UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE CIENCIAS FINANCIERAS Y CONTABLES SILABO

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE CIENCIAS FINANCIERAS Y CONTABLES SILABO ASIGNATURA: I. ESTADÍSTICAS CÓDIGO: CCC211 DATOS GEN

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UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE CIENCIAS FINANCIERAS Y CONTABLES SILABO ASIGNATURA: CONTABILIDAD GERENCIAL CODIGO: CCC515
UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE CIENCIAS FINANCIERAS Y CONTABLES SILABO ASIGNATURA: I. CODIGO: CCC515 DATOS GENERALES 1.1. 1.2

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UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE MEDICINA HUMANA SILABO I. DATOS INFORMATIVOS: 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 I

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UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE CIENCIAS FINANCIERAS Y CONTABLES

SILABO

ASIGNATURA: I.

ESTADÍSTICAS

CÓDIGO: CCC211

DATOS GENERALES: 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5. 1.6. 1.7. 1.8. 1.9.

DEPARTAMENTO ACADEMICO ESCUELA PROFESIONAL ESPECIALIDAD NOMBRE DE CARRERA AÑO DE ESTUDIOS CRÉDITOS ÁREA DE LA ASIGNATURA CONDICIÓN PRE - REQUISITO

1.10. HORAS DE CLASE SEMANAL 1.11. HORAS DE CLASE TOTAL

: : : : : : : : : : :

MATEMÁTICA CONTABILIDAD CONTABILIDAD CONTADOR PUBLICO SEGUNDO AÑO CINCO (05) ESTADÍSTICA OBLIGATORIO Fundamentos de Matemática y Lógica TEORIA 1; PRACTICA 03 136 horas.

II.

SUMILLA. En la asignatura es de naturaleza teórico – practica; se aborda temas desde población y muestra, variables estadísticas, organización de los datos y distribución de frecuencias. Medidas de posición y dispersión. Introducción a las probabilidades, variables aleatorias y distribuciones de probabilidad discretas y continuas. Algunas distribuciones importantes. Distribuciones muéstrales, estimación de parámetros, ajuste de curvas y métodos de mínimos cuadrados Análisis de Regresión y correlación – prueba de hipótesis.

III. OBJETIVOS OBJETIVOS GENERALES: La magnitud de aplicaciones de métodos estadísticos a los problemas comerciales, económicos y sociales se ha incrementado durante los años recientes sobre todo el creciente uso de computadoras en el análisis cuantitativo lo que trae como consecuencia que el estudio de la estadística es hoy en día una necesidad imprescindible, no sólo para los estudiantes de Ciencias Financieras y Contables sino para quienes realizan investigaciones en otros campos Conocer las técnicas de compilación de datos para una mejor presentación de los mismos de esta manera su proceso de toma de decisiones. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Fomentar hábitos de trabajo en base al análisis estadística como método fundamental de razonamientos, cualitativos en los movimientos, poblaciones, comerciales, industriales o de servicios. Evaluar las posibilidades de ocurrencia de diferentes fenómenos y sus aplicaciones en la toma de decisiones. IV. APORTE DE LA ASIGNATURA AL PERFIL PROFESIONAL Desarrollar una actitud crítica y creadora que servirá para su integración al equipo multidisciplinario de los profesionales en el campo de (a) Ciencias Financieras y Contables.

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V.

ORGANIZACIÓN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE. UNIDAD

DENOMINACIÓN

TIEMPO SEMANAS HORAS

I II III

Generalidades. Distribución de Frecuencias. Medidas de Tendencia Central. 1er Examen Parcial

4 3 3 1

4 12 12 4

IV V VI

Medidas de Dispersión y de Forma. Teoría de Probabilidades. Distribuciones Discretas de Probabilidades 2do Examen Parcial.

2 2 3 1

8 8 12 4

Distribución Normal o de GAUSS. Distribución en el Muestreo. Estimación de Parámetro. 3er Examen Parcial.

3 2 2 1

12 8 8 4

Ajuste de Curva y Métodos de Mínimo Cuadrados. Regresión y Correlación Lineal. Análisis de Correlación. Examen Final

3

12

3 3 1

12 12 4

VII VIII IX

X XI XII

TOTAL DE HORAS

136

VI. PROGRAMACIÓN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE UNIDAD I DENOMINACIÓN NÚMEROS DE SESIONES OBJETIVO ESPECIFICO

: “Generalidades” : 4 horas : El participante estará en condiciones de clasificar los datos en cuantitativos y cualitativos en discretos y continuas. CONTENIDOS : – Reseña Histórica. Conceptos. - Métodos estadísticos para obtener información. - Recolección de datos estadísticos - Redondeo de datos - Cuadros estadísticos y representaciones gráficas. ACTIVIDADES : Problemas de aplicación BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA: MURRAY R SPIEGEL “Estadística” Series de Compendios SCHAUM

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UNIDAD II DENOMINACIÓN : “Distribución de Frecuencias” NÚMERO DE SESIONES : 12 horas OBJETIVO ESPECIFICO : Como organizar los datos para describir y proporcionar la información. CONTENIDOS : - Distribuciones de frecuencias. Intervalos de clase y límites de clase. - Tamaño de un intervalo de clase marca de clase. - Reglas generales para formar las distribuciones de frecuencias. - Representaciones gráficas: Histograma, polígono de frecuencia y diagrama circular. - Distribución de frecuencias relativas y acumuladas. Ojivas. ACTIVIDADES : Problemas de Aplicación BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA: MANUEL CÓRDOVA Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística. Editorial Nosheira 1990. UNIDAD III. DENOMINACIÓN PRIMERO DE SESIONES OBJETIVO ESPECIFICO

: Medidas de Tendencia Central. : 12 horas. : El participante estará en condiciones de evaluar los datos, aplicando las principales medidas, e interpretar mis resultados. CONTENIDOS : - Medidas aritmética.- Concepto, propiedades y fórmulas. Cálculo para datos simples y agrupados. - Mediana formulas, calculo para datos simples y agrupados. - Moda, formulas calculo para datos simples y grupales. - Media geométrica, media armónica, media cuadrática. Calculo para datos simples y agrupados. - Cuartiles.- Concepto, fórmulas datos simples y agrupados. ACTIVIDADES : Problemas de aplicación. BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA: ERNESTO RIVAS GONZÁLES Estadísticas General. Ediciones de la Biblioteca UNIDAD IV DENOMINACIÓN NÚMERO DE SESIONES OBJETIVO ESPECIFICO

: : :

Medidas de Dispersión y de forma. 8 horas Mediante estas medidas el participante estará en condiciones de determinación como se dispersan los datos alrededor de la media aritmética el tipo de curva estadística que describe.

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CONTENIDOS

: - Rango o recorrido, concepto y formulas - Desviación media concepto formulas - Desviación estándar concepto y formulas - Propiedades. - Dispersión relativa concepto y formulas - Asimetría y Kurtosis. Concepto y formulas. ACTIVIDADES : Problemas de aplicación BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA: Gerardo Campos. Estadísticas General Edición Especial Universidad Central de Venezuela. UNIDAD V NÚMERO DE SESIONES : 8 horas. OBJETIVOS ESPECÍFICOS : Problemas de Aplicaciones CONTENIDOS : - Definiciones sucesos independientes y dependientes. Sucesos mutuamente excluyentes. - Distribución de probabilidades discretas y continua. - Esperanza matemática - Análisis combinatoria. Principio fundamental factorial de N permutaciones y combinaciones. ACTIVIDADES : BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA :

UNIDAD VI DENOMINACIÓN NÚMERO DE SESIONES OBJETIVO ESPECIFICO

: : :

Problema de Aplicación. FERNAND P. DOMS La Estadística qué sencilla” Editorial Paraninfo – Madrid 1965

Distribuciones Discretas de Posibilidades. 12 horas Introducción de los conceptos básicos distribución de probabilidades.

de

CONTENIDO : - Pruebas repetidas. - Distribución binomial - Aplicación de las fórmulas de la distribución binomial. - Distribución de POISSON. UNIDADES : Problemas de Aplicación BIBLIOGRAFÍA ESPECÍFICA: STEPHEN P. SHAO Estadística para Economistas y administradores de Empresas. MÉXICO – 1972. UNIDAD VII DENOMINACIÓN NÚMERO DE SESIONES OBJETIVOS ESPECÍFICOS

: : :

Distribución Normal de GAUSS 12 horas Es para conocer el participante la importancia

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fundamental que tiene la curva normal en Estadística por el número de fenómenos que se explican en la distribución normal. CONTENIDOS : - Naturaleza e importancia de la distribución normal. - Propiedades de la distribución normal estandarizada. - Áreas de la curva normal, manejo de la tabla. - Distribución normal acumulativa. ACTIVIDADES : Problema de Aplicación. BIBLIOGRAFÍA ESPECÍFICA: FREEMAN F. ELEEY Estadística Aplicada al Comercio y la Economía. Ediciones Marymar. Argentina. 1973. UNIDAD VIII DENOMINACIÓN NÚMERO DE SESIONES OBJETIVO ESPECIFICO

: Distribución en el muestreo. : 8 horas. : Indicar las relaciones básicas entre una población y muestras estándar de la población. Es importante porque ayuda a entender el proceso de ingerencia estadística. :

CONTENIDO - Muestreo. - Muestreo con y sin reemplazamiento. - Distribución en el muestreo de la media. - Distribución en el muestreo de la proporción. - Distribución de pequeñas muestras. - La prueba chi cuadrado, F, T. ACTIVIDADES

: Problemas de Aplicación.

BIBLIOGRAFÍA ESPECÍFICA: FAUSTO I. TORANZOS Teoría Estadística y Aplicaciones Editorial KAPELLICE – Buenos Aires – 1971. UNIDAD IX DENOMINACIÓN NUMERO DE SESIONES OBJETIVO ESPECIFICO

: Estimación de parámetros : 8 Horas. : Es el proceso de usar una estadística muestral para estimar el correspondiente parámetro poblacional desconocido. Se introducirá los términos usados frecuentemente en estimación estadística. CONTENIDO : - Estimación de la media poblacional a partir de una media muestral. - Estimación de una proporción poblacional a partir de una proporción muestral. - Determinación del tamaño adecuado de la muestra. - Intervalos de confianza.

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ACTIVIDADES : BIBLIOGRAFÍA ESPECÍFICA :

UNIDAD X DENOMINACIÓN NUMERO DE SESIONES OBJETIVO ESPECIFICO

: : :

Problema de aplicación, STEPHEN P. SHAO Estadística para Economista y Administradores de Empresas Mexico – 1972.

Ajuste de curva y Método de Mínimos Cuadrados. 12 horas. Se estudiaran ecuaciones y gráficos para representar líneas rectas.

CONTENIDOS : - Relación entre variables. Curva de ajuste. Ecuaciones de Curvas. Aproximación. - Método Libre de Ajuste d Curvas. - La Línea Recta. El Método de los Mínimos Cuadrados. - Relaciones No Lineales. Parábola de Mínimos Cuadrados. ACTIVIDADES

:

BIBLIOGRAFÍA ESPECÍFICA :

UNIDAD XI DENOMINACIÓN

:

NUMERO DE SESIONES OBJETIVO ESPECIFICO

: :

Problema de Aplicación. MURRAY R. SPIEGEL Estadística. Serie de Compendios SHAUM.

Regresión y Correlación Lineal. Análisis General. 12 horas. El participante estudia la relación entre dos o más variable usados frecuentemente en investigaciones económicas y muchos otros campos con el fin de adquirir ideas básicas, sobre el análisis de regresión y correlación.

CONTENIDO : - Terminología en Análisis de Relación. - Ecuación y Línea de Regresión. - La desviación estándar de regresión (el error estándar de estimación ). - Coeficiente de Correlación y determinación. Datos agrupados. ACTIVIDADES : BIBLIOGRAFÍA ESPECÍFICA :

UNIDAD XII DENOMINACIÓN NUMERO DE SESIONES OBJETIVO ESPECIFICO

: : :

Problema de Aplicación. YA – LUN – CHOU Análisis estadístico. Editorial Interamericana del Perú S.A. Análisis de Correlación. 12 horas. El alumno estudiará la relación entre tres o más variables aplicadas a las actividades económicas.

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CONTENIDO : - Correlación Lineal y no Lineal - Correlación Lineal Múltiple. - Correlación Parcial. - Correlación por Rangos. - Prueba de Hipótesis. ACTIVIDADES : BIBLIOGRAFÍA ESPECÍFICA :

Problema de Aplicación. OTHAR SACHS Estadísticas Aplicada. Editorial Faber S.A

VII. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS Para su desarrollo de la teoría básica se empleaba el método deductivo participativo, donde los participantes serán los agentes vivos de la clase, aplicando métodos demostrativos y de verificación, con problemas y ejercicios prácticos c/u de los capítulos mencionados. 7.1. Métodos Didácticos - Método Inductivo – Deductivo. 7.2. Técnicas Didácticas - Participación Activa. - Dinámica Grupal. VIII.

MEDIOS DIDÁCTICOS: Desarrollos de casos Prácticos prediseñados. Exposiciones EQUIPOS Y MATERIALES: Uso de la Pizarra. Uso del retroproyector. Uso de Transparencias. Uso de Computadora. Separatas.

IX. EVALUACIÓN La evaluación está enmarcada en el Reglamento de Evaluación dela Facultad. Los exámenes serán tomados en las fechas señaladas por la universidad. 1er Examen Mayo 2do Examen Julio 3er Examen Setiembre 4to Examen Noviembre. Se tomará un examen de aplazado 34 semanas. - Se calificará los trabajos grupales referentes alas guías de práctica, cuyas notas se promediarán con las prácticas calificadas y el examen parcial. En donde las practicas calificadas tienen peso 1, los exámenes parcial y final peso 2.

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PB = Promedio Bimestral. PP = Promedio de Practica. ExP = Examen Parcial P.T = Promedio de Trabajo. PB = PP (1) + PT(1) + Ex Parcial(2) 4

X. BIBLIOGRAFÍA GENERAL MANUEL CORDOVA Z

Estadística Descriptiva e Inferencia estadística. Editorial Nosheira. 1990.

CALZADA BENZA JOSE

Métodos Estadísticos para la Investigación.

BERNARD MIGUEL JOSE

Introducción a la bioestadística.

TORRE, STELL

Principios y procedimientos de la bioestadística.

LARZON HARROLL

Introducción a la Teoría de Probabilidades e Inferencia. Estadística. Limusa México. 1987.

MILLER and FREUD

Probabilidades y estadística para Ingeniero. 1989.

MOYA RUFINO Y SARAVIA GREGORIO

Probabilidades e Inferencia estadística, Editorial san Marcos, 1998

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