Ingeniería Electrónica Instrumentación medioambiental
Tema 4. Medida de la contaminación acústica
Javier Macías Guarasa Departamento de Electrónica – Universidad de Alcalá email:
[email protected]
Índice
Introducción Intensidad y presión acústica Niveles de sonido ponderados Medidor de intensidad acústica Análisis espectral del sonido Caracterización acústica de maquinaria y equipos Descripción estadística del ruido Tipos de micrófonos y sus características Equipos para la medida del ruido Control del ruido Legislación
Contenido procedente fundamentalmente de material generado por F.J. Meca © de su autor Gráfico de portada tomado de http://es.wikipedia.org/wiki/Sonoridad © de su autor I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Introducción Presentación
¡SUBJETIVO!
Ruido: sonido no deseado Movimiento ondulatorio en un medio elástico Variación en amplitud y frecuencia
Otra forma de contaminación: No deja residuos Efecto acumulativo en el ser humano, pero no en el medio (?) Radio de acción limitado Necesita poca energía Complejo de medir y cuantificar Parte del material tomado de http://www.iq.uva.es/TMA_IQ/ © Pedro A. García y Raúl Muñoz I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Introducción
Efecto del ruido
Efectos del ruido: Fisiológicos: Dolor Pérdida de audición (daños a sistema auditivo)
Emocionales: Molestia Enfado Daño psicológico
Económicos: Disminución de rendimiento
Necesitamos regularlo → necesitamos medirlo I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Introducción
Efecto del ruido
Efectos fisiológicos auditivos: Pérdidas de audición reversibles (exposición corto plazo) Pérdidas de audición permanentes (largo plazo) Pérdida auditiva función del tiempo exposición:
en de
• a < 1 año • b 1-5 años • c 6-10 años • d 11-20 años • e 31-30 años • f > 30 años Material tomado de http://www.iq.uva.es/TMA_IQ/ © Pedro A. García y Raúl Muñoz I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Introducción
Efecto del ruido
Efectos fisiológicos no auditivos:
Alteraciones del sistema nervioso Aumento de la presión arterial Úlceras Problemas en el riego cerebral Efectos sobre el embarazo: Bebes mas sensibles al ruido y de menor tamaño
Efectos psicológicos: Efectos sobre el sueño: Dificultad para conciliar el sueño; disminuye la profundidad del sueño → Rendimiento Alteraciones en la conducta: Agresividad Efectos en la memoria: Menos rendimiento Estrés Material tomado de http://www.iq.uva.es/TMA_IQ/ © Pedro A. García y Raúl Muñoz I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Introducción Medición
Medición en comparación con criterios objetivos y homogéneos Objetivos: Especificación de grado de supresión Diseño de mecanismos correctores
Problema: Ruido no es estacionario (nivel, frecuencia) Efectos dependientes del sujeto
Enfoque: Recomendaciones y normas en ámbitos concretos, a partir de estudios del efecto en “individuo medio” I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Introducción Legislación
Ámbitos:
Ruido Ruido Ruido Ruido Etc.
de maquinaria urbano de aviones industrial
Legislación amplia: Comunitaria, nacional, autonómica, local No es nuestro objetivo, pero… … trataremos nomenclatura para comprenderla I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Intensidad y presión acústica Introducción
Sonido: Ondas sonoras producidas por la vibración de un objeto sólido o como resultado de la circulación de un fluido alrededor o a través de objeto sólidos Onda de presión: amplitud y frecuencia
Potencia sonora (valor cuadrático medio): Medición en un intervalo t:
Prms
⎡1 t ⎤ = Pef = ⎢ ∫ p 2 (τ )dτ ⎥ ⎣t 0 ⎦
1
2
[ pascales]
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Intensidad y presión acústica Definiciones
Intensidad acústica (I): Cantidad media de energía transportada por la onda sonora por unidad de superficie y por unidad de tiempo [W/m2] Gran rango dinámico S S S S
Nivel de intensidad acústica (LI): Valor en dB de I referenciada a intensidad de referencia
⎛ 1 LI = 10·log⎜⎜ ⎝ I REF
⎞ I ⎛ ⎟⎟ = 10·log⎜⎜ −12 2 ⎝ 10 W / m ⎠
[
]
⎞ ⎟⎟[dB ] ⎠
S aumenta con la distanciaÆ Intensidad disminuye con la distancia
IREF = umbral de audición
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Intensidad y presión acústica Definiciones
Presión sonora (P): Diferencia entre la presión instantánea y la de equilibrio (presión atmosférica) [Pascal] Algunos valores: ¡Rango de Presión atmosférica = 105 Pa Umbral de audición = 3·10-5 Pa Umbral de dolor = 30 Pa
variación!
Relación presión-intensidad:
Pef2 ⎡ W ⎤ ⎧ ρ Densidad del aire 1,21Kg / m 3 I= ⎨ 2 ρc ⎢⎣ m 2 ⎥⎦ ⎩c Velocidad del sonido 343m / s (a 20º C ) I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Intensidad y presión acústica Definiciones
Nivel de presión sonora (NPS):
PREF = umbral de audición
Valor en dB de P referenciada a presión de referencia:
⎛ Pef NPS = 20·log⎜⎜ ⎝ PREF
⎞ ⎛ Pef ⎞ ⎟⎟ = 20·log⎜⎜ ⎟⎟[dB ] [ ] 20 μ Pa ⎝ ⎠ ⎠
Si referenciamos a la intensidad de referencia ⎛ I ⎞ y a la presión de referencia: ⎟[dB ] L = 10·log⎜
LI = NPS
Nomenclatura alternativa:
NPS = SPL
LI = LP
I
⎜I ⎟ ⎝ REF ⎠
80dB re 20μPa
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Intensidad y presión acústica Definiciones
140 Umbral de dolor 125 Despegue avión 85 camión 65 oficina 45 Biblioteca
0 umbral auditivo Material tomado de http://www.iq.uva.es/TMA_IQ/ © Pedro A. García y Raúl Muñoz I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Intensidad y presión acústica Definiciones
Combinación de dos fuentes de sonido: La intensidad sonora resultante es la suma de las individuales La presión sonora resultante NO ES la suma de las individuales
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Intensidad y presión acústica Percepción de sonoridad
Sonoridad percibida: Es subjetiva (estudios estadísticos) Depende de intensidad y frecuencia: Unidad de percepción sonora: fon
Frecuencias altas y bajas…
Molestia dependerá de contenido espectral Gráfico tomado de http://es.wikipedia.org/wiki/Sonoridad © de su autor I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Niveles de sonido ponderados Introducción
Sensación sonora depende de la frecuencia… Medidas de contaminación acústica tendrán que tener ese efecto en cuenta: ⇒ Curvas de ponderación ¿Siguiendo las curvas de sonoridad?... ¿Cuántas?...
En la práctica: Una única curva: curva de ponderación “A” Originalmente reflejaba contorno de 40 fones (Fletcher Munson, 1933) Unidades usando la curva “A”: dbA I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Niveles de sonido ponderados Curvas de ponderación
Filtrado con respuesta en frecuencia dada: Escala A (presión baja 40dB) Escala B (presión media 70dB) Escala C (presión alta 100dB) Escala D (ruido de aviones)
Gráfico tomado de http://en.wikipedia.org/wiki/A-weighting © de su autor I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Niveles de sonido ponderados Curvas de ponderación
Niveles con ponderación A:
Tabla tomada de Fundamentos de Acústica (Kinsler et al., 1990) © de sus autores I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Medidor de intensidad acústica Implementación
Diagrama de bloques: Preamplif.
Red de filtrado
Medidor RMS
Convertidor logarítmico
Display
Micrófono: Transductor presión – tensión (sensibilidad [V/Pa]) Crítico
Preamplificador: Baja amplitud de salida de micrófono Ajuste de impedancias Minimización de distorsión (entrada diferencial)
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Medidor de intensidad acústica Implementación
Diagrama de bloques: Preamplif.
Red de filtrado
Medidor RMS
Convertidor logarítmico
Display
Red de filtrado: Filtro de ponderación ¿Exactitud?
¿Tiempo de integración?
Extractor de valor eficaz: Circuitos integrados disponibles
vrms
⎡1 t ⎤ = vef = ⎢ ∫ v 2 (τ )dτ ⎥ 0 ⎣t ⎦
1
2
[V ]
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Medidor de intensidad acústica Implementación
Diagrama de bloques: Preamplif.
Red de filtrado
Medidor RMS
Convertidor logarítmico
Display
Intervalos de integración normalizados:
Medidas Medidas Medidas Medidas
lentas: rápidas: impulsivas: de pico:
t t t t
= = = =
1s 125 ms 35 ms 50 μs
Los especificará la normativa
Conversor logarítmico: Circuitos integrados disponibles (en combinación con cálculo de RMS) I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido Introducción
En muchas aplicaciones interesa conocer distribución frecuencial: Medidas correctoras para disminución de ruido radiado Planificación de estructuras que atenúen la propagación
Es crítica la resolución frecuencial necesaria: Tiempo de proceso Complejidad de la circuitería
Podemos explotar conocimiento del funcionamiento del sistema auditivo I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido Sistema auditivo
Oído humano:
Oído externo Oído medio Oído interno Sistema nervioso central auditivo
Gráfico tomado de http://en.wikipedia.org/wiki/Ear © de su autor I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido Sistema auditivo
Oído externo: Amplificación Localización Protección
Oído medio: Adaptación de impedancias Control automático de ganancia (por encima de 80 dB SPL) Ecualización de presión
Oído interno: Selectividad en frecuencia Transducción
Sistema nervioso central auditivo: Procesamiento de la información I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido Sistema auditivo
Selectividad en frecuencia:
Gráfico tomado de material preparado por José Manuel Pardo y Ricardo Córdoba © de sus autores I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido Sistema auditivo
Selectividad en frecuencia: Escala mel
(
)
f = 700 e m /1127 , 01048 − 1
m = 1127,01048·ln (1 + f / 700 )
Gráfico tomado de http://en.wikipedia.org/wiki/Mel_scale © de su autor I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido Sistema auditivo
Selectividad en frecuencia:
Gráfico tomado de material preparado por José Manuel Pardo y Ricardo Córdoba © de sus autores I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido Sistema auditivo
Efectos psico-acústicos:
Enmascaramiento de tonos Enmascaramiento con bandas críticas No linealidad (armónicos) Audición binaural Percepción frecuencial
Parte de este material preparado por José Manuel Pardo y Ricardo Córdoba © de sus autores I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido
Representación de la señal de audio
Ejemplos: Tapias
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Análisis espectral del sonido
Representación de la señal de audio
Ejemplos: Ingeniería neurosensorial
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Análisis espectral del sonido
Representación de la señal de audio
Ejemplos: vocales
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Análisis espectral del sonido
Representación de la señal de audio
Ejemplos: ruido avión
Ejemplo de audio tomado de http://avanimation.avsupport.com/Sound.htm © de su autor I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido
Representación de la señal de audio
Ejemplos: ruido babble
Ejemplo de audio tomado de material de Dan Ellis © de su autor I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido Analizadores de frecuencia
Analizadores de ancho de banda constante: Batería de filtros equiespaciados Único filtro y barrido espectral (multiplicador)
Analizadores de ancho de banda proporcional: Se adaptan a resolución espectral de oído humano Frecuencias de corte implicadas cumplen:
f csi f cii
=
f ci+1 f ci
= 21/ N
N=1: Octavas N=3: Tercios de octava N=12 N=24
Mayor N ⇒ mayor resolución I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido Analizadores de frecuencia
Analizadores de ancho de banda proporcional: Se adaptan a resolución espectral de oído humano Frecuencias de corte implicadas cumplen:
fc = f csi f cii 1 octava 1/3 octava
=
f ci+1 f ci fci fcs fci fcs
⎧ f = f · 21/ N ⎫ c ⎛ 1 ⎪ cs ⎪ f cs · f ci ⇒ ⎨ f c ⎬ ⇒ B = f c ·⎜⎜ 21/ N − 1/ N 2 ⎝ ⎪ f ci = 1/ N ⎪ 2 ⎭ ⎩
⎞ ⎟ ⎟ ⎠
= 21/ N
500 500 630
1000 630 794
1000 794 1000
1000 1260
2000 1260 1587
2000 1587 2000
2000 2520
4000 2520 3175
4000 3175 4000
4000 5040
5040 6350
8000 8000 16000 6350 8000 10080 12700 8000 10080 12700 16001
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Análisis espectral del sonido
Implementación mediante filtrado analógico
Uno o más filtros analógicos y cálculo de RMS: Único filtro con ancho de banda constante:
Velocidad de barrido depende de ancho de banda del filtro (alta resolución implica tiempo elevado) Si la señal no es estacionaria entre periodos de barrido, análisis incorrecto Poco usado en aplicaciones acústicas I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido
Implementación mediante filtrado analógico
Uno o más filtros analógicos y cálculo de RMS: Múltiples filtros con ancho de banda variables:
Número de filtros depende análisis (octava, 1/3 octava, etc.) Alta resolución implica número elevado de filtros Filtros activos o de capacidades conmutadas I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido
Implementación mediante filtrado analógico
Uno o más filtros analógicos y cálculo de RMS: Cálculo de RMS: Un único extractor que recorre secuencialmente salida de filtros: Problemas de nuevo si no estacionareidad
Múltiples extractores: Más caro
Utilizar extractores de valor medio rectificado: Y conversión a RMS Más barato, pero error si no conocemos distribución de señal de entrada
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Análisis espectral del sonido
Implementación basada en tratamiento digital de señal
Mayor versatilidad: Implementación ancho de banda constante o proporcional sólo afecta al algoritmo programado en el DSP:
Ancho de banda constante: DFT de ventanas solapadas 50% (análisis localizado) Anchura de ventana función de la resolución frecuencial deseada Implementación basada en FFT Si alta resolución, alta demanda de potencia de cálculo I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido
Implementación basada en tratamiento digital de señal
Ancho de banda proporcional: Análisis en subbandas Codificación eficiente (diezmado + filtros en espejo) Aplicabilidad de nuevas técnicas basadas en la transformada Wavelet
Literatura abundante en análisis frecuencial basado en DSP
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Análisis espectral del sonido
Implementación basada en tratamiento digital de señal
Resolución espectral/temporal: 512 (1024)
128 (256)
32 (64) I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido Representación del espectro
Buscamos calcular la densidad espectral de potencia de señal en cada banda analizada: D( f ) =
ΔI ( f ) Δf
O su versión en dB:
Idea de potencia media en banda
⎛ D( f )·1Hz ⎞ ⎟⎟ NIE ( f ) = 10·log⎜⎜ ⎝ I REF ⎠
Ojo que análisis realizado anteriormente representa potencia total en una banda: Hay que normalizarlo por el ancho de banda para calcular la densidad espectral de potencia I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido Representación del espectro
Densidad espectral de potencia: NIE(f) y aproximación en bandas
Presencia de tonos…
Gráfico tomado de Fundamentos de Acústica (Kinsler et al., 1990) © de sus autores I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Análisis espectral del sonido Representación del espectro
Cálculo de la intensidad total: Si la densidad espectral es constante en una banda dada: ⎛ I i = D( f )·Wi
I LI = 10·log⎜⎜ ⎝ I REF
⎞ ⎟⎟[dB ] ⎠
⎛ D( f )·Wi ⎞ ⎛ D( f )·1Hz ⎞ ⎛W ⎞ ⎟⎟ = 10·log⎜⎜ ⎟⎟ + 10·log⎜ i ⎟ LIi = 10·log⎜⎜ ⎝ 1Hz ⎠ ⎝ I REF ⎠ ⎝ I REF ⎠ LIi = NIE
Wi
+ 10·log(Wi )
Finalmente: LIi ⎛ ⎜ LI = 10·log⎜ ∑10 10 ⎝ i
⎞ ⎟ ⎟ ⎠
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⎛ D( f )·1Hz ⎞ ⎟⎟ NIE ( f ) = 10·log⎜⎜ ⎝ I REF ⎠ OJO: Se suma en intensidades lineales
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Análisis espectral del sonido Representación del espectro
Cálculo de la intensidad total con ponderación “A”: Basta “corregir” las medidas de intensidad en cada banda con el factor de ponderación correspondiente:
Tabla tomada de Fundamentos de Acústica (Kinsler et al., 1990) © de sus autores I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Caracterización acústica de maquinaria y equipos Introducción
Ruido generado por máquinas debe ser evaluado y limitado a niveles aceptables Normativa amplia: Nivel de ruido radiado Nivel de ruido soportado por persona durante uso
Caracterización de la intensidad acústica implica medida en diferentes puntos (legislados)
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Caracterización acústica de maquinaria y equipos Superficies de medición en maquinaria
Paralelepípeda:
Hemisférica
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Caracterización acústica de maquinaria y equipos Parámetros de referencia
Nivel medio de presión acústica de superficie: Lp Am
⎛ Lp20Ai ∑i ⎜⎜10 ⎝ = 20·log N
2
⎞ ⎟ Lp Ai ⎟ ⎠ = −10 log( N ) + 10·log⎛⎜ 10 20 ⎜∑ ⎝ i
⎞ ⎟ ⎟ ⎠
A: Aplicación de ponderación A N: Número de puntos de medida considerados
Índice de directividad: DI = Lp Aimáx − Lp Aim + 3 dB
Valor alto si dirección específica con presión radiada mucho más alta que la media I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Caracterización acústica de maquinaria y equipos Esquemas de medición en automóviles
Paralelepípeda:
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Descripción estadística del ruido Introducción
Problemática de medida: Ruido no es estacionario Necesitamos descripción estadística
Ejemplo ruido urbano: 10 minutos, medición en DBA, día, noche
Gráficas tomadas de Fundamentos de Acústica (Kinsler et al., 1990) © de sus autores I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Descripción estadística del ruido Introducción
De esas gráficas podemos calcular histogramas de distribución del ruido:
Gráfica tomada de Fundamentos de Acústica (Kinsler et al., 1990) © de sus autores I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Descripción estadística del ruido Introducción
De esas gráficas podemos calcular histogramas de distribución del ruido:
Gráfica tomada de Fundamentos de Acústica (Kinsler et al., 1990) © de sus autores I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Descripción estadística del ruido Introducción
Medida de impacto ambiental debe basarse en: Energía total recibida Frecuencia de los eventos ruidosos Magnitud de los eventos aislados (los más ruidosos)
Métricas definidas en la legislación: Niveles de ruido promedio: Día, tarde, noche
Niveles de ruido excedidos Niveles de exposición Típicamente con ponderación A
Requieren equipos con memoria
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Descripción estadística del ruido
Ejemplos de niveles (depende de legislación)
Nivel de sonido continuo equivalente (LAeq): Valor medio de intensidad sonora en intervalo
Nivel de sonido promedio del día (LAd):
Nivel de sonido continuo equivalente medido entre las 7am y las 7pm
Nivel de sonido promedio de la tarde (LAe):
Nivel de sonido continuo equivalente medido entre las 7pm y las 10pm
Nivel de sonido promedio de la noche (LAn):
Nivel de sonido continuo equivalente medido entre las 10pm y las 7am
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Descripción estadística del ruido
Ejemplos de niveles (depende de legislación)
Nivel de sonido promedio día-noche (LAdn):
Nivel de sonido continuo equivalente de 24h sumando los anteriores, tomando un exceso de 10dBA para el de la noche LAdn
⎛ Ld ⎞ ⎛ ( Ln +10 ) ⎞ ⎤ ⎡1 ⎛ ⎜ 10 ⎟ ⎜ 10 ⎟⎠ ⎞ ⎟⎥ = 10·log ⎢ ⎜⎜15·10⎝ ⎠ + 9·10⎝ ⎟ ⎢⎣ 24 ⎝ ⎠⎥⎦
Se penalizan ruidos nocturnos
Nivel de sonido excedido en un percentil x (LAx):
Nivel de sonido con ponderación A e integración rápida, excedido x por ciento del tiempo de muestreo. Los más comunes son LA10, LA50 y LA90
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Descripción estadística del ruido
Ejemplos de niveles (depende de legislación)
Nivel de exposición al ruido (Laex o SEL):
Nivel de la integral temporal de la presión al cuadrado con ponderación A durante un tiempo especificado con referencia a 1s·(20μPa)2
Nivel de exposición a un evento (SENEL): Es el Laex determinado para un único evento
Nivel de contaminación sonora: LAop = LAeq + LA10 + LA90 Índice de ruido de tráfico: TNI = 4·(LA10 − LA50 ) + LA90 − 30 I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Micrófonos
Introducción
Transductor presión-tensión Elemento clave para la medida del ruido Calidad del sistema de medida depende de: Calidad del micrófono Calidad de la electrónica
Clasificación: Mecanismo de transducción Aplicación I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Micrófonos
Características
Sensibilidad: Factor de conversión presión-tensión Unidades: [mV/Pa] [dB] (referida a sensibilidad de referencia, 1V/μbar)
Rango dinámico: Margen de presiones medibles con distorsión por debajo de valor especificado, a frecuencia dada Unidades: De presión sonora a una frecuencia (e.g. 48-140dB re 20μPa a 1KHz)
Linealidad: Grado en el que la sensibilidad es constante dentro de un rango de funcionamiento especificado Unidades: [%] o [dB] También especificada como distorsión I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Micrófonos
Características
Respuesta en frecuencia: Variación de la sensibilidad con la frecuencia Gráfica o tolerancia de sensibilidad (e.g. ±2B de 10Hz a 18KHz) Ejemplo: Sennheiser MKE-2-P-C
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Micrófonos
Características
Respuesta en frecuencia: Variación de la sensibilidad con la frecuencia Ejemplo: Crown PCC-160
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Micrófonos
Características
Directividad: Variación de la sensibilidad en función del ángulo de incidencia del sonido (y de la frecuencia) Gráfica o patrón estándar de referencia
Gráfico tomado de http://en.wikipedia.org/wiki/Microphone © de su autor I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Micrófonos
Patrones de radiación
Omnidireccional: Crown CM-150
Gráficas tomadas de material generado por Robert Olson © de su autor Gráfico tomado de http://en.wikipedia.org/wiki/Microphone © de su autor I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Micrófonos
Patrones de radiación
Subcardiode:
Gráfico tomado de http://en.wikipedia.org/wiki/Microphone © de su autor I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Micrófonos
Patrones de radiación
Cardiode: Crown CM-200
Gráficas tomadas de material generado por Robert Olson © de su autor Gráfico tomado de http://en.wikipedia.org/wiki/Microphone © de su autor I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Micrófonos
Patrones de radiación
Supercardiode: Shure WCM-16
Gráficas tomadas de material generado por Robert Olson © de su autor Gráficas tomadas de material generado por el Vocational Training Council © de su autor Gráfico tomado de http://en.wikipedia.org/wiki/Microphone © de su autor I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Micrófonos
Patrones de radiación
Hipercardiode:
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Micrófonos
Patrones de radiación
Bidireccional:
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Micrófonos
Patrones de radiación
Cañón (shotgun):
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Micrófonos
Tipos de micrófonos
En todos los casos hay diafragma delgado que se desplaza ante variaciones de presión Movimiento se convierte en señal eléctrica con un transductor secundario Tipos:
Capacitivos (de condensador) Electret Piezoeléctricos Electrodinámicos De carbón Especiales
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Micrófonos
Tipos de micrófonos
Capacitivos:
vo = Q·Δd
Diafragma es una de las placas de un condensador Alta calidad: Excelente linealidad Amplio margen dinámico
Contras: Muy alta impedancia de salida Sensible a variaciones de temperatura
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Micrófonos
Tipos de micrófonos
Electret: Capacitivo prepolarizado: No necesita tensión de polarización
Pros: Muy baratos
Contras:
Prestaciones inferiores a capacitivos: Impedancia de salida alta Baja sensibilidad Ruido elevado
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Micrófonos
Tipos de micrófonos
Piezoeléctricos: Efecto piezoeléctrico (reversible) Aplicación en hidrófonos Pros: Alta calidad, pero ligeramente inferior a capacitivos: Excelente linealidad No necesitan ser polarizados
Contras: Alta impedancia de salida Sensibles a vibraciones Requieren dispositivo de acoplo de impedancias I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Micrófonos
Tipos de micrófonos
Electrodinámicos: Movimiento de un conductor dentro de un campo magnético: De bobina móvil De imán móvil
Ventajas: Impedancia de salida baja No necesitan polarización Buena linealidad
Contras: Tamaño elevado (problemas en altas frecuencias) Gráfico tomado de http://en.wikibooks.org/wiki/Engineering_Acoustics/Print_version © de su autor I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Micrófonos
Tipos de micrófonos
De Carbón: Cápsula de gránulos de carbon Al variar la presión del diafragma, cambia la resistencia del conjunto Ventajas: Impedancia de salida moderada Baratos Muy resistentes
Contras: Baja calidad Poco lineales Limitada respuesta en frecuencia Gráfico tomado de http://en.wikibooks.org/wiki/Engineering_Acoustics/Print_version © de su autor I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Micrófonos
Preamplificadores
Problemas eléctricos: Si impedancia de salida elevada: Mayor efecto de ruido e interferencia
Si capacidad elevada: Efecto de filtrado y limitación de sensibilidad
Solución: Preamplificador próximo al micrófono
En aplicaciones de medida de ruido: Condensador Piezoeléctricos I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Equipos para la medida del ruido Introducción
Sonómetros y dosímetros Escala de calidades:
Grado Grado Grado Grado
0: 1: 2: 3:
Sonómetro Sonómetro Sonómetro Sonómetro
patrón de precisión de uso general de inspección
Posibilidad de análisis en intervalos de integración amplios: Respuesta rápida: Respuesta lenta: Pulsos:
125ms 1s 35ms
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Equipos para la medida del ruido Introducción
Accesorios: Analizadores de banda (cálculo de Lp) Unidades de integración o retención del valor de pico Calibradores acústicos (pistófonos) Micrófonos Pantalla antiviento Software
Equipos más complejos para análisis espectral I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Equipos para la medida del ruido Aparatos
Sonómetro: Diseñado para responder como el oído humano
Dosímetro: Proporciona dosis de exposición al ruido
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Control del ruido Planteamiento
Acción sobre los elementos implicados: Fuente de ruido
Transmisión
Receptor
Fuente: Reducir/eliminar intensidad de ruido Reducir la frecuencia para minimizar efectos Cambiar la directividad de la fuente
Transmisión: Alejar la fuente Aislar la fuente Barreras de ruido
Son ido
Dif ra c t ad o
Sonido Transmitido
Emisor
Sonido Reflejado
Receptor
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Control del ruido Planteamiento
Acción sobre los elementos implicados: Fuente de ruido
Transmisión
Receptor
Protección del receptor: Sistemas de protección individual Reducción del tiempo de exposición
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Legislación Enlaces
Legislación europea
Dispositivo de escape de vehículos a motor (1970) Máquinas y materiales en construcción (1978) Aeronaves subsónicas (1979) Dispositivo de escape de vehículos a motor (1984) Motocompresores (1984) Grúas de torre (1984) Grupos electrógenos de soldadura (1984) Grupos electrógenos de potencia (1984) Trituradores de hormigón martillos... (1984) Cortadoras de césped (1984) Exposición al ruido durante el trabajo (1986) Aparatos domésticos (1986) Palas y topadoras (1986) Aviación civil internacional (1992) Dispositivo de escape de vehículos a motor (1992) Dispositivo de escape de vehículos a motor (1996) Evaluación y gestión del ruido ambiental (2000) Contaminación acústica cerca de aeropuertos (2000) Ruido en aeropuertos comunitarios (2002) Ruido ambiental (2002) Exposición de los trabajadores (2003)
Municipales
Contaminación acústica (Alicante) Ruido y vibraciones (Las Palmas) Ruido y vibraciones (Santa Cruz de Tenerife) Ruido y vibraciones (Sevilla) Ruido y vibraciones (Zaragoza)
Estado español
Avisadores acústicos (1958) Motocicletas (1958) Vehículos de al menos cuatro ruedas (1958) Actividades molestas, insalubres... (1961) Contaminación atmosférica por ruido (1968) Condiciones Acústicas en los edificios (1981) Aeronaves subsónicas (1987) Instrumentos medir niveles de sonido audible (1988) Material y maquinaria de obra (1989) Exposición al ruido durante el trabajo (1989) Aviones de reacción subsónicos civiles (1990) Aparatos de uso doméstico (1992) Aviones de reacción subsónicos civiles (1992) Equipos de protección individual (1997) Ruido en aeropuertos (2003) Ley del ruido (2003) Evaluación y gestión del ruido ambiental. (2005)
Comunidades autonómicas
Contaminación Contaminación Contaminación Contaminación
Acústica Acústica Acústica Acústica
(Cataluña) (Galicia) (Madrid) (Valencia)
Listados tomados de http://www.enllave.es/ruido/norma/legis.html © Mercedes Regueiro I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Legislación
Ley del ruido: Desarrollo en REAL DECRETO 1513/2005
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Legislación
Ley del ruido: Desarrollo en REAL DECRETO 1513/2005
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Legislación
Ley del ruido: Desarrollo en REAL DECRETO 1367/2007
I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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Legislación
Ley del ruido: Desarrollo en REAL DECRETO 1367/2007
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Legislación
Ley del ruido: Desarrollo en REAL DECRETO 1367/2007
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Bibliografía
Fundamentos de acústica. L. E. Kinsler, A. R. Frey, A.B. Coppens, J.V. Sanders. Editorial Limusa,1990 Handbook of Noise Control. Editor Harris, McGraw-Hill, 1979 Noise and Vibration Control. Editor Beranek, McGraw Hill, 1971 Normativa de medioambiente Normativa de instrumentos de AENOR I.E. – Instrumentación Medioambiental – Departamento de Electrónica – UAH – Javier Macías Guarasa
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