UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE MEDICINA ESCUELA DE KINESIOLOGIA

COMORBILIDAD OSTEOMUSCULAR EN LA POBLACION HIPERTENSA Y SU ASOCIACIÓN CON LA PRESENCIA DE OBESIDAD. REGIÓN METROPOLITANA, CHILE.

BELÉN ROJAS OLAVARRIA DANIELA SANDOVAL HUENCHUAL

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2006 COMORBILIDAD OSTEOMUSCULAR EN LA POBLACION HIPERTENSA Y SU ASOCIACIÓN CON LA PRESENCIA DE OBESIDAD. REGIÓN METROPOLITANA, CHILE.

Tesis Entregada a la UNIVERSIDAD DE CHILE En cumplimiento parcial de los requisitos para optar al grado de LICENCIADO EN KINESIOLOGIA

FACULTAD DE MEDICINA por

BELÉN ROJAS OLAVARRIA DANIELA SANDOVAL HUENCHUAL

2006

DIRECTOR DE TESIS: ELARD KOCH

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PATROCINANTE DE TESIS: SRA. SILVIA ORTIZ FACULTAD DE MEDICINA UNIVERSIDAD DE CHILE

INFORME DE APROBACION TESIS DE LICENCIATURA

Se informa a la Escuela de Kinesiología de la Facultad de Medicina que la Tesis de Licenciatura presentada por las candidatas: BELÉN ROJAS OLAVARRIA DANIELA SANDOVAL HUENCHUAL Ha sido aprobada por la Comisión Informante de Tesis como requisito para optar al grado de Licenciado en Kinesiología, en el examen de defensa de Tesis rendido el (fecha)....................................................................................................... DIRECTOR DE TESIS ELARD KOCH

COMISION INFORMANTE DE TESIS.

NOMBRE

FIRMA

............................................................................................................................................. ............................................................................................................................................. .............................................................................................................................................

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“Con fe lo imposible soñar, al mal combatir sin temor triunfar sobre el miedo invencible, en pie soportar el dolor, amar la pureza sin par, buscar la verdad del error, vivir con los brazos abiertos, creer en un mundo mejor. Es mi ideal, la estrella alcanzar no importa cuan lejos se pueda encontrar, luchar por el bien sin dudar ni temer, y dispuesto el infierno a arrastrar si te lo da el deber, y yo sé que si logro ser fiel por mi sueño ideal, estará mi alma en paz al llegar de su vida el final,, y

será este mundo mejor, si hubo quien despreciando el dolor, combatió hasta el último aliento, con fe a la estrella alcanzar”.

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AGRADECIMIENTOS A nuestras familias. Por el apoyo incondicional en ayudarnos y enseñarnos a alcanzar nuestras metas y sueños. Por su entrega y amor. Gracias. A los seis Jefes del Departamento de Estadísticas de los Seis Servicios de Salud Metropolitanos (SSMN, SSMC, SSMO, SSMS, SSMSO, SSMOC). A los Directores de Departamentos de Salud Comunales, de las comunas de Cerrillos, Las Condes, La Florida, La Pintana, Lo Prado, Melipilla, Pirque y Quinta Normal. A los Directores de los 52 centros de atención primaria que fueron elegidos en este estudio. A los Kinesiólogos, jefes de sección de los establecimientos de Atención Primarias A los Encargados de la sección de Crónicos, enfermeras y administrativos del SOME de cada uno de los 52 establecimientos de Atención Primaria. A Ana Lisicic, Secretaria Regional Ministerial de Salud, Región Metropolitana (autoridad sanitaria SEREMI). Por creer y confiar en la importancia y trascendencia de nuestro estudio. Gracias A la Escuela de Kinesiología Ex-director Marcelo Cano y actual Director Mario Herrera. Por acreditar y respaldar nuestro proyecto. Gracias A las secretarías Adri y Xime. Por su disposición incondicional y su fundamental ayuda. Gracias A nuestros amigos: Janny, Leslie, José Luís, Cristian, Victor, Miguel Angel, Jaime y Marcelo. Por la dedicación, tiempo y horas de sueño con las que nos apoyaron. Gracias A Elard Koch y Paola Salas. Por la dedicación y entusiasmo con la que nos transmitieron sus conocimientos, su confianza, por apoyar cada uno de nuestros pasos hasta hacer realidad de este gran sueño. Gracias. 5

Gracias a Dios por guiar bajo su amor todos nuestros pasos que nos han llevado al cumplimiento de este proyecto que ha sido su voluntad….

“Es Dios hasta tiempo indefinido. El no se cansa ni se fatiga…está dando poder al cansado; y hace que abunde en plena potencia el que se haya sin energía dinámica…el que está esperando en Jehová recobrará el poder. Se remontará con alas como águila. Correrá, y no se fatigará; andará y no se cansará…” (Isaías 40, 28-31)

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INDICE Página RESUMEN INTRODUCCION Y PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Pregunta de investigación Justificación

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MARCO TEORICO Hipertensión Obesidad Comorbilidad Hipertensión y Obesidad Enfermedades del sistema osteomuscular Relación Obesidad y Trastornos osteomusculares Dolor de espalda Osteoartritis Actualidad del problema en Chile

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HIPOTESIS

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OBJETIVOS

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MATERIALES Y METODOS

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RESULTADOS

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DISCUSION

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CONCLUSIONES Proyecciones

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BIBLIOGRAFIA

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TABLAS

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FIGURAS

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ANEXOS

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RESUMEN Antecedentes: Los hipertensos presentan una elevada prevalencia de obesidad y esta puede predisponer el desarrollo de enfermedades osteomusculares. Actualmente se desconoce la magnitud de la comorbilidad por enfermedad osteomuscular en población hipertensa. Objetivos: Determinar magnitud y posibles factores determinantes de enfermedad osteomuscular en hipertensos de la Región Metropolitana, bajo el Programa de Salud Cardiovascular. Método: Estudio retrospectivo en una muestra aleatoria sistemática (n = 1160 sujetos) a partir del universo N = 391.129 distribuida proporcionalmente en 52 establecimientos de Atención Primaria de Salud. Se registró diagnóstico de enfermedad osteomuscular, edad, sexo, presión arterial, tratamiento antihipertensivo, índice de masa corporal y otros factores de riesgo cardiovascular (diabetes, tabaquismo, dislipidemia, antecedentes cardiovasculares, nivel socioeconómico y antecedente de trastorno psicosocial). Resultados: La prevalencia de enfermedad osteomuscular en pacientes hipertensos de la región metropolitana es de 36.5% (39.9% mujeres y 28.3% hombres). La asociación de enfermedad osteomuscular y obesidad presenta (considerando un intervalo de confianza de 95%) un odds ratio crudo de 1.5 (1.12-1.19) en hombres y de 1.6 (1.24-1.29) en mujeres; luego del ajuste multivariante, el odds ratio fue de 1.56 (1.53-4.59) y 1.34 (1.30-1.38) respectivamente. Las patologías que presentaron mayor asociación con la obesidad fueron tendones y fascias en hombres y sindrome de hombro doloroso y gonartrosis en mujeres. Conclusiones: La elevada prevalencia de enfermedad osteomuscular en población hipertensa requiere un abordaje sistemático tanto preventivo como terapéutico para la Salud Pública chilena.

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INTRODUCCIÓN El estado de transición demográfica y epidemiológica por el que atraviesa actualmente nuestro país muestra como las principales causas de enfermedad y muerte de la población cambian hacia aquellas asociadas al envejecimiento, la mayor urbanización, el deterioro del medio ambiente y a los estilos de vida. Las enfermedades dominantes son típicamente crónicas con tratamientos de alto costo como es el caso del cáncer y las enfermedades cardiovasculares (Szot 2003, Rodríguez et al. 2000). Estas últimas representan la primera causa de mortalidad en Chile en ambos sexos, con 29% del total de defunciones (Szot 2003, Lanas et al. 2003, Koch et al. 2005a) constituyendo uno de los mayores desafíos para la salud pública chilena. La hipertensión arterial (HTA) es una enfermedad crónica común en nuestro país. Ocupa uno de los primeros lugares de causa de consulta en el nivel primario y aparece entre las más mencionadas en los estudios de morbilidad percibida por la población (Minsal 2002). Numerosos estudios acerca de los factores de riesgos más predominantes en la enfermedad cardiovascular, señalan a la HTA como un factor de riesgo principal (Koch et al. 2005b). La importancia de la hipertensión radica en su relación con factores ambientales y sociales, así como con mecanismos endocrinos, genéticos y metabólicos (Kannel et al. 1993). Según el estudio Framingham, el 70% de los casos de HTA en hombres y el 61% en mujeres, son atribuibles a exceso de adiposidad, con un aumento promedio de presión arterial sistólica de 4,5 mmHg por cada 5Kg de aumento de peso (Zhang and Reisin 2000). Sin embargo, algunos investigadores han observado que la prevalencia de HTA en presencia de obesidad es mayor de la que cabría esperar por el incremento del índice de masa corporal per se. Por otro lado, la obesidad se presenta como un factor de riesgo asociado enfermedad osteomuscular (EOM). Estudios epidemiológicos han mostrado que la obesidad es un factor predictor para el desarrollo y progresión de osteoartritis de rodilla, asociado a 9-13% de incremento de riesgo para el inicio de la enfermedad por cada 1 kg de aumento de peso (Powell et al. 2004). La obesidad además se ha relacionado con artritis reumatoide, tanto en hombres como en mujeres, y al agravamiento del dolor de espalda, por mencionar algunos ejemplos (AOA 2002).

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Como la obesidad es un factor de comorbilidad tanto para la patología osteomuscular como para la hipertensión, cabe esperar que la población hipertensa presente mayor prevalencia de EOM. PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN •

¿Cuál es la magnitud de la patología osteomuscular en la población hipertensa de la Región Metropolitana? ¿Cuáles son las EOM más frecuentes en la población hipertensa de la Región Metropolitana?

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¿Cuál es la localización anatómica más frecuente en la que se presentan las EOM?

•

¿De qué manera influyen los factores como edad y sexo sobre la prevalencia de obesidad y EOM?

•

¿Es la obesidad un determinante de mayor prevalencia de EOM en hipertensos? JUSTIFICACIÓN DEL ESTUDIO Este estudio cobra real importancia en el ámbito sanitario, ya que no existe

información acerca de la prevalencia de EOM en sujetos hipertensos, ni cuán importante puede ser la obesidad en esta relación. En segundo lugar hay que considerar que tanto la HTA como la obesidad determinan una alta comorbilidad, siendo factores de riesgo modificables; por esto, ambas entidades son el centro de atención de la autoridad sanitaria. Un conocimiento más acabado respecto a su comorbilidad con otras afecciones distintas de las cardiovasculares permitirá un mejor manejo y control de estos factores de riesgo. Por otro lado, las EOM son altamente frecuentes en la población, representando un problema de salud pública de importancia (Picavet and Hazes 2003), dado el impacto que éstas tienen sobre la incapacidad y la ausencia laboral que junto al uso de servicios de salud generan un alto costo social. Según el documento del departamento de estudio de la Superintendencia de Isapres, las EOM y del tejido conjuntivo ocupan el segundo grupo de diagnóstico que genera más licencias médicas, con un porcentaje de 14.8%, dentro del cual las afecciones principales son las dorsopatías, principalmente lumbago (41%), y los trastornos de rodilla (7,6%) (Pezoa and Labbé 2002).

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En vista de lo anterior, una investigación sobre la prevalencia de EOM dentro de una población de riesgo, como son los hipertensos y los obesos, cobra relevancia, pues sirve de base para que se consideren estrategias de prevención mediante el Programas de Salud Cardiovascular, que permitan el logro de las expectativas y metas esperadas para los centros de atención primaria. MARCO TEÓRICO Hipertensión Se considera hipertenso a todo individuo que mantenga cifras de Presión Arterial (PA) persistentemente elevadas, iguales o superiores a 140 mmHg para la PA sistólica e iguales o superiores a 90 mmHg para la PA diastólica (Dabrow 2002). Según su origen, la hipertensión arterial puede ser esencial primaria, o sea, sin causa conocida (95% de los hipertensos), o secundaria (5% de los hipertensos) (Minsal 2005). La HTA es una patología relacionada con afecciones de frecuente atención en servicios de urgencia, siendo uno de los problemas de salud pública más importante en países desarrollados, de alta prevalencia en Chile, alcanzando según la última Encuesta Nacional de Salud (2003), cifras promedio de 34% de la población mayor de 17 años. Un análisis por grupo etáreo, muestra que la prevalencia se incrementa con la edad en ambos sexos, alcanzado elevadas cifras en el grupo de 65 y más años. La tasa de mortalidad ajustada por edad por enfermedad hipertensiva en Chile es de alrededor de 15 / 100.000 habitantes. Como problema de salud pública podemos decir que además es uno de los 4 factores de riesgo mayores modificables para las enfermedades cardiovasculares (es el de mayor importancia para la enfermedad coronaria y el de mayor peso para la enfermedad cerebro vascular), junto a las dislipidemias, la diabetes (50% de los diabéticos son hipertensos) y el tabaquismo. Además la HTA es un problema de salud pública que genera altos costos financieros y sociales por su alta prevalencia, larga duración, gran dependencia de la farmacoterapia múltiple y sus complicaciones con frecuencia de carácter letal. La HTA representa el 9.4% de las consultas realizadas en el nivel primario de atención de salud. Sin embargo, su diagnóstico en la mayoría de los casos recién puede establecerse cuando se presenta con manifestaciones orgánicas, ya que se trata de una enfermedad asintomática por mucho tiempo, que deja su evolución sin tratamiento, pudiendo ocurrir que

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el primer síntoma que se tenga de ella sea un accidente vascular encefálico (AVE) o un infarto agudo al miocardio (IAM). Se estima que aproximadamente un 50% de la población hipertensa no conoce su condición, por lo tanto, no se controla la enfermedad. En la Encuesta Nacional de Salud (2003) se encontró una frecuencia de personas con presión arterial alta de 33,7% en el tamizaje realizado en población de 17 y más años, de los cuales el 40,2% no conocía su condición (25,3% de las mujeres y 53,2% de los hombres). De la población de pacientes con PA alta, el 63% se sabía hipertenso, el 44% estaba recibiendo medicación y sólo el 22% presentaba cifras de PA normales (Minsal 2005). La HTA no es una patología que se desarrolle sola, sino que puede presentar comorbilidad con otras afecciones. La población hipertensa tiene una mayor morbilidad y aumenta su riesgo relativo de presentar: -

AVE, con frecuencia 10 veces mayor que en población normotensa.

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Cardiopatía coronaria, con frecuencia 5 veces mayor que en población normotensa.

-

Insuficiencia cardiaca congestiva, con frecuencia 2-4 veces mayor que en población normotensa.

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Insuficiencia renal crónica con frecuencia 1,7 veces mayor que en población normotensa.

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Aumento de 20 mmHg en la PA Sistólica y de 10 mmHg en la PA Diastólica sobre 115/75 mmHg, aumenta al doble el riesgo de muerte por AVE.

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El 70% de los casos de HTA en el hombre y 61% en mujeres, son atribuibles a exceso de adiposidad, con aumento promedio de PA sistólica de 4,5 mmHg por cada 5Kg de aumento de peso. Un tratamiento efectivo de la HTA produce una significativa disminución de la

morbilidad y mortalidad de los pacientes. McMahon mostró que la terapia antihipertensiva se asocia con descensos de 35% a 40% promedio de AVE; 20% a 25% de IAM y más del 50% de insuficiencia cardiaca (Neal 2000).

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Obesidad La obesidad ha crecido de manera extraordinaria, especialmente durante las dos últimas décadas y puede llegar a convertirse en el principal problema de salud del siglo XXI y su prevención es un reto importante en salud pública. La organización mundial de la salud (OMS) considera actualmente a la obesidad como una pandemia global. La obesidad se caracteriza por un excesivo aumento de los depósitos de grasas en el organismo, que provoca un deterioro en la calidad de vida y un riesgo potencial para la salud del individuo. El sobrepeso se define como el peso corporal inmediatamente sobre lo esperado según la media para edad, talla y sexo (a expensas del aumento del tejido graso). La obesidad es heterogénea y etiológicamente multifactorial, se debe a un desequilibrio energético originado fundamentalmente por una ingesta calórica superior a la requerida, lo que trae como consecuencia un exceso de grasa en el organismo que puede ser perjudicial para la salud. Sin embargo, el nivel de exceso, la distribución corporal de la grasa y las consecuencias asociadas a la salud, varían en forma considerable entre individuos obesos (Escobar 2004). Los datos científicos indican que la prevalencia de obesidad ha aumentado como consecuencia de una disminución del gasto energético (menor actividad física) que no se ha compensado por una reducción equivalente en la ingesta de alimentos. Otros factores importantes en la causalidad de la obesidad son: enfermedades endocrinas, trastornos del metabolismo de la glucosa y grasas, trastornos del hipotálamo (encargado del control del apetito y de la sensación de saciedad), consumo de cierto tipo de medicamentos (como corticoesteroides), factores psíquicos ligados a situaciones emocionales conflictivas y factores genéticos (responsables de un 30% de los hechos relacionados con el peso). El criterio más utilizado para diagnosticar la obesidad es el índice de masa corporal (IMC), que se calcula mediante la siguiente ecuación: [IMC = peso (kg) / estatura2 (m)] La OMS define sobrepeso como IMC comprendido entre 25.0 y 29.9 kg/m2 y obesidad como un IMC >30 kg/m2 (WHO 1997) (Tabla 1). Sin embargo, la simpleza de cálculo y utilidad clínica, el IMC no da cuenta de la variación en la distribución de la grasa corporal, que puede no corresponder a un mismo nivel de adiposidad o riesgos asociados a la salud. Aquellos individuos obesos con un depósito

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excesivo de grasa intraabdominal están particularmente expuestos al deterioro de su salud. Por lo anterior, se debe complementar el IMC con la medición de la circunferencia de cintura, que corresponde a un método simple y práctico para identificar a individuos con sobrepeso con un riesgo elevado de tener una enfermedad asociada a la obesidad (WHO 1997). La situación en Chile no deja de ser preocupante. Los adultos obesos tienen las tasas más altas de enfermedad cardiovascular y de mortalidad por las mismas. Un 66% de la diabetes mellitus tipo II, 52% de las colelitiasis, 29% de la HTA y 22% de los AVE pueden ser atribuidos parcialmente a la obesidad (Minsal 2004). Según la Encuesta Nacional de Salud 2003, la prevalencia de sobrepeso es 37,8 % (43,2 % en hombres y 32.7% en mujeres), obesidad 22% (19 % en hombres y 25% en mujeres) y un 1.3% en obesidad mórbida (Minsal 2003). Si se considera el sobrepeso y la obesidad, notamos que más de la mitad de la población nacional se encuentra en esta situación. Se estima que actualmente existen 3.4 millones de personas obesas en el país, las que superaran los 4 millones en el año 2010 de continuar la tendencia actual. La obesidad además de ser una enfermedad frecuente en Chile, genera altos costos estimándose en un 5% de los costos totales en atención médica y, aunque no están debidamente cuantificadas, las consecuencias psicosociales de la obesidad en términos de culpabilidad, depresión y baja autoestima son también considerables. Sin embargo esta situación contrasta con la baja percepción del problema que tiene la población chilena entre 20 y 64 años, ya que sólo un 4% de ella cree tener sobrepeso u obesidad. Los porcentajes de obesidad y sobrepeso varían según sexo, siendo la prevalencia de obesidad algo mayor en mujeres que en hombres, mientras que la prevalencia de sobrepeso es mayor en hombres (Varo et al. 2005). Estudios también demuestran que individuos pertenecientes a niveles socioeconómicos más elevados, los más jóvenes, aquellos con formación universitaria y los que permanecían solteros presentaban índices de obesidad inferiores al resto de los grupos, mientras que los individuos fumadores muestran una prevalencia de obesidad superior a la de no fumadores (Martínez et al. 1990). Junto a la alimentación otro factor causante de la obesidad es el sedentarismo que afecta a más del 90% de la población chilena. Mientras que la pobreza, la desigualdad social y accesos a bienes y servicios son importantes determinantes de este riesgo, según la Encuesta Nacional de Salud la prevalencia de obesidad tiene una relación inversa con la escolaridad,

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aumentando desde 16.8% en personas con educación universitaria a 31.1% entre quienes tienen educación básica. Esta es una tendencia que también se observa en HTA y diabetes. Comorbilidad Hipertensión y Obesidad La HTA es el problema de salud más frecuentemente asociado a obesidad, cuanto más alto sea el peso, mayor es el riesgo. Esta asociación puede advertirse en el hecho de que la pérdida de peso se considera a menudo para el tratamiento de la hipertensión, sin embargo lo específico de las respuestas obtenidas en el tratamiento no son bien conocidas. En 1989 the Canadian Coalition for High Blood Pressure Prevention and Control and the Canadian Hypertension Society recomendaron que la pérdida de peso puede ayudar en la prevención y el tratamiento de la hipertensión (Chockalingam et al. 1990). Sin embargo esas recomendaciones se realizaron en base a datos relativamente escasos. Desde entonces, un número de nuevos estudios se han publicado en relación a la hipertensión y la obesidad, así como en la relación entre la pérdida del peso y la presión arterial. Los datos epidemiológicos que apoyan una asociación positiva entre el peso corporal y la presión arterial son extensos. Estudios de cohorte han demostrado la asociación en ambos sexos, para la gente de diversas edades y en varios grupos étnicos. Entre adultos canadienses menores de 55 años, el predominio de la hipertensión es por lo menos cinco veces más alto para aquellos con un IMC > 30, que para aquellos que poseen un IMC < 20 (Rabkin 1997). Las causas de la

asociación de HTA con obesidad son múltiples;

incluyen la

resistencia a la insulina e hiperinsulinemia, hiperactividad del sistema nervioso simpático y las alteraciones en el sistema del renina-angiotensina (Lawrence et al. 1999). Enfermedades del sistema osteomuscular La clasificación de las enfermedades del sistema osteomuscular ha resultado compleja, debido a su gran número, llegando a existir más de 200 afecciones (López and Estrella 2005). Respecto a su fisiopatología los trastornos musculoesqueléticos son un grupo diverso. Sin embargo, existe una relación anatómica, además de una asociación con el dolor y la discapacidad que generan. Abarcan un amplio espectro de trastornos, que van desde los de comienzo agudo y duración corta, hasta las afecciones para toda la vida (Woolf 2003). 15

La décima revisión de la Clasificación estadística Internacional de Enfermedades y problemas de salud (CIE-10), también conocida como Lista de códigos ICD-10, llevada a cabo por la OMS, contiene en su Volumen 1, la clasificación de las enfermedades (OMS 2003). En el presente estudio denominamos a las Enfermedades del Sistema Osteomuscular como aquellas patologías que el CIE-10 ha agrupado en el capítulo XIII llamado “Enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo”. En la CIE-10, las patologías o motivos de atención de un capítulo, corresponden a un sistema corporal o bien a enfermedades cuyas causas tienen características comunes. Existen algunas enfermedades osteoarticulares que no se clasifican en este capítulo, como por ejemplo las malformaciones congénitas que, sin embargo, deben ser tomadas en cuenta en el análisis de estas patologías como problema de salud. Las enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo no suelen ser causa directa de mortalidad. El año 2003 fueron reportadas, en nuestro país, 460 muertes lo que corresponde a 0.55% del total de muertes durante ese mismo año. Para la Región Metropolitana se reportaron 194 muertes el año 2003 (0.62% del total de muertes durante ese año) (Aguilera 2005). Sin embargo, aunque la mortalidad provocada por este tipo de afecciones es baja, su impacto en el sistema sanitario es considerable, teniendo en cuenta la gran morbilidad e incapacidad que generan, fundamentalmente en las personas de mayor edad. El impacto que tienen estas enfermedades sobre los individuos, la sociedad y los sistemas de salud ha motivado que la Organización Mundial de la Salud declarara a la década actual (2000-2010) “Década del Hueso y de las Articulaciones” (López and Estrella 2005) Los trastornos musculoesqueléticos tienen un impacto principal en la sociedad debido a su frecuencia, cronicidad e incapacidad resultante. Incluyen problemas de carácter médico y sanitario, siendo una causa de sintomatología, limitación funcional y un problema de salud pública en nuestro país. Las licencias pagadas a los cotizantes del FONASA

para las

categorías Osteomusculares ocuparon en 1998 el 2º lugar, sin embargo en 1991, 1993 y 1996, estas enfermedades sólo ocuparon el lugar 12 dentro de los egresos hospitalarios de los Servicios de Salud (Woolf 2003, Rodríguez 2000). La prevalencia de muchos de estos trastornos musculoesqueléticos, tales como osteoartritis, artritis reumatoide, osteoporosis y dolor lumbar, aumenta notablemente con la

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edad, y muchos se ven afectados por factores de estilo de vida, tales como obesidad y falta de actividad física. El aumento de personas ancianas y los cambios en los estilos de vida a lo largo del mundo sugieren que la carga de los trastornos musculoesqueléticos en las personas y sociedades crecerá dramáticamente (Woolf 2003). La lumbalgia es el trastorno musculoesquelético más frecuente, aproximadamente 33% de la población en un momento dado. Los factores culturales influyen enormemente en la prevalencia y el pronóstico de lumbalgia (Woolf 2003). El dolor de espalda aparece como causa principal de la inhabilidad. Ocurre en proporciones similares en todas las culturas, interfiere con la calidad del funcionamiento de la vida y del trabajo, y es la razón más común de consultas médicas. Pocos casos de dolor de espalda son debido a causas específicas; la mayoría son no específicos. El dolor de espalda agudo es la presentación más común, durando menos de tres meses sin importar el tratamiento. El dolor de espalda crónico es un problema más difícil, que tiene a menudo recubrimiento psicológico fuerte (Ehrlich, 2003). La osteoartritis, que se caracteriza por una pérdida de cartílago articular que provoca dolor y pérdida funcional a nivel sobre todo de las rodillas y las caderas, afecta a 9,6% de los hombres y a 18% de las mujeres > 60 años. Se estima que el aumento de la esperanza de vida y el envejecimiento de la población harán de la osteoartritis la cuarta causa de discapacidad en el año 2020. La cirugía de reemplazo articular, cuando es viable, proporciona un alivio eficaz (Woolf 2003). La artritis reumatoide es un trastorno inflamatorio que afecta generalmente a varias articulaciones. La sufre 0,3–1,0% de la población general, y es más frecuente entre las mujeres y en los países desarrollados. La inflamación persistente conduce a la destrucción de la articulación, pero la enfermedad puede controlarse con medicamentos. Parece que la incidencia está disminuyendo, pero el aumento del número de personas mayores en algunas regiones hace difícil estimar cuál será la prevalencia en el futuro (Woolf 2003). La osteoporosis, que se caracteriza por una baja masa ósea y por el deterioro de la microarquitectura ósea, es un importante factor de riesgo de fracturas de la cadera, la columna y la parte distal del antebrazo. La fractura de cadera es la más grave, pues se asocia a una mortalidad del 20% y a una pérdida funcional permanente en el 50% de los casos. El creciente número de personas ancianas y los cambios en el estilo de vida a lo largo del mundo (aumento de la obesidad y la falta de actividad física) sugieren que la carga o

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impacto de los trastornos musculoesqueléticos en las personas y sociedades crecerá dramáticamente en los próximos años (Woolf 2003). Relación Obesidad y Trastornos osteomusculares Parece lógico pensar que el sobrepeso y la obesidad en un individuo causarán una distribución alterada del peso sobre las estructuras óseas y articulares, generando zonas de sobrecarga, que a su vez obligan a un patrón postural inadecuado, afectando al sistema muscular, y haciendo susceptible al individuo de desarrollar trastorno osteomuscular. Siguiendo esta lógica de asociación se han realizado numerosos estudios tendientes a determinar el rol de la obesidad en el surgimiento de enfermedad osteomuscular. Entre las patologías que han generado más estudios tenemos el dolor de espalda y diversas formas de osteoartritis. Dolor de espalda Históricamente, Kellgren y Lorenzo (1958) encontraron que el predominio de la degeneración del disco con obesidad no era significativo. Sin embargo, no fue sino hasta mediados de los años setenta cuando varios estudios observaron una asociación posible. Se encontró que la obesidad aumentaba perceptiblemente el predominio de degeneración del disco en un estudio de Magora y Schwartz en 1976. Barton y otros (1976), en una revisión de 144 casos, observaron que el 70% de quienes se quejaban de dolor de espalda habían sido clasificados como obesos. Esto, junto con estudios epidemiológicos recientes, como el trabajo de Buckwalter, afirma que un número de condiciones médicas incluyendo obesidad, junto con diabetes e hipertensión, puede influenciar la fisiopatología de las enfermedades de los tendones y de los ligamentos durante el proceso de envejecer, potenciando así el dolor de espalda (Buckwalter et al. 1993). Esto hace pensar en la certeza de la asociación de obesidad y dolor de espalda. Sin embargo en la actualidad, coexisten estudios que muestran una asociación directa para la obesidad como factor de riesgo (Melissas et al. 2003, Bayramoglu et al. 2001) con otros que no encuentran asociación significativa (Bowerman S, 2001; Tsuritani I, 2002) Según una revisión bibliográfica publicada en Chiropractic & Osteopathy (Mirtz 2005) se concluye que existe una carencia de una relación clara de dosis-respuesta entre el

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IMC y el dolor de espalda. Por lo tanto la obesidad como factor causal para el dolor de espalda ha sido controversial sin respuesta definitiva a esta fecha. Osteoartritis Dentro de las alteraciones musculoesqueléticas que afectan al paciente obeso adulto, la osteoartritis se puede considerar como la más frecuente (López et al. 2001). Es adjudicada a múltiples factores sistémicos, como edad o envejecimiento, niveles de ácido úrico, incremento de la densidad ósea, sexo, susceptibilidad genética, entre otros. Junto al dolor de espalda, la sabiduría convencional señala que las personas obesas poseen mayor riesgo de osteoartritis asociado a la mayor carga de peso en articulaciones tales como rodilla y cadera (Felson et al. 1996). Sin embargo, es controversial la causa de aparición de osteoartrosis en manos, tobillos y columna en pacientes obesos. Se ha demostrado que pacientes con osteoartritis degenerativa, especialmente osteoartritis de rodilla, están relacionados claramente a la obesidad. La obesidad tiene mayor relación con el daño en las articulaciones de las rodillas y una menor asociación con la cadera. Lo anterior concuerda con el hecho de que estudios prospectivos han mostrado que el cambio del peso afecta notoriamente el riesgo para el desarrollo de la osteoartritis de la rodilla. Por ejemplo, una disminución del IMC de 2 unidades o más (pérdida del peso de aproximadamente 5.1 Kg), disminuyó las probabilidades para la osteoartritis de aquellos que poseían un riesgo elevado para su desarrollo (Felson et al. 1992). Actualidad en Chile La alta prevalencia de Obesidad e HTA obligan a tomar iniciativas y extremar los esfuerzos en el desarrollo de campañas encaminadas a frenar el incremento progresivo de estas dos patologías, así como también dar énfasis a estrategias sanitarias de promoción de vida saludable, una dieta sana y el incremento de la actividad física. En Chile, la HTA forma parte integral del Programa de Salud Cardiovascular (PSCV) de la red de atención primaria y del programa de enfermedades cubiertas por el plan AUGE. Esto se enmarca en una campaña nacional de promoción de la salud dirigida a fomentar hábitos de vida saludable, con énfasis en una alimentación saludable y la actividad física,

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principales estrategias para combatir la obesidad. Todo lo anterior se desarrolla en base a guías clínicas para su diagnóstico y manejo terapéutico estandarizado. El PSCV tiene como objetivo complementario la detección y tratamiento de individuos de alto riesgo, con factores de riesgo cardiovasculares (FRCV). Guías como “Manejo Alimentario del Adulto con Sobrepeso u Obesidad”, y programas como el “Programa de Actividad Física para la Prevención y Control de los Factores de Riesgo Cardiovasculares” junto a una serie de orientaciones técnicas en el manejo no farmacológico de las personas con riesgo cardiovascular elevado, se enmarcan en el contexto de salud cardiovascular del Ministerio de Salud. Está dirigido al equipo de salud del nivel primario de atención, que tiene la responsabilidad de detectar y manejar a las personas con FRCV. Excluye intervenciones de prevención secundaria dirigidas a pacientes coronarios u otros que ya han tenido un evento cardiovascular, quienes deben ser controlados por equipos especializados. Analiza en forma sucinta los beneficios de la actividad física en la prevención y control de los factores de riesgo; presenta una metodología para evaluar la capacidad funcional física y propone un plan individualizado para el mejoramiento de la condición física en el largo plazo (Programa de Salud Cardiovascular 2004). Pese a que se han desarrollado medidas sanitarias contra la obesidad y la hipertensión, la prevención de patología osteomuscular no se ha incluido entre los objetivos planteados en estos programas. De acuerdo a lo que hemos revisado, la población hipertensa posee una elevada prevalencia de obesidad, este hecho sugiere que los hipertensos sean más susceptibles a presentar enfermedades osteomusculares, ya que como se ha mencionado, el exceso de masa corporal se presenta como factor de riesgo para múltiples problemas musculoesqueléticos. Una de las razones por las que creemos no se ha tomado en cuenta este hecho, es por la falta de investigación que avale y cuantifique la relación entre estas patologías.

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PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS Y OBJETIVOS HIPOTESIS H1: Existe una elevada prevalencia de patología osteomuscular en población hipertensa de la Región Metropolitana, la cual supera el 30%, asociada al envejecimiento (aumento de la edad) en ambos sexos. H2: La obesidad como un factor de comorbilidad cardiovascular, determina mayor prevalencia de EOM en población hipertensa de la Región Metropolitana en forma independiente del factor envejecimiento. H3: Las patologías que presentan mayor asociación con la obesidad en población hipertensa de la Región Metropolitana son artrosis de rodilla y lumbago. OBJETIVOS Objetivo General -

Determinar magnitud y posibles factores determinantes de EOM en población hipertensa de la Región Metropolitana bajo control en centros de Atención Primaria de Salud.

Objetivos Específicos -

Establecer prevalencia de EOM según clasificación CIE-10 en población hipertensa de la Región Metropolitana bajo control en centros de APS.

-

Establecer localización anatómica más frecuente de EOM en población hipertensa de la Región Metropolitana bajo control en centros de APS.

-

Determinar relación de las EOM con sexo, edad, estado de compensación de hipertensión e indicadores socioeconómicos en población hipertensa de la Región Metropolitana bajo control en centros de APS.

-

Evaluar el rol de la obesidad como posible determinante de EOM en población hipertensa de la Región Metropolitana bajo control en centros de APS.

21

MATERIAL Y MÉTODO Diseño de la investigación y tipo de investigación El estudio realizado es descriptivo tipo transversal o de prevalencia, basado en un muestreo aleatorio sistemático. Es de tipo transversal porque se estudió simultáneamente la exposición y la patología en una población bien definida en un momento determinado del tiempo, este tipo de estudio epidemiológico se utilizan fundamentalmente para conocer la prevalencia de una enfermedad o de un factor de riesgo (Fernández 2001). Población de estudio La población de estudio correspondió a todas las personas hipertensas bajo control, de la Región Metropolitana, inscritos en Programa de Salud Cardiovascular en establecimientos de APS. La población hipertensa, en la Región Metropolitana (RM) de Chile, se estima de 391.1291, la cual se distribuye en seis Servicios de Salud: Servicio de Salud Metropolitano Centro (SSMC), Servicio de Salud Metropolitano Norte (SSMN), Servicio de Salud Metropolitano Oriente (SSMO), Servicio de Salud Metropolitano Sur Oriente (SSMSO), Servicio de Salud Metropolitano Sur (SSMS) y Servicio de Salud Metropolitano Occidente (SSMOC). La población hipertensa correspondiente a un SSM está repartida en establecimientos de APS, que posean PSCV, ubicados en las comunas pertenecientes a ese SSM (Tabla 2). Muestra La muestra se seleccionó mediante un muestreo aleatorio sistemático, de acuerdo a la organización y distribución de Población Hipertensa bajo control en niveles de SSM, comunas y establecimientos de APS. Se calculó con un 95% de confianza, una prevalencia esperada del 50% y un error de estimación del 5% en 2 colas aplicando un efecto de diseño 3. El diseño

1

Datos obtenidos directamente de los 6 SSM pertenecientes a la Región Metropolitana; correspondientes al corte de diciembre 2005.

22

muestral se presenta en la Figura 1 siguiendo una lógica de desagregación de población para aplicar efectos de diseño crecientes. Se consideró efecto de diseño 1 en los niveles SSM y comunas, dado que se considera el universo de población hipertensa hasta el nivel de comuna (N = 391.129). Se incrementó el efecto de diseño a partir del nivel de desagregación de comunas en establecimientos y de muestra por establecimiento, efecto de diseño 2 y 3. Se escogió aleatoriamente un establecimiento de APS en aquellas comunas que tuvieran más de un centro. A partir del universo N = 391.129, se estimó una muestra aleatoria mínima de n = 1160 sujetos. Se estimaron factores proporcionales de acuerdo al tamaño relativo de población hipertensa en cada uno de los 52 establecimientos de APS con una población hipertensa bajo control de 146.823 correspondientes a los 52 establecimientos escogidos. Para aquellos establecimientos de universo inferior a 1000 personas y cuyo tamaño muestral fue inferior a 10 se considero este valor como muestra mínima a obtener, por lo que la muestra estimada final es de n = 1198 y su distribución por establecimiento se presentan en la Tabla 3. Unidad de análisis Sujeto hipertenso bajo control, inscrito en Programa de Salud Cardiovascular perteneciente a los Establecimientos APS de la RM obtenidos mediante muestreo aleatorio sistemático (Figura 1 y tabla 3). Criterio de Inclusión Paciente con diagnóstico de HTA bajo control, inscrito en Programa de Salud Cardiovascular en establecimientos APS de la RM, que posea más de un año inscrito en dicho establecimiento. Criterios de Exclusión -

Paciente hipertenso menores de 20 años.

-

Paciente hipertenso poseedor de enfermedad que determina invalidez (Ej. postrados, silla de ruedas).

-

Embarazo.

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-

Paciente hipertenso catalogado como pasivo en el establecimiento APS, por su inasistencia al programa por más de 12 meses.

Plan de trabajo El procedimiento se efectuó de acuerdo a las siguientes etapas: -

Previa autorización de los Establecimientos APS seleccionados por muestreo aleatorio sistemático, se procedió a la extracción de tarjetones y su correspondiente ficha clínica (n calculado proporcionalmente de acuerdo al tamaño relativo de población hipertensa para ese establecimiento)

-

Cada unidad muestral se seleccionó utilizando un método ordinal de números aleatorios proporcionados por el programa Epi Info Versión 6.04 (Tabla 4). La selección se realizó mediante conteo correlativo de tarjetones de pacientes crónicos hipertensos correspondientes según su ubicación a dichos números aleatorios.

-

El procedimiento de recolección de datos se inició mediante revisión de los tarjetones y las fichas clínicas seleccionadas, para luego registrar dichos datos mediante el llenado de instrumento codificado para registrar información (anexo 1), considerando un período de 12 meses consecutivos a partir de julio del 2005, donde se registraron las atenciones médicas efectuadas en este período, ya fueran programadas dentro del plan de controles de HTA o fueran consultas espontáneas. Se registraron los diagnósticos de enfermedad osteomuscular clasificados dentro de la CIE-10 (Capítulo XIII) considerando la clasificación por Códigos (M00-M99) y ubicación según sitios de compromiso osteomuscular (anexo 2). Se consignarán además la edad, sexo, presión arterial sistólica (PAS) y diastólica (PAD) (en mmHg,), estado de compensación del tratamiento antihipertensivo, el IMC (estimado a partir de registro de peso y talla extraído de la ficha) y la presencia de otros factores de riesgo cardiovasculares (diabetes, tabaquismo, dislipidemia, antecedentes CV, nivel de educación y antecedente de trastorno psicosocial).

Análisis de datos La muestra fue ponderada por la distribución demográfica por sexo y edad calculando pesos individuales para obtener estimaciones de mayor precisión. La calidad del muestreo

24

aleatorio (validez interna) y su representatividad (validez externa) para la región metropolitana se realizó a través de análisis de proporciones por z-test binomial, comparando población muestral y población real por sexo y edad. Además se realizó análisis geográfico utilizando el programa ArcView para comparar visualmente densidad poblacional de la distribución muestral con la distribución poblacional de pacientes hipertensos por comuna. Se estimaron prevalencias con intervalos de confianza 95% de las diferentes patologías osteomusculares por CIE-10 (Capítulo XIII) considerando la clasificación por Códigos (M00M99) y ubicación según sitios de compromiso osteomuscular. Las patologías CIE-10 encontradas fueron agrupadas, para su posterior análisis según diagnóstico específico, sitios de compromiso EOM y según tipo de enfermedad (CIE-10). La asociación entre las variables se evaluó a través de X2 de Pearson y estimación de Odds Ratio (OR) con intervalo de confianza 95%. El análisis multivariante se realizó por regresión logística en tres bloques, no condicional, considerando la presencia de EOM como variable dependiente y las siguientes covariables de ajuste: presencia de obesidad (según IMC≥30 kg/m2), edad (años), sexo, presión arterial, estado de compensación del tratamiento antihipertensivo, nivel de educación y antecedente por trastorno psicosocial. Definición operacional de las variables  Estado de compensación del tratamiento antihipertensivo. Descompensado: individuo que en su último control de presión arterial se encontró la PAS > 140mmHg o la PAD > 90mmHg.  Patologías osteomusculares: agrupadas según clasificación CIE-10 capítulo XIII llamado “Enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo”, considerando la agrupación por Códigos (M00-M99) (Anexo 4 CIE-10 capítulo XIII)  Patologías

osteomusculares:

agrupadas

según

Tipo

de

Enfermedad,

donde

encontramos los siguientes grupos CIE-10 capítulo XIII llamado “Enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo”: Artropatías (M00-M25), Trastornos Sistémicos (M30-M36), Dorsopatías (M40-M54), Tejidos Blandos (M60-M79), Osteopatías y Condropatías (M80-M94), Otros trastornos (M95-M99).  Patologías osteomusculares: agrupadas según sitios de compromiso osteomuscular de acuerdo a la región del cuerpo a la que afectan, considerándose: sitios múltiples, región

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del hombro, brazo, antebrazo, mano, región pelviana y muslo, pierna, tobillo y pie, columna en general, columna cervical, columna dorsal, columna lumbar y sitios no especificados.  Índice de masa corporal (IMC (Kg/m2)): para el análisis del IMC se agrupo a los individuos, clasificándolos de la siguiente forma: Enflaquecido: IMC menor que 20; Normal: IMC mayor o igual que 20 y menor que 25; sobrepeso: IMC mayor o igual que 25 y menor que 30; obesidad: IMC mayor o igual a 30.  Edad (años): clasificación en rangos etáreos de: 20 a 34, 35 a 44, 45 a 54, 55 a 64, 65 y más años.  Sexo: clasificación femenino, masculino  Otros factores de riesgo cardiovasculares: presencia o ausencia de diabetes, tabaquismo, dislipidemia, antecedentes CV, nivel socioeconómico y antecedente de trastorno psicosocial. RESULTADOS. La comparación de las distribuciones etáreas de la muestra y de la población total de hipertensos, a través de la prueba binomial para poblaciones, expuestas en la Tabla 5, muestra que no existen diferencias estadísticamente significativas entre ambas poblaciones (p>0.05). Esto también puede apreciarse en los mapas de densidad poblacional de hipertensos distribuidos en la región metropolitana (Figuras 2) tanto para la población total como para la población muestral, distribuida según el diseño de muestreo aleatorio sistemático, observándose una distribución geográfica semejante. En la tabla 6 se muestran las prevalencias del nivel de educación y de sistema previsional de salud observadas en la muestra. Notamos que existen diferencias significativas entre hombres y mujeres, siendo los hombres quienes alcanzan mayor nivel de escolaridad (mayor a 8 años). En la tabla 7 se expone la prevalencia de los distintos factores estudiados, se observa que un alto porcentaje de pacientes recibe tratamiento farmacológico antihipertensivo, siendo mayor en hombres. Para los factores de riesgo asociados a trastornos metabólicos como diabetes y dislipidemia las prevalencias encontradas son altas. Para la variable trastorno

26

psicosocial la prevalencia encontrada es de 23,8 siendo mayor en mujeres que en hombres. Al observar la variable nivel de compensación, encontramos que el porcentaje de pacientes no compensados es alto, presentando una diferencia significativa entre hombres y mujeres, los primeros presentan un 12.2 % de prevalencia mayor. En el gráfico de la figura 3, se observa la clasificación del estado nutricional. La mayor prevalencia en la población hipertensa cae en la categoría de sobrepeso en el caso de los hombres, mientras que en las mujeres el estado de nutrición más prevalente es la obesidad (IMC > 30), apreciándose una diferencia significativa entre ambos sexos. Al analizar la prevalencia de obesidad (Figura 5), se advierte que para ambos sexos esta disminuye conforme aumenta la edad, existiendo una relación inversa, por lo que a mayor edad menor prevalencia de obesidad (r = - 0.19; p 1) en población hipertensa de la región metropolitana. Esta asociación aumenta con los ajustes por edad y por las covariables diabetes, dislipidemia, tabaquismo, nivel de educación, estados de compensación de PA,

29

trastorno psicosocial, indicando que existe interacción compleja que debe ser estudiada con mayor detalle. Las patologías que presentaron mayor asociación con la obesidad fueron tendones y fascias en hombres y síndrome de hombro doloroso y gonartrosis en mujeres. Proyecciones del estudio Este estudio al ser de tipo transversal no permite inferir causalidad entre enfermedad osteomuscular y factores de riesgo cardiovasculares como hipertensión y obesidad, sin embargo aporta datos concretos de un tema que no había sido explorado en Chile, y despierta la inquietud para el desarrollo de más investigación dentro del tema. El levantamiento de la base de datos de la cual se han extraído la información analizada en este estudio constituye una importante fuente de información epidemiológica y de hecho constituirá una fuente de información de variados aspectos relacionados con la salud de la población hipertensa, pues se han recogido datos que van más halla del tema especifico abordado en esta tesis. La elevada prevalencia de EOM, es un aspecto que se agrega a la elevada carga de enfermedad que afecta a los hipertensos y plantea la necesidad de un abordaje sistemático tanto preventivo como terapéutico para la Salud Pública chilena. En concordancia con la implementación de salas kinésicas para el tratamiento de enfermedades respiratorias que tanto éxito han tenido en nuestro país, la implementación de la fisioterapia en APS debe ser seriamente considerada a la luz de las altas cifras de comorbilidad por EOM encontrada en este estudio.

30

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34

TABLAS Tabla 1.Clasificación del estado nutricional del adulto según IMC. IMC (kg/m2) < 18.5 18.5 -24.9

Clasificación Bajo peso Normopeso Sobrepeso Obesidad (grado I) Obesidad (grado II) Obesidad mórbida (grado III)

25 -29.9 30 – 34.9 35 – 39.9 > 40

Tabla 2. Población Hipertensa de la Región Metropolitana según Establecimiento de Atención Primaria de Salud, corte Diciembre 2005. Ubicación del consultorio dentro de la RM SSM

Provincia

Comuna

Nombre del Establecimiento de Atención Primaria de Salud

Población HTA (2005)

SSMC

Santiago

Santiago

Consultorio N° 1

3463

Santiago

Consultorio N° 5

3107

Estación Central

Los Nogales

2133

Estación Central

San José de Chuchunco

2066

Pedro Aguirre Cerda

Lo Valledor Norte

1300

Maipú

Dr. Eduardo Ahues

4136

Maipú

La Esperanza (Ana María Jurisic)

2047

Maipú

Maipú

8270

Cerrillos

Dr. Norman Voullieme

2070

Cerrillos

Enfermera Sofía Pincheira

1908

Conchalí

Dr. Lucas Sierra

5140

Conchalí

Dr José Symon Ojeda

3932

Conchalí

Eneas Gonel

1482

Conchalí

Juanita Aguirre

3036

Huechuraba

El Barrero

880

Huechuraba

La Pincoya

3645

SSMN

Santiago

Chacabuco

Huechuraba

Los Libertadores

411

Independencia

Dr. Agustín Cruz Melo

5330

Recoleta

Recoleta

3878

Recoleta

Cristo Vive

2294

Recoleta

Quinta Bella

3143

Recoleta

Valdivieso

1228

Recoleta

Juan Petrinovic

3324

Quilicura

Irene Frei de Cod

2867

Quilicura

Manuel Bustos

2803

Colina

Colina

3608

Colina

Esmeralda

1768

Colina

Postas rurales Esmeralda

110

Lampa

Dr. José Bauzá Frau

1194

Lampa

Posta Juan Pablo II

295

Lampa

Batuco

1016

Til til

Postas Til Til

452

Til til

Tiltil, Consultorio Adosado

574

35

Ubicación del consultorio dentro de la RM SSM

Provincia

SSMO

Santiago

SSMSO

Santiago

Cordillera

Comuna

Nombre del Establecimiento de Atención Primaria de Salud

Población HTA (2005)

La Reina

La Reina

4239

Las Condes

Apoquindo

3686

Las Condes

Dr. Anibal Ariztía

4566

Lo Barnechea

Lo Barnechea

4194

Macul

Santa Julia

3832

Macul

Félix de Amesti

4648

Ñuñoa

Rosita Renard

5186

Ñuñoa

Salvador Bustos

6005

Peñalolén

San Luis

3503

Peñalolén

Carol Urzúa

5666

Peñalolén

La Faena

3252

Peñalolén

Lo Hermida

4205

Providencia

Hernán Alessandri

3298

Providencia

El Aguilucho

1185

Vitacura

Vitacura

2416

La Florida

Bellavista

4200

La Florida

Mafioletti

4438

La Florida

Los Castaños

3199

La Florida

Los Quillayes

4440

La Florida

Villa O'Higgins

4839

La Florida

Santa Amalia, Consultorio

1251

La Pintana

El Roble

2231

La Pintana

Pablo de Rocka

3187

La Pintana

San Rafael

1705

La Pintana

Stgo Nueva Extremadura

2347

La Pintana

Santo Tomás

1674

La Pintana

Flor Fernández

797

San Ramón

La Bandera

4083

San Ramón

San Ramón

3584

La Granja

La Granja

5049

La Granja

Malaquías Concha

1942

La Granja

Granja Sur

1784

Puente Alto

A. Del Río

8948

Puente Alto

Bdo Leighton

3937

Puente Alto

San Gerónimo

4327

Puente Alto

Vista Hermosa

696

Puente Alto

Raúl Silva Henríquez

2884

Puente Alto

P. Villaseca

3938

Puente Alto

Sor Teresa de C

2193

Pirque

Pirque

805

Pirque

Posta Puntilla

222

Pirque

Posta Santa Rita

73

Pirque

Posta El Principal

525

Pirque

Posta Lo Arcaya

143

San José de Maipo

Posta La Obra

98

San José de Maipo

Posta El Volcán

117

36

Ubicación del consultorio dentro de la RM SSM

Provincia

Comuna

Nombre del Establecimiento de Atención Primaria de Salud

Población HTA (2005)

SSMS

Santiago

El Bosque

Laurita Vicuña

2802

El Bosque

Cisterna Sur

3478

El Bosque

Cóndores de Chile

2291

El Bosque

Santa Laura

2344

Maipo

El Bosque

Orlando Letelier del Solar

2379

La Cisterna

Santa Anselma

2797

La Cisterna

Eduardo Frei Montalva

2570

Pedro Aguirre Cerda

La Feria

1638

Pedro Aguirre Cerda

Amador Neghme

2857

Pedro Aguirre Cerda

Dr. Edgardo Enríquez Frodden

2816

San Joaquín

Arturo Baeza Goñi

2080

San Joaquín

San Joaquín

3457

San Joaquín

Sor Teresa de Los Andes

3363

San Miguel

Recreo

2474

San Miguel

Barros Luco

2925

Lo Espejo

Mariela Salgado

3036

Lo Espejo

Clara Estrella

2669

Lo Espejo

Julio Acuña Pinzón

3785

La Granja

Esteban Gumucio

3523

San Bernardo

San Bernardo

4533

San Bernardo

Raúl Brañes Farmer

1562

San Bernardo

Confraternidad

3748

San Bernardo

Carol Urzúa

3254

San Bernardo

El Manzano

682

Buin

Hector Garcia

1937

Buin

Maipo

349

Buin

Posta linderos

302

Buin

Posta Alto Jahuel

401

Buin

Posta Valdivia de Paine

261

Buin

Posta Viluco

294

Buin

Posta el Recurso

126

Buin

Posta los Morros

195

Paine

Paine

1732

Paine

Hospital

446

Paine

Posta Pintue

199

Paine

Posta Huelquen

395

Paine

Posta Rangue

40

Paine

Posta Abrantes

147

Paine

Posta Chada

67

Calera de Tango

Calera de Tango

704

Calero de Tango

Los Bajos de San Agustín

591

Nombre del Establecimiento de Atención Primaria de Salud

Población HTA (2005)

Ubicación del consultorio dentro de la RM SSM

Provincia

Comuna

37

SSMOC

Santiago

Melipilla

Talagante

Santiago

Ignacio Domeyko

11585

Cerro Navia

Dr. Steeger

4970

Cerro Navia

Dr. Albertz

3744

Cerro Navia

Schwarzenberg

882

Cerro Navia

Cerro Navia

3165

Lo Prado

Santa Anita

2521

Lo Prado

Yazigi

3640

Lo Prado

Avendaño

3613

Pudahuel

Cardenal Silva Enriquez

1018

Pudahuel

Pudahuel Poniente

3741

Pudahuel

Pudahuel Estrella

5786

Pudahuel

Dr. Gustavo Molina

3841

Quinta Normal

Andes

2227

Quinta Normal

Garín

3498

Quinta Normal

Lo Franco

2357

Renca

Renca

4253

Renca

Hernán Urzúa

2344

Renca

Huamachuco

1023

Melipilla

San Manuel

919

Melipilla

Francisco Boris

2855

Melipilla

Dr. Elgueta

2669

Melipilla

Postas rurales Melipilla

1378

Alhue

Posta Alhue

503

Curacaví

Externo Curacaví

2273

María Pinto

María Pinto

886

San Pedro

San Pedro

705

Talagante

Dr. Alberto Allende

2782

El Monte

El Monte

2703

Isla de Maipo

Isla de Maipo

2190

Isla de Maipo

Postas Rurales Isla de Maipo

2190

Padre Hurtado

Juan Pablo II

2876

Peñaflor

Hospital Peñaflor

1826

Peñaflor

Fernando Monckeber

2470

Población total Hipertensos RM

391129

Tabla 3. Tamaño muestral según comunas y establecimientos APS de la RM obtenido mediante muestreo aleatorio sistemático Comunas de RM

Consultorio

Alhue

Posta Alhue

Población de HTA Factor Proporcional 503

0,0034027

Muestra 10

38

Buin

Hector García

1937

0,0131035

15

Calero de Tango

Los bajos de San Agustín

591

0,0039980

10

Cerrillos

Enfermera Sofía Pincheira

1908

0,0129073

15

Cerro Navia

Cerro Navia

3165

0,0214107

25

Colina

Postas rurales Esmeralda

3608

0,0244076

28

Conchalí

Eneas Gonel

1482

0,0100255

12

Curacaví

Posta de Curacaví

2273

0,0153765

18

El Bosque

Cisterna Sur

3478

0,0235281

27

El Monte

El Monte

2703

0,0182854

21

Estación Central

San José de Chuchunco

2066

0,0139762

16

Huechuraba

La Pincoya

3645

0,0246579

29

Independencia

Dr. Agustín Cruz Melo

5330

0,0360566

42

Isla de Maipo

Postas Rurales Isla de Maipo

2190

0,014815

17

La Cisterna

Eduardo Frei Montalva

2570

0,0173857

20

La Florida

Bellavista

4200

0,0284124

33

La Granja

Malaquías Concha

1942

0,0131373

15

La Pintana

San Rafael

1705

0,0115341

13

La Reina

La Reina

4239

0,0286762

33

Lampa

Batuco

1016

0,0068731

10

Las Condes

Dr. Anibal Ariztía

4566

0,0308883

36

Lo Barnechea

Lo Barnechea

4194

0,0283718

33

Lo Espejo

Julio Acuña Pinzón

3785

0,0256049

30

Lo Prado

Avendaño

3613

0,0244414

28

Macul

Félix de Amesti

4648

0,031443

36

Maipú

Maipú

8270

0,0559453

65

María Pinto

María Pinto

886

0,0059937

10

Melipilla

Dr. Boris Soler

1378

0,009322

11

Ñuñoa

Salvador Bustos

6005

0,0406229

47

Padre Hurtado

Juan Pablo II

2876

0,0194557

23

Paine

Hospital de Paine

1732

0,0117167

14

Pedro Aguirre Cerda

Amador Neghme

2857

0,0193272

22

Peñaflor

Fernando Monckeberg

2470

0,0167092

19

Peñalolén

La Faena

3252

0,0219993

26

Pirque

Pirque

805

0,0054457

10

Providencia

Hernán Alessandri

3298

0,0223105

26

Pudahuel

Dr. Gustavo Molina

3841

0,0259838

30

Puente Alto

Alejandro del Río

8948

0,0605319

70

Quilicura

Manuel Bustos

2803

0,0189619

22

Quinta Normal

Lo Franco

2357

0,0159447

18

Recoleta

Quinta Bella

3143

0,0212619

25

Renca

Hernán Urzúa

2344

0,0158568

18

San Bernardo

Carol Urzúa

2344

0,0158568

18

San Joaquín

San Joaquín

3457

0,0233861

27

Comunas de RM

Consultorio

San Miguel

Barros Luco

2925

0,0197872

23

San Pedro

San Pedro

705

0,0047692

10

San Ramón

San Ramón

3584

0,0242452

28

Santiago

Consultorio N° 5

3107

0,0210184

24

Talagante

Dr. Alberto Allende

2781

0,018813

22

Til til

Tiltil, Consultorio Adosado

574

0,003883

10

Población de HTA Factor Proporcional

Muestra

39

Vitacura

Vitacura

2416

0,0163439

19

Tabla 4. Composición etárea ajustada por sexo. Comparación de población muestral con universo poblacional de pacientes hipertensos bajo control en Programa de Salud Cardiovascular de los establecimientos de APS. Diciembre de 2005.

Edad (años)

Muestra Estudio n

20 a 34 35 a 44 45 a 54 55 a 64 65 o más Total

% 7 21 61 83 199 371

Hombres Pob. Hipertensa N

1.9 5.7 16.4 22.4 53.6 100

%

Muestra Estudio p-value

2102 6186 14546 24465 50262

2,2 6,3 14,9 25,0 51,4

97561

100

0.87 0.74 0.66 0.50

n

% 18 61 142 203 374 798

Mujeres Pob. Hipertensa N

2.3 7.6 17.8 25.4 46.8 100

%

p-value

4793 18875 41567 54626 96232

2,2 8,7 19,2 25,3 44,5

216093

100

0.89 0.63 0.92 0.37

Tabla 5. Números aleatorios proporcionados por Programa Epi Info (6.04), asignados para cada Establecimiento de APS

40

41

Establecimiento Posta Alhue (Alhue) Hector García (Buin) Los bajos de San Agustín (Calera de Tango) Enfermera Sofía Pincheira (Cerrillos) Cerro Navia (Cerro Navia)

Postas rurales Esmeralda (Colina) Eneas Tonel (Conchalí) Posta de Curacaví (Curacaví)

Cisterna Sur (El Bosque)

Muestra

Números Aleatorios

10

50 312

61 352

102 378

223 407

274 423

15

216 1356 1725

220 1366 1817

458 1489 1819

1067 1542 1890

1142 1634 1906

10

2 456

40 480

98 566

131 582

342 637

15

99 1048 1626

237 1094 1682

277 1186 1690

513 1250 1698

707 1400 1731

25

60 564 1637 2331 2701

224 987 1679 2338 2755

294 998 1917 2471 2810

496 1427 1937 2548 2923

520 1436 1940 2658 2976

28

31 538 1166 1791 2320 2757

115 619 1188 1906 2335 3227

205 402 849 955 1298 1529 1941 1998 2343 2560 3592

435 1066 1612 2257 2652

12

244 1059 1428

329 1104 1472

658 1256

956 1419

18

522 1092 1430 1963

524 1128 1487 2059

527 702 987 1156 1160 1245 1757 1863 1956 2259

27

69 421 1468 1936 2337 3342

186 539 1557 1984 2480 3387

212 550 1558 2083 2645

350 359 665 944 1586 1615 2241 2269 3100 3215

156 484 933 1770 2474 305 1001 1636 1918 43 1261 1854 2064 2930 3124 3602

169 676 1103 1811

313 714 1166 1997

331 352 820 827 1642 1684 2141 2193

El Monte (El Monte)

21

San José de Chuchunco (Estación Central)

16

358 1016 1665

588 1060 1766

180 1357 1862 2230 3015 3362 3619

42

360 724 1184 2316 2775 3504 4129 4626 5210

Postas Rurales Isla de Maipo (Isla de Maipo) Eduardo Frei Montalvo (La Cisterna)

La Pincoya (Huechuraba)

Dr. Agustín Cruz Melo (Independencia)

Bellavista

829 1388

758 1132 1831

899 1158 1885

223 1396 1883 2401 3031 3374

781 1825 1914 2457 3091 3430

1231 1840 2002 2859 3115 3552

386 792 1362 2318 3098 3628 4154 4796 5256

455 848 1576 2557 3122 3653 4355 4840

574 973 1671 2559 3138 3675 4439 4918

715 1147 2249 2611 3180 3919 4553 4935

17

53 793 1200 1712

98 1045 1449 1759

199 1105 1596

593 644 1116 1194 1623 1645

20

96 731 1144 1752

190 921 1239 1862

203 939 1619 1957

277 1106 1655 2216

621 1138 1662 2345

33

12 813 1520 2231 3001 3556 4025

99 945 1539 2486 3064 3614 4095

189 1083 1569 2578 3250 3725 4115

227 1236 1789 2763 3354 3917

695 1345 1968 2864 3555 3923

29

Establecimiento Malaquías Concha (La Granja) San Rafael (La Pintana)

Muestra 15 13

La Reina (La Reina)

33

Batuco (Lampa)

10

Dr. Anibal Ariztía (Las Condes)

Lo Barnechea (Lo Barnechea)

36

33

Julio Acuña Pinzón (Lo Espejo)

30

Avendaño (Lo Prado)

28

Félix de Amesti (Macul)

36

Maipú

65

María Pinto

10

Boris Soler (Melipilla)

11

Salvador Bustos (Ñuñoa)

47

Números Aleatorios 32 757 1306

152 761 1537

214 943 1703

661 1014 1757

719 1266 1799

22 766 1393 26 699 1281 1574 2542 2819 3685 247 778

95 805 1558 227 793 1380 1591 2561 3007 4001 331 786

224 827 1695 508 922 1398 1875 2594 3269 4222 452 827

330 894

471 1291

591 1118 1468 2112 2726 3317

181 706 1316 1842 2292 2966 3795 4508 180 941 1263 1886 2514 3018 3875 109 502 1156 1630 2405 3171 22 581 1165 1739 2460 3386 83 675 1325 2173 3006 3774 4123 4458 173 1120 1806 2840 3462 4179 4540 5087 5622 6195 7091 7249 7967 151 585 96 672 1128 140 235 1207 1730 2980 3352 4299 5064 5413 5946

209 856 1473 1927 2592 3064 4091

260 934 1478 2007 2696 3255 4286

572 963 1494 2090 2791 3378 4313

641 1067 1663 2179 2878 3416 4431

450 1082 1647 2291 2832 3431

701 1112 1678 2427 2844 3633

200 427 945 952 1477 1541 1908 2151 2625 2628 3182 3279 3895 3905 113 363 611 974 1302 1362 1697 2229 2493 2549 3205 3379 183 230 694 928 1198 1243 2048 2110 2652 2722 3439 3529 167 199 776 1058 1733 1882 2328 2380 3190 3240 3856 3950 4166 4367 284 1411 1810 2980 3500 4285 4645 5114 5633 6217 7100 7299 8065 208 639 156 767

675 1450 1997 3263 3739 4315 4649 5246 5731 6233 7128 7314 8067 339 759 167 780

169 1099 1362 2185 2987 3658 4381 5261 5672 5974

174 1117 1409 2403 3067 3700 4530 5288 5742

472 849

676 1219 1555 2278 2794 3581 529 926

464 476 1091 1115 1411 1512 2322 2391 2553 2612 3451 3588 350 376 1059 1065 1375 1432 2191 2205 3144 3149 3539 636 643 1085 1308 1905 2052 2616 2764 3425 3744 3958 4063 4380 4392 721 958 1514 1515 2653 2788 3264 3431 3993 4099 4358 4494 4657 4830 5353 5468 5863 6165 6317 6677 7131 7168 7537 7539 8220 8245 411 555 828 850 325 523 918 999 182 1140 1508 2485 3072 3775 4775 5373 5795

183 1177 1588 2651 3324 3951 4834 5392 5844

42

Establecimiento

Muestra

Juan Pablo II (Padre Hurtado

23

Hospital de Paine (Paine)

14

Amador Neghme (Pedro Aguirre Cerda)

22

Fernando Monckeberg (Peñaflor)

19

La Faena (Peñalolen)

26

Pirque (Pirque)

10

Hernán Alessandri (Providencia)

Dr. Gustavo Molina (Pudahuel)

Alejandro del Río (Puente Alto)

26

30

70

Manuel Bustos (Quilicura)

22

Lo Franco (Quinta Normal)

18

Quinta Bella (Recoleta)

25

Hernán Urzúa (Renca)

18

Carol Urzúa (San Bernardo)

18

San Joaquín (San Joaquín)

27

Números Aleatorios 110 488 1418 1784 1851 2519 182 1186 1435 203 842 1184 2083 2547 148 1037 1552 1939 15 688 1852 2163 2938 3231 23 283

315 564 1419

392 1193 1460

418 1393 1597

446 1600

1878 2564 405 1221 1531 235 906 1472 2151 2737 213 1132 1769 2203 103 770 1882 2174 3120

1938 2675 513 1276 1572 420 1119 1521 2174 372 1280 1818 2215 106 788 2035 2224 3122

567 961 1302 1460 1869 1876 2354 394 657 861 1330 2066 2075 2292 2690 3131 3222

55 393

149 417

158 525

273 658

95 521 1368 1936 2337 3287 71 639 1805 2426 3054 3264

146 536 1556 1984 2480

232 540 1559 2083 2645

355 685 1596 2241 3100

359 978 1655 2269 3215

162 1366 1832 2616 3094 3339

367 1425 2041 2765 3117 3648

494 1553 2051 2848 3156 3658

572 1779 2211 2911 3181 3687

10 796 1042 1373 2146 2675 3461 4388 4790 5842 6304 7202 7544 8264

227 859 1212 1461 2204 2822 3468 4404 4808 5843 6316 7224 7649 8269

330 891 1266 1567 2304 2947 3608 4523 4849 6063 6648 7253 7871 8332

546 901 1360 2051 2325 3221 3872 4545 5086 6069 6937 7282 8023 8577

777 1005 1371 2072 2331 3292 4281 4687 5347 6295 7125 7417 8148 8869

24 918 1622 2399 2781 82 241 1123 2018

33 1065 1688 2433 2789 133 570 1166 2274

169 1392 1838 2544

670 1427 1905 2580

761 1534 2222 2681

148 677 1462 2283

155 887 1825

211 916 1982

76 261 1051 1689 2292

176 279 1284 1692 2348

179 400 1434 1726 2702

12 606 984 2208 147 1173 1487 2033

45 621 1703 2291 312 1309 1534 2102

67 630 1838 2296 318 1351 1715 2194

343 842 1928

511 897 2035

421 1398 1738

1060 1464 2007

219 734 1535 1774 2342 3060

274 891 1551 1798 2374 3359

426 1041 1602 2032 2520

486 1326 1677 2060 2644

723 1362 1733 2176 3021

Establecimiento

Muestra

Barros Luco (San Miguel)

23

2250

2285

659 1279 1693 764 1121 1749 2229

894 1419

San Pedro

10

815 1173 1849 2450

San Ramón

28

Consultorio N° 5

24

Dr. Alberto Allende

22

Tiltil, Consultorio Adosado

10

Vitacura

19

233 475 1597 2093 2755

253 1033 1678 2139 2889

Números Aleatorios 373 943 2022 2522 2818 80 464 102 647 1352 2134 2989 3508 14 547 1746 2543 2902 64 742 1103 1912 2593 4 343

406 1635 2084 2532 2835 184 535 461 660 1414 2294 3170 3518 217 617 1770 2559 2957 149 753 1277 1926 2779 77 353

514 1738 2097 2689 2863 214 551 532 841 1430 2445 3329 3578 517 847 1966 2617 2992 320 956 1441 2080

168 663 1425 2186

204 665 1471 2261

518 1945 2375 2710

935 1993 2424 2785

236 278 571 618 559 624 998 1217 1473 1779 2804 2961 3337 3493 539 1437 2345 2625 3012 506 1038 1516 2097

540 1698 2348 2774

146 383

150 413

171 530

235 747 1675 2291

381 1021 1926 2366

472 1392 2106

629 1099 1694 2471

Tabla 6. Prevalencias según nivel de educación y sistema previsional de salud de la población en estudio. Sexo Nivel de Educación

Sistema Previsional de Salud

Hombre

Mujer

Total

% 36.2* 24.5 34.6* 4.8* 70.1* 29.9*

% 39.9* 24.4 32.2* 3.5* 68.7* 31.3*

% 38.7 24.4 32.9 3.90 69.2 30.8

Sin Información Menos de 8 años 8 a 12 años Más de 12 años Fonasa Otro

* p < 0.01 diferencia entre hombres y mujeres

Tabla 7. Prevalencias de los principales Factores de Riesgo estudiados. Sexo

Diabetes Mellitus (Registro Clínico) Dislipidemia (Registro Clínico) Obesidad (IMC>30) Tabaquismo (Presencia) Trastorno Psicosocial (Presencia) Farmacoterapia anti HTA HTA no Compensada

Hombres

Mujeres

%

%

%

28.0*

25.9*

26.5

42.3*

49.6*

47.3

34.5*

48.3*

44.0*

21.0*

16.3*

17.8

12.2*

29.1*

23.8

94.7* 41.2*

90.1* 29.0*

91.6 32.8

* p < 0.01 diferencia entre hombres y mujeres

Total

Prevalencia EOM General Diagnóstico Especifico

Tabla 8. Prevalencia de Enfermedades

Lumbago (CIE10 M54.4 –M54.5) Gonartrosis (CIE10 M17.9) Artralgias (CIE10 M25.5) Síndrome de Hombro Doloroso (CIE10 M75.1 –M75.4) Espondilosis (CIE10 M47.8 - M47.9) Coxoartrosis (CIE10 M16.7 – M16.9) Hallux Valgus (CIE10 M20.1 – M20.2) Artritis Reumatoide (CIE10 M 6.9) Cervicalgia (CIE10 M53.1 y M 54.2) Otras Artrosis (CIE10 M15.9, M18.9, M19.8, M19.9) Músculos, Tendones y de Fascias (CIE10 M77.1 –M 77.9;M79.0 -M 79.1;M62.0;M 62.9) Trastornos Óseos (CIE10 M81.9 y M 84.9) Otras EOM

Hombres

Mujeres

%

%

Total %

28.3*

39.9*

36.5

6.3*

9.5*

8.5

3.0*

7.8*

6.4

4.3*

8.0*

6.8

3.5

3.4

3.5

2.7*

2.2*

2.4

1.3*

2.3*

2.1

1.0*

1.4*

1.4

0.8*

1.8*

1.5

1.3*

1.8*

1.6

1.6*

5.6*

4.4

3.2*

4.3*

3.9

1.5*

2.5*

2.3

5.2*

5.4*

5.4

2.9* 4.0* 1.6* 0.5* 0.6* 1.6* 5.9* 1.3* 1.1* 1.8* 0.3* 28.3* 4.0*

4.0* 4.3* 0.6* 0.1* 2.2* 3.7* 10.1* 3.8* 1.4* 3.0* 1.7* 39.9* 8.5*

3.7 4.2 0.9 0.3 1.7 3.0 8.8 3.0 1.3 2.6 1.2 36.3 7.1

13.7*

25.1*

21.5

0.3

0.2

0.2

12.5*

13.8*

13.4

6.3*

7.6*

7.2

26.8*

36.4*

33.4

-

-

Sitio de Compromiso Osteomuscular Sitios Múltiples Región del Hombro Brazo Antebrazo Mano Región Pelviana y Muslo Pierna Tobillo y Pie Columna General Columna Cervical Columna Dorsal Columna Lumbar Sitio no Especificado

Tipo de Enfermedad u Órgano Afectado Artropatías (CIE10 M00 – M25) Tr. Sistémicos del Tejido Conjuntivo (CIE10 M30 – M36) Dorsopatías (CIE10 M40 – M54) Tr. de los Tejidos Blandos (CIE10 M60 – M79) Osteopatías y Condropatías (CIE10 M80 – M94) Otros tr. del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo. (CIE10 M95 – M99)

-

osteomusculares según diagnóstico específico, sitio de compromiso osteomuscular y tipo de enfermedad u órgano afectado.

*p < 0.01 diferencia entre hombres y mujeres

Tabla 9. Asociación de 0besidad (IMC≥30 kg/m2) con enfermedades osteomusculares (EOM) en población hipertensa masculina, Región Metropolitana, Chile. Odds Ratio (Intervalo de Confianza 95%) Crudo (univariante)

Ajustado por Edad

Multivariante†

Presencia de EOM (cualquiera)

1.5 (1.12 - 1.19)*

1.22 (1.19 – 1.26)*

1.34 (1.30 – 1.38)*

Lumbago (54.4-54.5)

0.91 (0.86 – 0.97)*

0.91 (0.86 – 0.96)*

1.04 (0.98 – 1.10)

Diagnósticos Específicos

Gonartrosis (17.9)

1.69 (1.57 – 1.82)*

1.88 (1.74 – 2.03)*

2.46 (2.24 – 2.70)*

Artralgias (25.5; 94.0)

0.92 (0.86 – 0.98)*

1.08 (1.01 – 1.16)**

1.35 (1.26 – 1.46)*

Síndrome de Hombro Doloroso (75.1-75.4)

0.70 (0.65 – 0.76)*

0.86 (0.79 – 0.93)*

1.04 (0.95 – 1.14)

Espondilosis (47.8-47.9)

1.42 (1.51 – 1.53)*

1.76 (1.62 – 1.90)*

1.97 (1.79 – 2.17)*

Coxoartrosis (16.7-16.9)

1.45 (1.30 – 1.62)*

1.82 (1.63 – 2.04)*

1.51 (1.34 – 1.71)*

Hallux Valgus (20.1-20.2)

0.66 (0.57 – 0.76)*

1.16 (1.00 – 1.35)

0.50 (0.42 – 0.59)*

Artritis Reumatoide (6.9)

-

-

-

Cervicalgia (53.1; 54.2)

1.21 (1.08 – 1.36)*

1.24 (1.11 – 1.39)*

1.41 (1.24 – 1.60)*

Otras Artrosis (15.9; 18.9; 19.8; 19.9) Músculos, Tendones y Fascias (77.177.9;79.0-79.1;62.0;62.9) Trastornos óseos y Fracturas (81.9;84.9)

-

-

-

4.01 (3.71 – 4.33)*

3.8 (3.52 – 4.11)*

4.34 (3.99 – 4.72)*

1.00 (0.90 – 1.12)

1.45 (1.29 – 1.62)*

2.01 (1.78 – 2.29)*

Otras EOM (otros códigos)

2.21 (2.09 – 2.35)*

2.20 (2.08 – 2.33)*

2.21 (2.08 – 2.36)*

Sitios de compromiso EOM (CIE-10) Sitios Múltiples

1.65 (1.53 – 1.78)*

2.53 (2.33 – 2.74)*

2.59 (2.37 – 2.83)*

Región del Hombro

0.57 (0.53 – 0.62)*

0.71 (0.66 – 0.78)*

0.78 (0.72 – 0.85)*

Brazo

2.05 (1.86 – 2.27)*

1.75 (1.58 – 1.93)*

3.66 (3.17 – 4.18)*

-

-

-

Antebrazo Mano

1.98 (1.68 – 2.32)*

1.54 (1.31 – 1.82)*

-

Región Pelviana y Muslo

2.13 (1.92 – 2.35)*

2.98 (2.68 – 3.31)*

2.47 (2.21 – 2.76)*

Pierna

1.66 (1.57 – 1.75)*

1.79 (1.69 – 1.89)*

2.29 (2.16 – 2.44)*

Tobillo y Pie

0.50 (0.44 – 0.58)*

0.67 (0.58 – 0.77)*

0.43 (0.37 – 0.50)*

Columna General

1.99 (1.77 – 2.25)*

1.53 (1.35 – 1.73)*

1.01 (0.87 – 1.17)

Columna Cervical

0.75 (0.68 – 0.83)*

0.76 (0.69 – 0.85)*

0.84 (0.75 – 0.94)*

-

-

-

Región Lumbosacra

1.15 (1.12 – 1.19)*

1.22 (1.19 – 1.26)*

1.34 (1.30 – 1.38)*

Sitio no especificado

1.31 (1.22 – 1.39)*

1.57 (1.47 – 1.68)*

1.41 (1.31 – 1.52)*

0.92 (0.89 – 0.96)

1.05 (1.00 – 1.10)

1.12 (1.08 – 1.17)**

Columna Dorsal

Tipo de enfermedad (CIE-10) Atropatías (M00 - M25) Tr. Sistémicos del Tejido Conjuntivo (M30 –M36) Dorsopatías (M40 – M54)

-

-

-

1.22 (1.17 – 1.27)*

1.24 (1.19 – 1.29)*

1.33 (1.27 – 1.39)*

Tr. de los Tejidos Blandos (M60 – M79)

1.49 (1.42 – 1.58)*

1.61 (1.53 – 1.70)*

1.92 (1.81 – 2.04)*

Osteopatías y condropatías (M80 - M94)

1.00 (0.89 – 1.12)*

1.45 (1.29 – 1.62)*

2.01 (1.78 – 1.29)*

-

-

-

Otros Trastornos del sistema osteomuscular y del Tejido conjuntivo (M95 – M99)

† Odds Ratio ajustado por edad, nivel de educación, trastorno psicosocial, tabaquismo, dislipidemia, diabetes, estado de compensación de presión arterial. *p < 0,01 **p < 0.05

Tabla 10. Asociación de Obesidad (IMC≥30 kg/m2) con enfermedades osteomusculares (EOM) en población hipertensa femenina, Región Metropolitana, Chile. Odds Ratio (Intervalo de Confianza 95%) Crudo (univariante)

Ajustado por Edad

Multivariante†

Presencia de EOM (cualquiera)

1.26 (1.24 – 1.29)*

1.52 (1.49 – 1.55)*

1.56 (1.53 – 1.59)*

Lumbago (54.4-54.5)

1.08 (1.05 – 1.11)**

1.19 (1.16 – 1.23)*

1.25 (1.21 – 1.29)*

Diagnósticos Específicos

Gonartrosis (17.9)

1.85 (1.79 – 1.91)*

2.59 (2.50 – 2.68)*

2.83 (2.73 – 2.94)*

Artralgias (25.5; 94.0)

1.47 (1.43 – 1.52)*

1.63 (1.58 – 1.69)*

1.48 (1.43 – 1.53)*

Síndrome de Hombro Doloroso (75.1-75.4)

3.59 (3.40 – 3.79)*

4.81 (4.54 – 5.09)*

5.43 (5.12 – 4.75)*

Espondilosis (47.8-47.9)

0.96 (0.91 – 1.02)

1.361 (1.28 – 1.44)*

1.93 (1.80 – 2.06)*

Coxoartrosis (16.7-16.9)

1.32 (1.24 – 1.39)*

1.90 (1.79 – 2.02)*

2.06 (1.93 – 2.20)*

Hallux Valgus (20.1-20.2)

0.59 (0.55 – 0.63)*

0.79 (0.73 – 0.84)*

0.69 (0.64 – 0.75)*

Artritis Reumatoide (6.9)

0.64 (0.60 – 0.69)*

0.67 (0.62 – 0.71)*

0.55 (0.51 – 0.59)*

Cervicalgia (53.1; 54.2)

1.00 (0.97 – 1.05)

1.45 (1.39 – 1.51)*

1.55 (1.49 – 1.62)*

Otras Artrosis (15.9; 18.9; 19.8; 19.9) Músculos, Tendones y Fascias (77.177.9;79.0-79.1;62.0;62.9) Trastornos óseos y Fracturas (81.9;84.9)

1.53 (1.47 – 1.59)*

1.48 (1.42 – 1.55)*

1.50 (1.44 – 1.57)*

0.48 (0.46 – 0.51)*

0.67 (0.63 – 0.71)*

0.74 (0.69 – 0.78)*

1.28 (1.23 – 1.33)*

1.51 (1.45 – 1.57)*

1.62 (1.55 – 1.68)*

-

-

-

Otras EOM (otros códigos) Sitios de compromiso EOM (CIE-10) Sitios Múltiples

1.38 (1.32 – 1.44)*

1.51(1.45 – 1.58)*

1.31 (1.25 – 1.37)*

Región del Hombro

2.03 (1.94 – 2.12)*

2.69 (2.57 – 2.82)*

2.83 (2.70 – 2.97)*

Brazo

0.31 (0.27 – 0.36)*

0.29 (0.26 – 0.33)*

0.21 (0.18 – 0.24)*

-

-

-

Antebrazo Mano

1.18 (1.11 – 1.25)*

1.44 (1.35 – 1.53)*

1.74 (1.64 – 1.86)*

Región Pelviana y Muslo

2.05 (1.95 – 2.15)*

2.60 (2.48 – 2.73)*

2.61 (2.48 – 2.75)*

Pierna

1.95 (1.89 – 2.01)*

2.55 (2.47 – 2.63)*

2.58 (2.49 – 2.67)*

Tobillo y Pie

1.14 (1.09 – 1.19)**

1.32 (1.26 – 1.36)*

1.39 (1.33 – 1.45)*

Columna General

1.40 (1.30 – 1.51)*

1.61 (1.49 – 1.73)*

2.06 (1.90 – 2.23)*

Columna Cervical

0.97 (0.92 – 1.02)

1.06 (1.00 – 1.12)

1.05 (0.99 – 1.11)

Columna Dorsal

1.45 (1.35 – 1.55)*

1.42 (1.32 – 1.52)*

1.65 (1.53 – 1.76)*

Región Lumbosacra

1.26 (1.24 – 1.28*

1.52 (1.49 – 1.55)*

1.56 (1.53 – 1.59)*

Sitio no especificado

0.80 (0.78 – 0.83)*

1.14 (1.10 – 1.17)*

1.14 (1.10 – 1.16)*

1.24 (1.22 – 1.27)*

1.60 (1.57 – 1.64)*

1.62 (1.58 – 1.65)*

1.23 (1.04 – 1.46)**

1.25 (1.05 – 1.49)**

-

1.13 (1.10 – 1.16)*

1.29 (1.26 – 1.33)*

1.37 (1.33 – 1.40)*

Tr. de los Tejidos Blandos (M60 – M79)

2.12 (2.05 – 2.19)*

2.32 (2.24 – 2.40)*

2.51 (242 – 2.60)*

Osteopatías y condropatías (M80 - M94)

0.64 (0.61 – 0.67 )*

0.79 (0.75 – 0.83)*

0.95 (0.90 – 1.00)

-

-

-

Tipo de enfermedad (CIE-10) Atropatías (M00 - M25) Tr. Sistémicos del Tejido Conjuntivo (M30 –M36) Dorsopatías (M40 – M54)

Otros Trastornos del sistema osteomuscular y del Tejido conjuntivo (M95 – M99)

† Odds Ratio ajustado por edad, nivel de educación, trastorno psicosocial, tabaquismo, dislipidemia, diabetes, estado de compensación de presión arterial. *p < 0,01; **p < 0.05

FIGURAS Figura 1. Diseño Muestral. Aleatorio Sistemático.

Efecto Diseño

Región Metropolitana Población total de hipertensos 391.129

Servicios de Salud Metropolitanos total 6

1

A Z

Comunas total

A

52

R

Todas las comunas

Establecimientos total 153

2

Un establecimiento por comuna

Muestra n mínimo = 1160

3

Figura 2. (Superior) Población Hipertensa Total bajo control en Programa de salud Cardiovascular distribuida por comunas en la Región metropolitana. (Inferior) Población Hipertensa Muestral distribuida por comunas en la Región Metropolitana.

Figura 3. Prevalencia según estado nutricional de la población hipertensa de la región metropolitana

Figura 5. Prevalencia según sexo de presencia de obesidad (arriba) Sexo Masculino (abajo) Sexo Femenino

Sexo

80,00

Hombre

60,00

40,00

, 9 2 C rIM fo 0 > %

71,43

49,40

20,00

36,07 26,63

23,81

0,00 20 a 34

35 a 44

45 a 54

55 a 64

Grupo Edad

70,00

Sexo Mujer

60,00

50,00

40,00 66,67

63,93

) i(% c ln a v re P

30,00

52,82

52,22

20,00

40,11

10,00

0,00 20 a 34

35 a 44

45 a 54

Grupo Edad

55 a 64

65 o más

65 o más

Figura 6. Prevalencia de Enfermedad Osteomuscular según composición etárea en población hipertensa.

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