73.79142378 -74.09764684 -74.09820326 -73.48843174 -74.20947587 -74.20901402 -73.39122934 -73.53530279

COORD_Y -2.15349039 -2.4007477 -2.13289889 -1.66922997 -2.89331673 -2.7671704 -2.1292632 -2.12144242 -2.11871152 -1.92174464 -3.110788 -2.3487757 -2.34815664 -2.3286219 -2.32862487 -2.74724802 -2.74559304 -2.36459777 -2.41331618 -1.55913039 -3.00545157 -2.06300276 -2.1554573 -2.51789693 -1.58581451 -2.47776405 -2.51741377 -2.12512039 -2.31601855 -2.48060203 -2.09398997 -2.7052646 -2.63498771 -3.02519391 -2.34173115 -2.35729127 -2.18592764 -2.18354102 -2.68635061 -2.29753566 -2.29816614 -3.01976476 -2.68629906

N° UBIGEO CODCP NOMBRE DE CP 44 160107 653593 NUEVA ALMENDRA 45 160107 516340 NUEVA ARGELIA 46 160107 232464 NUEVA BELLAVISTA 47 160107 510787 NUEVA CHAMBIRA 48 160107 225804 NUEVA ESPERANZA 49 160107 311470 NUEVA FLORESTA 50 160107 618579 NUEVA FLORESTA 51 160107 652768 NUEVA FLORIDA 52 160107 653581 NUEVA HOLANDA 53 160107 682335 NUEVA LIBERTAD 54 160107 546254 NUEVA PALETA 55 160107 223485 NUEVA TIPISHCA 56 160107 612367 NUEVA UNION 57 160107 311339 NUEVA VIDA 58 160107 522923 NUEVA VIDA 59 160107 311403 NUEVO ANTIOQUIA 60 160107 653580 NUEVO CAJAMARCA 61 160107 124643 NUEVO DEFENSOR/BOCA DEL CURARAY 62 160107 311067 NUEVO HORIZONTE 63 160107 232454 NUEVO LIBERTAD 64 160107 614813 NUEVO LIBERTADOR 65 160107 681181 NUEVO LIBERTADOR 66 160107 550187 NUEVO SAN ANTONIO DE LANCHA POZA 67 160107 618456 NUEVO SAN JOSE 68 160107 619752 NUEVO SAN PEDRO 69 160107 543800 NUEVO SAN ROMAN 70 160107 311287 NUEVO SAN ROQUE 71 160107 311401 NUEVO YARINA 72 160107 311531 PATRIA NUEVA 73 160107 311276 PORVENIR 74 160107 523937 PORVENIR DE INAYUGA 75 160107 534389 PUCAYACU 76 160107 240615 PUCAYACU 77 160107 238070 PUERTO 78 160107 511953 PUERTO ALEGRE 79 160107 311344 PUERTO ARGELIA 80 160107 522500 PUERTO ARICA 81 160107 218415 PUERTO AURORA 82 160107 541583 PUERTO HUAMAN 83 160107 230667 PUERTO NAPO 84 160107 512190 QUECHUA DE SAN FERNANDO 85 160107 546003 RANGO ISLA 86 160107 122834 RUMITUMI 87 160107 235410 SAN CARLOS 88 160107 517467 SAN CARLOS 89 160107 311190 SAN FELIPE 90 160107 124946 SAN FELIPE

FUENTE GPS GPS GPS GPS OTRO OTRO GPS GPS GPS OTRO GPS OTRO GPS GPS OTRO GPS GPS GPS OTRO GPS GPS OTRO GPS GPS GPS GPS GPS GPS GPS OTRO GPS OTRO GPS OTRO GPS OTRO GPS GPS GPS OTRO OTRO GPS GPS GPS OTRO OTRO GPS

COORD_X -73.72266366 -73.49617167 -74.55785758 -73.53618237 -73.40790388 -73.39514652 -73.26648224 -73.13006522 -74.38565529 -73.16208377 -73.43894176 -74.40988277 -73.25249498 -73.17926265 -73.29593651 -73.28093807 -74.46981738 -74.07744307 -73.4561319 -74.15425516 -73.66300666 -73.80797998 -73.52606387 -73.65530385 -73.61463875 -73.20481757 -73.50835515 -74.33435441 -73.75211136 -73.51498715 -73.60569076 -73.65725288 -74.27663071 -73.5029019 -73.52727369 -73.52775615 -73.50414863 -74.32249036 -73.15461151 -73.4972859 -74.17754578 -73.87045799 -74.43606372 -74.13105813 -74.27682765 -73.4760284 -73.47565173

COORD_Y -2.43951199 -2.75971105 -2.16768639 -2.85896275 -3.01027589 -3.02068164 -2.99064372 -3.12244338 -2.07204975 -3.11433846 -2.98551292 -2.29156064 -2.98407259 -3.0204713 -2.70807115 -2.99222648 -1.98587869 -2.34281898 -2.90379052 -2.34900103 -2.34089378 -2.22269997 -2.50206356 -2.49394722 -2.47268825 -3.10089922 -2.56440043 -2.29002679 -2.40770228 -2.48043565 -2.47922701 -2.35142989 -2.11825804 -2.6824694 -2.62369046 -2.62349202 -2.64348106 -2.10685309 -3.04049994 -2.58239364 -2.15490951 -2.36014045 -2.05288224 -2.14172993 -2.09269052 -2.91788089 -2.91836967

N° 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135

UBIGEO 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107 160107

CODCP 113824 311410 311420 539652 518002 311015 311375 225596 311460 110336 226346 233438 540975 111319 311073 617694 543837 311372 537051 131045 311291 549587 653582 244466 544168 236181 213123 216240 112238 535710 132242 549863 237537 250418 250315 250017 537151 125717 222709 653760 653583 520068 612561 537715 528479

NOMBRE DE CP SAN FERNANDO SAN FERNANDO ZONA 1 SAN FRANCISCO DE PINSHA SAN FRANCISCO PINSHA SAN JORGE SAN JOSE SAN JUAN DE YANAYACU SAN JUAN DE YANAYACU SAN LORENZO DE INAYUGA SAN LUIS DE TACSHA CURARAY SAN PEDRO SAN RAFAEL SAN ROQUE SANTA CLOTILDE SANTA ELENA SANTA ELISA SANTA MARIA SANTA MARIA DE LORETO SANTA MARIA LORETO SANTA ROSA SANTA ROSA SANTA TERESA SANTA VICTORIA SANTAMARIA SARGENTO LORES SHAPAJAL SHAPAJAL SOLEDAD SOLEDAD SUMAC ALLPA SUMALLPA SUMO LLACTA SUNU LLACTA TAMBO TARAPOTO TARQUI TIPISHCA TUTA PISCO TUTA PISHCO URBINA VENCEDORES DE VISTA ALEGRE VENCEDORES DE ZAPOTE VISTA HERMOSA YANAYACU YARINA

FUENTE GPS OTRO GPS OTRO GPS OTRO OTRO GPS GPS GPS OTRO GPS OTRO GPS GPS OTRO GPS GPS OTRO GPS OTRO GPS GPS OTRO GPS OTRO GPS OTRO GPS GPS OTRO OTRO GPS OTRO OTRO OTRO GPS OTRO GPS GPS GPS GPS GPS OTRO OTRO

COORD_X -74.08367976 -74.09829339 -73.23956688 -73.27110877 -73.90736119 -73.65523627 -73.52346853 -73.52335678 -73.56248802 -73.54284051 -74.10823353 -74.11114217 -73.50705515 -73.67555293 -73.68070645 -73.4953364 -74.26817099 -73.54014107 -73.54244277 -73.54112449 -73.54100127 -73.53989559 -74.07552924 -74.26497127 -73.70668294 -74.82733978 -74.82569488 -73.59836552 -74.46553558 -74.04294668 -74.04336227 -74.42667989 -74.44769532 -75.30017853 -74.1213529 -75.25056453 -74.41189287 -73.24264788 -73.13907398 -75.01689839 -73.52536032 -73.30957823 -73.65357487 -73.52395165 -74.37629165

COORD_Y -2.20305029 -2.18599139 -3.06993211 -2.98465365 -2.35187627 -2.49406289 -2.5957034 -2.59552878 -2.53594339 -2.80419621 -2.15887601 -2.36380243 -2.5813094 -2.48937315 -2.34049458 -2.5887424 -2.29866191 -2.81376426 -2.84422852 -2.83440968 -2.83473414 -2.82308394 -2.38376704 -2.29938489 -2.48152346 -2.09927301 -2.09889244 -2.68675652 -2.27036005 -2.29754903 -2.3052139 -2.05162964 -2.0227117 -1.22939339 -2.15046289 -1.58136977 -2.29524193 -3.02992952 -3.10962846 -1.84502938 -2.87533038 -2.94889767 -2.34973852 -2.57693789 -2.27296914