DEPARTAMENT D’ECONOMIA APLICADA

UNIVERSITAT DE VALENCIA

DIPLOMATURA EN CIENCIAS EMPRESARIALES

PROGRAMA DE ESTADÍSTICA Módulo - 12280

CURSO 2006 – 2007 GRUPOS: P,Q,RR Profesores: Eugenia Fabra: grupo RR Rosario Martínez: grupo P Rosa Mª Yagüe: grupo Q y RR

PRESENTACIÓN El objetivo principal de la materia Estadística en la Diplomatura en Ciencias Empresariales es dotar a los futuros diplomados de la capacidad de interpretación de la información de carácter estadístico que se genera en el mundo empresarial, así como de proveerlos de las habilidades elementales para la elaboración de estadísticas de gestión. Las Directrices Generales Comunes establecen a través de los descriptores los mínimos exigibles para la homologación al nivel estatal de los títulos otorgados por las Universidades. En el caso que nos ocupa el descriptor reza: “Estadística: Estadística descriptiva, distribuciones uni y multidimensionales; regresión y correlación; números índices y series cronológicas.” Estos requisitos mínimos de homologación no excluyen la posibilidad de ampliar los contenidos de los programas, como efectivamente se ha hecho en este caso. Con ello se persiguen dos objetivos adicionales. En primer lugar, facilitar a los estudiantes determinados instrumentos estadísticos que utilizarán ya durante su formación en otras materias, y que tienen aplicación en el desarrollo profesional, como es el caso de ciertos aspectos de la teoría de la probabilidad. Por otro lado, la flexibilidad curricular, permite a los estudiantes profundizar -con carácter optativo- en el estudio de las técnicas cuantitativas. A tal fin se incluye en el plan de estudios una materia de Inferencia Estadística. El programa que presentamos aquí cumple también con la función de introducir los conceptos básicos necesarios -la teoría de la probabilidad- para cursar con éxito la asignatura optativa de Inferencia Estadística de segundo curso de la Diplomatura. Una parte importante de los diplomados en Ciencias Empresariales continúan su formación a través de segundos ciclos, especialmente en las Licenciaturas de Administración y Dirección de Empresas (ADE), de Investigación y Técnicas de Mercado (ITM), de Ciencias Actuariales y Financieras (CAF), de Ciencias del Trabajo, etc.. Para los estudiantes que pretendan seguir alguna de estas vías curriculares es altamente recomendable cursar la asignatura optativa de Inferencia, ya que en caso contrario encontrarán dificultades casi insuperables, por ejemplo, en la materia de Econometría, que necesariamente tienen que cursar en ADE para obtener el grado de licenciado. Hay que tener presente que los alumnos que acceden al segundo ciclo de ADE provenientes del primer ciclo de esta titulación, han estudiado de manera obligatoria Inferencia Estadística.

EVALUACIÓN La evaluación se realizará mediante un examen final escrito, de carácter teóricopráctico. Es obligatorio que cada alumno se examine en el grupo en el que está oficialmente matriculado. El incumplimiento de este requisito puede conllevar la no calificación del estudiante.

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PRIMERA PARTE: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TEMA 1.- INTRODUCCIÓN 1. Estadística en el área económica y social. 2. La investigación estadística: Análisis descriptivo, modelización e inferencia. 3. Datos y variables estadísticas: naturaleza, fuentes, descripción numérica y representación gráfica. TEMA 2.- ANÁLISIS DE DATOS UNIDIMENSIONALES 1. Medidas de posición, dispersión y de forma o perfil. Momentos. 2. Transformaciones lineales y tipificación de variables. TEMA 3.- MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN 1. Introducción. 2. Curva de Lorenz. 3. Indice de Gini. TEMA 4.- ANÁLISIS DE DATOS MULTIDIMENSIONALES 1. Distribuciones conjuntas, marginales y condicionadas. Independencia estadística. 2. Momentos. Vector de valores medios y matriz de varianzas-covarianzas. 3. El coeficiente de correlación. Matriz de correlación. 4. Asociación y concordancia. TEMA 5.- REGRESIÓN 1. Introducción. 2. Regresión mínimo-cuadrática: caso lineal. 3. Análisis de la bondad de un ajuste. 4. Correlación parcial. 5. Regresión no lineal. TEMA 6.- TASAS DE VARIACIÓN Y NÚMEROS ÍNDICES 1. Tasas de variación. 2. Números Índices: clasificación y propiedades. 3. Índices de precios y cantidades. 4. Cambio de base, renovación y enlace. 5. Deflactación de series económicas. TEMA 7.- SERIES TEMPORALES. 1. Introducción. 2. Descomposición. 3. Análisis de la tendencia. 4. Análisis de la variación estacional. Desestacionalización. 5. Predicción.

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SEGUNDA PARTE: TEORÍA DE LA PROBABILIDAD TEMA 8.- INCERTIDUMBRE Y PROBABILIDAD. 1. Introducción: Conceptos básicos. 2. Concepto de probabilidad y axiomática. 3. Probabilidad condicionada. Independencia. 4. Teorema de la intersección o de la probabilidad producto. 5. Teorema de la partición o de la probabilidad total. 6. Teorema de Bayes. TEMA 9.- MODELOS DE PROBABILIDAD UNIVARIANTES 1. Variables aleatorias y distribuciones de Probabilidad Univariantes. 2. Distribuciones discretas y continuas: funciones de probabilidad o cuantía, de densidad de probabilidad y de distribución. 3. Caracterización de distribuciones univariantes. 4. Teorema de Markov. Desigualdad de Chebychev. 5. Función Generatriz de momentos. Función característica. TEMA 10.- MODELOS ESPECÍFICOS UNIVARIANTES 1. Distribuciones de Bernoulli, Binomial y de Poisson. 2. Distribuciones Uniforme y Exponencial. 3. Distribución Normal. TEMA 11.- MODELOS MULTIVARIANTES 1. Vectores aleatorios y distribuciones de probabilidad bidimensionales. 2. Distribución conjunta. Funciones de distribución, de probabilidad o de cuantía y de densidad de probabilidad. 3. Distribuciones marginales. 4. Distribuciones condicionadas. Independencia estocástica. 5. Vector de valores medios y matriz de varianzas-covarianzas. Propiedades. Coeficiente de correlación. Matriz de correlación. 6. Transformaciones lineales. TEMA 12.- MODELOS MULTIVARIANTES ESPECÍFICOS 1. La distribución multinomial. 2. La distribución normal multivariante. Estudio del caso bidimensional. Independencia, incorrelación y transformaciones lineales. TEMA 13.- APLICACIONES DE LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD 1. Convergencia en distribución. 2. Teorema Central del Límite. Aplicaciones.

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BIBLIOGRAFÍA BÁSICA • ESCUDER, R.; MURGUI, J.S.: Estadística Aplicada. Economía y Ciencias Sociales. Ed. Tirant lo Blanch, Valencia, 1995. • ESTEBAN, J; Y OTROS: “ Estadística Descriptiva y Nociones de Probabilidad”, Ed. Thomson, Madrid, 2005 • LA ROCA, F: Estadística aplicada a les Ciències Socials, Ed PUV, 2006. • MONTIEL, A.M.; RIUS, F.; BARÓN F.J.: Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial. Ed. Prentice Hall, Madrid, 1997. •

MARTÍN PLIEGO, F.J.: Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. Ed. Thomson. Madrid, 2004 (3ª Edición).

• MURGUI, J.S.; y otros: Ejercicios de Estadística: Economía y Ciencias Sociales. Ed. Tirant lo Blanch, Valencia, 2002. • NEWBOLD, P.: Estadística para los Negocios y la Economía. Ed. Prentice Hall, Madrid, 1997 (4ª edición). BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA • ARNALDOS, F; y otros: Estadística Descriptiva para Economía y ADE, Ed Thomson, Madrid, 2003. • MARTÍN PLIEGO, F.J.; RUIZ MAYA, L.: Estadística I, Probabilidad, Ed. Thomson, Madrid, 2004 (2ª ed). • MARTÍNEZ DE LEJARZA ESPARDUCER J., MARTÍNEZ DE LEJARZA ESPARDUCER I.: HipEstat. Hipertexto de Estadística Económica y Empresarial. Valencia, ACDE ediciones, CD-Rom, 1999. Disponible en Internet: ftp://ftp.uv.es/mirror4/lejarza/hipestat2.exe • PÉREZ, C.: Técnicas Estadísticas con SPSS®. Ed. Prentice Hall, Madrid, 2001. • PÉREZ, C.: Estadística Aplicada a través de Excel. Ed. Prentice Hall, Madrid, 2002. • TOMEO, V; UÑA, I : Lecciones de Estadística Descriptiva, Ed Thomson, Madrid, 2003.

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