UNIVERSIDAD DEL CARIBE UNICARIBE

Escuela de Educación

Programa de Asignatura

Nombre de la asignatura: Estadística I Carga académica: 4 créditos Modalidad: Semipresencial Clave: MAT-241 Pre-requisito: MAT-101 Fecha de elaboración: Agosto 2003 Responsable de elaboración: Lic. Jacinto Villanueva Presentado a: Lic. Damián Peralta Director Escuela de Educación Modificaciones: 1ª:Fecha: Noviembre,2005 Responsable: Lic. Jacinto Villanueva Maria Adelaida Herasme Edith Julissa Pérez 2ª: Fecha : ____________ Responsable: ______________________ 3ª: Fecha : ____________ Responsable: ______________________

CONTENIDO: Justificación Propósitos Contenido de unidades Metodología Evaluación Bibliografía

Enero, 2006 1. JUSTIFICACIÓN: La información es un recurso vital, un factor crítico de éxito para cualquier organización; de su óptimo tratamiento depende en gran parte el desarrollo de una empresa. A medida que aumenta la complejidad de nuestro mundo, se hace cada vez más difícil tomar decisiones inteligentes y bien documentadas. Con frecuencia tales decisiones deben tomarse con mucho menos que un conocimiento adecuado y experimentando una gran incertidumbre. Sin embargo, las soluciones a estos problemas son esenciales para nuestro bienestar e incluso para nuestra supervivencia final. Es muy importante que el futuro especialista en cualquier área del saber conozca los conceptos acerca del análisis y procesamiento estadístico de la información, para utilizarlos como una herramienta que le ayude a la toma de decisiones correctas y oportunas. PROPÓSITOS Generales Al concluir la asignatura los acompañados tendrán los conocimientos teóricos de la estadística y herramientas prácticas para la aplicación directa a los diferentes aspectos de

la realidad, dirigiendo la comprensión conceptual buscando obtener diferentes tipos de análisis e interpretación de resultados extraídos de los datos en el ámbito de su actividad profesional o de investigación. Despertar el interés en los acompañados por los métodos y las técnicas estadísticas para incursionar en otras ciencias, que requieren del uso de estas herramientas como metodología para la investigación. Crear conciencia en los acompañados de la importancia de la estadística en el mundo productivo y el desarrollo moderno. Específicos Entender la naturaleza de los conceptos básicos de la estadística. Aplicar los procesos de medición a los fenómenos de su campo de acción. Procesar adecuadamente, la información obtenida en un estudio estadístico y analizar e interpretar los resultados, numéricos o gráficos obtenidos. Aplicar las pruebas estadísticas en la toma de decisiones en su campo de acción. CONTENIDO Unidad I: Aspectos Básicos de la Estadística. Propósitos Específicos Adquirir conocimientos sobre el proceso cuantitativo de la estadística como ciencia y método y su importancia para la humanidad. Analizar las conceptualizaciones sobre estadística. Que estén en capacidad de utilizar las herramientas de esta ciencia en sus respectivas áreas de estudio. Explicar la importancia del dominio de esta ciencia. Contenidos 1.1 Orígenes y desarrollo de la Estadística 1.2 Conceptos: Estadística, Estadística descriptiva e Inferencial, 1.3 Población, Muestra, Censo y Encuesta

1.4 Variables discretas y Continuas 1.5 Variables cualitativas y cuantitativas 1.6 Naturaleza interdisciplinaria de la Estadística 1.7 Datos estadísticos Unidad II: Los datos estadísticos su clasificación y organización Propósitos Específicos Aplicar métodos y técnicas para organizar, resumir e interpretar conjuntos cualitativos y cuantitativos a través de tablas de frecuencia. Desarrollar destrezas y habilidades que le permita aplicar métodos y técnicas estadísticas a datos cualitativos y cuantitativos. Proporcionar a los acompañados una formación sólida y sistemática en los, métodos de organización de informaciones. Explicar la importancia de estas técnicas en su trabajo cotidiano. Valorar la importancia de los datos estadísticos en la investigación. Contenido: 2.1 Concepto de frecuencia. 2.2 Distribución de frecuencias para datos simples y agrupados 2.3 Frecuencia simple, relativa y acumulada 2.4 Conceptos de: Clase, Número de clase, Intervalo de clase 2.5 Limite de clase, Rango o recorrido, Punto medio o marca de clase UNIDAD III: Presentación de los datos estadísticos Propósitos Específicos Proporcionar a los acompañados las formas de expresar el comportamiento de un conjunto de datos. Construir las distintas graficas: Histograma, de Barras, Circular o Pastel. Analizar las diferentes formas de presentar información Enseñar a interpretar datos tabulados y grafico. Explicar el uso de estas herramientas estadísticas. CONTENIDO 3.1 Presentación escrita y semi - tabular de los datos estadísticos. 3.2 Presentación tabular ( cuadros estadísticos)

3.3 Componentes fundamentales de cuadros estadísticos 3.4 Presentación grafica: 3.5 Concepto de grafico: Tipos de gráficos 3.6 Gráficas de barras, Lineal, Cien por ciento y Circular o pastel 3.7 Histograma y Polígonos de frecuencia UNIDAD IV: Medidas de tendencia central. Propósitos Específicos Conocer los modelos estadísticos descriptivos que permitirán calcular las diferentes medidas tendencia central para datos cuantitativos no agrupados y agrupados y para datos cualitativos. Aplicar la medida de tendencia central más adecuada atendiendo al tipo de dato disponible, con la finalidad de realizar toma de decisiones respecto a un problema planteado. Resolver problemas que involucren cada unas de estas medidas. Explicar las relaciones existentes entre las diferentes medidas. CONTENIDO 4.1 Media Aritmética. 4.2 Mediana. 4.3 Moda. 4.4 Media Geométrica. 4.5 Media Armónica. 4.6 Media Ponderada. 4.7 Tasa Promedio de Crecimiento. 4.8 Deciles. 4.9 Cuartiles. 4.10 Percentiles UNIDAD V: Medidas de dispersión o variabilidad Propósitos Específicos Desarrollar habilidades para calcular, analizar e interpretar las diferentes medidas de dispersión.

Manejar y aplicar las medidas de dispersión de la forma más apropiada en el quehacer profesional. Resolver problemas que involucren las diferentes medidas. Conocer por que a estas medidas son la esencia de la estadística Explicar la importancia de cada una de estas. CONTENIDO 5.1 Medidas de Dispersión absolutas y relativas 5.2 Medidas para datos agrupados y no agrupados 5.3 Propiedades de las diferentes medidas de dispersión 5.4 Rango o recorrido (R) 5.5 Desviación intercuartilica 5.6 Desviación Media ( MD) 5.7 La varianza (S2 ) 5.8 La desviación típica o estándar (S) 5.9 Coeficiente de Variación (CV) 5.10 Teorema de Chebyshev 5.11 Regla empírica – Distribución normal 4. METODOLOGÍA: Cada una de las actividades estará dirigida a lograr los objetivos planteados en esta asignatura. Se organizaran trabajos en grupos, en todos los encuentros habrá una parte explicativa y una practica. Asignaremos trabajos prácticos para exposiciones al final de la asignatura, trabajos de investigación y una exposición al final del encuentro 5. EVALUACION: Cada estudiante será evaluado durante todo el proceso de aprendizaje, en las jornadas presénciales con el facilitador y sus compañeros estudiantiles, así como en las jornadas de estudio individual de manera independiente, con las opiniones de la heteroevaluación, la coevaluación, y la autoevaluación, se emitirán calificaciones en los diferentes aspectos y criterios que presentan la normativa de evaluación de Unicaribe.

Aspectos y criterios a evaluar Valor / puntos en c/ encuentro

1er

2do

3er

4to

5to

A- posee programa, guía y materiales bibliográficos de la asignatura y otros 3

B- Identifica objetivos y temas de la asignatura y expresa expectativas positivas. 6

C- Se integra y participa con entusiasmo e interés en el grupo de estudio. 3

D- Se desempeña en correspondencia con los objetivos de la asignatura en el desempeño del tema. 3 8 6 8

4

E- Demuestra competencias en ejercicio sobre el tema anterior.

4

3

F- Realiza las tareas de acuerdo a las orientaciones impartidas.

4

4

G- Hace aportaciones creativas sobre el tema, individuales y en el grupo de trabajo.

4

4

H- Responde con sus competencias sobre los temas tratados.

10

I- Demuestra dominio de competencias sobre los temas tratados del curso, en ejercicio integrados.

6

J- Domina procedimientos para recoger y elaborar un informe como resultado de investigación final o escrita.

20

15 20 16 19

30

6. BIBLIOGRAFIA: Levin, Richard I. y Rubin, David S: Estadística para Administradores. Pearson – Prentice Hall. México 1996. Kazmier, Leonard J: Estadística Aplicada a la Administración y la Economía. México. Editora Mc Graw Hill. 3ed. México: 1998. Ritchey, Ferris J. (2002): Estadística para las Ciencias Sociales. México: 2002. Ross, Sheldon M. (2002): Probabilidad y Estadística para Ingenieros. México Editora Mc Graw Hill. 2ed. México 2002. Custodio, Carlos. (2003): Estadística Básica. Santo Domingo. 2003. Douglas A. Lind, Estadistica para Administración y Economía, Mèxico Editora Mc Graw Hill., Mèxico 2001. Murray R. Spiegel, Estadistica, Serie Schaum, Editora McGraw Hill. 2da. ediciòn.